基于Java实现Http服务器有多种多样的方法 一种轻量级的方式是使用JDK内置的com.sun.net.httpserver包下和sun.net.httpserver包下类提供的方法构建,该方法轻便快捷. import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors;

搭建高可用的Redis服务,需要注意这些方面! HorstXu 占小狼的博客 今天 ◎作者 | HorstXu www.cnblogs.com/xuning/p/8464625.html 基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP).订阅发布(PUB/SUB)系统等等.规模比较大的互联网公

在kubernetes集群中部署logstash步骤如下: 1:logstash安装文件(目前最新版本2.3.4): 2:编写Dockerfile及执行点脚本文件run.sh,并且修改logstash conf文件,配置为消费指定rabbitmq queue,并持久化消息至目标elasticsearch集群,制作logstash镜像: 3:推送镜像至某个Docker源,可以是公网的源,也可以是公司内部源: 4:在kubernetes主节点编写logstash镜像对应的RC文件: 5:在kuber

keepalived安装配置实战心得(实现高可用保证网络服务不间断) 一.准备2台虚拟机     安装的系统是:centos-release-7-1.1503.el7.centos.2.8.x86_64 二.每个虚拟机添加两个网卡    1.网络连接模式为 桥接模式(复制网络连接状态)    2.IP地址均         1号机器:第一个网卡IP静态配置 192.168.1.219 第二个网卡IP地址为动态分配 (DHCP) 2号机器:第一个网卡IP静态配置 192.168.1.94 第二个网

目录 Openstack-Mitaka 高可用之 概述    Openstack-Mitaka 高可用之 环境初始化    Openstack-Mitaka 高可用之 Mariadb-Galera集群部署    Openstack-Mitaka 高可用之 Rabbitmq-server 集群部署    Openstack-Mitaka 高可用之 memcache    Openstack-Mitaka 高可用之 Pacemaker+corosync+pcs高可用集群    Openstack-M

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conference/2.3 高性能高可用的微服务框架TarsGo的腾讯实践 - 陈明杰.pdf at master · gopherchina/conferencehttps://github.com/gopherchina/conference/blob/master/2019/2.3%20%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E9%AB%98%E5%8F%AF%E7%94%A8%E7%9A%84%E5%BE%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E6%A1%86%E6

摘要:2019年1月18日,由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学,本次技术沙龙上,阿里巴巴高级技术专家吴永明为大家分享了MaxCompute,基于Serverless的高可用大数据服务,以及MaxCompute低计算成本背后的秘密. 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 一.什么是MaxCompute Big Data in Alibaba首先为大家介绍阿里巴巴大数据技术的一些相关背景.正如下图所示,阿里巴巴其实

Java 实现Redis客户端,服务端 1.Java实现Redis发布订阅 1.1实例 2.[Redis]Java实现redis消息订阅/发布(PubSub) 3.java实现 redis的发布订阅 4.在Java中使用Redis 4.1String 4.2Map(Hash) 4.3List 4.4set 4.5模拟Redis事务 4.6Watch监控 1.Java实现Redis发布订阅 爆米花9958:Java实现Redis发布订阅 1.1实例 首先封装JedisUtils中加入发布和订阅操作

一.背景 要提升服务器的并发处理能力,通常有两大方向的思路. 1.系统架构层面.比如负载均衡.多级缓存.单元化部署等等. 2.单节点优化层面.比如修复代码级别的性能Bug.JVM参数调优.IO优化等等. 一般来说,系统架构的合理程度,决定了系统在整体性能上的伸缩性(高伸缩性,简而言之就是可以很任性,性能不行就加机器,加到性能足够为止):而单节点在性能上的优化程度,决定了单个请求的时延,以及要达到期望的性能,所需集群规模的大小.两者双管齐下,才能快速构建出性能良好的系统. 今天,我们就聊聊在单节点

序 可能大部分读者都在想,为什么在这以 dubbo.spring cloud 为代表的微服务时代,我要还要整理这种已经"过时"高可用集群架构? 本人工作上大部分团队都是7-15人编制的开发团队,对应的公司项目也大都是中小型项目,最大的项目 PV/UV 也就只有 10w/2w .在这样的场景下,中小型公司一般都是创业起步没多久,大部分都需要本着"开源节流"."以最小的成本把产出最大化".微服务架构相比于高可用集群架构,个人理解,对于技术团队的成员编

客户端: package WebProgramingDemo; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.Socket; import java.net.UnknownHostException; public class SocketDemo { /** * @param args * @throws IOException * @th

客户端代码: package test_xmlrpc.test; import java.net.URL;import java.util.ArrayList;import java.util.List; import org.apache.xmlrpc.client.XmlRpcClient;import org.apache.xmlrpc.client.XmlRpcClientConfigImpl; public class RpcClient {    public static void

服务端java实现根据地址从百度API获取经纬度 代码: package com.pb.baiduapi; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL

项目要实现这么一个功能,用户通过点击按钮,通过axios来访问python的API(算法,java不好做)得到一个结果存储到数据库并且返回到页面. 但是python不是在tomcat上面运行的,所以不在一个域内session不能共享,考虑到安全问题,决定从java当作客户端来调用python的API获取数据. 开始考虑用netty,但是感觉没必要,不如利用java的io和net来做,然后写了一个工具类,用于JAVA访问任意服务端的API. 代码如下,注释写好了,可以直接用. package co

1.Java 通过HttpURLConnection Post方式提交json,并从服务端返回json数据 package Demo.Test; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; public class App { public

今天简单介绍一下如何用Java支持HTTP Multipart的request和response. 整个项目的代码可以在https://github.com/mcai4gl2/multi下载. 在这个程序里,我们的业务场景很简单.在服务端有一个随机数生成器,可以生成随机的Integer和Guid,客户端通过服务,可以请求一个或多个随机数.同时,客户端可以向服务端发送一个或多个随机数,这些随机数会被加入到一个队列中,被其他的客户端通过请求获得.以下是我们的随机数Bean的定义: public cl

常见客户端与服务端 客户端: 浏览器:IE 服务端: 服务器:web服务器(Tomcat),存储服务器,数据库服务器. (注:会用到Tomact服务器,在webapps下有一个自己创建的目录myweb,下面有一个文件1.html) 服务端原理 自定义一个服务端,使用自己已有的客户端IE浏览器,了解一下客户端都发送了什么请求. package cn.ie_server; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import j

ChannelOption.SO_BACKLOG对应的是tcp/ip协议listen函数中的backlog参数,函数listen(int socketfd,int backlog)用来初始化服务端可连接队列,服务端处理客户端连接请求是顺序处理的,所以同一时间只能处理一个客户端连接,多个客户端来的时候,服务端将不能处理的客户端连接请求放在队列中等待处理,backlog参数指定了队列的大小 BACKLOG用于构造服务端套接字ServerSocket对象,标识当服务器请求处理线程全满时,用于临时存放已

微信小程序如今被广泛使用,微信小程序按照微信官网的定义来说就是: 微信小程序是一种全新的连接用户与服务的方式,它可以在微信内被便捷地获取和传播,同时具有出色的使用体验. 这就是微信小程序的魅力所在,有的时候我们不需要去下载过多的app,只要打开微信,就可以应用每一个服务,甚至连注册都变得简单起来,具有特别贴近人心的用户体验. 最近在做一个微信小程序的服务端,主要就是实现登录.业务账号和微信号绑定的基本功能,接下来总结一下如何实现微信小程序的服务端代码. 要去实现服务端的代码,就要先去了解客户端的