前置操作 创建maven工程,修改pom.xml文件: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.

目录 Java中的IO操作和缓冲区 一.简述 二.IO流的介绍 什么是流 输入输出流的作用范围 三.Java中的字节流和字符流 字节流 字符流 二者的联系 1.InputStreamReader 2.OutputStreamWriter 字节流和字符流的区别 读取单位不同 执行效率不同 使用对象不同 缓冲区的使用 四.效率测试 代码测试 输入测试 输出测试 主测试类 测试结果 结果分析 五.字节序 类型 C语言中的二进制和文本文件的读取效率比较 测试代码 测试结果 结果分析 六.思考总结 参考链

1.知识点 1.1.课程回顾 1.2.本章重点 1.2.1  io操作 1.2.2  对象的序列化与反序列化 2.具体内容 2.1.Java IO 2.1.1.什么是IO IO其实就是输入.输出 I InputStream 输入流 O OutputStream 输出流 Java IO即Java输入输出系统.不管我们编写何种应用,都难免和各种输入输出相关的媒介打交道,其实和媒介进行IO的过程是十分复杂的,这要考虑的因素特别多,比如我们要考虑和哪种媒介进行IO(文件.控制台.网络),我们还要考虑具体

IO流是用来处理设备之间的数据传输,Java对数据的操作是通过流的方式进行,而操作流的对象都封装到java.io包中.根据操作数据的种类可以把IO流分为字节流(InputStream,OutputStream)和字符流(Reader,Writer)或者根据流的流向分为输入流(InputStream,Reader)输出流(OutputStream,Writer) 字符流中继承体系结构: 字节流中的继承体系结构: FileWriter:字符输出流专门写入文本数据,使用后需要调用flush()方法,在

一.InputStream重用技巧(利用ByteArrayOutputStream) 对同一个InputStream对象进行使用多次. 比如,客户端从服务器获取数据 ,利用HttpURLConnection的getInputStream()方法获得Stream对象,这时既要把数据显示到前台(第一次读取),又想把数据写进文件缓存到本地(第二次读取). 但第一次读取InputStream对象后,第二次再读取时可能已经到Stream的结尾了(EOFException)或者Stream已经close掉了

在使用io操作之前,先看一下java中的文件类File如何使用.File包括文件和目录,对文件和目录的操作是新建目录mkdir,新建文件createNewFile,删除文件和目录delete,以及其他的一些操作. package zaojiahua; import java.io.File; import java.io.IOException; /* 对文件类的操作 */ public class Test { public static void main(String[] args) th

1.编码     1)编码表概述         由字符及其对应的数值组成的一张表     2)常见编码表         · ASCII/Unicode 字符集:ASCII是美国标准信息交换码,用一个字节的7位可以表示.Unicode是国际标准码,融合了多种文字,所有文字都用两个字节来表示,Java语言使用的就是unicode.         · ISO-8859-1:拉丁码表.欧洲码表,用一个字节的8位表示.         · GB2312/GBK/GB18030:GB2312是中国的中

概述 Java NIO提供了与标准IO不同的IO工作方式: Channels and Buffers(通道和缓冲区):标准的IO基于字节流和字符流进行操作的,而NIO是基于通道(Channel)和缓冲区(Buffer)进行操作,数据总是从通道读取到缓冲区中,或者从缓冲区写入到通道中. Asynchronous IO(异步IO):Java NIO可以让你异步的使用IO,例如:当线程从通道读取数据到缓冲区时,线程还是可以进行其他事情.当数据被写入到缓冲区时,线程可以继续处理它.从缓冲区写入通道也类似

Java的IO流是实现输入/输出的基础,它可以方便地实现数据的输入\输出操作,在Java中把不同的输入\输出源抽象为"流",通过流的方式允许Java程序使用相同的方式来访问不同的输入/输出源.stream是从起源(source)到接收(sink)的有序数据. Java把所有传统的流类型(类或抽象类)都放在java.io包中,用以实现输入\输出功能. JavaAPI 1.6中java.io包 1.子节流  * 输入字节流 * -------------|InputStream 所有输入字

对象序列化的概念 对象序列化使得一个程序可以把一个完整的对象写到一个字节流里面:其逆过程则是从一个字节流里面读出一个事先存储在里面的完整的对象,称为对象的反序列化. 将一个对象保存到永久存储设备上称为持续性.对象的序列化即可实现持续性. 一个对象要想能够实现序列化,必须实现  Serializable 接口或 Externalizable 接口. 对象序列化的作用 一.对象序列化可以实现分布式对象.主要应用例如:RMI(远程方法调用)要利用对象序列化运行远程主机上的服务,就像在本地机上运行对象时

创建的数据库存储如下数据 表结构 java代码 public class HbaseTest { /** * 配置ss */ static Configuration config = null; private Connection connection = null; private Table table = null; @Before public void init() throws Exception { config = HBaseConfiguration.create();//

1 导入相关的pom依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.solr</groupId> <artifactId>solr-solrj</artifactId> <version>4.10.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>commons-logging

Statement.class:executeBatch() implement interface: PreparedStatement implement class: JdbcOdbcPreparedStatement.class:executeBatchUpdate()

以图片地址下载图片 读取给定图片文件的内容,用FileInputStream public static byte[] mReaderPicture(String filePath) { byte[] arr = null; try { File file = new File(filePath); FileInputStream fReader = new FileInputStream(file); arr = new byte[1024*100]; fReader.read(arr); }

public static void main(String[] args) { //获取复制开始前系统时间毫秒值 long start=System.currentTimeMillis(); //文件复制,先设置源文件位置和目标文件位置 File sourceFile=new File("D:/HAO/movie.mp4"); File descFile=new File("D:/HAO1/movie.mp4"); //读取流 BufferedInputStrea

所谓IO,也就是Input与Output的缩写.在java中,IO涉及的范围比较大,这里主要讨论针对文件内容的读写 其他知识点将放置后续章节 对于文件内容的操作主要分为两大类 分别是: 字符流 字节流 其中,字符流有两个抽象类:Writer Reader 其对应子类FileWriter和FileReader可实现文件的读写操作 BufferedWriter和BufferedReader能够提供缓冲区功能,用以提高效率 同样,字节流也有两个抽象类:InputStream OutputStream

HDFS设计的主要目的是对海量数据进行存储,也就是说在其上能够存储很大量文件(可以存储TB级的文件).HDFS将这些文件分割之后,存储在不同的DataNode上, HDFS 提供了两种访问接口:Shell接口和Java API 接口,对HDFS里面的文件进行操作,具体每个Block放在哪台DataNode上面,对于开发者来说是透明的. 通过Java API接口对HDFS进行操作,我将其整理成工具类,地址见底部 1.获取文件系统 /** * 获取文件系统 * * @return FileSyste

HDFS设计的主要目的是对海量数据进行存储,也就是说在其上能够存储很大量文件(可以存储TB级的文件).HDFS将这些文件分割之后,存储在不同的DataNode上, HDFS 提供了两种访问接口:Shell接口和Java API 接口,对HDFS里面的文件进行操作,具体每个Block放在哪台DataNode上面,对于开发者来说是透明的. 1.获取文件系统 1 /** 2 * 获取文件系统 3 * 4 * @return FileSystem 5 */ 6 public static FileSys

目录 1 pom.xml文件的配置 2 SolrJ操作SolrCloud 1 pom.xml文件的配置 项目的pom.xml依赖信息请参照: Solr 09 - SolrJ操作Solr单机服务 (Solr的Java API) 2 SolrJ操作SolrCloud public class SolrCloudTest { // ZooKeeper地址 private static String zkHostString = "10.0.20.50:2181, 10.0.20.51:2181, 10

欢迎到https://github.com/huabingood/everyDayLanguagePractise查看源码. 一.构建环境 在hadoop的安装包中的share目录中有hadoop所有你能想象到的内容.        进入安装包下的share文件夹你会看到doc和hadoop文件夹.其中doc中是hadoop的整个document.而hadoop文件夹中则存放着所有开发hadoop所有用到的jar包,其依赖放到相应的lib文件夹中.       我们这次用到的是hadoop文件夹

博客地址:http://www.moonxy.com 一.前言 Elasticsearch 底层依赖于 Lucene 库,而 Lucene 库完全是 Java 编写的,前面的文章都是发送的 RESTful API 请求,其实这些请求最后还是通过 Java 执行的.RESTful API 能做的 Java API 都能做,Java API 比 RESTful API 功能更强大. 1.1 Elasticsearch API 的简单使用方式 1)非客户端方式:通过 HTTP 方式的 JSON 格式进