原创:扣钉日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处. 简介 java8之后,常用的Map接口中添加了一些非常实用的函数,可以大大简化一些特定场景的代码编写,提升代码可读性,一起来看看吧. computeIfAbsent函数 比如,很多时候我们需要对数据进行分组,变成Map<Integer, List<?>>的形式,在java8之前,一般如下实现: List<Payment> payments = getPayments(); Map<In

java8中map有一个merge方法使用示例: /** * 打印出包含号码集的label的集合 * * @param args */ public static void main(String[] args) { Set<String> mdnSet1 = new HashSet<>(); Set<String> mdnSet2 = new HashSet<>(); Set<String> mdnSet3 = new HashSet<&

在这篇文章中,我将对Map的遍历方式做一个对比和总结,将分别从JAVA8之前和JAVA8做一个遍历方式的对比,亲测可行. public class LambdaMap { private Map<String, Object> map = new HashMap<>(); @Before public void initData() { map.put("key1", "value1"); map.put("key2",

假如我们有这样一个需求给定单词列表["Hello","World"],你想要返回列表["H","e","l", "o","W","r","d"],对于这样的需求,我们可能想到的第一个版本可能是这样子的: words.stream() .map(word -> word.split("")) .disti

java8中的map和reduce 标签: java8函数式mapreduce 2014-06-19 19:14 10330人阅读 评论(4) 收藏 举报  分类: java(47)  FP(2)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. java8中最受人期待的就是lambda,引入了map和reduce.map和reduce可以构成几乎所有的函数式操作. map final List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4); 

https://blog.csdn.net/zlj1217/article/details/81611834 背景在最近的工作开发之中,慢慢习惯了很多Java8中的Stream的用法,很方便而且也可以并行的去执行这个流,这边去写一下昨天遇到的一个list转map的场景. list转map在Java8中stream的应用常用方式1.利用Collectors.toMap方法进行转换 public Map<Long, String> getIdNameMap(List<Account>

java8中谨慎使用实数作为HashMap的key! java8中一个hashCode()函数引发的血案java8中一个hashCode()函数引发的血案1.起因2.实数的hashCode()3.总结1.起因让我关注到这一点的起因是一道题:牛客网上的max-points-on-a-line (如果链接打不开可以直接搜索题目哦) 题目是这么描述的: Given n points on a 2D plane, find the maximum number of points that lie on

注:ifeve.com的同名文章为本人所发,此文在其基础做了些调整.转载请注明出处! 一.java8中CAS的增强 前些天,我偶然地将之前写的用来测试AtomicInteger和synchronized的自增性能的代码跑了一下,意外地发现AtomicInteger的性能比synchronized更好了,经过一番原因查找,有了如下发现: 在jdk1.7中,AtomicInteger的getAndIncrement是这样的: public final int getAndIncrement() {

java8除了lambda表达式之外还对时间和数组这两块常用API做想应调整, Stream 有几个常用函数: store 排序 (a,b)-> a.compareTo(b)  排出来的结果是正序,从小到大 如果(a,b)->b.compareTo(a) 排出来的结果是从大到小 filter 拦截,过滤.根据条件过滤 forEeach 迭代每个元素 map 变更或者替换 limit 长度或者符合数量的限制 skip 跳到某个开始点,skip和limit组合可以制造分页的效果 sum ,coun

Java8中Lambda表达式的10个例子 例1 用Lambda表达式实现Runnable接口 //Before Java 8: new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("Before Java8, too much code for too little to do"); } }).start(); //Java 8 way: new Thread( () -> S

HashMap是我们最常用的集合之一,同时Java8也提升了HashMap的性能.本着学习的原则,在这探讨一下HashMap. 原理 简单讲解下HashMap的原理:HashMap基于Hash算法,我们通过put(key,value)存储,get(key)来获取.当传入key时,HashMap会根据key.hashCode()计算出hash值,根据hash值将value保存在bucket里.当计算出的hash值相同时怎么办呢,我们称之为Hash冲突,HashMap的做法是用链表和红黑树存储相同h

流与集合    众所周知,日常开发与操作中涉及到集合的操作相当频繁,而java中对于集合的操作又是相当麻烦.这里你可能就有疑问了,我感觉平常开发的时候操作集合时不麻烦呀?那下面我们从一个例子说起. 计算从伦敦来的艺术家的人数 请注意这个问题例子在本篇博客中会经常提到,希望你能记住这个简单的例子 这个问题看起来相当的简单,那么使用for循环进行计算 int count = 0; for(Artist artist: allArtists){ if(artisst.isFrom("Lodon&quo

简介: 本文主要介绍Java8中的并发容器ConcurrentHashMap的工作原理,和其它文章不同的是,本文重点分析了不同线程的各类并发操作如get,put,remove之间是如何同步的,以及这些操作和扩容操作之间同步可能出现的各种情况.由于源代码的分析肯定会有所纰漏,希望大家积极指出错误. 欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1.Java8中 ConcurrentHashMap的结构 图片来源(http://www

Java7 中 ConcurrentHashMap ConcurrentHashMap 和 HashMap 思路是差不多的,但是因为它支持并发操作,所以要复杂一些. 整个 ConcurrentHashMap 由一个个 Segment 组成,Segment 代表"部分"或"一段"的意思,所以很多地方都会将其描述为分段锁.注意,行文中,我很多地方用了"槽"来代表一个 segment. 简单理解就是,ConcurrentHashMap 是一个 Segm

一.Lambda表达式 1.语法格式 Lambda是匿名函数,可以传递代码.使用“->”操作符,改操作符将lambda分成两部分: 左侧:指定了 Lambda 表达式需要的所有参数 右侧:指定了 Lambda 体,即 Lambda 表达式要执行的功能,也就是实现接口方法的代码 // 语法格式一:无参.无返回值   @Test   public void test1() {       Runnable runable = () -> System.out.println("hello

前言 ​ 由于项目中用到了比较多有关于 Java8 中新的东西,一开始自己只是会写,但是写起来不太顺,然后就在网上找到了一个很好的关于Java8新特性的视频,所以就进行了学习了一下,以下是自己对 lambda 表达式和 Stream API 的笔记和相应的理解. 视频地址,有兴趣的可以自行观看. Java8 新特性 速度更快 更换了数据结构,内存结构(JVM) 代码更少了(Lambda表达式) 强大的Stream API 便于并行 fork join (串行切换并行) 最大化减少空指针异常 Op

本篇文章是网上多篇文章的精华的总结,结合自己看源代码的一些感悟,其中线程安全性和性能测试部分并未做实践测试,直接是“拿来”网上的博客的. 哈希表概述 哈希表本质上一个数组,数组中每一个元素称为一个箱子(Bin),箱子中存放的是键值对Entry<K,V>链表,因而也称之为链表散列. 我们可以用图来形象地说明这个结构: 哈希表是如何工作的? 存储 Step1:根据哈希函数来计算HashCode值h,其中键值对Entry<K,V>的K来计算时需要的参数. Step2:根据HashCode

转: https://www.cnblogs.com/yimiyan/p/5992440.html Optional: https://www.cnblogs.com/zhangboyu/p/7580262.html @RequestHeader的使用 //@RequestHeader:获取浏览器头信息:限制请求头中必须有User-Agent // User-Agent:封装了浏览器的信息 //helloMozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Appl

一:Java7 中的HashMap 结构: HashMap 里面是一个数组,然后数组中每个元素是一个单向链表.链表中每个元素称为一个Entry 实例,Entry 包含四个属性:key, value, hash 值和用于单向链表的 next. 属性: capacity:当前数组容量,始终保持 2^n,可以扩容,扩容后数组大小为当前的 2 倍. loadFactor:负载因子,默认为 0.75. threshold:扩容的阈值,等于 capacity * loadFactor (一)put操作大概过

原文地址http://blog.csdn.net/guomutian911/article/details/45771621 原文地址http://blog.csdn.net/sunny243788557/article/details/52806724 Map以按键/数值对的形式存储数据,这里要特别说明( Map.Entry,是Map的内部类,它用来描述Map中的键/值对). Map是一个接口,我们平时多用它的实现类HashMap. 用例如下: public     static     vo

流与集合    众所周知,日常开发与操作中涉及到集合的操作相当频繁,而java中对于集合的操作又是相当麻烦.这里你可能就有疑问了,我感觉平常开发的时候操作集合时不麻烦呀?那下面我们从一个例子说起. 计算从伦敦来的艺术家的人数 请注意这个问题例子在本篇博客中会经常提到,希望你能记住这个简单的例子 这个问题看起来相当的简单,那么使用for循环进行计算 int count = 0; for(Artist artist: allArtists){ if(artisst.isFrom("London&qu