场景如下:     用户账户有余额,当发生交易时,需要实时更新余额.这里如果发生并发问题,那么会造成用户余额和实际交易的不一致,这对公司和客户来说都是很危险的. 那么如何避免:     网上查了下,有以下两种方法:     1.使用悲观锁             当需要变更余额时,通过代码在事务中对当前需要更新的记录设置for update行锁,然后开始正常的查询和更新操作             这样,其他的事务只能等待该事务完成后方可操作             当然要特别注意,如果使用了S

问题 (1)什么是分布式锁? (2)为什么需要分布式锁? (3)mysql如何实现分布式锁? (4)mysql分布式锁的优点和缺点? 简介 随着并发量的不断增加,单机的服务迟早要向多节点或者微服务进化,这时候原来单机模式下使用的synchronized或者ReentrantLock将不再适用,我们迫切地需要一种分布式环境下保证线程安全的解决方案,今天我们一起来学习一下mysql分布式锁如何实现分布式线程安全. 基础知识 mysql中提供了两个函数--get_lock('key', timeout

由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统:假设id=1的这本书库存为1,但是有2个人同时来借这本书,此处的逻辑为: ; --如果restnum大于0,执行update ; 问题来了,当2个人同时借的时候,有可能第一个人执行select语句的时候,第二个人插了进来,在第一个人没来得及更新book表的时候,第二个人就查到了数据,但这是一个脏数据,因为第一个人会把restnum值减1,因此第二个人本来应该是查到id=1的书restnum为0了,因此不会执行u

原文:http://blog.csdn.net/minipeach/article/details/5325161/ 做项目时由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统.假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处的逻辑为 Select   restnum  from  book  where  id =1 ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update Update   book  set restnum=

关于mysql的锁行还是锁表,这个问题,今天算是有了一点头绪,mysql 中 innodb是锁行的,但是项目中居然出现了死锁,锁表的情况.为什么呢?先看一下这篇文章. 目时由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统.假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处的逻辑为 ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; 问题就来了,当 2 个

一 引言--为什么mysql提供了锁 最近看到了mysql有行锁和表锁两个概念,越想越疑惑.为什么mysql要提供锁机制,而且这种机制不是一个摆设,还有很多人在用.在现代数据库里几乎有事务机制,acid的机制应该能解决并发调度的问题了,为什么还要主动加锁呢? 后来看到一篇文章,“防止更新丢失,并不能单靠数据库事务控制器来解决,需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决”.瞬间,世界观都崩塌了.非常不敢相信,于是自己写了代码检验一下. 数据库表是这样的.用count字段来做100次累加. 为了保证

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL

概述: 锁机制在程序中是最常用的机制之一,当一个程序需要多线程并行访问同一资源时,为了避免一致性问题,通常采用锁机制来处理.在数据库的操作中也有相同的问题,当两个线程同时对一条数据进行操作,为了保证数据的一致性,就需要数据库的锁机制.每种数据库的锁机制都自己的实现方式,mysql作为一款工作中经常遇到的数据库,它的锁机制在面试中也经常会被问到.所以本文针对mysql数据库,对其锁机制进行总结. mysql的锁可以分为服务层实现的锁,例如Lock Tables.全局读锁.命名锁.字符锁,或者存储引

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL

悲观锁 悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁. 悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作. Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现,每次线程要修改数据时都先获得锁,保证同一时刻只有一个线程能操作数据,其他线程则会被block. 乐观锁 乐观锁(Optimistic Lock),顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时

原文地址:http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于

Mysql 只有Innodb支持行锁 使用行锁需要 事务支持 首先打开两个 mysql-client 分别执行 - client1 select * from my_entity1 for update; - client2 select * from my_entity1 for update; 发现行锁无效,说明需要事务支持 - client1 start transaction; select * from my_entity1 for update; - client2 select *

Java中的锁机制及Lock类 锁的释放-获取建立的happens before 关系 锁是java并发编程中最重要的同步机制.锁除了让临界区互斥执行外,还可以让释放锁的线程向获取同一个锁的线程发送消息. 下面是锁释放-获取的示例代码: class MonitorExample {int a = 0;public synchronized void writer() {  //1a++;                             //2}                      

在mysql中的锁看起来是很复杂的,因为有一大堆的东西和名词:排它锁,共享锁,表锁,页锁,间隙锁,意向排它锁,意向共享锁,行锁,读锁,写锁,乐观锁,悲观锁,死锁.这些名词有的博客又直接写锁的英文的简写--->X锁,S锁,IS锁,IX锁,MMVC... 1.1 为什么需要学习数据库锁知识 即使我们不会这些锁知识,我们的程序在一般情况下还是可以跑得好好的.因为这些锁数据库隐式帮我们加了 对于UPDATE.DELETE.INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X) MyISAM在执行

一.根据案例二:不同索引加锁顺序的问题,模拟重现死锁(详细操作步骤) 1.RR级别下,更新操作默认会加行级锁,行级锁会对索引加锁 2.如果更新语句使用多个索引,行级锁会先锁定普通索引,再锁定聚簇索引 3.如果两个SQL用到了不同的普通索引,或者一个用了,另外一个没用 4.会导致这两个SQL加行级锁的顺序不一致,形成多个事物之间X锁的循环等待,形成死锁 1.1表结构 root@slave01 22:28: [sqltest]> create table user_info (id int prim

前言 又过去了一个周末,最近陆陆续续的看了<并发编程的艺术>一书,对锁有不少感悟,这次就聊聊Java中的锁事.本文纯粹是漫谈,想到哪说到哪,但准确性肯定会保证,倘若有不正确之处,还请交流指正. 正文 作为Java开发, 说到锁第一时间想到的肯定是synchronized和juc包中的lock锁这俩兄弟,但如果眼光放开点,会发现还有很多其他的锁:集群/分布式环境下的分布式锁.mysql中的那一家子锁.操作系统中基于信号量/互斥量等构成的锁...上面说的是锁的应用场景,而说起锁本身,定义的类型也不

老刘是即将找工作的研究生,自学大数据开发,一路走来,感慨颇深,网上大数据的资料良莠不齐,于是想写一份详细的大数据开发指南.这份指南把大数据的[基础知识][框架分析][源码理解]都用自己的话描述出来,让伙伴自学从此不求人. 您的点赞是我持续更新的动力,禁止白嫖,看了就要有收获,一起加油. 今天给大家分享的是大数据开发基础部分MySQL的锁,锁在MySQL知识点中属于比较重要的部分,大家一定要好好体会老刘的话,MySQL锁篇的大纲如下: 看完老刘这篇内容后,希望你们能够掌握以下内容: MySQL的锁

全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁.MySQL 提供了一个加全局读锁的方法FTWRL Flush tables with read lock 全局锁的典型使用场景是,做全库逻辑备份,也就是把整库每个表都 select 出来存成文本.在备份过程中整个库完全处于只读状态,存在以下问题: 如果你在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更新,业务基本上就得停摆 如果你在从库上备份,那么备份期间从库不能执行主库同步过来的 binlog,会导致主从延迟 可使用官方自带的逻辑备份工具mysqldump,配合

1.查看锁 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX; -- 记录当前运行的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; -- 记录当前出现的锁 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; -- 记录锁等待的对应关系 2.INNODB_TRX表字段: trx_id:InnoDB存储引擎内部唯一的事物ID trx_status:当前事务的状

MySQL有两个核心的知识点,索引和锁.前几篇文章已经详细讲解了MySQL索引实现机制,今天再一起学习一下MySQL的锁. 1 为什么要加锁? 当多个事务并发操作同一批数据的时候,如果不加锁,就无法保证事务的隔离性,最后导致数据错乱. 加锁是为了保证并发操作下数据的正确性. 2 锁的分类有哪些? 按锁的粒度可分为:表锁.页面锁.行锁.记录锁.间隙锁.临键锁 按锁的属性可分为:共享锁.排它锁 按加锁机制可分为:乐观锁.悲观锁 下面依次介绍一下这几种锁: 表锁: MyISAM和InnoDB引擎均支持

大家好,我是小林. 最近重新补充了<MySQL 有哪些锁>文章内容: 增加记录锁.间隙锁.net-key 锁 增加插入意向锁 增加自增锁为 innodb_autoinc_lock_mode = 2 模式时,为什么主从环境会有不安全问题的说明 所以,现在内容还是比较全面的,基本把 MySQL 用到的锁都说了一遍,大家可以在复习复习. 这次,来说说 MySQL 的锁,主要是 Q&A 的形式,看起来会比较轻松. 不多 BB 了,发车! 在 MySQL 里,根据加锁的范围,可以分为全局锁.表级