@Override @Transactional public String getCustomerId() { // return String.valueOf(getSequenceId(SEQ_CUSTOMER_ITEM_CODE.seqName)); String type=SEQ_CUSTOMER_ITEM_CODE.seqName; if (!sequenceValueMap.containsKey(type)) { SequenceDO sequenceDO = sequenceD

项目上一个业务需要对某条数据库记录加锁,使用的是mysql数据库 因此做了一个关于mysql数据库行级锁的例子做测试 package com.robert.RedisTest; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Calendar; import java.util.c

如何用消息系统避免分布式事务? - 少年阿宾 - BlogJavahttp://www.blogjava.net/stevenjohn/archive/2018/01/04/433004.html [请求去重]java基于分布式锁解决重复请求问题 - qq_41793222的博客 - CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_41793222/article/details/83063370 利用Redisson实现分布式锁,并防止重复提交 - 前往JAVA架构的路上 - C

一.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁 二.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(优化构思) 三.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(读写锁) 读写锁: 本文在前面俩片的基础之上介绍如何 使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(读写锁). 简单介绍一下读写锁,在使用读写锁时, 多个客户端(线程)可以同时获取 “读锁”, 但是“写入锁”是排它的,只能单独获取. 1.假设A,B线程获取到 “读锁”, 这时C线程就不能获取 “写锁”.

一.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁 二.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(优化构思) 三.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(读写锁) 说明:这篇文章是基于 使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁 的,没有阅读的朋友请先阅读前面的文章后在阅读本文. 上一篇文章中介绍了如何使用分布式锁,并且对原来的公平锁进行了扩展,实现了非公平锁,已经能够满足大部分跨进程(JVM)锁的需求了. 问题:我们都知道在单个JVM内部实现锁的机制很

一.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁 二.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(优化构思) 三.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(读写锁) 说明:本文是使用Curator框架进行讲解及演示,Curator是对Zookeeper客户端的一个封装,因为Zookeeper的客户端实现偏底层,如果想要实现锁或其他功能都需要自己封装,实现一些简单的功能还可以,如果想要实现锁这种高并发下的东西,不建议自己封装,除非你自信你写的东西比国外大神写的还好~

前言 分布式锁,其实原理是就是多台机器,去争抢一个资源,谁争抢成功,那么谁就持有了这把锁,然后去执行后续的业务逻辑,执行完毕后,把锁释放掉. 可以通过多种途径实现分布式锁,例如利用数据库(mysql等),插入一条记录(唯一索引),谁插入成功,谁就持有锁:还可通过zookeeper来实现分布式锁,谁创建节点成功,谁就持有锁.本文介绍通过redis来实现分布式锁. 本文使用springboot提供的RedisTemplate来操作redis,可以参考我之前的文章[快学springboot]13.操作

创建数据表test,表定义如下所示: CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1; 创建测试数据集,插入SQL语句如下所示: insert into test val

使用方式 try { if(PublicLock.getLock(lockKey)){ //这里写代码逻辑,执行完后需要释放锁 PublicLock.freeLock(lockKey); } } catch (Exception e) { //产生异常也需要释放锁 PublicLock.freeLock(lockKey); LOGGER.error(e); } redis的分布式锁工具类的基础类 package com.qlchat.redis.cache; import java.util.*

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎和INNODB存储引擎). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高.

分布式锁的功能 分布式锁使用者位于不同的机器中,锁获取成功之后,才可以对共享资源进行操作 锁具有重入的功能:即一个使用者可以多次获取某个锁 获取锁有超时的功能:即在指定的时间内去尝试获取锁,超过了超时时间,如果还未获取成功,则返回获取失败 能够自动容错,比如:A机器获取锁lock1之后,在释放锁lock1之前,A机器挂了,导致锁lock1未释放,结果会lock1一直被A机器占有着,遇到这种情况时,分布式锁要能够自动解决,可以这么做:持有锁的时候可以加个持有超时时间,超过了这个时间还未释放的,其他

最近项目中,用到了redis分布式锁,使用过程有些心得,所以希望分享给大家. 首先我们意识里要知道分布锁有哪些? 分布式锁一般分三种,基于数据库的乐观锁,基于redis的分布式锁,基于zookeper的分布式锁.本文只讲基于reids的分布式锁. 为什么要用分布式锁? 在传统单体应用单机部署的情况下,并发问题可以通过使用Java并发相关的锁如synchronized,但是当规模上升到分布式集群的情况下,要控制共享资源访问,就需要通过分布式锁来实现. 当应用进行了分布式部署,应用有多个服务,这个时

原理 通过线程安全findAndModify 实现锁 实现 定义锁存储对象: /** * mongodb 分布式锁 */ @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Document(collection = "distributed-lock-doc") public class LockDocument { @Id private String id; private long expireAt; private String tok

我们首先需要知道的一个大前提是:mysql的锁是由具体的存储引擎实现的.所以像Mysql的默认引擎MyISAM和第三方插件引擎 InnoDB的锁实现机制是有区别的. Mysql有三种级别的锁定:表级锁定.页级锁定.行级锁定 #一.定义 每次锁定的是一行数据的锁机制就是行级别锁定(row-level).行级锁定不是MySQL自己实现的锁定方式,而是由其他存储引擎自己所实现的 #二.优缺点 1. 优点 由于锁粒度小,争用率低,并发高. 2. 缺点 实现复杂,开销大. 加锁慢.容易出现死锁 #三.支持

分布式锁,其实最终还是要保证锁(数据)的一致性,说到数据一致性,基于ZK,ETCD数据一致性中间件做分数是锁,才是王道.但是Redis也能满足最基本的需求. 参考: https://www.cnblogs.com/technologykai/p/8658689.html https://www.cnblogs.com/rgcLOVEyaya/p/RGC_LOVE_YAYA_1003days.html @Component public class RedisLockManager impleme

项目上的另外一个需求是: 在做统计的时候需要将当前表锁定不能更新当前表记录 直接上代码 package com.robert.RedisTest; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Calendar; import java.util.concurrent.TimeU

问题 (1)什么是分布式锁? (2)为什么需要分布式锁? (3)mysql如何实现分布式锁? (4)mysql分布式锁的优点和缺点? 简介 随着并发量的不断增加,单机的服务迟早要向多节点或者微服务进化,这时候原来单机模式下使用的synchronized或者ReentrantLock将不再适用,我们迫切地需要一种分布式环境下保证线程安全的解决方案,今天我们一起来学习一下mysql分布式锁如何实现分布式线程安全. 基础知识 mysql中提供了两个函数--get_lock('key', timeout

Mysql系列的目标是:通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能. 欢迎大家加我微信itsoku一起交流java.算法.数据库相关技术. 这是Mysql系列第26篇. 本篇我们使用mysql实现一个分布式锁. 分布式锁的功能 分布式锁使用者位于不同的机器中,锁获取成功之后,才可以对共享资源进行操作 锁具有重入的功能:即一个使用者可以多次获取某个锁 获取锁有超时的功能:即在指定的时间内去尝试获取锁,超过了超时时间,如果还未获取成功,则返回获取失败 能够自动容错,比如:A机器获取锁l

单台机器所能承载的量是有限的,用户的量级上万,基本上服务都会做分布式集群部署.很多时候,会遇到对同一资源的方法.这时候就需要锁,如果是单机版的,可以利用java等语言自带的并发同步处理.如果是多台机器部署就得要有个中间代理人来做分布式锁了. 常用的分布式锁的实现有三种方式. 基于redis实现(利用redis的原子性操作setnx来实现) 基于mysql实现(利用mysql的innodb的行锁来实现,有两种方式, 悲观锁与乐观锁) 基于Zookeeper实现(利用zk的临时顺序节点来实现) 目前

一.来源 之所以要写这篇文章是因为想对自己当前的分布式知识做一个归纳.今天就先推出一篇MySQL实现的分布式锁,后续会继续推出其他版本的分布式锁,比如通过Zookeeper.Redis实现等. 二.正题 要想通过MySQL来实现分布式锁,那么必定是需要一个唯一的特性才可以实现,比如主键.唯一索引这类.因为锁是为了限制资源的同步访问,也就是一个瞬间只能有一个线程去访问该资源.分布式锁就是为了解决这个资源的访问竞争问题. 那么,主键这个方式是不建议使用的,因为我们的锁有可能是各种字符串,虽然字符串也

package com.hs.services.lock; import java.util.concurrent.TimeUnit; import javax.annotation.Resource; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.r