添加Maven依赖: 使用rabbitmq-client的最新Maven坐标: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.rabbitmq/amqp-client --> <dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifactId>amqp-client</artifactId> <version>5.3.0</ver

RabbitMQ是一个轻量级的消息代理中间件,支持多种消息通信协议,支持分布式部署,支持运行于多个操作系统,具有灵活.高可用等特性.RabbitMQ支持多种协议,其中最为重要的是高级消息队列协议(AMQP),它定义了“消息客户端”和“消息代理中间件”之间的通信协议,基于该协议,消息客户端与消息代理中间件可以不受开发语言.具体产品的约束. AMQP的大致模型如下图所示: 生产者将消息传递给“消息代理(RabbitMQ服务器)”,它们之间会建立消息通道(Channel),消息由交换器(Exchang

摘要: Java实现生产者消费者问题与读者写者问题 1.生产者消费者问题 生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的经典问题之一,它描述是有一块缓冲区作为仓库,生产者可以将产品放入仓库,消费者则可以从仓库中取走产品.解决生产者/消费者问题的方法可分为两类:(1)采用某种机制保护生产者和消费者之间的同步:(2)在生产者和消费者之间建立一个管道.第一种方式有较高的效率,并且易于实现,代码的可控制性较好,属于常用的模式.第二种管道缓冲区不易控制,被传输数据对象不易于封装等,实用性不强. 同步问题核心在

生产者不断向队列中添加数据,消费者不断从队列中获取数据.如果队列满了,则生产者不能添加数据:如果队列为空,则消费者不能获取数据.借助实现了BlockingQueue接口的LinkedBlockingQueue来模拟同步. import java.util.Random; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; /** * 生产者消费者模式:使用{@lin

rabbitmq作为消息队列可以有消息消费确认机制,之前写个基于redis的通用生产者 消费者 并发框架,redis的list结构可以简单充当消息队列,但不具备消费确认机制,随意关停程序,会丢失一部分正在程序中处理但还没执行完的消息.基于redis的与基于rabbitmq相比对消息消费速度和消息数量没有天然的支持. 使用rabbitmq的最常用库pika 不管是写代码还是运行起来都比celery使用更简单,基本能够满足绝大多数场景使用,用来取代celery  worker模式(celery有三个

Java实现生产者和消费者问题 欢迎访问我的个人博客,获取更多有用的东西 链接一 链接二 也可以关注我的微信订阅号:CN丶Moti

package com.ra.car.rabbitMQ; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.UUID; import java.util.concurrent.TimeoutException; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import com.alibaba.

首先pom依赖: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/

在使用 RabbitMQ 的时候,有时候当我们生产者发送一条消息到 RabbitMQ 服务器后,我们 生产者想知道消息是否到达了 RabbitMQ 服务器上.这个时候我们应该如何处理? 针对上述问题,RabbitMQ 提供了2中解决方案. 通过事务机制实现(不推荐) 通过发送方确认(publisher confirm)机制实现(推荐) 注意: 1.上方2中方式不可共存,只能选取一种,如果一个channel上开启事务又开启confirm则会报错. 2.如果发送消息的交换器没有匹配的队列,那么消息也

生产者和消费者问题是操作系统的经典问题,在实际工作中也常会用到,主要的难点在于协调生产者和消费者,因为生产者的个数和消费者的个数不确定,而生产者的生成速度与消费者的消费速度也不一样,同时还要实现生产者与消费者的解耦,即生产者并不知道有哪些消费者,而消费者也不需要知道产品是哪个生产的,他们之间只与一个交易平台发生关系. 这是现实世界普遍存在的问题,比如我们去苹果专卖店买IPhone 6,我们属于消费者,而生产商把产品生产出来放在苹果专卖店,如果全世界只有一个苹果专卖店,当专卖店没有IPhone 6

生产者消费者模式是并发.多线程编程中经典的设计模式,生产者和消费者通过分离的执行工作解耦,简化了开发模式,生产者和消费者可以以不同的速度生产和消费数据.这篇文章我们来看看什么是生产者消费者模式,这个问题也是多线程面试题中经常被提及的.如何使用阻塞队列(Blocking Queue)解决生产者消费者模式,以及使用生产者消费者模式的好处. 真实世界中的生产者消费者模式 生产者和消费者模式在生活当中随处可见,它描述的是协调与协作的关系.比如一个人正在准备食物(生产者),而另一个人正在吃(消费者),他们

package com.produce; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; /*@author shijin * 生产者与消费者模型中,要保证以下几点: * 1 同一时间内只能有一个生产者生产 生产方法加锁sychronized * 2 同一时间内只能有一个消费者消费 消费方法加锁sychronized * 3 生产者生产的同时消费者不能消费 生产方法加锁sychronized * 4 消费者消费的同时生产者不能生产 消费方

引言 生产者和消费者问题是线程模型中的经典问题:生产者和消费者在同一时间段内共用同一个存储空间,如下图所示,生产者向空间里存放数据,而消费者取用数据,如果不加以协调可能会出现以下情况: 生产者消费者图 存储空间已满,而生产者占用着它,消费者等着生产者让出空间从而去除产品,生产者等着消费者消费产品,从而向空间中添加产品.互相等待,从而发生死锁. JAVA解决线程模型的三种方式   1.wait()和notify() import java.util.LinkedList; public class

方法1:最简单--利用LinkedBlockingQueue 队列具有先进先出的特点,成为经常应用于生产-消费者模式的数据结构. 1.将一个对象放到队列尾部,如果队列已满,就等待直到有空闲节点. ——put()方法2.从队列头部取一个对象,如果没有对象,就等待直到有对象可取. ——take()方法3.在存取队列的过程中,锁定队列对象,不允许其它线程访问队列.——使得它是线程安全的 下面的代码适用于多个生产者.多个消费者. //Producer.java import java.util.conc

一.整体代码 ThreadDemo.java public class ThreadDemo { public static void main(String[] args) { Godown godown = new Godown(0); Consumer c1 = new Consumer(50, godown); Consumer c2 = new Consumer(20, godown); Consumer c3 = new Consumer(30, godown); Producer

引言 生产者和消费者问题是线程模型中的经典问题:生产者和消费者在同一时间段内共用同一个存储空间,如下图所示,生产者向空间里存放数据,而消费者取用数据,如果不加以协调可能会出现以下情况: 生产者消费者图 存储空间已满,而生产者占用着它,消费者等着生产者让出空间从而去除产品,生产者等着消费者消费产品,从而向空间中添加产品.互相等待,从而发生死锁. JAVA解决线程模型的三种方式 1.wait()和notify() import java.util.LinkedList; public class P

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGlhbmdydWkxOTg4/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> package org.rui.thread.block; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.co

转载自http://www.cnblogs.com/happyPawpaw/archive/2013/01/18/2865957.html 引言 生产者和消费者问题是线程模型中的经典问题:生产者和消费者在同一时间段内共用同一个存储空间,如下图所示,生产者向空间里存放数据,而消费者取用数据,如果不加以协调可能会出现以下情况: 生产者消费者图 存储空间已满,而生产者占用着它,消费者等着生产者让出空间从而去除产品,生产者等着消费者消费产品,从而向空间中添加产品.互相等待,从而发生死锁. JAVA解决线

package com.wenki.thread; import java.util.LinkedList; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concur

通过Publisher Confirms and Returns机制,生产者可以判断消息是否发送到了exchange及queue,而通过消费者确认机制,Rabbitmq可以决定是否重发消息给消费者,以保证消息被处理. 1.什么是Publisher Confirms and Returns? Delivery processing acknowledgements from consumers to RabbitMQ are known as acknowledgements in AMQP 0-