注:转载请注明出处!!! 这里直接用取出多个对象中某个值 最大/最小 来进行举例 直接看代码 /** * 时间测试类 */ class TimeTest { private Date time; public Date getTime() { return time; } public void setTime(Date time) { this.time = time; } } 工具类: public class DateUtils extends org.apache.commons.lan

不得不说,使用Java Stream操作集合实在是太好用了,不过最近在观察生产环境错误日志时,发现偶尔会出现以下2个异常: java.lang.NullPointerException java.util.NoSuchElementException 因此本篇博客总结下使用Java Stream的部分场景以及如何避免上述的2个异常: 提取集合中的某一列(普通提取.去重) 按条件过滤集合 求和 最大值/最小值/平均值 1. 数据准备 首先定义下Friend类: package com.zwwhnl

Java面试题集(51-70) Java程序员面试题集(51-70) http://blog.csdn.net/jackfrued/article/details/17403101 摘要:这一部分主要讲解了异常.多线程.容器和I/O的相关面试题.首先,异常机制提供了一种在不打乱原有业务逻辑的前提下,把程序在运行时可能出现的状况处理掉的优雅的解决方案,同时也是面向对象的解决方案.而Java的线程模型是建立在共享的.默认的可见的可变状态以及抢占式线程调度两个概念之上的.Java内置了对多线程编程的支

Stream是 Java 8新增加的类,用来补充集合类. Stream代表数据流,流中的数据元素的数量可能是有限的,也可能是无限的. Stream和其它集合类的区别在于:其它集合类主要关注与有限数量的数据的访问和有效管理(增删改),而Stream并没有提供访问和管理元素的方式,而是通过声明数据源的方式,利用可计算的操作在数据源上执行,当然BaseStream.iterator()和BaseStream.spliterator()操作提供了遍历元素的方法. Java Stream提供了提供了串行和

Java Stream API进阶篇 本文github地址 上一节介绍了部分Stream常见接口方法,理解起来并不困难,但Stream的用法不止于此,本节我们将仍然以Stream为例,介绍流的规约操作. 规约操作(reduction operation)又被称作折叠操作(fold),是通过某个连接动作将所有元素汇总成一个汇总结果的过程.元素求和.求最大值或最小值.求出元素总个数.将所有元素转换成一个列表或集合,都属于规约操作.Stream类库有两个通用的规约操作reduce()和collect(

一.Java Stream管道数据处理操作 在本号之前写过的文章中,曾经给大家介绍过 Java Stream管道流是用于简化集合类元素处理的java API.在使用的过程中分为三个阶段.在开始本文之前,我觉得仍然需要给一些新朋友介绍一下这三个阶段,如图: 第一阶段(图中蓝色):将集合.数组.或行文本文件转换为java Stream管道流 第二阶段(图中虚线部分):管道流式数据处理操作,处理管道中的每一个元素.上一个管道中的输出元素作为下一个管道的输入元素. 第三阶段(图中绿色):管道流结果处理操

什么是 Steam Java 8 中新增了 Stream(流)来简化集合类的使用,Stream 本质上是个接口,接口中定义了很多对 Stream 对象的操作. 我们知道,Java 中 List 和 Set 集合都是基于 Collection 接口的扩展,在 Java 8 中新增了 stream( ) 方法来获取 Stream 对象,方法如下: default Stream<E> stream() { return StreamSupport.stream(spliterator(), fals

概念 Stream将要处理的元素集合看作一种流,在流的过程中,借助Stream API对流中的元素进行操作,比如:筛选.排序.聚合等. Stream 的操作符大体上分为两种:中间操作符和终止操作符 中间操作符 对于数据流来说,中间操作符在执行制定处理程序后,数据流依然可以传递给下一级的操作符. 中间操作符包含8种(排除了parallel,sequential,这两个操作并不涉及到对数据流的加工操作): map(mapToInt,mapToLong,mapToDouble) 转换操作符,把比如A-

                       JAVA面试题集之基础知识 基础知识:  1.C 或Java中的异常处理机制的简单原理和应用. 当JAVA程序违反了JAVA的语义规则时,JAVA虚拟机就会将发生的错误表示为一个异常.违反语义规则包括2种情况.一种是JAVA类库内置的语义检查.例如数组下标越界,会引发IndexOutOfBoundsException;访问null的对象时会引发NullPointerException.另一种情况就是JAVA允许程序员扩展这种语义检查,程序员可以创建自

java中int,float,long,double取值范围是多少? 写道 public class TestOutOfBound { public static void main(String[] args) { System.out.println(Integer.MAX_VALUE-(-Integer.MAX_VALUE)); //内存溢出System.out.println(Integer.MAX_VALUE); //2的31次方-1,10个数位,正的20亿左右,用在钱上面不一定够Sy

前言 上一篇详细介绍了HDFS集群,还有操作HDFS集群的一些命令,常用的命令: hdfs dfs -ls xxx hdfs dfs -mkdir -p /xxx/xxx hdfs dfs -cat xxx hdfs dfs -put local cluster hdfs dfs -get cluster local hdfs dfs -cp /xxx/xxx /xxx/xxx hdfs dfs -chmod -R /xxx hdfs dfs -chown -R zyh:zyh /xxx 注意:

java stream 原理 需求 从"Apple" "Bug" "ABC" "Dog"中选出以A开头的名字,然后从中选出最长的一个,并输出其长度 1. 最直白的实现 缺点 迭代次数过多 频繁产生中间结果,性能无法接受 2. 平常写法 int longest = 0; for(String str : strings){ if(str.startsWith("A")){// 1. filter(), 保留以

阅读目录(Content) 一.Hadoop客户端配置 二.Java访问HDFS集群 2.1.HDFS的Java访问接口 2.2.Java访问HDFS主要编程步骤 2.3.使用FileSystem API读取数据文件 三.实战Java访问HDFS集群 3.1.环境介绍 3.2.查询HDFS集群文件系统的一个文件将它文件内容打印出来 3.3.我们在IEDA中执行来获取文件系统的内容并打印在控制台和相应的本地文件中 3.4.获取HDFS集群文件系统中的文件到本地文件系统 3.5.通过设置命令行参数变

转: java操作redis集群配置[可配置密码]和工具类 java操作redis集群配置[可配置密码]和工具类     <dependency>   <groupId>redis.clients</groupId>   <artifactId>jedis</artifactId>   <version>2.9.0</version>   </dependency>   <dependency>  

java操作redis集群配置[可配置密码]和工具类     <dependency>   <groupId>redis.clients</groupId>   <artifactId>jedis</artifactId>   <version>2.9.0</version>   </dependency>   <dependency>   <groupId>org.apache.com

在Javaor .net编程中,  我们经常见到"stream" 这个字眼. 我们大概知道这是个流的意思, 如果看完本文的话, 应该会有1个大概的概念. 一, Java中什么是Stream(流) 1.1 1段输出文件内容到屏幕的代码 假如我们有个需求, 利用Java写1个程序, 将1个硬盘上的文件(/home/gateman/tmp/build.xml)内容输出到屏幕上. Java的代码如下: import java.io.*; public class Stream1{ public

ylbtech-Java-Runoob:Java Stream.File.IO 1.返回顶部 1. Java 流(Stream).文件(File)和IO Java.io 包几乎包含了所有操作输入.输出需要的类.所有这些流类代表了输入源和输出目标. Java.io 包中的流支持很多种格式,比如:基本类型.对象.本地化字符集等等. 一个流可以理解为一个数据的序列.输入流表示从一个源读取数据,输出流表示向一个目标写数据. Java 为 I/O 提供了强大的而灵活的支持,使其更广泛地应用到文件传输和网络

一.Java Stream管道数据处理操作 在本号之前发布的文章<Java Stream函数式编程?用过都说好,案例图文详解送给你>中,笔者对Java Stream的介绍以及简单的使用方法给大家做了介绍.在开始本文之前,我们有必要介绍一下这张Java Stream 数据处理过程图,图中主要分三个部分: 将数组.集合类.文本文件转换为管道流(图中的蓝色方块的部分,在本号的上一篇文章中已经给大家介绍过了) Java Stream管道数据处理操作(也就是下图中中间的虚线内的数据处理操作,本文的主要内

[如何让代码变“高级”(二)]-这样操作值得一波666(Java Stream)(这么有趣) 开发中的代码 在开发中的代码是不是很常见这样的代码: 这样的? for循环取元素取值 List<User> szUserList = new ArrayList<>(); for (User user : userList) { if (user.getAddress().equals("shenzhen")) { szUserList.add(user); } } 或

两个星期以前,就有读者强烈要求我写一篇 Java Stream 流的文章,我说市面上不是已经有很多了吗,结果你猜他怎么说:"就想看你写的啊!"你看你看,多么苍白的喜欢啊.那就"勉为其难"写一篇吧,嘻嘻. 单从"Stream"这个单词上来看,它似乎和 java.io 包下的 InputStream 和 OutputStream 有些关系.实际上呢,没毛关系.Java 8 新增的 Stream 是为了解放程序员操作集合(Collection)时的生产

目录 简介 Collectors.toList() Collectors.toSet() Collectors.toCollection() Collectors.toMap() Collectors.collectingAndThen() Collectors.joining() Collectors.counting() Collectors.summarizingDouble/Long/Int() Collectors.averagingDouble/Long/Int() Collecto