一.action层 /** * 导出list */ @SuppressWarnings("unchecked") public void exportBatch() { request = ServletActionContext.getRequest(); response = ServletActionContext.getResponse(); String batchNo = request.getParameter("batchNo"); try { //

List<String> list= bs.findJson(); try { BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter("d:\\b.txt")); for (String s : list) { bw.write(s); bw.newLine(); bw.flush(); } bw.close(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catc

1.Excel相关操作代码 import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Method; import java.util.Ar

1.准备 首先需要导入poi相应的jar包,包括: 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1bpoxdz5 所需要的包的所在位置包括: 2.读取Excel数据代码 package Shape2MDB; import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.InputStream;import java.util.ArrayList;import java.util.List; import org.a

正好最近公司要写一个对账的功能,后台用java从银行获得对账信息,数据是json类型的,然后写入excel中发送给一卡通中心的服务器上,网上找了很多代码,然后整合和改正,代码如下. import java.io.File; import jxl.*; import jxl.write.*; import jxl.write.biff.RowsExceededException; import java.sql.*; import java.util.*; public class DBtoExc

业务需求说明,由于公司数据中心处于刚开始部署的阶段,这需要涉及其它部分将数据全部汇总到数据中心,这实现的方式是同上传json文件,通过采用socket&serversocket实现传输. 其中,服务端采用多线程的方式,实现多用户传输的目的.并且实现可以将数据写入到hbase中. 具体步骤如下: 1.首先编写客户端的代码: package com.yiban.datacenter.ToHbaseFromJson; import java.io.BufferedReader; import java

java将数据写入到txt文件中,这个应该对于学过java I/O的人来说是很简单的事情了,但是如果要将数据以固定的格式写入到txt文件中,就需要一定的技巧了. 这里举个简单的例子,以供参考: 比如我要将数据写成下面的样子: 1      |      2      |        3       |        4 5      |      6      |        8       |        9 也许看起来很简单的,因为每个数据所代表的长度是不一样的,也有可能编码不一样,所

Properties 配置文件写入主要通过 Properties.setProperty 和 Properties.store 两个方法,此文以一个简单的 properties 文件写入源码做示例. 小二上码...若有不足之处,敬请大神指正,不胜感激! Properties 文件写入源码如下所示: /** * @function write data to text file by Properties * * @author Aaron.ffp * @version V1.0.0: autoU

//非缓冲计时package com.swust; import java.io.*; /* *功能:创建一个程序,写10000个随机双精度的数到一个文件中,同时测试运用缓冲和非缓冲技术 * 进行这种操作所需要的时间 *分析: * 写双精度数到磁盘中的代码和之前文章类似.在写开始操作之前,先获取当前时间 * 再将它同操作结束后的时间作比较,以此判断各个操作的时间 *实现: * 仍使用两个类: */ public class flowTest { public static void main(S

Java可用org.apache.poi包来操作word文档.org.apache.poi包可于官网上下载,解压后各jar作用如下图所示: 可根据需求导入对应的jar. 一.HWPFDocument类的使用 用HWPFDocument类将数据写到指定的word文档中,基本思路是这样的: - 首先,建立一个HWPFDocument类的实例,关联到一个临时的word文档: - 然后,通过Range类实例,将数据写入这个word文档中: - 接着,将这个临时的word文档通过write函数写入指定的w

java 读取CSV数据并写入txt文本 package com.vfsd; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import com.csvreader.CsvReader; /***********************************************************************

1. 通常利用SparkSQL将离线或实时流数据的SparkRDD数据写入Hive,一般有两种方法.第一种是利用org.apache.spark.sql.types.StructType和org.apache.spark.sql.types.DataTypes来映射拆分RDD的值:第二种方法是利用rdd和Java bean来反射的机制.下面对两种方法做代码举例 2. 利用org.apache.spark.sql.types.StructType和org.apache.spark.sql.type

package test; import java.io.BufferedReader;import java.io.FileReader;import java.io.FileWriter;import java.util.ArrayList;import java.util.List; public class test { public static void main(String[] args) { //创建集合 List<String> list=new ArrayList<

package com.freud.algorithm.other; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; public class WriteData { public static void main(String[] args) { writeToFile("aaa"); } public static void writeToFile(String data) { byte[] sourceByte = da

众所周知,EXCEL 也是软件测试开发过程中,常用的数据文件导入导出时的类型文件之一,此文主要讲述如何通过 EXCEL 文件中 Sheet 的索引(index)或者 Sheet 名称获取文件中对应 Sheet 页中的数据.敬请各位小主参阅,若有不足之处,敬请大神指正,不胜感激! 不多言,小二上码咯... 通过 sheet_name 写入 EXCEL 数据源代码如下所示,敬请参阅! /** * @function 文件写入: EXCEL文件 * * @author Aaron.ffp * @ver

在日常的自动化测试脚本编写的过程中,有时要将获取的测试结果或者测试数据存放在数据文件中,以用作后续的参数化测试.常用的文件文件类型无非 txt.csv.xls.properties.xml 这五种文件类型,前文已讲述过了txt文件相关的读写操作(读.写),此文主要讲述 CSV 文件的写入操作.此文中 CSV 文件的写入方法和最终的测试方法,各位小主们在实际参考应用时,需要进行相应的修改(例如文件路径等)才可.若有不足之处,敬请各位大神告知,不胜感激! 闲话少述,小二上码勒 CSV文件写入方法源码

使用POI或JXLS导出大数据量(百万级)Excel报表常常面临两个问题: 1. 服务器内存溢出: 2. 一次从数据库查询出这么大数据,查询缓慢. 当然也可以分页查询出数据,分别生成多个Excel打包下载,但这种生成还是很缓慢. 大数据量导入请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(一)导入 那么如何解决呢? 我们可以借助XML格式利用模板替换,分页查询出数据从磁盘写入XML,最终会以Excel多sheet形式生成.亲测2400万行数据,生成Excel文件4.5G,总耗时1.5

java实现Excel数据导出: 目前,比较常用的实现Java导入.导出Excel的技术有两种Jakarta POI和Java Excel Jakarta POI 是一套用于访问微软格式文档的Java API.Jakarta POI有很多组件组成,其中有用于操作Excel格式文件的HSSF和用于操作Word的HWPF,在各种组件中目前只有用于操作Excel的HSSF相对成熟.官方主页http://poi.apache.org/index.html,API文档http://poi.apache.o

参考资料:http://bbs.51cto.com/thread-1074293-1-1.html                 http://bbs.51cto.com/viewthread.php?tid=1074293&extra=&page=1 目前java框架中能够生成excel文件的的确不少,但是,能够生成大数据量的excel框架,我倒是没发现,一般数据量大了都会出现内存溢出,所以,生成大数据量的excel文件要返璞归真,用java的基础技术,IO流来实现.   如果想用IO

直接上码 import java.io.BufferedReader; import java.io.DataInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; impo

.personSunflowerP { background: rgba(51, 153, 0, 0.66); border-bottom: 1px solid rgba(0, 102, 0, 1); border-top-left-radius: 7px; border-top-right-radius: 7px; color: rgba(255, 255, 255, 1); height: 1.8em; line-height: 1.8em; padding: 5px } 1.描述 采用ja