序列化框架性能对比(kryo.hessian.java.protostuff) 简介:   优点 缺点 Kryo 速度快,序列化后体积小 跨语言支持较复杂 Hessian 默认支持跨语言 较慢 Protostuff 速度快,基于protobuf 需静态编译 Protostuff-Runtime 无需静态编译,但序列化前需预先传入schema 不支持无默认构造函数的类,反序列化时需用户自己初始化序列化后的对象,其只负责将该对象进行赋值 Java 使用方便,可序列化所有类 速度慢,占空间      

Java对于处理JSON数据的序列化与反序列化目前常用的类库有Gson.FastJSON.Jackson.jettison以及json-lib.在这里我们将对这些类库在json序列化与反序列化方面的性能进行测试对比. 测试环境如下: 电脑:cpu为I3-4160,Win7 64位系统 编译环境:jdk1.8.0_65,Myeclipse2014 各类库版本:gson-2.6.2.fastjson-1.2.8.jackson -2.7.2.jettison-1.3.7(2014年后无更新).jso

概述 对于磁盘的读写分为两种模式,顺序IO和随机IO. 随机IO存在一个寻址的过程,所以效率比较低.而顺序IO,相当于有一个物理索引,在读取的时候不需要寻找地址,效率很高. 基本流程 总体结构 我们编写的用户程序读写文件时必须经过的OS和硬件交互的内存模型 读文件 用户程序通过编程语言提供的读取文件api发起对某个文件读取.此时程序切换到内核态,用户程序处于阻塞状态.由于读取的内容还不在内核缓冲区中,导致触发OS缺页中断异常.然后由OS负责发起对磁盘文件的数据读取.读取到数据后,先存放在OS内核

 我们为什么要序列化 举个栗子:下雨天我们要打伞,但是之后我们要把伞折叠起来,方便我们存放.那么运用到我们java中道理是一样的,我们要将数据分解成字节流,以便存储在文件中或在网络上传输,这叫序列化.我们要用的时候,就需要将字节流重构成对象,这叫反序列化.不知道我这么说大家能不能理解. java序列化的缺点 java自己提供序列化而且用起来也非常简单,但是在远程服务调用中很少用它,主要存在以下缺点: 1.无法跨语言.这应该是java序列化最致命的问题了.由于java序列化是java内部私有的

转载:http://www.jdon.com/concurrent/serialization.html 这里比较Java对象序列化 XML JSON  Kryo  POF等序列化性能比较. 很多人以为JDK的Java序列化肯定是将Java对象转换成二进制序列化最快的方式,JDK7出来以后,我们发现实际上每次新的JDK比旧版本快. 我们通常以为将Java对象序列化成二进制比序列化成XML或Json更快,其实是错误的,如果你关心性能,建议避免Java序列化. Java序列化有很多的要求,最主要的一

简介 最近几年,各种新的高效序列化方式层出不穷,不断刷新序列化性能的上限,最典型的包括: 专门针对Java语言的:Kryo,FST等等 跨语言的:Protostuff,ProtoBuf,Thrift,Avro,MsgPack等等 这些序列化方式的性能多数都显著优于hessian2(甚至包括尚未成熟的dubbo序列化).有鉴于此,我们为dubbo引入Kryo和FST这 两种高效Java序列化实现,来逐步取代hessian2.其中,Kryo是一种非常成熟的序列化实现,已经在Twitter.Group

常见的json解析有原生的JSONObject和JSONArray方法,谷歌的GSON库,阿里的fastjson,还有jackson,json-lib. Gson(项目地址:https://github.com/google/gson).Gson是目前功能最全的Json解析神器,Gson当初是为因应Google公司内部需求而由Google自行研发而来,但自从在2008年五月公开发布第一版后已被许多公司或用户应用.Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数,无依赖,不需要例外额

1 简介 判断一个字符串是否包含某个特定子串是常见的场景,比如判断一篇文章是否包含敏感词汇.判断日志是否有ERROR信息等.本文将介绍四种方法并进行性能测试. 2 四种方法 2.1 JDK原生方法String.indexOf 在String的函数中,提供了indexOf(subStr)方法,返回子串subStr第一次出现的位置,如果不存在则返回-1.例子如下: //包含Java assertEquals(7, "Pkslow Java".indexOf("Java"

简介 实际项目中,我们经常需要使用序列化工具来存储和传输对象.目前用得比较多的序列化工具有:jackson.fastjson.kryo.protostuff.fst 等,本文将简单对比这几款工具序列化和反序列化的性能. 项目环境 本文使用 jmh 作为测试工具. os:win 10 jdk:1.8.0_231 jmh:1.25 选择的序列化工具及对应的版本如下: fastjson:1.2.74 jackson:2.11.3 kryo:5.0.0 fst:2.57 protostuff:1.7.2

一直想做开发语言性能对比,刚好有时间都做了给大家参考一下, 编译类:C++和Java表现还不错 脚本类:TCC脚本动态运行C语言,性能比其他脚本快好多... 想玩TCC的同学下载测试包,TCC目录下修改script.c,运行TccTest1.exe即可看到修改效果,无需编译!!! 链接:http://pan.baidu.com/s/1kUVGGwJ 密码:mgpx C++(VS2017) java8.2 Python2.7-3.5.2 aardio(LUA) TCC

这个测试的目的是验证当前常用数据库连接池的性能. testcase Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement stmt = conn.preparedStatement("select 1"); ResultSet rs = stmt.executeQuery(); while (rs.next()) { } rs.close(); stmt.close(); conn.close(); test c

lua和groovy都是可以嵌入到java中的脚本语言.lua以高性能著称,与C/C++在游戏开放中有较多使用,groovy是一个基于Java虚拟机(JVM)的敏捷动态语言,在jvm下有着不错的性能. groovy天生与java有着极高的兼容性,两者间对象无缝存取,支持jsr223.而lua是基于C的,需要调用jni,jni的性能是硬伤.这块网上基本都用luajava,好多年不更新了,不支持jsr223,而且很多方法都没有实现,也不能做到对象无缝存取,比如lua传到java的对象,java用不了

Java 集合 ArrayList和LinkedList的几种循环遍历方式及性能对比分析 @author Trinea 原文链接:http://www.trinea.cn/android/arraylist-linkedlist-loop-performance/ 主要介绍ArrayList和LinkedList这两种list的五种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据ArrayList和LinkedList的源码实现分析性能结果,总结结论.通过本文你可以了解(1)List的五种遍历方式及各

2017年的golang.python.php.c++.c.java.Nodejs性能对比 本人在PHP/C++/Go/Py时,突发奇想,想把最近主流的编程语言性能作个简单的比较, 至于怎么比,还是不得不用神奇的斐波那契算法.可能是比较常用或好玩吧. 好了,talk is cheap, show me your code!  打开Mac,点开Clion开始Coding吧! 1.怎么第一是Go呢,因为我个人最近正在用,感觉很不错 package main import "fmt" fun

2017年的golang.python.php.c++.c.java.Nodejs性能对比[续] 最近忙,这个话题放了几天,今天来个续集.   上篇传送门: 2017年的golang.python.php.c++.c.java.Nodejs性能对比(golang python php c++ java Nodejs Performance)   好了,上回的某些事有些人有异议,今天也回应下. 1.有人说python性能没那么Low? 这个我用pypy 2.7确认了下,确实没那么差, 如果用num

近来打算自己封装一个比较方便读写的Office Excel 工具类,前面已经写了一些,比较粗糙本就计划重构一下,刚好公司的电商APP后台原有的导出Excel实现出现了可怕的性能问题,600行的数据生成Excel工作簿居然需要50秒以上,客户端连接都被熔断了还没导出来,挺巧,那就一起解决吧. 在上一个版本里呢,我认为比较巧妙的地方在于用函数式编程的方式代替反射,很早以前了解了反射的一些底层后我就知道反射的性能很差,但一直没实际测试过各种调用场景的性能差距. 至于底层字节码.CPU指令这些我就不深究

背景 从最早bio的只支持阻塞的bio(同步阻塞) 到默认阻塞支持非阻塞nio(同步非阻塞+同步阻塞)(此时加入mmap类) 再到aio(异步非阻塞) 虽然这些api改变了调用模式,但真正执行效率上是否也会有所不同,对此进行了此次java io的性能测试 首先从github上找到了2个项目,然后自己也实现了一个性能对比的实现,以便熟悉各种api 项目1: https://github.com/stateIs0/io.benchmark https://www.jianshu.com/u/4342

java头的信息分析 首先为什么我要去研究java的对象头呢? 这里截取一张hotspot的源码当中的注释 这张图换成可读的表格如下 |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Object Header ( bits) | |-------------------------------------------

对各种方法实现get方法的性能进行了一个测试. 总共有5个测试,,每个测试都是执行1亿次 1. 直接通过Java的get方法 2.通过高性能的ReflectAsm库进行测试 3.通过Java Class类自带的反射获得Method测试 4.使用Java自带的Property类获取Method测试 5.BeanUtils的getProperty测试 1 测试用Bean类 测试定义了如下一个bean类. public class SimpleBean { private String name; p

模板引擎性能对比 从Github上翻到对JSP.Thymeleaf 3.Velocity 1.7.Freemarker 2.3.23几款主流模板的性能对比,总体上看,Freemarker.Velocity.JSP在性能上差别不大,而 Thymeleaf与前三者相比,在性能上存在较大的差距,因此,选择Thymeleaf作为模板引擎需要慎重. 参考:https://github.com/jreijn/spring-comparing-template-engines/issues/19 System