这里演示的二叉树为3层. 递归实现,先构造出一个root节点,先判断左子节点是否为空,为空则构造左子节点,否则进入下一步判断右子节点是否为空,为空则构造右子节点. 利用层数控制迭代次数. 依次递归第二段的内容. 下面是代码,很简单,耐心看看就懂了. package Construct; public class ConstructTree { private int count = 0; class Node { int i; Node left; Node right; public Node

物有本末,事有始终,知所先后,则近道矣.-----题记. BotWong半路入行it做码农,也就半年时间,竟“不知天高地厚”地来到了深圳闯天下.一口气投了百个简历,一周后终于有公司邀约面试,除了基础的java语法和开发经验,大一点的公司都会出几道题给你做(算法题).BotWong是一头雾水,而且心里很生气!气!气!气!以前自己学的是“人类心理学理论与实践”专业,唯一的计算机基础也就是用过word.excel给客户报过价.自己硬着头皮把java语法和javaEE框架学了一遍,像我这样的个例已经算是

参考链接:https://www.cnblogs.com/yaobolove/p/6213936.html 这有一棵树: 1.节点对象 package com.tree.mybinarytree; /** * 二叉树TreeNode,每个node代表树中的一个节点 * @author ZX * @date 2018年7月 */ public class Node { //左边子节点 private Node leftNode; //右边子节点 private Node rightNode; //

给定二叉树,找到它的最大深度. 最大深度是从根节点到最远叶节点的最长路径上的节点数. 注意:叶子是没有子节点的节点. Example: Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 return its depth = 3. class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } class Sol

原文链接: JAVA递归.非递归遍历二叉树 import java.util.Stack; import java.util.HashMap; public class BinTree { private char date; private BinTree lchild; private BinTree rchild; public BinTree(char c) { date = c; } // 先序遍历递归 public static void preOrder(BinTree t) {

使用递归打印二叉树的左视图 java package com.li.jinRiTouTiao; public class PrintLeftView { static class TreeNode{ TreeNode left; TreeNode right; int val; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } int layer=0; //定义一个全局变量,最大层数layer, depth是递归的深度. public void pri

直接上代码呵呵,里面有注解 package www.com.leetcode.specificProblem; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /** * 总结了三种非递归遍历二叉树 * @author 85060 * */ public class TraverseBinaryTree { //用来装遍历序列的一个list,展示的时候用 private List<TreeNod

2018-10-03 20:16:53 非递归遍历二叉树是使用堆栈来进行保存,个人推荐使用双while结构,完全按照遍历顺序来进行堆栈的操作,当然在前序和后序的遍历过程中还有其他的压栈流程. 一.Binary Tree Preorder Traversal 问题描述: 问题求解: 先序遍历就是在第一次访问到节点的时候将其值进行打印,然后递归打印其左子树,最后递归打印其右子树. 解法一.双while public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode

算法概述递归算法简洁明了.可读性好,但与非递归算法相比要消耗更多的时间和存储空间.为提高效率,我们可采用一种非递归的二叉树遍历算法.非递归的实现要借助栈来实现,因为堆栈的先进后出的结构和递归很相似.对于中序遍历来说,非递归的算法比递归算法的效率要高的多.其中序遍历算法的实现的过程如下:(1).初始化栈,根结点进栈:(2).若栈非空,则栈顶结点的左孩子结点相继进栈,直到null(到叶子结点时)退栈:访问栈顶结点(执行visit操作)并使栈顶结点的右孩子结点进栈成为栈顶结点.(3).重复执行(2),

写了个Java的查找二叉树,用递归做的,不用递归的还没弄出来.先贴一下.回头再研究. BTreeTest.java: public class BTreeTest{ class Node{ Node left, right; int data; Node(int newData){ left = null; right = null; data = newData; } } Node root = null; int count = 0; boolean canFind = false; pub

JAVA递归实现线索化二叉树 基础理论 首先,二叉树递归遍历分为先序遍历.中序遍历和后序遍历. 先序遍历为:根节点+左子树+右子树 中序遍历为:左子树+根节点+右子树 后序遍历为:左子树+右子树+根节点 (只要记住根节点在哪里就是什么遍历,且都是先左再右) 线索化 现在有这么一棵二叉树,它的数据结构由左节点+权+右节点构成. 可以看到4,5,6,7这几个节点的左右节点空间被浪费了.因此,线索化是指有效利用这些空间. 中序遍历的顺序为:4 2 5 1 6 3 7 现在引入前驱节点以及后继节点. 前

(*^-^*) 什么是二叉树,这里不再介绍,可以自行百度:二叉树.在这里利用java实现“表达式二叉树”. 表达式二叉树的定义 第一步先要搞懂表达式二叉树是个什么东东?举个栗子,表达式:(a+b×(c-d))-e/f.将数字放在叶子节点,将操作符放在分支节点,就构成了一个二叉树,由于存储的是一个表达式,称之为“表达式二叉树”. 童靴们可能好奇这个到底是怎么构建的?就拿45+23*56/2-5来说吧.首先取出第一个数字45放在叶子节点,遇到“+”后将其放到分支节点, 然后将“23”.“*”.“56

Java递归列出目录下全部文件 /** * 列出指定目录的全部内容 * */ import java.io.*; class hello{ public static void main(String[] args) { String fileName="D:"+File.separator; File f=new File(fileName); print(f); } public static void print(File f){ if(f!=null){ if(f.isDire

需求: 需要组装成对象多层嵌套式的 json字符串; 想到使用 递归来完成这个多层嵌套: 憋了四个小时,终于写出来了; 先看效果: 数据库中的数据: 拼装后的效果: [ EmpVO{ ename='孙老三1', empno=10, mgr=0, subordinates=[ EmpVO{ ename='KING', empno=7839, mgr=10, subordinates=[ EmpVO{ ename='JONES', empno=7566, mgr=7839, subordinates

将内容过程中经常用的内容做个记录,如下内容内容是关于Java递归方法遍历二叉树的内容. package com.wzs; public class TestBinaryTree { public static void main(String[] args) { Node<String> g = new Node<String>("G", null, null); Node<String> e = new Node<String>(&qu

这周Java课程有个小作业:Java递归实现从n个数中选取m个数的所有组合 代码如下: //其中 n 取 1,2,3,4,5 五个数, m 取 3 package javaText; public class text { static int N = 5; static int M = 3; static int[] a= new int[]{1,2,3,4,5}; static int[] b = new int[M]; public static void main(String[] ar

#include <iostream> #include <cstdio> #include <stdio.h> #include <string> #include <queue> #include <stack> using namespace std; class Node{ public : char data; struct Node *lchild,*rchild; }; class BiTree{ public: Nod

总结:慎用Java递归调用,测试时可以尝试该方法,否则尽量不要使用递归!递归过多调用时,最好改为for或者whlie来代替. 在java语言中,使用递归调用时,如果过多的调用容易造成java.lang.StackOverflowError即栈溢出和程序执行过慢.这是一个潜在Bug和影响程序执行效率问题,需要谨慎使用.   在开发时,要注意避免该问题,特别是递归过多调用时,最好改为for或者whlie来代替.   根本原因是这样的,对于每一个线程,都有一个java栈 ,当有一个方法被调用的时候,会

import java.util.Scanner; public class Factorial { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n; while (true) { System.out.print("请输入一个正整数(输入0退出循环):"); try { n = sc.nextInt(); } catch (Exception e) { System

java递归删除目录下所有内容 private static boolean deleteDir(File dir) {if (dir.isDirectory()) {        String[] children = dir.list();//递归删除目录中的子目录下for (int i = 0; i < children.length; i++) {boolean success = deleteDir(new File(dir, children[i]));if (!success)

package com.data.java.towtree; import java.io.IOException; /** * 二叉树 * @Title: uminton */ class Node{ public int iData; //数据用作关键值 public double dData; //其他数据 public Node leftChild; //左子节点 public Node rightChild; //右子节点 public Node() { } public Node(i