Java有自带的 stripTrailingZeros() 方法用于去除末尾多余的0 BigDecimal num = new BigDecimal("100.000"); BigDecimal numNoEndZero = num.stripTrailingZeros(); //numNoEndZero :1E+2 System.out.println(numNoEndZero.toString()); 按上面的方法输出结果,会显示科学计数法,所以需要处理一下,解决方法: Strin

题目 Given an integer n, return the number of trailing zeroes in n!. Note: Your solution should be in logarithmic time complexity. 分析 Note中提示让用对数的时间复杂度求解,那么如果粗暴的算出N的阶乘然后看末尾0的个数是不可能的. 所以仔细分析,N! = 1 * 2 * 3 * ... * N 而末尾0的个数只与这些乘数中5和2的个数有关,因为每出现一对5和2就会产生

1,保留两位小数 方法一:{ double c=3.154215; java.text.DecimalFormat myformat=new java.text.DecimalFormat("0.00"); String str = myformat.format(c); } 方式二:{ java.text.DecimalFormat df =new java.text.DecimalFormat("#.00"); df.format(你要格式化的数字); 例:ne

在java中提供了大数字的操作类,即java.math.BinInteger类和java.math.BigDecimal类.这两个类用于高精度计算,其中BigInteger类是针对大整数的处理类,而BigDecimal类则是针对大小数的处理类. BigDecimal                                                                                BigDecimal的实现利用到了BigInteger,不同的是BigDe

首先我们先来看如下代码示例: public class Test_1 {     public static void main(String[] args) {         System.out.println(0.06+0.01);         System.out.println(1.0-0.42);         System.out.println(4.015*100);         System.out.println(303.1/1000);     }      }

• Java中的简单浮点数类型float和double不能够进行运算.不光是Java,在其它很多编程语言中也有这样的问题. 如果我们编译运行下面这个程序会看到什么? public   class  Test  {      public   static   void  main(String args[])  {                 System.out.println(0.05 + 0.01);         System.out.println(1.0 - 0.42);   

一.BigDecimal 的加减乘除 BigDecimal bignum1 = new BigDecimal("10"); BigDecimal bignum2 = new BigDecimal("5"); BigDecimal bignum3 = null; //加法 bignum3 = bignum1.add(bignum2); System.out.println("和 是:" + bignum3); //减法 bignum3 = bign

Java BigDecimal和double   BigDecimal是Java中用来表示任意精确浮点数运算的类,在BigDecimal中,使用unscaledValue × 10-scale来表示一个浮点数.其中,unscaledValue是一个BigInteger,scale是一个int.从这个表示方法来看,BigDecimal只能标识有限小数,不过可以表示的数据范围远远大于double,在实际应用中基本足够了. 下面提一下两个精度问题:   问题一:BigDecimal的精度问题(Stac

The most important part of a GSM network is so called Base Transceiver Station (BTS). These transceivers form the areas called cells (this term gave the name to the cellular phone) and every phone connects to the BTS with the strongest signal (in a l

问题一解法:     我们知道求N的阶乘结果末尾0的个数也就是说我们在从1做到N的乘法的时候里面产生了多少个10, 我们可以这样分解,也就是将从0到N的数分解成因式,再将这些因式相乘,那么里面有多少个10呢? 其实我们只要算里面有多少个5就可以了?     因为在这些分解后的因子中,能产生10的可只有5和2相乘了,由于2的个数是大于5的个数的,因此 我们只要算5的个数就可以了.那么这个题目就是算这些从1到N的数字分解成因子后,这些因子里面 5的个数.   Python代码 def factori

题目链接:http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1090 题意:给你四个数 n, r, p, q 求C(n, r) * p^q的结果中末尾0的个数;(1<=n, r, p, q <= 10^6, r ≤ n) 要求末尾0的个数,一定和2和5有关,例如num1 * num2结果中末尾0的个数可以表示成min(num1中2的个数+num2中2的个数, num1中5的个数+num2中5的个数); 对于C(n, r)中0的2的个数可以写成f

package test; public class Test { public static void main(String[] args) { final int num2 = Integer.parseInt(args[0]); } } 编译时,会报Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 0 at test.Test.main(Test.java:7) 最终的结论是: 运行时忘了加

http://www.matrix67.com/blog/archives/3985 神秘常量复出!用0x077CB531计算末尾0的个数 大家或许还记得 Quake III 里面的一段有如天书般的代码,其中用到的神秘常量 0x5F3759DF 究竟是怎么一回事,着实让不少人伤透了脑筋.今天,我见到了一段同样诡异的代码.下面这个位运算小技巧可以迅速给出一个数的二进制表达中末尾有多少个 0 .比如, 123 456 的二进制表达是 1 11100010 01000000 ,因此这个程序给出的结果就

求阶乘末尾0的个数 (1)给定一个整数N,那么N的阶乘N!末尾有多少个0?比如:N=10,N!=3628800,N!的末尾有2个0. (2)求N!的二进制表示中最低位为1的位置. 第一题 考虑哪些数相乘能得到10,N!= K * 10M其中K不能被10整除,则N!末尾有M个0. 对N!进行质因数分解: N!=2X*3Y*5Z…,因为10=2*5,所以M与2和5的个数即X.Z有关.每一对2和5都可以得到10,故M=min(X,Z).因为能被2整除的数出现的频率要比能被5整除的数出现的频率高,所以M

一.背景 最近项目中使用了redisson的哨兵模式来作为redis操作的客户端,然后一个意外出现了,启动报:Failed to instantiate [org.redisson.api.RedissonClient]: Factory method 'create' threw exception; nested exception is java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 0.具体错误如下: 二.出现原因以及解决方式 经过不懈的努力,最终定位

求N的阶乘N!中末尾0的个数 有道问题是这样的:给定一个正整数N,那么N的阶乘N!末尾中有多少个0呢?例如:N=10,N=3628800,则N!的末尾有两个0:直接上干货,算法思想如下:对于任意一个正整数N!,都可以化为N!= (2^X)*(3^Y)* (5^Z)......的形式,要求得末尾0的个数只需求得min(X, Z)即可,由于是求N!,则X >= Z; 即公约数5出现的频率小于等于2出现的频率,即Z=min(X, Z),即出现0的个数等于公约数5出现的次数: 方法一: #include

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/2/B 题目大意: 给你一个nxn的矩形,找到一条从左上角到右下角的路径,使得该路径上所有数字的乘积的末尾0最少.解题思路:我们设k为2的因子数,m为5的因子数,那么一个数的末尾0的个数就是min(k,m).我们设dp[i][j][0]为从左上角到点(i,j)的乘积的最少2因子数,dp[i][j][1]为从左上角到点(i,j)的乘积的最少5因子数.那么ans=min(dp[i][j][0],dp[i][j

大家或许还记得 Quake III 里面的一段有如天书般的代码,其中用到的神秘常量 0x5F3759DF 究竟是怎么一回事,着实让不少人伤透了脑筋.今天,我见到了一段同样诡异的代码.     下面这个位运算小技巧可以迅速给出一个数的二进制表达中末尾有多少个 0 .比如, 123 456 的二进制表达是 1 11100010 01000000 ,因此这个程序给出的结果就是 6 . unsigned int v;  // find the number of trailing zeros in 32

Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 0 at ExTestDrive.main(ExTestDrive.java:14): 程序代码如下: class MyEx extends Exception{} public class ExTestDrive { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated me

笔记-7天学完Java基础之0/7 1.常用命令提示符(cmd) 启动:Win+R,输入cmd​

Given an integer n, return the number of trailing zeroes in n!. Note: Your solution should be in logarithmic time complexity. Credits:Special thanks to @ts for adding this problem and creating all test cases. Hide Tags Math   这题应该是2014年年底修改该过测试样本,之前的