float是单精度类型,精度是8位有效数字,取值范围是10的-38次方到10的38次方,float占用4个字节的存储空间 double是双精度类型,精度是17位有效数字,取值范围是10的-308次方到10的308次方,double占用8个字节的存储空间 当你不声明的时候,默认小数都用double来表示,所以如果要用float的话,则应该在其后加上f 例如:float a=1.3; 则会提示不能将double转化成float  这成为窄型转化 如果要用float来修饰的话,则应该使用float a

char 和 varchar 的区别是什么? char(n) :固定长度类型,比如订阅 char(10),当你输入"abc"三个字符的时候,它们占的空间还是 10 个字节,其他 7 个是空字节. char 优点:效率高:缺点:占用空间:适用场景:存储密码的 md5 值,固定长度的,使用 char 非常合适. varchar(n) :可变长度,存储的值是每个值占用的字节再加上一个用来记录其长度的字节的长度. 所以,从空间上考虑 varcahr 比较合适:从效率上考虑 char 比较合适,

在java中运行一下代码System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解下

float与double的范围和精度 1. 范围  float和double的范围是由指数的位数来决定的.  float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:  float:  1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)  double:  1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位)  于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的.  其中负指数

https://blog.csdn.net/wcxiaoych/article/details/42806313

原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_827d041701017ctm.html 问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用.为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果

java中int,float,long,double取值范围是多少? 写道 public class TestOutOfBound { public static void main(String[] args) { System.out.println(Integer.MAX_VALUE-(-Integer.MAX_VALUE)); //内存溢出System.out.println(Integer.MAX_VALUE); //2的31次方-1,10个数位,正的20亿左右,用在钱上面不一定够Sy

java.lang.Boolean public static int hashCode(boolean value) { return value ? 1231 : 1237; } JDK 1.8新增一个hashCode方法,true的hashCode为1231,false的hashCode为1237, why? https://stackoverflow.com/questions/3912303/boolean-hashcode public static int compare(bool

由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; System.out.println("f=" + f); System.out.println("d=" 

在java中运行一下代码 System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解

Tips 书中的源代码地址:https://github.com/jbloch/effective-java-3e-source-code 注意,书中的有些代码里方法是基于Java 9 API中的,所以JDK 最好下载 JDK 9以上的版本. 60. 需要精确的结果时避免使用float和double类型 float和double类型主要用于科学和工程计算. 它们执行二进制浮点运算,经过精心设计,可在很宽的范围内快速提供准确的近似值. 但是,它们不能提供准确的结果,不应在需要确切结果的地方使用.

java 有 float,double,BigDecimal 三种,前两者会损失精度,最后一个是专门用于高精度计算的大数类型,但是会损失性能.如果用于金融场合且小数位并不多的时候,可以考虑 BigDecimal,但是如果小数位较多,建议整体变成 BigInt

Java中浮点型数据Float和Double进行精确计算的问题 来源  https://www.cnblogs.com/banxian/p/3781130.html 一.浮点计算中发生精度丢失       大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) /

为什么double转float不会出现数据误差,而float转double却误差如此之大?   double d = 3.14; float f = (float)d; System.out.println(f); 输出结果是:3.14; float f = 127.1f; double d = f; System.out.println(d); 输出结果是:127.0999984741211 为什么结果会是这样呢? 如何避免这样的问题发生,让float转double能得到实际的数据? 解决办法

一.浮点计算中发生精度丢失 大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) / 0.1;System.out.println(a); 如果你认为这个程序的输出结果是“8”的话,那你就错了.实际上,程序的输出结果是“7.999999999999999”.好,

由于JAVA的基本类型会有默认值,例如当某个类中存在private  int age;字段时,创建这个类时,age会有默认值0.当使用age属性时,它总会有值.因此在某些情况下,便无法实现age为null.并且在动态SQL的部分,如果使用age!=null进行判断,结果总会为true,因而会导致很多隐藏的问题.所以,在JAVA实体类中不要使用基本类型,基本类型包含byte.int.short.long.float.double.char.boolean.

一.分析基本数据类型的特点,最大值和最小值.1.基本类型:int 二进制位数:32包装类:java.lang.Integer最小值:Integer.MIN_VALUE= -2147483648 (-2的31次方)最大值:Integer.MAX_VALUE= 2147483647  (2的31次方-1)2.基本类型:short 二进制位数:16包装类:java.lang.Short最小值:Short.MIN_VALUE=-32768 (-2的15此方)最大值:Short.MAX_VALUE=327

[本文相关的代码放在github上.地址为:https://github.com/VigourJiang/StructuredFloat] Java中double类型的格式基本遵循IEEE 754标准. 虽然数学意义上的小数是连续的.但double只能表示当中的一些离散点.把这些离散点组成的集合记为S.S的大小还是有限的.假设要保存的小数P刚好在集合S内,那么double类型就能精确的表示P:否则double类型只能从集合S中找一个与P近期的离散点P'取代P. 以上表述对于float也成立.IE

java中的float.double计算存在精度问题,这不仅仅在java会出现,在其他语言中也会存在,其原因是出在IEEE 754标准上. 而java对此提供了一个用于浮点型计算的类——BigDecimal(java.math.BigDecimal),通过将double替换成BigDecimal进行计算可以获得较为精确的计算结果. BigDecimal的构造方法有许多,在此推荐使用BigDecimal(String val)的构造方法,通过String字符串进行构造.可能会有人直接使用BigDe

展开1. 添加尾缀说明 我们知道Java在变量赋值的时候,其中float.double.long数据类型变量,需要在赋值直接量后面分别添加f或F.d或D.l或L尾缀来说明.  其中,long类型最好以大写L来添加尾缀,因为小写l容易和数字1混淆.  例如: long lNum = 1234L; float fNum = 1.23f; double dNum = 1.23d; 这是Java语法规定,不添加尾缀很容易引起编译器报错,并且程序可读性也会变差.2. 不添加尾缀也不会报错的情况 Java语

Reason The float and double types are particularly ill-suited for monetary calculations because it is impossible to represent 0.1 (or any other negative power of ten) as a float or double exactly. // This will print 0.6100000000000001 System.out.prin