java数据结构与抽象

2024-10-20

数据结构与抽象 Java语言描述第4版 pdf （内含标签）

数据结构与抽象 Java语言描述第4版目录前言引言组织数据序言设计类P.1封装P.2说明方法P.2.1注释P.2.2前置条件和后置条件P.2.3断言P.3Java接口P.3.1写一个接口P.3.2实现一个接口P.3.3接口作为数据类型P.3.4派生一个接口P.3.5接口内命名常量P.4xuan择类P.4.1标识类P.4.2CRC卡P.4.3统一建模语言P.5重用类D11章包1.1什么是包1.2说明一个包1.3使用ADT包1.4像使用自动贩卖机一样使用ADT1.5ADT集合1.6Java类库

【Java数据结构学习笔记之二】Java数据结构与算法之栈(Stack)实现

本篇是java数据结构与算法的第2篇,从本篇开始我们将来了解栈的设计与实现,以下是本篇的相关知识点: 栈的抽象数据类型顺序栈的设计与实现链式栈的设计与实现栈的应用栈的抽象数据类型栈是一种用于存储数据的简单数据结构,有点类似链表或者顺序表(统称线性表),栈与线性表的最大区别是数据的存取的操作,我们可以这样认为栈(Stack)是一种特殊的线性表,其插入和删除操作只允许在线性表的一端进行,一般而言,把允许操作的一端称为栈顶(Top),不可操作的一端称为栈底(Bottom),同时把插入

Java数据结构和算法（十四）——堆

在Java数据结构和算法(五)——队列中我们介绍了优先级队列,优先级队列是一种抽象数据类型(ADT),它提供了删除最大(或最小)关键字值的数据项的方法,插入数据项的方法,优先级队列可以用有序数组来实现,这种实现方式尽管删除最大数据项的时间复杂度为O(1),但是插入还是需要较长的时间 O(N),因为每次插入平均需要移动一半的数据项,来保证插入后,数组依旧有序. 本篇博客我们介绍另外一种数据结构——堆,注意这里的堆和我们Java语言,C++语言等编程语言在内存中的“堆”是不一样的,这里的堆是一种树,

java数据结构与算法之栈（Stack）设计与实现

本篇是java数据结构与算法的第4篇,从本篇开始我们将来了解栈的设计与实现,以下是本篇的相关知识点: 栈的抽象数据类型顺序栈的设计与实现链式栈的设计与实现栈的应用栈的抽象数据类型栈是一种用于存储数据的简单数据结构,有点类似链表或者顺序表(统称线性表),栈与线性表的最大区别是数据的存取的操作,我们可以这样认为栈(Stack)是一种特殊的线性表,其插入和删除操作只允许在线性表的一端进行,一般而言,把允许操作的一端称为栈顶(Top),不可操作的一端称为栈底(Bottom),同时把插入元素的操

Java数据结构和算法 - 堆

堆的介绍 Q: 什么是堆? A: 这里的“堆”是指一种特殊的二叉树,不要和Java.C/C++等编程语言里的“堆”混淆,后者指的是程序员用new能得到的计算机内存的可用部分 A: 堆是有如下特点的二叉树: 1) 是一棵完全二叉树 2) 通常由数组实现.前面介绍了如何用数组表示树 3) 堆中的每个节点都满足堆的条件,即每个节点的关键字都大于(或等于)这个节点的子节点关键字下图显示了堆与实现它的数组之间的关系: A: 堆是完全二叉树的事实说明了表示堆的数组中没有“洞”,从下标0到N-1,每个元素

Java数据结构和算法 - 二叉树

前言数据结构可划分为线性结构.树型结构和图型结构三大类.前面几篇讨论了数组.栈和队列.链表都是线性结构.树型结构中每个结点只允许有一个直接前驱结点,但允许有一个以上直接后驱结点.树型结构有树和二叉树(Binary Tree)两种,二叉树最多只允许有两个直接后继结点的有序树. 本篇将学习树的用途.运行机制以及创建树的方法. 为什么使用二叉树 Q: 为什么要用到树? A: 因为它通常结合了另外两种数据结构的优点:1)有序数组 2)链表.在树中查找数据项的速度和在有序数组中查找一样快,并且插入数据项

Java数据结构和算法 - 栈和队列

Q: 栈.队列与数组的区别? A: 本篇主要涉及三种数据存储类型:栈.队列和优先级队列,它与数组主要有如下三个区别: A: (一)程序员工具数组和其他的结构(栈.队列.链表.树等等)都适用于数据库应用中作为数据记录.它们常用于记录那些对应于现实世界的对象和活动的数据,如职员档案等,这些结构便于数据的访问:它们易于进行插入.删除和查找特定数据项的操作. 然而,本篇要讲解的数据结构和算法更多的是作为程序员的工具来运用.它们主要作为构思算法的辅助工具,而不是完全的数据存储工具.这些数据结构的生命周期

自己动手实现java数据结构（四）双端队列

1.双端队列介绍在介绍双端队列之前,我们需要先介绍队列的概念.和栈相对应,在许多算法设计中,需要一种"先进先出(First Input First Output)"的数据结构,因而一种被称为"队列(Queue)"的数据结构被抽象了出来(因为现实中的队列,就是先进先出的). 队列是一种线性表,将线性表的一端作为队列的头部,而另一端作为队列的尾部.队列元素从尾部入队,从头部出队(尾进头出,先进先出). 双端队列(Double end Queue)是一种特殊的队列结构,

自己动手实现java数据结构（三）栈

1.栈的介绍在许多算法设计中都需要一种"先进后出(First Input Last Output)"的数据结构,因而一种被称为"栈"的数据结构被抽象了出来. 栈的结构类似一个罐头:只有一个开口:先被放进去的东西沉在底下,后放进去的东西被放在顶部:想拿东西必须按照从上到下的顺序进行操作. 示意图来自<大话数据结构> 对于一个类似罐头的栈,用户能对其进行的操作很少:仅仅可以对栈顶开口处元素进行操作,因而栈的使用方式非常简单. 2.栈的ADT接口

自己动手实现java数据结构（一）向量

1.向量介绍计算机程序主要运行在内存中,而内存在逻辑上可以被看做是连续的地址.为了充分利用这一特性,在主流的编程语言中都存在一种底层的被称为数组(Array)的数据结构与之对应.在使用数组时需要事先声明固定的大小以便程序在运行时为其开辟内存空间:数组通过下标值计算出地址偏移量来对内部元素进行访问. 可以看到,原始的数组很基础,所以运行效率非常的高.但同时也存在着严重的问题: 1.由于数组的大小需要在创建时被固定下来,但大多数程序在编写时无法很好的预测到可能的数据量大小,因而也就无法在创建时设置

java数据结构和算法学习笔记

第一章什么是数据结构和算法数据结构的概述数据结构是指数据再计算机内存空间或磁盘空间中的组织形式 1.数据结构的特性数据结构优点缺点数组插入快,如果知道下标可以快速存取查找和删除慢大小固定有序数组比无序数组查找快插入和删除慢大小固定栈后进先出存取其他项很慢队列先进先出存取其他项很慢链表插入和删除快查找慢二叉树查找,插入,删除都快(如果保持平衡) 删除算法复杂红黑树查找,插入,删除都快树总是是平衡的算法复杂 2-3-4树查找,插入,删除

java数据结构和算法07（2-3-4树）

上一篇我们大概了解了红黑树到底是个什么鬼,这篇我们可以看看另外一种树-----2-3-4树,看这个树的名字就觉得很奇怪.... 我们首先要知道这里的2.3.4指的是任意一个节点拥有的子节点个数,所以我们就大概知道2-3-4树中的每一个节点应该最多有四个子节点:注意:2-3-4树中的任意一个节点不能只有一个子节点,应该只有几种情况:0.2.3.4 有个东西一直忘记说了,就是那个大O表示法,或者叫做时间复杂度,感觉最开始不要纠结于用这个大O表示法比较好,因为直接看这个你会觉得很蒙,学了一定的数据结构

java数据结构和算法06（红黑树）

这一篇我们来看看红黑树,首先说一下我啃红黑树的一点想法,刚开始的时候比较蒙,what?这到底是什么鬼啊?还有这种操作?有好久的时间我都缓不过来,直到我玩了两把王者之后回头一看,好像有点儿意思,所以有的时候碰到一个问题困扰了很久可以先让自己的头脑放松一下,哈哈! 不瞎扯咳,开始今天的正题: 前提:看红黑树之前一定要先会搜索二叉树 1.红黑树的概念红黑树到底是个什么鬼呢?我最开始也在想这个问题,你说前面的搜索二叉树多牛,各种操作效率也不错,用起来很爽啊,为什么突然又冒出来了红黑树啊? 确实,搜索二

Java数据结构和算法(四)--链表

日常开发中,数组和集合使用的很多,而数组的无序插入和删除效率都是偏低的,这点在学习ArrayList源码的时候就知道了,因为需要把要插入索引后面的所以元素全部后移一位. 而本文会详细讲解链表,可以解决数组的部分问题,相比数组的大小不可更改,链表更加灵活,在学习LinkedList源码对链表有了一个大致的了解. ArrayList和LinkedList源码请参考: Java集合(四)--基于JDK1.8的ArrayList源码解读 Java集合(五)--LinkedList源码解读本文我们会

[Java并发] AQS抽象队列同步器源码解析--锁获取过程

要深入了解java并发知识,AbstractQueuedSynchronizer(AQS)是必须要拿出来深入学习的,AQS可以说是贯穿了整个JUC并发包,例如ReentrantLock,CountDownLatch,CyclicBarrier等并发类都涉及到了AQS.接下来就对AQS的实现原理进行分析. 在开始分析之前,势必先将CLH同步队列了解一下 CLH同步队列 CLH自旋锁: CLH(Craig, Landin, and Hagersten locks): 是一个自旋锁,能确保无饥饿性,提

Java数据结构HashMap

Java数据结构Vetor

Java数据结构之队列的实现以及队列的应用之----简单生产者消费者应用

Java数据结构之---Queue队列队列(简称作队,Queue)也是一种特殊的线性表,队列的数据元素以及数据元素间的逻辑关系和线性表完全相同,其差别是线性表允许在任意位置插入和删除,而队列只允许在其一端进行插入操作在其另一端进行删除操作. 队列中允许进行插入操作的一端称为队尾,允许进行删除操作的一端称为队头.队列的插入操作通常称作入队列,队列的删除操作通常称作出队列.最简单的例子就是我们平时的排队,先进先出. 顺序队列的存储结构下图是一个有6个存储空间的顺序队列的动态示意图,图中front

JAVA数据结构系列栈

java数据结构系列之栈手写栈 1.利用链表做出栈,因为栈的特殊,插入删除操作都是在栈顶进行,链表不用担心栈的长度,所以链表再合适不过了,非常好用,不过它在插入和删除元素的时候,速度比数组栈慢,因为它要维护自己的指针(Next)引用. package com.rsc.stack; import java.util.LinkedList; /** * 利用链表实现的栈 * @author 落雨 * http://ae6623.cn * @param <T> */ public class Li

Java数据结构之树和二叉树（2）

从这里始将要继续进行Java数据结构的相关讲解,Are you ready?Let's go~~ Java中的数据结构模型可以分为一下几部分: 1.线性结构 2.树形结构 3.图形或者网状结构接下来的几章,我们将会分别讲解这几种数据结构,主要也是通过Java代码的方式来讲解相应的数据结构. 今天要讲解的是:Java线性结构对于之前普通树和二叉树的讲解请参考地址: 今天我们将要进行的是Java树中的哈夫曼树(HaffmanTree),哈夫曼编码(HaffmanTreeCode),排序二叉树和

java数据结构与抽象

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