import java.util.*; public class Main{ static int MAX_VERTEXNUM = 100; static int [] visited = new int[MAX_VERTEXNUM]; public static void main(String [] args){ Graph G = new Graph(); creatGraph(G); output(G); for(int i=0;i<G.vertex_num;i++) visited[i

4191: 无向图找环 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 117  Solved: 34 Description 给你一副无向图,每条边有边权,保证图联通,现在让你判断这个图是否有异或值大于零的环存在. Input 多组测试数据,每组先输入两个数n m,表示图的点跟边的数量. 然后是m行,每行三个数a b c.代表一条边的起点,终点,边权. 1 <= n<= 100000, 1 <= m <= 200000. 1 <

Pet Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1809    Accepted Submission(s): 874 Problem Description One day, Lin Ji wake up in the morning and found that his pethamster escaped. He sear

/* 首先,根据用户输入的顶点总数和边数,构造无向图,然后以用户输入的顶点 为起始点,进行深度优先.广度优先搜索遍历,并输出遍历的结果. */ #include <stdlib.h> #include <iostream> #define MVNum 100 //最大的顶点数 using namespace std; /*——————图的邻接表存储表示——————*/ //边的结点表-在顶点表后面 typedef struct ArcNode { int adjvex; //邻接点

一:定义邻接表结构储存图 package 图的遍历; //邻接表实现图的建立 //储存边 class EdgeNode { int index; // 习惯了用index,其实标准写法是(adjVertex) int value; // 权值 EdgeNode nextArc; // 指向下一条弧 } // 邻接表节点的类型 class VertexNode { String name; EdgeNode firstArc = new EdgeNode(); // 指向第一条弧 } public

到 0 的权是 91 到 2 的权是 31 到 3 的权是 61 到 4 的权是 7 2 到 0 的权是 22 到 3 的权是 5 3 到 0 的权是 33 到 4 的权是 1 4 到 2 的权是 2 0 到 4 的权是 6 遍历思路:线性数组存放着[v0,v1,v2,v3,v4]从0号元素开始 i=0:打印出v0,0入队0出队,去查找v0的邻接表,找到了v4打印出v4,4入队4出队,去查找v4的邻接表,找到了v2打印出v2,2入队2出队,去查找v2的邻接表,找到了v0,v3,因为v0是已访问过

邻接矩阵存图 /* * @Author: WZY * @School: HPU * @Date: 2018-11-02 18:35:27 * @Last Modified by: WZY * @Last Modified time: 2018-11-02 19:48:06 */ #include <bits/stdc++.h> #define INF 0x7f7f7f7f #define ms(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) const int maxn=1e3+10;

我们做算法题的目的是解决问题,完成任务,而不是创造算法,解题的过程是利用算法的过程而不是创造算法的过程,我们不能不能陷入这样的认识误区.而想要快速高效的利用算法解决算法题,积累算法模板就很重要,利用模板可以使我们编码更高效,思路更清晰,不容易出bug.下面是利用DFS算法思想遍历图的模板. 邻接矩阵版: //邻接矩阵版 int n, G[MAXV][MAXV]; //n为顶点数 bool vis[MAXV] = { false }; //入股顶点i已经被访问,则vis[i] = true, 初值

邻接矩阵实现如下: /* 主题:用邻接矩阵实现 DFS(递归) 与 BFS(非递归) 作者:Laugh 语言:C++ ******************************************* 样例输出如下: 请选择图的类型(a - 无向图, b - 有向图):a 请输入总顶点数,总边数:8 9 请依次输入点的信息:a b c d e f g h 输入一条边依附的顶点及权值 (eg: a b 6): a b 1 a c 1 b d 1 b e 1 d h 1 e h 1 c f 1

sdut 2140 图结构练习——判断给定图是否存在合法拓扑序列 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述  给定一个有向图,判断该有向图是否存在一个合法的拓扑序列. 输入  输入包含多组,每组格式如下. 第一行包含两个整数n,m,分别代表该有向图的顶点数和边数.(n<=10) 后面m行每行两个整数a b,表示从a到b有一条有向边.   输出  若给定有向图存在合法拓扑序列,则输出YES:否则输出NO.   示例输入 1

数据结构之图 图(Graph) 包含 一组顶点:通常用V (Vertex) 表示顶点集合 一组边:通常用E (Edge) 表示边的集合 边是顶点对:(v, w) ∈E ,其中v, w ∈ V 有向边<v, w> 表示从v指向w的边(单行线) 不考虑重边和自回路 无向图:边是无向边(v, w) 有向图:边是有向边<v, w> 连通:如果从V到W存在一条(无向)路径,则称V和W是连通的 连通图(Connected Graph):如果对于图的任一两个顶点v.w∈V,v和w都是连通的,则称

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXVERTEX 10 typedef char VertexType; //顶点类型 typedef int EdgeType; //边的类型 typedef int ElemType; //队列中元素类型 typedef struct EdgeNode { int adjvex; EdgeType weight; struct EdgeNode *next; }EdgeNode; /

一开始我是用c写的,后面才发现广搜要用到队列,所以我就直接使用c++的STL队列来写, 因为不想再写多一个队列了.这次实验写了两个多钟,因为要边写边思考,太菜了哈哈. 主要参考<大话数据结构>这本书,然后加上自己的一些东西改编,这次实验算是完成了: -------------------------------------------------------------------------------- 首先我们来看一下邻接表是怎么存储图的,比如说下面有一个无向图 则它的邻接表是这样的,邻

#include <iostream> #include <queue> using namespace std; #define MaxVertexNum 10 typedef int Vertex; typedef int WeightType; typedef char DataType; bool Visited[MaxVertexNum] = { false }; //边的定义 typedef struct ENode { Vertex V1, V2; //有向边<

#include <iostream> #include <string> #include <queue> using namespace std; //表结点 typedef struct ArcNode{ int adjvex;//该弧所指向的顶点的位置 ArcNode *nextarc;//指向下一条弧的指针 }ArcNode; //头结点 typedef struct VNode{ string data;//顶点信息 ArcNode* firstarc;//

从A到B,有多条路线,要找出最短路线,应该用哪种数据结构来存储这些数据. 这不是显然的考查图论的相关知识了么, 1.图的两种表示方式: 邻接矩阵:二维数组搞定. 邻接表:Map<Vertext,List<Edge>>搞定. 其中邻接矩阵适用于稠密图,即图上的任意两点之间均(差不多都)存在一条边. 而A到B之间的路线,显然是稀疏图,果断的选用邻接表. 2.加权有向图最短路径问题,典型的dijkstra最短路径算法. 说干就干,翻翻<数据结构与算法>,自己用Java大概实现

魔法宝石 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 254 Accepted Submission(s): 85 Problem Description 小s想要创造n种魔法宝石.小s可以用ai的魔力值创造一棵第i种魔法宝石,或是使用两个宝石合成另一种宝石(不消耗魔力值).请你帮小s算出合成某种宝石的所需的最小花费. Input 第一行

题目大意: 编号为1…N 的N个城市之间以单向路连接,每一条道路有两个参数:路的长度和通过这条路需付的费用. Bob和Alice生活在城市1,但是当Bob发现了Alice玩扑克时欺骗他之后,他决定与她翻脸,离开城市1前往城市N.Bob想尽快到达城市N,但是他的钱不多. 希望你帮助Bob找到一条从城市1到城市N的总费用不超过Bob的承受能力的最短路径. Input 输入的第一行是3个整数 K, N, R ,其中: K:表示Bob能承受的最大费用,0 ≤ K ≤ 10000 N:表示城市的总数,2

用C++实现图的DFS和BFS(邻接表) 概述   图的储存方式有邻接矩阵和邻接表储存两种.由于邻接表的实现需要用到抽象数据结构里的链表,故稍微麻烦一些.C++自带的STL可以方便的实现List,使算法的实现变得简单起来 算法概述   为了让我们的算法更有普适性,我们将非连通图也考虑在内.其实,要想遍历到类似于图中5,6节点这种孤岛节点,只需要依次按编号遍历顺序所有节点,如果某节点没有访问(book数组标记值为0),则从该节点开始深度优先搜索或广度优先搜索:等一次深搜或广搜完毕后,继续依次按照编

1 /** 2 * C: Dijkstra算法获取最短路径(邻接矩阵) 3 * 6 */ 7 8 #include <stdio.h> 9 #include <stdlib.h> 10 #include <malloc.h> 11 #include <string.h> 12 13 #define MAX 100 // 矩阵最大容量 14 #define INF (~(0x1<<31)) // 最大值(即0X7FFFFFFF) 15 #defin