一直想做开发语言性能对比,刚好有时间都做了给大家参考一下, 编译类:C++和Java表现还不错 脚本类:TCC脚本动态运行C语言,性能比其他脚本快好多... 想玩TCC的同学下载测试包,TCC目录下修改script.c,运行TccTest1.exe即可看到修改效果,无需编译!!! 链接:http://pan.baidu.com/s/1kUVGGwJ 密码:mgpx C++(VS2017) java8.2 Python2.7-3.5.2 aardio(LUA) TCC

2017年的golang.python.php.c++.c.java.Nodejs性能对比 本人在PHP/C++/Go/Py时,突发奇想,想把最近主流的编程语言性能作个简单的比较, 至于怎么比,还是不得不用神奇的斐波那契算法.可能是比较常用或好玩吧. 好了,talk is cheap, show me your code!  打开Mac,点开Clion开始Coding吧! 1.怎么第一是Go呢,因为我个人最近正在用,感觉很不错 package main import "fmt" fun

2017年的golang.python.php.c++.c.java.Nodejs性能对比[续] 最近忙,这个话题放了几天,今天来个续集.   上篇传送门: 2017年的golang.python.php.c++.c.java.Nodejs性能对比(golang python php c++ java Nodejs Performance)   好了,上回的某些事有些人有异议,今天也回应下. 1.有人说python性能没那么Low? 这个我用pypy 2.7确认了下,确实没那么差, 如果用num

lua和groovy都是可以嵌入到java中的脚本语言.lua以高性能著称,与C/C++在游戏开放中有较多使用,groovy是一个基于Java虚拟机(JVM)的敏捷动态语言,在jvm下有着不错的性能. groovy天生与java有着极高的兼容性,两者间对象无缝存取,支持jsr223.而lua是基于C的,需要调用jni,jni的性能是硬伤.这块网上基本都用luajava,好多年不更新了,不支持jsr223,而且很多方法都没有实现,也不能做到对象无缝存取,比如lua传到java的对象,java用不了

python性能对比之items #1 #-*- coding:utf8-*- import datetime road_nodes = {} for i in range(5000000): road_nodes[i] = {'id':i} beg_time = datetime.datetime.now() for key, val in road_nodes.items(): pass end_time = datetime.datetime.now() print "time_scan:

这个测试的目的是验证当前常用数据库连接池的性能. testcase Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement stmt = conn.preparedStatement("select 1"); ResultSet rs = stmt.executeQuery(); while (rs.next()) { } rs.close(); stmt.close(); conn.close(); test c

序列化框架性能对比(kryo.hessian.java.protostuff) 简介:   优点 缺点 Kryo 速度快,序列化后体积小 跨语言支持较复杂 Hessian 默认支持跨语言 较慢 Protostuff 速度快,基于protobuf 需静态编译 Protostuff-Runtime 无需静态编译,但序列化前需预先传入schema 不支持无默认构造函数的类,反序列化时需用户自己初始化序列化后的对象,其只负责将该对象进行赋值 Java 使用方便,可序列化所有类 速度慢,占空间      

背景 从最早bio的只支持阻塞的bio(同步阻塞) 到默认阻塞支持非阻塞nio(同步非阻塞+同步阻塞)(此时加入mmap类) 再到aio(异步非阻塞) 虽然这些api改变了调用模式,但真正执行效率上是否也会有所不同,对此进行了此次java io的性能测试 首先从github上找到了2个项目,然后自己也实现了一个性能对比的实现,以便熟悉各种api 项目1: https://github.com/stateIs0/io.benchmark https://www.jianshu.com/u/4342

模板引擎性能对比 从Github上翻到对JSP.Thymeleaf 3.Velocity 1.7.Freemarker 2.3.23几款主流模板的性能对比,总体上看,Freemarker.Velocity.JSP在性能上差别不大,而 Thymeleaf与前三者相比,在性能上存在较大的差距,因此,选择Thymeleaf作为模板引擎需要慎重. 参考:https://github.com/jreijn/spring-comparing-template-engines/issues/19 System

最近在学习Python, 现在写一个Python程序和Java程序进行对一下比,以此展示各自不同的特点.这个程序的功能是计算([n, m) )之间的闰年.     Python程序如下: def function(n, m): return [y for y in range(n, m) if (y % 4 == 0 and y % 100 != 0) or y % 400 == 0] Java程序如下: public static List<Integer> function(int n,

对各种方法实现get方法的性能进行了一个测试. 总共有5个测试,,每个测试都是执行1亿次 1. 直接通过Java的get方法 2.通过高性能的ReflectAsm库进行测试 3.通过Java Class类自带的反射获得Method测试 4.使用Java自带的Property类获取Method测试 5.BeanUtils的getProperty测试 1 测试用Bean类 测试定义了如下一个bean类. public class SimpleBean { private String name; p

为了更加直观的比较,好吧,我们选择以对象的初始化并add到list为例子. 首先,定义object如下: #include <string> #pragma once using namespace std; class FirstCPPCls { private: string serviceId; string systemId; string subSystemId; string appVersion; string companyId; string clusterName; pub

String.format由于每次都有生成一个Formatter对象,因此速度会比较慢,在大数据量需要格式化处理的时候,避免使用String.format进行格式化,相反使用StringUtils.leftPad,StringUtils.rightPad,然后使用+一次性(注:分为多个独立的+性能会受到较大影响)或者StringBuilder进行拼接能够极大地提升性能.LZ在一个海量数据导出场景中,改写后(其中包括很多BigDecimal及计算)导出格式化性能提升了大约2/3.纯粹的字符串格式化

对比java和python 对比java和python 2011年04月18日 1.难易度而言.python远远简单于java. 2.开发速度.Python远优于java 3.运行速度.java远优于标准python,pypy和cython可以追赶java,但是两者都没有成熟到可以做项目的程度. 4.可用资源.java一抓一大把,python很少很少,尤其是中文资源. 5.稳定程度.python3和2不兼容,造成了一定程度上的混乱以及大批类库失效.java由于有企业在背后支持所以稳定的多. 6.

1 简介 判断一个字符串是否包含某个特定子串是常见的场景,比如判断一篇文章是否包含敏感词汇.判断日志是否有ERROR信息等.本文将介绍四种方法并进行性能测试. 2 四种方法 2.1 JDK原生方法String.indexOf 在String的函数中,提供了indexOf(subStr)方法,返回子串subStr第一次出现的位置,如果不存在则返回-1.例子如下: //包含Java assertEquals(7, "Pkslow Java".indexOf("Java"

Java 集合 ArrayList和LinkedList的几种循环遍历方式及性能对比分析 @author Trinea 原文链接:http://www.trinea.cn/android/arraylist-linkedlist-loop-performance/ 主要介绍ArrayList和LinkedList这两种list的五种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据ArrayList和LinkedList的源码实现分析性能结果,总结结论.通过本文你可以了解(1)List的五种遍历方式及各

Python获取文件名的方法性能对比 前言:平常在python中从文件夹中获取文件名的简单方法   os.system('ll /data/')   但是当文件夹中含有巨量文件时,这种方式完全是行不通的: 在/dd目录中生成了近6百万个文件,接下来看看不同方法之间的性能对比  快速生成文件的shell脚本 for i in $(seq 1 1000000);do echo text >>$i.txt;done  1.系统命令 ls -l # 系统命令 ls -l import time imp

Python 读取图像文件的性能对比 使用 Python 读取一个保存在本地硬盘上的视频文件,视频文件的编码方式是使用的原始的 RGBA 格式写入的,即无压缩的原始视频文件.最开始直接使用 Python 对读取到的文件数据进行处理,然后显示在 Matplotlib 窗口上,后来发现视频播放的速度比同样的处理逻辑的 C++ 代码慢了很多,尝试了不同的方法,最终实现了在 Python 中读取并显示视频文件,帧率能够达到 120 FPS 以上. 读取一帧图片数据并显示在窗口上 最简单的方法是直接在 P

 我们为什么要序列化 举个栗子:下雨天我们要打伞,但是之后我们要把伞折叠起来,方便我们存放.那么运用到我们java中道理是一样的,我们要将数据分解成字节流,以便存储在文件中或在网络上传输,这叫序列化.我们要用的时候,就需要将字节流重构成对象,这叫反序列化.不知道我这么说大家能不能理解. java序列化的缺点 java自己提供序列化而且用起来也非常简单,但是在远程服务调用中很少用它,主要存在以下缺点: 1.无法跨语言.这应该是java序列化最致命的问题了.由于java序列化是java内部私有的