转自:byvoid:有向图强连通分量的Tarjan算法 Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树.搜索时,把当前搜索树中未处理的节点加入一个堆栈,回溯时可以判断栈顶到栈中的所有节点是否为一个强连通分量. 有两个概念:1.时间戳,2.追溯值 时间戳是dfs遍历节点的次序. 定义DFN(u)为节点u搜索的次序编号(时间戳),Low(u)为u或u的子树能够追溯到的栈中节点最小的次序号.由定义可以得出: Low(u)=min{ DFN(u), // 自己的次序号

1.基础知识 在有向图G,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components).  下图中,子图{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为顶点1,2,3,4两两可达.{5},{6}也分别是两个强连通分量. Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树.搜索时,把当

tarjan求强联通分量 变量含义说明: pre[i]:i点的被访问的时钟编号,被分配后保持不变 low[i]:i点能访问的最先的点的时钟编号,随子节点改变 scc_no[i]:i点所在的强联通分量的编号 dfs_clock:时钟序号,每访问一个新的点时都增长1 scc_cnt:强联通分量的编号 栈stk:每访问一个节点都压入栈中 他的步骤如下所述: 从根节点开始访问 为此新点的pre和low赋值现在的时间 遍历访问它的子节点 如果此点未被访问,则跳回第二步,然后跟新其low值 如果已访问但其未

1.基础知识 所需结构:原图.反向图(若在原图中存在vi到vj有向边,在反向图中就变为vj到vi的有向边).标记数组(标记是否遍历过).一个栈(或记录顶点离开时间的数组).      算法描叙: :对原图进行深度优先遍历,记录每个顶点的离开时间. :选择具有最晚离开时间的顶点,对反向图进行深度优先遍历,并标记能够遍历到的顶点,这些顶点构成一个强连通分量. ,否则算法结束. 在dfs(bfs)中,一个结点的开始访问时间指的是遍历时首次遇到该结点的时间,而该结点的结束访问时间则指的是将其所有邻接结点

求强联通分量有很多种. <C++信息学奥赛一本通>  中讲过一个dfs求强联通分量的算法Kosdaraju,为了骗字数我就待会简单的说说.然而我们这篇文章的主体是Tarjan,所以我肯定说完之后再赞扬一下Tarjan大法好是不是 首先我们讲一下强联通分量 强联通分量指的是图的一个子图.在这个子图中,任意两个节点都可以互相到达.从定义上我们就可以看出是一个有向图来,因为任意一个无向图都符合该定义. 而它的标准定义是:有向图中任意两点都联通的最大子图. 咳咳,首先庆祝一下哈——本人博客的第一张图.

提到Tarjan算法就不得不提一提Tarjan这位老人家 Robert Tarjan,计算机科学家,以LCA.强连通分量等算法闻名.他拥有丰富的商业工作经验,1985年开始任教于普林斯顿大学.Tarjan于1986年获得图灵奖.并于1994年当选为ACM院士. Tarjan其他奖项包括: 奈望林纳奖信息科学(1983第一个获奖者) 国家科学院的研究倡议奖 (1984) 巴黎Kanellakis奖-理论与实践( ACM1999) 帕斯卡奖章数学与计算机科学( 欧洲科学院2004) 加州理工学院杰出

// https://www.cnblogs.com/stxy-ferryman/p/7779347.html ; struct EDGE { int to, nt; }e[N*N]; int head[N], tot; void addE(int u,int v) { e[tot].to=v; e[tot].nt=head[u]; head[u]=tot++; } int dfn[N], low[N], ind; int col[N], id; bool vis[N]; stack <int>

题目大意: n个点 m条边的图 求大小大于1的强联通分量的个数 https://www.cnblogs.com/stxy-ferryman/p/7779347.html tarjan求完强联通分量并染色后 计算一下每种颜色的个数 就是每个强联通块的大小 #include <stdio.h> #include <cstring> #include <algorithm> #include <stack> using namespace std; ; *N];

void tarjan(int u) { dfn[u]=low[u]=++dfs_clock; stack_push(u); for (int c=head[u];c;c=nxt[c]) { int v=to[c]; if (!dfn[v]) { tarjan(v); low[u]=min(low[u],low[v]); } else if (!scc[v]) low[u]=min(low[u],dfn[v]); } if (low[u]==dfn[u]) { scc_cnt++; int cu

知识讲解: 在代码里我们是围绕 low 和 dfn 来进行DFS,所以我们务必明白 low 和 dfn 是干什么的? 有什么用,这样才能掌握他.   1.  dfn[]  遍历到这个点的时间 2.  low[]  遍历到这个所能连接到的最短时间,说明那个最短时间可以遍历带他,他也可以走到那个最短时间. 3.  我们每次出栈的点就是一个强联通分量(这里建议观看一下课件里面的Tarjan求强联通算法的模拟过程).   #include<cstdio> #include<cstdlib>

补坑ing... 好吧,这是第二天. 这一天我们主要围绕的就是一个人:tarjan......创造的强联通分量算法 对于这一天的内容我不按照顺序来讲,我们先讲一讲强联通分量,然后再讲割点与桥会便于理解 首先是强联通分量.. 所谓强联通分量即在一个集合中,所有的点都能互通,那么我们就称这一整个集合是一个强联通分量 那么我们怎么求一张图中有几个强联通分量呢? 首先我们要了解tarjan算法中最重要的2个数组(dfn数组:表示该点第一次出现在DFS序列中的时刻;low数组:表示该点所能追溯到的编号最小

Proving Equivalences Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3743    Accepted Submission(s): 1374 Problem Description Consider the following exercise, found in a generic linear algebra

Description Every cow's dream is to become the most popular cow in the herd. In a herd of N (1 <= N <= 10,000) cows, you are given up to M (1 <= M <= 50,000) ordered pairs of the form (A, B) that tell you that cow A thinks that cow B is popula

http://poj.org/problem?id=1236第一问:需要几个学校存在软件,才能通过传递,使得所有的学校都有软件 用tarjan算法求出强联通分量后,将每个联通分量缩成一个点,那么问题1的答案就是入度为0的点的个数 为什么?入度为0的点,肯定不能通过其他学校传送软件给他,所以他必须存在一份软件第二问:需要加几条边,才能使得图强联通 缩点后,a为所有入度为0的点的个数,b为所有出度为0的点的个数,那么答案就是max(a,b) #include <stdio.h> #include

定义:在一张有向图中,两个点可以相互到达,则称这两个点强连通:一张有向图上任意两个点可以相互到达,则称这张图为强连通图:非强连通图有极大的强连通子图,成为强联通分量. 如图,{1},{6}分别是一个强连通分量,{2,3,4,5}是一个强连通分量.而Tarjan算法可用于求解强连通分量. Tarjan算法: Tarjan算法是基于深度优先搜索的算法,每个强连通分量都是搜索树中的一个子树. 实现:dfn[u]表示到u节点时的标记(时间戳),low[u]表示u所能走到的节点中,点的最小的次序号(dfn

hdu1269 迷宫城堡 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 6081    Accepted Submission(s): 2694 Problem Description 为了训练小希的方向感,Gardon建立了一座大城堡,里面有N个房间(N<=10000)和M条通道(M<=100000),每个通道都是单向的,就是说若

题目描述 ›对于一个有向图顶点的子集S,如果在S内任取两个顶点u和v,都能找到一条从u到v的路径,那么就称S是强连通的.如果在强连通的顶点集合S中加入其他任意顶点集合后,它都不再是强连通的,那么就称S是原图的一个强连通分量(SCC: Strongly Connected Component).任意有向图都可以分解成若干不相交的强连通分量,这就是强连通分量分解.把分解后的强连通分量缩成一个顶点,就得到了一个DAG(有向无环图). 现在,请求一个有向图中强连通分量的个数 输入 第一行两个数V,E,表

Tarjan算法是一个基于dfs的搜索算法, 可以在O(N+M)的复杂度内求出图的割点.割边和强联通分量等信息. https://www.cnblogs.com/shadowland/p/5872257.html该算法的手动模拟详细 再Tarjan算法中,有如下定义. DFN[ i ] : 在DFS中该节点的时间戳 LOW[ i ] : 为i能追溯到最早的时间戳 在一个无向图中,如果有一个顶点,删除这个顶点以及这个顶点相关联的边以后,图的连通分量增多,就称这个点为割点. 割点伪代码: tarja

  为了训练小希的方向感,Gardon建立了一座大城堡,里面有N个房间(N<=10000)和M条通道(M<=100000),每个通道都是单向的,就是说若称某通道连通了A房间和B房间,只说明可以通过这个通道由A房间到达B房间,但并不说明通过它可以由B房间到达A房间.Gardon需要请你写个程序确认一下是否任意两个房间都是相互连通的,即:对于任意的i和j,至少存在一条路径可以从房间i到房间j,也存在一条路径可以从房间j到房间i.  Input 输入包含多组数据,输入的第一行有两个数:N和M,接下来

题目链接:http://poj.org/problem?id=1236 题意:给定一个表示n所学校网络连通关系的有向图.现要通过网络分发软件,规则是:若顶点u,v存在通路,发给u,则v可以通过网络从u接收到. 现要求解两个问题: TaskA: 最少分发给几个学校,就可以使所有的学校都能得到软件. TaskB: 最少增加几条边,就可以使得,发软件给任一学校,所有学校都可以收到. 思路:先进行强联通分量分解,然后缩点,并计算缩点后每个点的出度.入度.入度为0的点的总数为 a ,出度为0的点总数为 b

转载自:http://blog.csdn.net/xinghongduo/article/details/6195337 还是没懂Tarjan算法的原理.但是感觉.讲的很有道理. 说到以Tarjan命名的算法,我们经常提到的有3个,其中就包括本文所介绍的求强连通分量的Tarjan算法.而提出此算法的普林斯顿大学的Robert E Tarjan教授也是1986年的图灵奖获得者. 首先明确几个概念. 强连通图.在一个强连通图中,任意两个点都通过一定路径互相连通.比如图一是一个强连通图,而图二不是.因