在阅读一些博客和资料中,发现安装spark与Scala是要严格遵守两者的版本对应关系,如果版本不对应会在之后的使用中出现许多问题. 在安装时,我们可以在spark的官网中查到对应的Scala版本号,如spark2.4.4中对应的版本号为Scala2.11 spark官网:http://spark.apache.org/downloads.html,其中可以得到所需的版本信息 图中对应spark2.4.4需要使用Scala2.11版本,所以在下载安装时需要注意 Spark官网相关说明中也有涉及ht

1. 从官网下载Spark安装包,解压到自己的安装目录下(默认已经安装好JDK,JDK安装可自行查找): spark官网:http://spark.apache.org/downloads.html 2. 进入系统命令行界面,进入安装目录下,如"/安装目录/spark-1.6.0-bin-hadoop-2.6.0 ",输入命令"./bin/pyspark"验证pyspark能否运行,再输入命令“./bin/spark-shell”,查看scala环境能否运行.成功的

查看hive source下面的pom.xml,可以找到官方默认发布的hive版本对应的spark版本,在实际部署的时候,最好按照这个版本关系来,这样出现兼容问题的概率相对较小. 下面面列出一部分对应关系,在实际部署中可以到github上去查询具体的版本对应关系,地址为https://github.com/apache/hive apache-hive-1.2.2-src <spark.version>1.3.1</spark.version>apache-hive-2.1.1-s

Java虚拟机性能管理神器 - VisualVM(4)    -  JDK版本与VisualVM版本对应关系 JDK版本与VisualVM版本对应关系说明 JDK版本与VisualVM版本对应关系 参考https://visualvm.github.io/index.html VisualVM                                             Java VisualVM                     VisualVM 1.3.9   Release

记录一下版本问题: spark与scala版本对应问题: 1.官网会给出,如下,spark2.3.1默认需要scala2.11版本 2.在maven依赖网中也可以看到,如下 3.关于idea开发版本中也可以看到所需要依赖的scala版本 通常在file->project structure->global libraries 右侧,点击加号将scala sdk加入后,最右侧有个下拉框,可以看到此idea支持的一些scala版本号 如果通过加入的scala sdk版本超出idea所需要的scal

最新在部署solrCloud集群,由于自己机器上用的JDK都是JDK1.7的,然后我就从网上下载了最新下载了最先的solr6.6.0和最新的Tomcat9.0,部署了一下,开始报错,提示solr和JDK版本不兼容,Tomcat和JDK版本不兼容,所以在这里特意记录一下solr.JDK.Tomcat版本对应关系. 一.solr与JDK版本对应关系 1.solr下载 首先,说一下solr的下载,官网有很对下载源,我最常用的是http://archive.apache.org/dist/lucene/

说明,由于spark是用scala写的.因此,不管是在看源码还是在写spark有关的代码的时候,都最好是用scala.那么作为一个程序员首先是必须要把手中的宝剑给磨砺了.那就是创建好编写scala的代码环境.在这里由于我个人之前比较熟悉eclipse(虽然觉得他有点掉档次,踏实工具嘛,当然最好是选择自己最熟悉的辣).好了,那么我想实现的就是在eclipse中创建maven工程来管理spark的scala的代码.在这个过程中,遇到了几个问题: 1.如何在eclipse中安装scala的插件 安装s

今天在使用spark存储hbase的时候遇到异常Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: io.netty.buffer.PooledByteBufAllocator.metric()Lio/netty/buffer/PooledByteBufAllocatorMetric; 心想肯定又是版本号不对应问题.后面经过一顿百度,明白了应该到集群管理系统上去查看对应的版本号.由于本项目使用的ambari集群管理系统,所以去

JSR 53: JavaTM Servlet 2.3 and JavaServer PagesTM 1.2 JSR 154: JavaTM Servlet 2.4 JSR 154: JavaTM Servlet 2.5(Maintenance Release 2) JSR 315: JavaTM Servlet 3.0(This JSR will be an update to the existing Servlet 2.5 specification. ) JSR 152: JavaServ

在Docker容器中安装jdk和spark 1.下载jdk和spark 可以使用迅雷等专业下载软件下载jdk和spark软件包,注意是linux版,这里直接给出下载地址: JDK下载地址 JDK进入后,需要选择同意之后,才能下载. https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html Spark 该地址是spark的软件包下载地址,直接下载即可. http://mirrors.sh

Spark与Scala版本兼容问题: Spark运行在Java 8 +,Python 2.7 + / 3.4 +和R 3.1+上.对于Scala API,Spark 2.4.2使用Scala 2.12.您需要使用兼容的Scala版本(2.12.x). 请注意,自Spark 2.2.0起,对2.6.5之前的Java 7,Python 2.6和旧Hadoop版本的支持已被删除.自2.3.0起,对Scala 2.10的支持被删除.自Spark 2.4.1起,对Scala 2.11的支持已被弃用,将在S

一.什么是WebService WebService是一个SOA(面向服务的编程)的架构,它是不依赖于语言,不依赖于平台,可以实现不同的语言间的相互调用,通过Internet进行基于Http协议的网络应用间的交互. WebService实现不同语言间的调用,是依托于一个标准,webservice是需要遵守WSDL(web服务定义语言)/SOAP(简单请求协议)规范的. WebService=WSDL+SOAP+UDDI(webservice的注册) Soap是由Soap的part和0个或多个附件

Android和SQLite版本对应关系 今天Xamarin群有人问到Android和SQLite版本如何对应,顺手查了一下,贴出来. SQLite 3.8.4.3: • 21-5.0-Lollipop • 20-Android L Developer Preview SQLite 3.7.11: • 19-4.4-KitKat • 18-4.3-Jelly Bean • 17-4.2-Jelly Bean • 16-4.1-Jelly Bean SQLite 3.7.4: • 15-4.0.3

Office 开发版本号与版本对应关系: office97 : 8.0 office2000 : 9.0 officeXP(2002) : 10.0 office2003 : 11.0 office2007: 12.0 office2010 : 14.0 office2013: 15.0

本文引用自:http://www.aboutyun.com/blog-61-62.html 最新版本: hadoop和hbase版本对应关系: Hbase    Hadoop 0.92.0 1.0.0 0.92.1 1.0.0 0.92.2 1.0.0 0.94.0 1.0.2 0.94.1 1.0.3 0.94.2 1.0.3 0.94.3 1.0.4 0.94.4 1.0.4 0.94.5 1.0.4 0.94.9 1.2.0 0.95.0 1.2.0 Hadoop与hive版本对应关系 h

java+hadoop+spark+hbase+scala 在/etc/profile 下面加上如下环境变量 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_102 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib export PATH=$JAVA_HOME/bin:/usr

Spark 1.6.x的新特性Spark-1.6是Spark-2.0之前的最后一个版本.主要是三个大方面的改进:性能提升,新的 Dataset API 和数据科学功能的扩展.这是社区开发非常重要的一个里程碑.1. 性能提升根据 Apache Spark 官方 2015 年 Spark Survey,有 91% 的用户想要提升 Spark 的性能.Parquet 性能自动化内存管理流状态管理速度提升 10X 2. Dataset APISpark 团队引入了 DataFrames,新型Datase

 一.机器学习常用开发软件:Spark.Scala 1. Spark简介: MLlib包含的库文件有: 分类 降维 回归 聚类 推荐系统 自然语言处理 在线学习 统计学习方法:偏向理论性,数理统计的方法,对实时性没有特别要求: 机器学习:偏向工程化(包含数据预处理.特征选择.参数优化),有实时性要求,旨在构造一个整体的系统,如在线学习等: 概率图模型:构建一个统一的方法论,可以解决一些时序模型,概括了表示.推理.学习的流程,如贝叶斯网络等. Spark在Standalone模式下的工作原理: 首

1.gradle插件版本配置位置: project对应的build.gradle文件中 buildscript { repositories { jcenter() } dependencies { classpath 'com.android.tools.build:gradle:2.3.3' // NOTE: Do not place your application dependencies here; they belong // in the individual module bui

Maya_Max _python_PySide集成_shiboken版本对应关系 1.如何查看 Maya Max 集成的 Python版本: Maya:在 Maya 的安装目录下的 bin 文件夹中找到 mayapy.exe,双击运行就可以看到 Python 版本. Max(2017及其以上)  :在 Max 的安装目录下找到 3dsmaxpy.exe,双击运行就可以看到Python版本,max 的 MAXScript Listener 会有 python 模式. Max(2015-2016):