一.内存过高 1.内存过高一般有两种情况:内存溢出和内存泄漏 (1)内存溢出:程序分配的内存超出物理机的内存大小,导致无法继续分配内存,出现OOM报错 (2)内存泄漏:不再使用的对象一直占据着内存不释放,导致这块内存浪费掉,久而久之,内存泄漏的对象堆积起来,也会导致物理机的内存被耗尽,出现OOM报错 2.内存过高的检测办法:通常我们的Java服务器部署在Linux机器上面,可以通过jvm自带的命令进行一些检测 (1)查看对象的数目和占用内存大小 ①参数为Java程序的进程号,将结果导出到指定目录

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 ps:这些分析小案例不能保证百分比正确,是博主学习过程中的总结,仅做参考 前提 本机有一个很占用 CPU 的项目,放在了 Tomcat 下启动着 如何定位 Jmeter 聚合报告 可以看到平均响应时间不断的上升,但是吞吐量(TPS)很低 平均响应时间一般超过 1s,就要排除网络有没有瓶颈 排查网络是否有瓶颈 在 cmd ping 自己的服务器 ip 地址,看是否有很大的延时或丢包 可以看到,没有丢包,而且延时也很低,证明网络没有问题 在服务器中,通过

背景 前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈,由于前期需求太急没有注意这方面的优化,到了要还技术债的时候就非常痛苦了. 在很低的 QPS 压力下服务器 load 就能达到 10-20,CPU 使用率 60% 以上,而且在每次流量峰值时接口都会大量报错,虽然使用了服务熔断框架 Hystrix,但熔断后服务却迟迟不能恢复.每次变更上线更是提心吊胆,担心会成为压死骆驼的最后一根稻草,导致服务雪崩. 在需求终于缓下来后,leader 给我们定下目标,限我们在两周内把服务性能问题彻底解决.近两周的排查和梳理中,

最近某hadoop集群多次出现机器宕机,现象为瞬间机器的sys cpu增长至100%,机器无法登录.只能硬件重启,ganglia cpu信息如下: 首先怀疑有用户启动了比较奇葩的job,导致不合理的系统调用出现的问题.随后加了ps及pidstat信息收集job信息(公共集群蛋疼的地方),然后出现问题的时候,各类脚本已经无法工作, 一直没有抓到现场. 终于在某一次看到一台机器sys 瞬间增长,且机器还能登录.立马查看现场,发现竟然元凶是datanode:datanode一个进程占用cpu 1600

一.摘要 由于硬件问题.系统资源紧缺或者程序本身的BUG,Java服务在线上不可避免地会出现一些“系统性”故障,比如:服务性能明显下降.部分(或所 有)接口超时或卡死等.其中部分故障隐藏颇深,对运维和开发造成长期困扰.笔者根据自己的学习和实践,总结出一套行之有效的“逐步排除”的方法,来快速定 位Java服务线上“系统性”故障. 二.导言 Java语言是广泛使用的语言,它具有跨平台的特性和易学易用的特点,很多服务端应用都采用Java语言开发.由于软件系统本身以及运行环境的复杂 性,Java的应用不

从Java视角理解系统结构连载, 关注我的微博(链接)了解最新动态   在高性能编程时,经常接触到多线程. 起初我们的理解是, 多个线程并行地执行总比单个线程要快, 就像多个人一起干活总比一个人干要快. 然而实际情况是, 多线程之间需要竞争IO设备, 或者竞争锁资源,导致往往执行速度还不如单个线程. 在这里有一个经常提及的概念就是: 上下文切换(Context Switch). 上下文切换的精确定义可以参考: http://www.linfo.org/context_switch.html. 下

背景 我负责的其中一个项目在空负载的情况下,CPU占用率依然保持着100%左右,线上.测试.开发的服务都一样:是什么导致的呢?在开发环境我查看了请求流量,这个流量可以忽略但CPU占用率一直在60%-100%之间浮动. 分析问题 流量可以忽略,但CPU占用依然极其高说明不是请求多导致的资源占用,原因应该是项目本身自发导致的:自发包括定时任务与死循环,而具体哪一段代码现在也确定不了.现在我们就可以借助原生的jdk分析工具来定位是项目哪块出现了问题(你可以用更高级的jprofilter等,一连接,问题

导读 明代著名的心学集大成者王阳明先生在<传习录>中有云: 道无精粗,人之所见有精粗.如这一间房,人初进来,只见一个大规模如此.处久,便柱壁之类,一一看得明白.再久,如柱上有些文藻,细细都看出来.然只是一间房. 是的,知识理论哪有什么精粗之分,只是人的认识程度不同而已.笔者在初创公司摸爬滚打数年,接触了各式各样的Java服务端架构,见得多了自然也就认识深了,就能分辨出各种方案的优劣了.这里,笔者总结了一些初创公司存在的Java服务端问题,并尝试性地给出了一些不成熟的解决方案. 1.系统不是分布

原文首发于 github ,欢迎 star . Java 服务端开发是一个非常宽广的领域,要概括其全貌,即使是几本书也讲不完,该文将会提到许多的技术及工具,但不会深入去讲解,旨在以一个俯瞰的视角去探寻这片领域. 目录 目录 框架 Spring Boot Vert.x 网络 五层协议 HTTP 协议 TCP 拥塞控制 网络 I/O 模型 数据库 关系型数据库 存储引擎 NewSQL NoSQL 数据库 时序数据库 列式数据库 嵌入式数据库 中间件 Web Server 分布式缓存 KV 存储 消息

<Java程序性能优化>说性能优化包含五个层次:设计调优.代码调优.JVM调优.数据库调优.操作系统调优. 常用的几个代码优化方案: 使用单例 对于IO处理.数据库连接.配置文件解析加载等一些非常耗费系统资源的操作,我们必须对这些实例的创建进行限制,或者是始终使用一个公用的实例,以节约系统开销,这种情况下就需要用到单例模式. 使用Future模式 假设一个任务执行起来需要花费一些时间,为了省去不必要的等待时间,可以先获取一个"提货单",即Future,然后继续处理别的任务,

下面通过模拟实例分析排查Java应用程序CPU和内存占用过高的过程.如果是Java面试,这2个问题在面试过程中出现的概率很高,所以我打算在这里好好总结一下. 1.Java CPU过高的问题排查 举个例子,如下: package com.classloading; public class Test { static class MyThread extends Thread { public void run() { // 死循环,消耗CPU int i = 0; while (true) {

一.现象 在服务器上通过curl命令调用一个Java服务的查询接口,半天没有任何响应.关于该服务的基本功能如下: 1.该服务是一个后台刷新指示器的服务,即该服务会将用户需要的指示器数据提前计算好,放入redis中,当用户请求指示器数据时便从redis中获取: 2.指示器涉及到的模型数据更新时会发送消息到kafka,该服务监听kafka消息,收到消息后触发指示器刷新任务: 3.对于一些特殊的指示器,其涉及的项目和模型较多,且数据量比较大,无法通过kafka消息来触发刷新,否则一直处于刷新过程中,便

1. 用java实现文件下载,提示java.lang.IllegalStateException: getOutputStream() has already been called for this response 2.代码如下 3.控制台提示信息图 4.解决方案是:在给处理下载文件转发的jsp页面,添加 <% out.clear(); out = pageContext.pushBody(); %>

废话少说,如何使用KBMMW 做个过渡,使IOS 可以使用JAVA 的服务? 其实KBMMW 本身就要java service 的服务,但是为了把这个问题说清楚,我手工做一个例子. 首先,要使用JAVA 服务,JRE 是肯定要安装的.没有安装的话,自己去java.sun.com 去下载. 安装完毕, 命令行上运行 JAVA ,出现下图说明安装成功.

本文主要介绍两部分内容: C#中使用Thrift简介 用Java创建一个服务端,用C#创建一个客户端通过thrift与其交互. 用纯C#实现Client和Server C#服务端,Java客户端 其中使用到RPC学习----Thrift快速入门和Java简单示例,这篇文章创建的Java服务端. 一.C#中使用Thrift简介 关于rpc的简介,可以参考:RPC学习----Thrift快速入门和Java简单示例 1.下载thrift 1)点击下载:thrift-0.9.1.tar.gz(或者htt

最近项目中需要使用java服务,但是java服务已经写好了,就等待部署到windows服务中,遇到了种种困难------在x64服务器中部署jdk x64编译的jar时,遇到了各种纠结. 本文找到了一种解决方案(在x64服务器.jdk x64 java环境中部署java服务的解决方案): 首先,我们选测的工具是JavaService.exe,目前最新版本是:2.0.10  下载地址:http://forge.ow2.org/projects/javaservice/ 之后,解压下载的 再最后,编

citrix 虚拟桌面对于java等高CPU占用率如何解决 问题1:java等客户端对于虚拟桌面cpu影响较大,但是有些用户的确需要使用java支持的程序,是否可以通过其他途径来解决? 问题2:对于其他显卡要求较高的程序,如何处理?是否有类似的解决方案?

方法一(jsonp): 页面ajax请求的写法: $.ajax({ type : "get", async : false, cache : false, url : "http://localhost:8081/a/b", data : { produ_id: 111, sub_id: 0, produ_quantity: 1, produ_price: 0.0 }, dataType : "jsonp", jsonp: "jsonp

转自:http://blessht.iteye.com/blog/1132934Flex与Java通信的方式有很多种,比较常用的有以下方式: WebService:一种跨语言的在线服务,只要用特定语言写好并部署到服务器,其它语言就可以调用 HttpService:通过http请求的形式访问服务器 RmoteObject:通过AMF协议,以二进制的形式交互数据 Socket:套接字协议,服务器和客户端以IO的形式交互数据 上面几种各有个的优势:WebService常用于跨语言调用,不过解析协议需要

问题描述: 生产环境下的某台tomcat7服务器,在刚发布时的时候一切都很正常,在运行一段时间后就出现CPU占用很高的问题,基本上是负载一天比一天高. 问题分析: 1,程序属于CPU密集型,和开发沟通过,排除此类情况. 2,程序代码有问题,出现死循环,可能性极大. 问题解决: 1,开发那边无法排查代码某个模块有问题,从日志上也无法分析得出. 2,记得原来通过strace跟踪的方法解决了一台PHP服务器CPU占用高的问题,但是通过这种方法无效,经过google搜索,发现可以通过下面的方法进行解决,

问题描述:生产环境下的某台tomcat7服务器,在刚发布时的时候一切都很正常,在运行一段时间后就出现CPU占用很高的问题,基本上是负载一天比一天高. 问题分析:1,程序属于CPU密集型,和开发沟通过,排除此类情况.2,程序代码有问题,出现死循环,可能性极大. 问题解决:1,开发那边无法排查代码某个模块有问题,从日志上也无法分析得出.2,记得原来通过strace跟踪的方法解决了一台PHP服务器CPU占用高的问题,但是通过这种方法无效,经过google搜索,发现可以通过下面的方法进行解决,那就尝试下