不得不说,使用Java Stream操作集合实在是太好用了,不过最近在观察生产环境错误日志时,发现偶尔会出现以下2个异常: java.lang.NullPointerException java.util.NoSuchElementException 因此本篇博客总结下使用Java Stream的部分场景以及如何避免上述的2个异常: 提取集合中的某一列(普通提取.去重) 按条件过滤集合 求和 最大值/最小值/平均值 1. 数据准备 首先定义下Friend类: package com.zwwhnl

up vote10down votefavorite I am trying to use Java 8 Streams to find elements in a LinkedList. I want to guarantee, however, that there is 1 and only 1 match to the filter criteria. Take this code: public static void main(String[] args) { LinkedList<

Java 8 – Filter a null value from a Stream package com.mkyong.java8; import java.util.List;import java.util.stream.Collectors;import java.util.stream.Stream; public class Java8Examples { public static void main(String[] args) { Stream<String> langua

Stream是 Java 8新增加的类,用来补充集合类. Stream代表数据流,流中的数据元素的数量可能是有限的,也可能是无限的. Stream和其它集合类的区别在于:其它集合类主要关注与有限数量的数据的访问和有效管理(增删改),而Stream并没有提供访问和管理元素的方式,而是通过声明数据源的方式,利用可计算的操作在数据源上执行,当然BaseStream.iterator()和BaseStream.spliterator()操作提供了遍历元素的方法. Java Stream提供了提供了串行和

一.Java Stream管道数据处理操作 在本号之前写过的文章中,曾经给大家介绍过 Java Stream管道流是用于简化集合类元素处理的java API.在使用的过程中分为三个阶段.在开始本文之前,我觉得仍然需要给一些新朋友介绍一下这三个阶段,如图: 第一阶段(图中蓝色):将集合.数组.或行文本文件转换为java Stream管道流 第二阶段(图中虚线部分):管道流式数据处理操作,处理管道中的每一个元素.上一个管道中的输出元素作为下一个管道的输入元素. 第三阶段(图中绿色):管道流结果处理操

前言 平时操作集合数据,我们一般都是for或者iterator去遍历,不是很好看.java提供了Stream的概念,它可以让我们把集合数据当做一个个元素在处理,并且提供多线程模式 流的创建 流的各种数据操作 流的终止操作 流的聚合处理 并发流和CompletableFuture的配合使用 关注公众号,一起交流,微信搜一搜: 潜行前行 1 stream的构造方式 stream内置的构造方法 public static<T> Stream<T> iterate(final T seed

什么是 Steam Java 8 中新增了 Stream(流)来简化集合类的使用,Stream 本质上是个接口,接口中定义了很多对 Stream 对象的操作. 我们知道,Java 中 List 和 Set 集合都是基于 Collection 接口的扩展,在 Java 8 中新增了 stream( ) 方法来获取 Stream 对象,方法如下: default Stream<E> stream() { return StreamSupport.stream(spliterator(), fals

概念 Stream将要处理的元素集合看作一种流,在流的过程中,借助Stream API对流中的元素进行操作,比如:筛选.排序.聚合等. Stream 的操作符大体上分为两种:中间操作符和终止操作符 中间操作符 对于数据流来说,中间操作符在执行制定处理程序后,数据流依然可以传递给下一级的操作符. 中间操作符包含8种(排除了parallel,sequential,这两个操作并不涉及到对数据流的加工操作): map(mapToInt,mapToLong,mapToDouble) 转换操作符,把比如A-

全面吃透JAVA Stream流操作,让代码更加的优雅 在JAVA中,涉及到对数组.Collection等集合类中的元素进行操作的时候,通常会通过循环的方式进行逐个处理,或者使用Stream的方式进行处理. 例如,现在有这么一个需求: 从给定句子中返回单词长度大于5的单词列表,按长度倒序输出,最多返回3个 在JAVA7及之前的代码中,我们会可以照如下的方式进行实现: /** * [常规方式] * 从给定句子中返回单词长度大于5的单词列表,按长度倒序输出,最多返回3个 * * @param sen

大家好,又见面了. 在我前面的文章<吃透JAVA的Stream流操作,多年实践总结>中呢,对Stream的整体情况进行了细致全面的讲解,也大概介绍了下结果收集器Collectors的常见用法 -- 但远不是全部. 本篇文章就来专门剖析collect操作,一起解锁更多高级玩法,让Stream操作真正的成为我们编码中的神兵利器. 初识Collector 先看一个简单的场景: 现有集团内所有人员列表,需要从中筛选出上海子公司的全部人员 假定人员信息数据如下: 姓名 子公司 部门 年龄 工资 大壮 上

直接上代码,比较实在. 对象A public Class A{ private Long id; private String userName; ..... ....省略get和set方法 } 在List<A>中,查找userName为hanmeimei的对象A. 在java8中,我们可以这么玩 1,查找集合中的第一个对象. Optional<A> firstA= AList.stream() .filter(a -> "hanmeimei".equal

本文github地址 你可能还没意识到Java对函数式编程的重视程度,看看Java 8加入函数式编程扩充多少类就清楚了.Java 8之所以费这么大功夫引入函数式编程,原因有二: 代码简洁,函数式编程写出的代码简洁且意图明确,使用stream接口让你从此告别for循环. 多核友好,Java函数式编程使得编写并行程序从未如此简单,你需要的全部就是调用一下parallel()方法. 这一节我们要学习stream,也就是Java函数式编程的主角.对于Java 7来说stream完全是个陌生东西,stre

java stream 原理 需求 从"Apple" "Bug" "ABC" "Dog"中选出以A开头的名字,然后从中选出最长的一个,并输出其长度 1. 最直白的实现 缺点 迭代次数过多 频繁产生中间结果,性能无法接受 2. 平常写法 int longest = 0; for(String str : strings){ if(str.startsWith("A")){// 1. filter(), 保留以

不讲原理,只说用法. 1,集合遍历 public class StreamTest { public static void main(String[] args) { //1 遍历 List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("aaa"); list.add("bbb"); //使用lambda表达式输出list中的每个值 list.forEach(c->{ System.out.p

前面我们已经学会如何使用Stream API,用起来真的很爽,但简洁的方法下面似乎隐藏着无尽的秘密,如此强大的API是如何实现的呢?Pipeline是怎么执行的,每次方法调用都会导致一次迭代吗?自动并行又是怎么做到的,线程个数是多少?本节我们学习Stream流水线的原理,这是Stream实现的关键所在. 首先回顾一下容器执行Lambda表达式的方式,以ArrayList.forEach()方法为例,具体代码如下: // ArrayList.forEach() public void forEac

Java 8 – Filter a Map examplesFew Java examples to show you how to filter a Map with Java 8 stream API. Before Java 8 : Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "linode.com"); map.put(2, "heroku.com"); String

Java – Stream has already been operated upon or closed package com.mkyong.java8; import java.util.Arrays;import java.util.stream.Stream; public class TestJava8 { public static void main(String[] args) { String[] array = {"a", "b", &quo

Java Stream API进阶篇 本文github地址 上一节介绍了部分Stream常见接口方法,理解起来并不困难,但Stream的用法不止于此,本节我们将仍然以Stream为例,介绍流的规约操作. 规约操作(reduction operation)又被称作折叠操作(fold),是通过某个连接动作将所有元素汇总成一个汇总结果的过程.元素求和.求最大值或最小值.求出元素总个数.将所有元素转换成一个列表或集合,都属于规约操作.Stream类库有两个通用的规约操作reduce()和collect(

导读 作者计划把Java Stream写成一个系列的文章,本文只是其中一节.更多内容期待您关注我的号! 一.什么是Java Stream? Java Stream函数式编程接口最初是在Java 8中引入的,并且与lambda一起成为Java开发的里程碑式的功能特性,它极大的方便了开放人员处理集合类数据的效率.从笔者之前看过的调查文章显示,绝大部分的开发者使用的JDK版本是java 8,其中Java Stream和lambda功不可没. Java Stream就是一个数据流经的管道,并且在管道中对

一.Java Stream管道数据处理操作 在本号之前发布的文章<Java Stream函数式编程?用过都说好,案例图文详解送给你>中,笔者对Java Stream的介绍以及简单的使用方法给大家做了介绍.在开始本文之前,我们有必要介绍一下这张Java Stream 数据处理过程图,图中主要分三个部分: 将数组.集合类.文本文件转换为管道流(图中的蓝色方块的部分,在本号的上一篇文章中已经给大家介绍过了) Java Stream管道数据处理操作(也就是下图中中间的虚线内的数据处理操作,本文的主要内