在我的前一篇文章<伪共享和缓存行填充,从Java 6, Java 7 到Java 8>中, 我们演示了在Java 8中,可以采用@Contended在类级别上的注释,来进行缓存行填充.这样,多线程情况下的伪共享冲突问题. 感兴趣的同学可以查看该文. 其实,@Contended注释还可以应用于字段级别(Field-Level),当应用于字段级别时,被注释的字段将和其他字段隔离开来,会被加载在独立的缓存行上.在字段级别上,@Contended还支持一个"contention group&

关于伪共享的文章已经很多了,对于多线程编程来说,特别是多线程处理列表和数组的时候,要非常注意伪共享的问题.否则不仅无法发挥多线程的优势,还可能比单线程性能还差.随着JAVA版本的更新,再各个版本上减少伪共享的做法都有区别,一不小心代码可能就失效了,要注意进行测试.这篇文章总结一下. 什么是伪共享 关于伪共享讲解最清楚的是这篇文章<剖析Disruptor:为什么会这么快?(三)伪共享>,我这里就直接摘抄其对伪共享的解释: 缓存系统中是以缓存行(cache line)为单位存储的.缓存行是2的整数

原文链接:http://mechanitis.blogspot.com/2011/07/dissecting-disruptor-why-its-so-fast_22.html 需FQ 计算机入门      我喜欢在LMAX工作的原因之一是,在这里工作让我明白从大学和A Level Computing所学的东西实际上还是有意义的.做为一个开发者你可以逃避不去了解CPU,数据结构或者大O符号 —— 而我用了10年的职业生涯来忘记这些东西.但是现在看来,如果你知道这些知识并应用它,你能写出一些非常巧

编译环境:windows10+Idea+x86 CPU. 1.CPU Cache CPU 访问内存时,首先查询 cache 是否已缓存该数据.如果有,则返回数据,无需访问内存:如果不存在,则需把数据从内存中载入 cache,最后返回给理器.在处理器看来,缓存是一个透明部件,旨在提高处理器访问内存的速率,所以从逻辑的角度而言,编程时无需关注它,但是从性能的角度而言,理解其原理和机制有助于写出性能更好的程序.Cache 之所以有效,是因为程序对内存的访问存在一种概率上的局部特征: Spatial L

volatilekeyword 当变量被某个线程A改动值之后.其他线程比方B若读取此变量的话,立马能够看到原来线程A改动后的值 注:普通变量与volatile变量的差别是volatile的特殊规则保证了新值能马上同步到主内存,以及每次使用前能够马上从内存刷新,即一个线程改动了某个变量的值,其他线程读取的话肯定能看到新的值. 普通变量: 写命中:当处理器将操作数写回到一个内存缓存的区域时.它首先会检查这个缓存的内存地址是否在缓存行中,假设不存在一个有效的缓存行,则处理器将这个操作数写回到缓存,而不

转载:https://www.jianshu.com/p/a9b1d32403ea https://www.toutiao.com/a6644375612146319886/ 前言 在上篇介绍LongAdder的文章中,我们最后留下了一个问题,为什么Cell中要插入很多个实际上并没有使用的Long变量?这个问题就得从False Sharing和Cache line开始说起.首先我们得知道Cache line是啥,推荐两篇文章:文章1和文章2. 科普False Sharing 在有了Cache l

https://www.cnblogs.com/PurpleTide/archive/2010/11/25/1887506.html CLR via C# 读书笔记 2-3 Cache Lines and False Sharing(高速缓冲区和错误共享???)关于CPU中缓存行的问题. volatile 修饰的字段 会 lock 整个缓存行,而 每个缓存行占用64KB ,老的CPU32KB..因此class A{ int a ,int b} 如果A.a 被线程1 修改, 线程2 就无法修改以及

一,现象: 1.在 cell 中添加了一个 label, 并对 label 设置了 attributeText, 结果滑动的过程中,cell 的高度总是不对,多次出现下一个 cell 覆盖上一个 cell 的现象,或者某个 cell 宽度变小的现象 2.为排除其他因素的干扰,把行高设置成固定值, cell 中的 label 依然使用 sizetofit. 结果 cell 中的 label 依然会变形.....因为我一开始设置的是 numberOfLines 属性是0,宽度固定,结果现在宽度变窄了

1.普遍缓存技术: 数据缓存:这里所说的数据缓存是指数据库查询PHP缓存机制,每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存数据是否存在,如果不存在,就连接数据库,得到数据,并把查询结果序列化后保存到文件中,以后同样的查询结果就直接从缓存表或文件中获得. 用的最广的例子看Discuz的搜索功能,把结果ID缓存到一个表中,下次搜索相同关键字时先搜索缓存表. 举个常用的方法,多表关联的时候,把附表中的内容生成数组保存到主表的一个字段中,需要的时候数组分解一下,这样的好处是只读一个表,坏处就是两个数据同步会

1 转义字符 字符 转义 描述 < < 小于 <= <= 小于等于 > > 大于 >= >= 大于等于 <> <> 不等于 & & ' &apos; " " 2 一级缓存以及二级缓存 学习Mybatis缓存的过程中,发现一篇美团的优秀文章: 聊聊MyBatis缓存机制. 此处对一级缓存以及二级缓存的使用进行总结. 2.1 一级缓存 2.1.1 小结 (1) MyBatis一级缓存的生命周期和

maven项目中在pom.xml中依赖2个jar包,其他的spring的jar包省略: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.8.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springfra

Redis 在 Spring Boot 2.x 中相比 1.5.x 版本,有一些改变.redis 默认链接池,1.5.x 使用了 jedis,而2.x 使用了 lettuce Redis 接入 Spring Boot 缓存,使用的注解跟 Ehcache 接入缓存的注解是一样的,Spring Boot 缓存应用 Ehcache 入门教程 安装 Redis 请参见 如何在 Mac 下安装 Redis 和 如何在 Window 下安装 Redis 本文仅仅适用 spring boot 2.x redi

第二十三章 注解 定义在 java.lang 包中的5种标准注解: @Override:表示当前的方法定义将覆盖基类的方法.如果你不小心拼写错误,或者方法签名被错误拼写的时候,编译器就会发出错误提示. @Deprecated:如果使用该注解的元素被调用,编译器就会发出警告信息. @SuppressWarnings:关闭不当的编译器警告信息. @SafeVarargs:在 Java 7 中加入用于禁止对具有泛型varargs参数的方法或构造函数的调用方发出警告. @FunctionalInterf

目录 缓存 什么是缓存 L1.L2.L3 为什么要设置那么多缓存.缓存在cup内还是cup外 MESI协议----主流的处理缓存和主存数据不一样问题 Cache line是什么已经 对编程中数组的影响.   内存 这就是为什么内存条是内存,而硬盘不是 这就是为什么现在 程序这么占内存?         先附上一张计算机硬件组成图片: 先说内核: 内核是操作系统最基本的部分.它是为众多应用程序提供对计算机硬件的安全访问的一部分软件,这种访问是有限的,并且内核决定一个程序在什么时候对某部分硬件操作多

import java.lang.annotation.Repeatable; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; import static java.lang.annotation.ElementType.*; @Repeatable(MyAnnotations.class) @Target

@sun.misc.Contended 介绍 @sun.misc.Contended 是 Java 8 新增的一个注解,对某字段加上该注解则表示该字段会单独占用一个缓存行(Cache Line). 这里的缓存行是指 CPU 缓存(L1.L2.L3)的存储单元,常见的缓存行大小为 64 字节. (注:JVM 添加 -XX:-RestrictContended 参数后 @sun.misc.Contended 注解才有效) ​ 单独使用一个缓存行有什么作用--避免伪共享 为了提高读取速度,每个 CPU

volatile类型修饰符 本篇文章的目的是为了自己梳理面试知识点, 在这里做一下笔记. 绝大部分内容是基于这些文章的内容进行了copy+整理: 1. http://www.infoq.com/cn/articles/ftf-java-volatile 2. http://www.cnblogs.com/Mainz/p/3556430.html 后期还会加的内容: https://blog.csdn.net/sunmenggmail/article/details/16335897 http:/

并发框架Disruptor译文 剖析Disruptor:为什么会这么快?(一)锁的缺点 剖析Disruptor:为什么会这么快?(二)神奇的缓存行填充 剖析Disruptor:为什么会这么快?(三)伪共享 剖析Disruptor:为什么会这么快?(四)揭秘内存屏障 七个例子帮你更好地理解 CPU 缓存 缓存行 为了简化与RAM之间的通信,高速缓存控制器是针对数据块,而不是字节进行操作的.从程序设计的角度讲,高速缓存其实就是一组称之为缓存行(cache line)的固定大小的数据块,其大小是以突发

前言 今天学习了Java内存模型第一课的视频,讲了硬件层面的知识,还是和大学时一样,醍醐灌顶.老师讲得太好了. Java内存模型,感觉以前学得比较抽象.很繁杂,抽象. 这次试着系统一点跟着2个老师学习一下. 学习Java内存模型目的: 1.高并发情况下,java内存模型是怎么提供支持的? 2.一个对象创建后,在内存中的布局? 为什么在聊JVM内存模型.happens-before.八大原子指令之前需要学习硬件层面的并发优化基础知识? 任何语言都是靠CPU执行它的指令来运行的.所以java虚拟机只

伪共享(False Sharing) 原文地址:http://ifeve.com/false-sharing/ 作者:Martin Thompson  译者:丁一 缓存系统中是以缓存行(cache line)为单位存储的.缓存行是2的整数幂个连续字节,一般为32-256个字节.最常见的缓存行大小是64个字节.当多线程修改互相独立的变量时,如果这些变量共享同一个缓存行,就会无意中影响彼此的性能,这就是伪共享.缓存行上的写竞争是运行在SMP系统中并行线程实现可伸缩性最重要的限制因素.有人将伪共享描述