题目链接 题目描述 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 $O(log(m + n))$. 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1 nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2 nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 题解 public double findMedianSort

首先得求出能整除A的数,再判断I是否是质数!!! import java.util.*; public class aa { public static void main(String[] args) { System.out.println("Please input the number:"); Scanner in=new Scanner(System.in); int a; a=in.nextInt(); if(a==1||a==0) System.out.println(&

查找无序数组的中位数,要想时间复杂度为O(n)其实用计数排序就能很方便地实现,在此讨论使用快速排序进行定位的方法. 1.中位数定义 2.算法思想 3.Java代码实现 4.时间复杂度分析 5.附录 中位数一般两种定义: 第一种: 排序后数组的中间位置的值,如果数组的个数是偶数个,则返回排序后数组的第N/2个数. 第一种(官方): 排序后数组的中间位置的值,如果数组的个数是偶数个,则返回最中间两个数的平均数. 例如:{ 7, 9, 4, 5} 第一种输出5:第二种输出6.0 算法思想:大家应该都知

//给定N个整数序列{A1,A2,A3...An},求函数f(i,j)=(k=i~j)Ak的求和 # include<stdio.h> void main() { ,sum1; ]={,-,,,,,-,,,-};//数组要定义的时候直接全部赋值 //int a[10];!!!!! // a[10]={1,-2,3,4,5,6, //给定N个整数序列{A1,A2,A3...An},求函数f(i,j)=(k=i~j)Ak的求和 # include<stdio.h> void main(

4-11 求自定类型元素序列的中位数   (25分) 本题要求实现一个函数,求N个集合元素A[]的中位数,即序列中第\lfloor N/2 +1\rfloor⌊N/2+1⌋大的元素.其中集合元素的类型为自定义的ElementType. 函数接口定义: ElementType Median( ElementType A[], int N ); 其中给定集合元素存放在数组A[]中,正整数N是数组元素个数.该函数须返回N个A[]元素的中位数,其值也必须是ElementType类型. 裁判测试程序样例:

编写一个程序,从键盘输入三个整数,求三个整数中的最小值. 关键:声明变量temp   与各数值比较. package Exam01; import java.util.Scanner; public class Topic03 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stubint a,b,c; //输入 Scanner input = new Scanner(System.in); Sys

题目:戳这里 百度之星初赛原题:戳这里 题意:n个不同的数,求中位数为m的区间有多少个. 解题思路: 此题的中位数就是个数为奇数的数组中,小于m的数和大于m的数一样多,个数为偶数的数组中,小于m的数比大于m的数少一.因此,维护比m小和比m大的数就行. m~n进行处理,比m大的cnt++,比m小的cnt--,用vis数组记录每个cnt值的个数. m~1再进行处理,比m大的cnt++,比m小的cnt--,ans+=vis[cnt]+vis[cnt+1],vis[cnt]可以理解为是右边有cnt个比m

题意: 给定N个初始值为0的数, 然后给定K个区间修改(区间[l,r] 每个元素加一), 求修改后序列的中位数. 分析: K个离线的区间修改可以使用差分数组(http://www.cnblogs.com/Jadon97/p/8053946.html)实现. 关于对一个无序的序列找出中位数 方法一: 第一时间想到的方法是快排然后之间取中位数, 排序复杂度为O(NlogN),取第k大的数复杂度O(1). 用时:124ms #include <bits/stdc++.h> using namespa

一道面试题:对于无序数组a,求a[i]-a[j]的最大值,其中i<j package test; import java.util.Arrays; public class FindMax { public static void main(String[] args) { int[] a = new int[] { 9, 20, 3, 16, 6, 5, 7, 1 }; System.out.println("a[" + a.length + "]=" +

题意:求中位数,以及能成为中位数的数的个数,以及选择不同中位数中间的可能性. 也就是说当数组个数为奇数时,中位数就只有一个,中间那个以及中位数相等的数都能成为中位数,选择的中位数就只有一种可能:如果为偶数,中位数又两个,同样和那两个相等的数都能成为中位数,在[第一个中位数,第二个中位数]这一区间中拥有的整数个数就是所求的第三个数. 分类讨论,模拟即可. 代码: /* * Author: illuz <iilluzen@gmail.com> * Blog: http://blog.csdn.ne

摘要:  使用Python在给定整数序列中找到和为100的所有数字组合.可以学习贪婪算法及递归技巧. 难度:  初级 问题 给定一个整数序列,要求将这些整数的和尽可能拼成 100. 比如 [17, 17, 4, 20, 1, 20, 17, 6, 18, 17, 12, 11, 10, 7, 19, 6, 16, 5, 6, 21, 22, 21, 10, 1, 10, 12, 5, 10, 6, 18] , 其中一个解是 [ [17, 17, 4, 20, 1, 17, 6, 18] [20,

给定一个长为 $n$ 的序列和常数 $k$,求此序列的中位数为 $k$ 的区间的数量.一个长为 $m$ 的序列的中位数定义为将此序列从小到大排序后第 $\lceil m / 2 \rceil$ 个数. 解法 直接考虑中位数等于 $k$ 的区间是比较困难的,我们转而考虑中位数大于等于 $k$ 的区间个数.按题目中所采用中位数定义,一个序列的中位数大于等于 $k$ 当且仅当序列中大于等于 $k$ 的元素的数目超过序列长度的一半. 对于某个固定的 $k$,将序列中大于等于 $k$ 的元素替换成 $1$

题目链接:http://www.patest.cn/contests/ds/2-13 解题思路及代码如下: /* 解题思路: 分别求出序列A 和B 的中位数,设为a 和b,求序列A 和B 的中位数过程如下: 1)若a=b,则a 或b 即为所求中位数,算法结束. 2)若a<b,则舍弃序列A中较小的一半(如果A长度为奇数则保留a,如果为偶数则不保留a),同时舍弃序列B中较大的一半,要求舍弃的长度相等: 3)若a>b,则舍弃序列A中较大的一半,同时舍弃序列B中较小的一半(如果B长度为奇数则保留b,如

1057: 输入两个整数,求他们相除的余数 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 177  Solved: 136[Submit][Status][Web Board] Description 输入两个整数,求他们相除的余数.用带参的宏或模板函数来实现,编程序. Input 两个短整型数a,b 两个长整型数c,d Output a/b的余数 c/d的余数 Sample Input 10 9 100000000 999999 Sample O

题目链接:http://poj.org/problem?id=2388 题目大意: 奇数个数排序求中位数 解题思路:看代码吧! AC Code: #include<stdio.h> #include<algorithm> using namespace std; int main() { int n; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { ]; ; i<n; i++) scanf("%d",&na[i

问题描述: 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果. 如果是返回true,否则返回false. 例如输入4, 8, 6, 12, 16, 14, 10,由于这一整数序列是如下树的后序遍历结果:  10/     \6      14/  \    /   \4   8 12    16 因此返回true. 如果输入6, 5, 8, 5, 7 ,则返回false.   分析: 在后续遍历得到的序列中,最后一个元素为树的根结点.根节点元素将数组分为两部分,左边都小于根节点,右

题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果. 如果是返回true,否则返回false. 例如输入5.7.6.9.11.10.8,由于这一整数序列是如下树的后序遍历结果:       8     /   \   6    10  /  \    /   \ 5  7  9   11 因此返回true. 如果输入7.4.6.5,没有哪棵树的后序遍历的结果是这个序列,因此返回 false. 思路: 抓住二叉搜索树的两个重要的性质: 1.  左子树所有节点的值 <= 当前节点

在做uva11300时,遇到了n < 1000 000的中位数,就看了一下线性求中位数. 该算法的最差时间复杂度为O(N^2),期望时间复杂度为O(N),证明推理详见算法导论P110. 和快排的思想很像,同理,线性求第k大数,算法如下: ①以某个数x将一段数组分成两部分,比x小的放在左边,比x大的放在右边 ②如果x刚好是出于要找的位置的,直接返回 ③如果在x的左边,则递归在x的右边找 ④如果在x的右边,则递归在x的左边找 代码如下: /*=============================

[题意]给出n(1~250000)个数(int以内),求中位数 [题解]一开始直接sort,发现MLE,才发现内存限制1024k,那么就不能开int[250000]的数组了(4*250000=1,000,000大约就是1M内存). 后来发现可以使用长度为n/2+1的优先队列,即包含前一半的数以及中位数,其他数在读入的时候就剔除,这样可以省一半的空间. #include<bits/stdc++.h> #define eps 1e-9 #define FOR(i,j,k) for(int i=j;

//输入一组整数.求出这组数字子序列和中最大值 #include <stdio.h> int MAxSum(int arr[],int len) { int maxsum = 0; int i; int j; for (i = 0; i < len; i++) { int thissum = 0; for (j = i; j < len; j++) { thissum += arr[j]; if (thissum>maxsum) maxsum = thissum; } } r

Java中对整数格式化 1.说明    对整数进行格式化:%[index$][标识][最小宽度]转换方式 2.实例分析 (1)源码 /** * 1. 对整数进行格式化:%[index$][标识][最小宽度]转换方式 * 2. 对浮点数进行格式化:%[index$][标识][最少宽度][.精度]转换方式 * 3. 对字符进行格式化:对字符进行格式化是非常简单的,c表示字符,标识中'-'表示左对齐 * 4. 对百分比符号进行格式化: */ package com.you.model; /** * @