HBase Shell API 操作 创建工程 本实验的环境实在ubuntu18.04下完成,首先在改虚拟机中安装开发工具eclipse. 然后创建Java项目名字叫hbase-test 配置运行环境 在src下创建HBaseDemo类 然后编写init方法和close方法,一个创建与HBASE的连接,一个关闭连接. /** * 创建连接返回admin */ public static void init() { configuration = HBaseConfiguration.create

一.HBase Shell创建表 1.HBASE shell命令 ## hbase(main):001:0> create_namespace 'ns1' //创建命名空间:ns1 hbase(main):002:0> list_namespace //查看命名空间 ## hbase(main):003:0> create 'ns1:t1', 'cf' //创建一个表t1,属于ns2命名空间,列族:cf hbase(main):005:0> create 'ns1:t2',{NAM

开发环境准备:eclipse3.5.jdk1.7.window8.hadoop2.2.0.hbase0.98.0.2.phoenix4.3.0 1.从集群拷贝以下文件:core-site.xml.hbase-site.xml.hdfs-site.xml文件放到工程src下 2.把phoenix的phoenix-4.3.0-client.jar和phoenix-core-4.3.0.jar添加到工程classpath 3.配置集群中各节点的hosts文件,把客户端的hostname:IP添加进去

转自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39577431 本blog的内容包含: 第一部分:Hbase框架原理理解 第二部分:Hbase调用MapReduce函数使用理解 第三部分:Hbase调用Java API使用理解 第四部分:Hbase Shell操作 第五部分:Hbase建表.读写操作方式性能优化总结   第一部分:Hbase框架原理理解   概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Goo

hbase版本:0.98.5 hadoop版本:1.2.1 使用自带的zk 本文的内容是在集群中创建java项目调用api来操作hbase,主要涉及对hbase的创建表格,删除表格,插入数据,删除数据,查询一条数据,查询所有数据等操作. 具体流程如下:1.创建项目2.获取jar包到项目的lib目录下(这边试用的事hbase 0.98 lib目录下的所有jar包)3.编写java程序4.编写ant脚本 package test2; import java.util.ArrayList; impor

Hbase提供了丰富的Java API,以及线程池操作,下面我用线程池来展示一下使用Java API操作Hbase. 项目结构如下: 我使用的Hbase的版本是 hbase-0.98.9-hadoop2-bin.tar.gz 大家下载后,可以拿到里面的lib目录下面的jar文件,即上所示的hbase-lib资源. 接口类: /hbase-util/src/com/b510/hbase/util/dao/HbaseDao.java package com.b510.hbase.util.dao;

1.1.  配置 HBaseConfiguration 包:org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration 作用:通过此类可以对HBase进行配置 用法实例: Configuration config = HBaseConfiguration.create(); 说明: HBaseConfiguration.create() 默认会从classpath 中查找 hbase-site.xml 中的配置信息,初始化 Configuration. 使用方法: st

基于CDH5.x 下面使用eclipse 操作hive .使用java通过jdbc连接HIVESERVICE 创建表 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; /** * Created by Sebastian on 2016/10/25. * */ p

Java,python操作Hbase 操作Hbase python操作Hbase 安装Thrift之前所需准备 安装Thrift 产生针对Python的Hbase的API 启动Thrift服务 执行python文件,对hbase进行操作 模块存放位置 Java操作Hbase 向Hbase中写记录 从Hbase中读记录 在Hbase中删除某个记录 从Hbase中批量读记录 python操作Hbase 由于Hbase是java开发的,所有如需要用python进行对Hbase的操作就需要借助Thrif

java api操作 导入开发包 将hbase安装包中lib下包导入java项目   创建表   Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "CentOS01:2181,CentOS02:2181,CentOS03:2181");   HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);   HTableDesc

使用Junit封装HFDS import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import java.net.URI; /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 */

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写,一般生产上建议以共享分片的形式来部署. 但是MongoDB官方也提供了其它语言的客户端操作API.如下图所示: 提供了C.C++.C#..net.GO.java.Node.js.PHP.python.scala等各种语言的版本. MongoDB的操作分为同步操作和异步操作一.同步操作API 官方JAVA API的路径:https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/java/  我们这里

HDFS的JAVA API操作 HDFS 在生产应用中主要是客户端的开发,其核心步骤是从 HDFS 提供的 api中构造一个 HDFS 的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS 上的文件. 创建 Maven工程,引入 pom依赖: <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</art

zookeeper的java api操作 创建会话: Zookeeper(String connectString,int sessionTimeout,Watcher watcher) Zookeeper(String connectString,int sessionTimeout,Watcher watcher,boolean canBeReadOnly) Zookeeper(String connectString,int sessionTimeout,Watcher watcher,l

目录 0 - 配置 Hadoop 环境(Windows系统) 1 - 导入 Maven 依赖 2 - 常用类介绍 3 - 常见 API 操作 3.1 获取文件系统(重要) 3.2 创建目录.写入文件 3.3 上传文件 3.4 下载文件 3.5 遍历 HDFS 的文件 4 - HDFS 的访问权限控制 版权声明 0 - 配置 Hadoop 环境(Windows系统) 下述步骤适用于 Windows 系统,其他系统可忽略. 在 Windows 系统直接运行 Hadoop 相关代码,会提示缺少 win

通过Java API操作hive,算是测试hive第三种对外接口 测试hive 服务启动 package org.admln.hive; import java.sql.SQLException; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.sql.DriverManager; public class testHive { private static

使用java API操作kafka 1.pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.

1.搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: 有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar.hbase-0.90.4-tests.jar以及Hbase资源包中lib目录下的所有jar包 2.主要程序 package com.wujintao.hbase.test; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List;

1.搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: 有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar.hbase-0.90.4-tests.jar以及Hbase资源包中lib目录下的所有jar包 2.主要程序 package com.wujintao.hbase.test; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List;

1.搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: 有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar.hbase-0.90.4-tests.jar以及Hbase资源包中lib目录下的所有jar包 2.主要程序 package com.wujintao.hbase.test; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List;