Java 8 函数式编程风格 Java 迄今为止最令人激动的特征.这些新的语言特征允许采用函数式风格来进行编码,我们可以用这些特性完成许多有趣的功能.这些特性如此有趣以至于被认为是不合理的.他们说会影响计算速度,但是虽然是真的,但是存在皆合理. 所以我们摒弃缺点,研究优点. 演练 今天的新闻联播播出的主要内容有:list转map,list使用lambda求和,等聚合运算,映射分类,分组,排序,归约等算法示例 你们就静鸡鸡的看吧 ------还演练了parallelStream并行流 [林凌你个鸭

public static void main(String[] args) { List<GroupDetailDTO> list = new ArrayList<>(); GroupDetailDTO dto1 = new GroupDetailDTO(); dto1.setHeadsetId(1); dto1.setTime("2020-01-03"); dto1.setActConcreteTime("a"); dto1.setPla

使用lambda表达式分别 根据 单个字段.多个字段,分组求和 示意图: 1.根据 单个字段,分组求和:根据2019这个字段,计算一个list集合里,同属于2019的某个字段累加和 2.根据 多个字段,分组求和: (1)先根据2019这个字段,再根据1这个字段,计算一个list集合里,同属于2019和1的某个字段累加和: (2)先根据2019这个字段,再根据2这个字段,计算一个list集合里,同属于2019和2的某个字段累加和: 代码如下: import com.chinaunicom.pojo

(1)   函数:  over()的作用及用法:    -- 分区(分组)求和. RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )可实现按指定的字段分组排序,对于相同分组字段的结果集进行排序,其中PARTITION BY 为分组字段,ORDER BY 指定排序字段 over不能单独使用,要和分析函数:r

1.数据分组求合,分别用的实体类以及datatable来分组求合,还有分组求和之后的如何取值 //实体类版本 List<ProgramTimeModel> TotalAllList = GetData(); var a = from p in TotalAllList.AsEnumerable() group p by p.ProgramTime_ID into g select new ProgramTimeModel { ProgramTime_ID = g.Key, Saled = g.

(1)   函数:  over()的作用及用法:    -- 分区(分组)求和. sum() over( partition by column1 order by column2 )主要用来对某个字段值进行逐步累加,连续求和; 排名函数:RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) --DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )可实现按指

分组求和mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP; +--------------------------+--------------+ | coalesce(name, '总数') | singin_count | +--------------------------+--------------+ | 小丽 | 2

一.简单介绍Map 在讲解Map排序之前,我们先来稍微了解下map,map是键值对的集合接口,它的实现类主要包括:HashMap, TreeMap, Hashtable以及LinkedHashMap等.其中这四者的区别如下(简单介绍): HashMap:我们最常用的Map,HashMap是无序的,它根据key的HashCode 值来存储数据,根据key可以直接获取它的Value,同时它具有很快的访问速度.HashMap最多只允许一条记录的key值为Null(多条会覆盖);允许多条记录的Value

awk 分组求和 分组求和 awk '{s[substr($2,1,6)] += $1} END{for(i in s) {print i, s[i]/(1024*1024*1024)} }' file_to_read.txt |sort -n 这里面用到了awk的知识和字典的知识.AWK 中需要了解的就是$N 代表所读取内容的第N 列. 可能有人对字典不太了解. s={'name':'halberd'} ,这就是一个字典,是Key-value的组合. 在上面的字典示例中,key 是 'name

我们在做查询统计时,肯定会遇到将查询结果再次分组求和这种需求,但是往往查询的sql本身就比较复杂,再使用分组函数不太可能,那么这时候我们就想到了用临时表的办法,通过联合临时表我们就可以获得想要的分组求和结果.这里只提供一个思路,不做具体描述.如何使用临时表可参考后面的内容,各数据库可能存在差异. 当然以上这种情况也可以使用代码将查询结果再次处理成自己需要的数据格式.根据自己的设计思路选择 ! oracle数据库临时表使用方式: with temp_table as (select * from

Excel选中区域,排除序号.姓名等列,复制Ctrl+C. Python,import pandas as pd,读取剪切板并赋值给变量df,df.groupby('部门').sum().若要避免部门变为index,df.groupby('部门',as_index=0).sum(). 如果要点人头,要多几步.最后把df导出为Excel,或者CSV. 代码写成文件,复制Excel区域后双击文件运行,把生成的Excel/CSV重命名,相当于有了分组求和的快照.

在Laravel中使用分组求和,如果直接使用Laravel各数据库操作方法,应该会得出来如下代码式: DB::table('table_a') ->where('a','=',1) ->groupBy('b') ->select("sum(c) as d") ->get(); 但是,这么做会报错,因为laravel中的select方法会把空格当成要获取的字段间隔,于是生成的SQL语句就会变成 select 'sum(c)','as','d' ... 这肯定不会是

利用java8新特性,可以用简洁高效的代码来实现一些数据处理. 定义1个Apple对象: public class Apple { private Integer id; private String name; private BigDecimal money; private Integer num; public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) { this.id = id; this.name =

Java8的groupingBy实现集合的分组,类似Mysql的group by分组功能,注意得到的是一个map 对集合按照单个属性分组 case1: List<String> items = Arrays.asList("apple", "apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "papaya");

使用optional的好处:是一个可以包含或不可以包含非空值的容器对象,更加友好的处理程序中的空对象. Optional<T>有方法 isPresent() 和 get() 是用来检查其包含的对象是否为空或不是,然后返回它,如: Optional<SomeType> someValue = someMethod(); if (someValue.isPresent()) { // check someValue.get().someOtherMethod(); // retriev

转自:https://www.cnblogs.com/go-onxp/p/jdk8.html java8 forEach 在Map和List中的使用 原始的使用 Map<String, Integer> items = new HashMap<>(); items.put("A", 10); items.put("B", 20); items.put("C", 30); items.put("D", 4

重要点 :看注释 从access.log中统计数据 对healthcheck.html的请求不计入统计 输出请求总量,以及GET和POST分别的总量 输出请求最频繁的10个接口及其次数,按次数降序 输出每个小时有多少分钟请求数超过400次, 比如12点有30分钟每分钟超过了400次,11点有35分钟每分钟超过了400次 public class stream { public static void main(String[] args) { //获取资源文件夹路径 String path =

数据库中根据多个条件进行分组 ) from tableA group by a, b 现在不使用sql,而直接使用java编写分组,则通过Java8根据多个条件进行分组代码如下: List<User> list = Arrays.asList( new User("name1", "pwd1"), new User("name2", "pwd2"), new User("name1", &quo

java8支持了函数编程,可以让java代码更简洁和易读. 传统 for 循环方式: List<String> list = Arrays.asList("C","C++","VB","Java","Python"); for (String language : list) { System.out.println(language); } 采用 lamda方式: list.forEach(l

CREATE TABLE students( id INT PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(11)); CREATE TABLE courses( id INT PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(11)); CREATE TABLE scores( sid INT, cid INT, score INT, RIMARY KEY (sid,cid)); 3表关联查询: SELECT st.id,st.name,c.NAME course,sc.score FR

//根据排课id分组 Map<Integer, List<Schedule4Homework>> idSchedule4HomeworksMap = schedule4Homeworks.stream().collect(Collectors.groupingBy(Schedule4Homework::getScheduleId)); //根据时间排序(reversed方法表示倒序) memberCards.sort(Comparator.comparing(MemberCard: