[自定义有序数组] 查找算法: 线性查找算法:依次对比查询: 二分查找算法:必须是有序: insert:要插入的value与数组中每个元素进行比较,当有值>value时,此处的index之后的元素整体后移,index位置赋新值: package com.exiuge.mytest.array; public class MyOrderArray { private long[] arr; /** * 实际数组元素大小 */ private int elementsSize; /** * 初始容量

有序数组合并,例如: 数组 A=[100, 89, 88, 67, 65, 34], B=[120, 110, 103, 79, 66, 35, 20] 合并后的结果 result=[120, 110, 103, 100, 89, 88, 79, 67, 66, 65, 35, 34, 20] 程序: import java.util.Arrays; public class Test { public static void main(String[] args) { int[] a = {

package 有序数组; public class OrdArray { private long[]array; private int nElems; //初始化 public OrdArray(int max){ array = new long[max]; nElems = 0; } //返回数组中的大小 public int size(){ return nElems; } //查找的方法的实现 public int find(long searchKey){ int lowerBo

public static void main(String[] args) throws ParseException { int[] a = {4,5,-1,-1}; int[] b = {-1,4,5,-1}; Integer[] c = intersection2(a,b); System.out.println(Arrays.toString(c)); } public static Integer[] intersection2(int[] nums1, int[] nums2) {

题目: 输出有序数组的中两个元素差值为指定值diff的两个元素. 思路: 这与输出两个元素的和的值为一定值类似,需要两个指针,不同的是:指针不是一左一右,而是一前一后. 如果差值等于diff,则返回:如果差值大于diff,则左指针右移:如果差值小于diff,则右指针右移. public void findDiffNum(int[] a,int diff){      ) return;      ;      ;      int length = a.length;      while(i<

将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树. 本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1. 示例: 给定有序数组: [-10,-3,0,5,9], 一个可能的答案是:[0,-3,9,-10,null,5],它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树: 0 / \ -3 9 / / -10 5 可以发现规律: 0 / \ -3 9每一个根结点都是三个结点的中值. 探索二叉树我们选择用中序遍历.根据条件:递增数组,选取中值,我们可以采用二分法

前几天看见一道面试题中要将两个有序数组合并成一个新的有序数组,首先使用了嵌套循环,之后想那样效率太低,又想出了以下思路,和大家分享下,如果有更好的方法,请留言指教: 思路: 1.新建一个数组大小为firArr和secArr之和的数组mergeArr 2.如果fistArr的第一个元素大于等于secArr的最后一个元素,则直接对mergeArr进行元素赋值 3.如果secArr的第一个元素大于secArr的最后一个元素,则直接对mergeArr进行元素赋值 4.若不满足上面两种情况,则需要进行数组

一直到大四才开始写自己的第一篇博客,说来实在有点羞愧.今天写了关于排序的算法题,有插入排序,冒泡排序,选择排序,以下贴上用JAVA实现的代码: public class test5 { public static void print(int []array) //输出数组方法 { for(int i=0;i<array.length;i++) System.out.print(" "+array[i]); } public static void selectsort(int

package com.rao.algorithm; import java.util.Arrays; /** * @author Srao * @className MergeK * @date 2019/12/20 23:24 * @package com.rao.algorithm * @Description 合并K个有序数组 */ public class MergeK { public static int[] merge(int[] arr1, int[] arr2){ int l

108. 将有序数组转换为二叉搜索树 将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树. 本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1. 示例: 给定有序数组: [-10,-3,0,5,9], 一个可能的答案是:[0,-3,9,-10,null,5],它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树: 0 / \ -3 9 / / -10 5 class Solution { public TreeNode sortedArrayToBST(int[]

/** * 上个例子是无序数组,并且没有考虑重复元素的情况. * 下面来设计一个有序数组,我们设定不允许重复,这样提高查找的速度,但是降低了插入操作的速度. * 1.线性查找 * 2.二分查找 * 有序数组优点:查找比无序数组快 * 缺点:插入操作由于所有靠后的数据都需要移动来腾开空间,所以插入比较慢 * 有序数组和无序数组删除操作都很慢,因为数据项必须向前移动来填补已删除的数据项的洞. * 有序数组在查找频繁的情况下很有用,但若是插入和删除较为频繁,则无法高效工作. */ class Orde

转自:http://blog.csdn.net/laozhaokun/article/details/37531247 题目:有两个有序数组a,b,现需要将其合并成一个新的有序数组. 简单的思路就是先放到一个新的数组中,再排序.但是这样的没体现任何算法,这里考的不是快速排序等排序算法.关键应该是如何利用有序已知这个条件.可以这样想,假设两个源数组的长度不一样,那么假设其中短的数组用完了,即全部放入到新数组中去了,那么长数组中剩下的那一段就可以直接拿来放入到新数组中去了. public class

package aa; class Array{ //定义一个有序数组 private long[] a; //定义数组长度 private int nElems; //构造函数初始化 public Array(int max){ a = new long[max]; nElems = 0; } //size函数 public int size(){ return nElems; } //定义添加函数 public void insert(long value){ //将value赋值给数组成员

4. 寻找两个有序数组的中位数 https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 最简单的就是用最简单的,把两个数组分别抽出然后排成一个排好序的数组,然后根据中位数的定义,直接根据中间的索引值得到中位数的值. 如果上面这么说明有些抽象的话,我们来看看代码: Show the Code. class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, in

1. 具体题目 给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使得 num1 成为一个有序数组. 说明: 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n.你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 nums2 中的元素. 示例: 输入: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3 nums2 = [2,5,6], n = 3 输出: [1,2,2,3,5,6] 2. 思路分析 本题应该从

题目链接 题目描述 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 $O(log(m + n))$. 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1 nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2 nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 题解 public double findMedianSort

540. 有序数组中的单一元素 给定一个只包含整数的有序数组,每个元素都会出现两次,唯有一个数只会出现一次,找出这个数. 示例 1: 输入: [1,1,2,3,3,4,4,8,8] 输出: 2 示例 2: 输入: [3,3,7,7,10,11,11] 输出: 10 注意: 您的方案应该在 O(log n)时间复杂度和 O(1)空间复杂度中运行. PS: 异或是,遇到相同的就为0, 所以只有一个不是成对出现,只能是那一个 class Solution { public int singleNonD

167. 两数之和 II - 输入有序数组 给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数. 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2. 说明: 返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的. 你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素. 示例: 输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9 输出: [1,2] 解释: 2 与 7 之和

88. 合并两个有序数组 给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使得 num1 成为一个有序数组. 说明: 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n. 你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 nums2 中的元素. 示例: 输入: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3 nums2 = [2,5,6], n = 3 输出: [1,2,2,3,5,6] class S

寻找两个有序数组的中位数 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://l

原题地址: remove-duplicates-from-sorted-array 题目描述: 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. 说明: 为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢? 请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的. 你可以想象内部操作如下: nums 是以"引用&