转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/115.html?1455860390 edis被大量用在分布式的环境中,自然而然分布式环境下的锁如何解决,立马成为一个问题.例如我们当前的手游项目,服务器端是按业务模块划分服务器的,有应用服,战斗服等,但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性,这如果在同一个vm下面,就很容易加锁,但如果在分布式环境下就没那么容易了,当然利用redis现有的功能也有解决办法,比如redis

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[BASIS系列]SAP 批量锁住用户和TCODE的方法   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 1.批量锁TCODE : SM01 1.1 输入需要锁定的TCODE,回车:如图: 1.2在需要锁定的tode前打钩,保存,如图: 1.3解锁tcode,只要取消该TCODE前的勾,保存即可 2.批量锁用户:

在今天的文章里我想谈下SQL Server使用的更高级的,轻量级的同步对象:闩锁(Latch).闩锁是SQL Server存储引擎使用轻量级同步对象,用来保护多线程访问内存内结构.文章的第1部分我会介绍SQL Server里为什么需要闩锁,在第2部分我会给你介绍各个闩锁类型,还有你如何能对它们进行故障排除. 为什么我们需要闩锁? 闩锁首次在SQL Server 7.0里引入,同时微软首次引入了行级别锁(row-level locking).对于行级别锁引入闩锁的概念是非常重要的,不然的话在内存中

在上一篇文章里我讨论了SQL Server里的闩锁.在文章的最后我给你简单介绍了下自旋锁(Spinlock).基于那个基础,今天我会继续讨论SQL Server中的自旋锁,还有给你展示下如何对它们进行故障排除. 为什么我们需要自旋锁? 在上篇文章我已经指出,用闩锁同步多个线程间数据结构访问,在每个共享数据结构前都放置一个闩锁没有意义的.闩锁与此紧密关联:当你不能获得闩锁(因为其他人已经有一个不兼容的闩锁拿到),查询就会强制等待,并进入挂起(SUSPENDED)状态.查询在挂起状态等待直到可以拿到

几年前,我写了篇关于闩锁和为什么SQL Server需要它们的文章.在今天的文章里,我想进一步谈下非缓存区闩锁(Non-Buffer Latches),还有在索引查找操作期间,SQL Server如何使用它们.在这里你会学到称为闩锁耦合(Latch Coupling)的概念. 索引查找操作(Index Seek Operations) 正如你知道的,SQL Server使用扫描(Scan)和查找(Seek)操作在索引(聚集和非聚集索引)里访问数据.这里的查找操作使用B树的导航结构在叶子节点查找特

方法1: ETAG机制 SAP CRM Fiori采用了这种机制. 看一个具体的例子来理解.假设我用用户名Jerry选中了这个ID为3456的Opportunity,点击Edit按钮之后: 会触发一个读操作发到后台: 后台响应这个读请求,并且在响应的头部字段ETAG里写入了对应的值. 这个26AE结尾的ETAG的值可以由应用程序采取不同的逻辑计算,可以直接采用请求节点对应的最后修改时间戳(Last Changed Timestamp), 例如下面这段ABAP代码: 也可以基于数据的完整内容计算一

在上篇中,我们介绍了MySQL中的全局锁和表锁. 今天,我们专注于介绍一下行锁,这个在日常开发和面试中常常困扰我们的问题. 1.行锁基础 由于全局锁和表锁对增删改查的性能都会有较大影响,所以,我们自然会想到, 只需要对有修改的行加锁就行了,这就是行锁. 在事务中,事务1更新了一行主键为1的数据行,那么,在这个事务释放锁之前,事务2是不能操作的. 另外,有一个很多人容易混淆的概念,就是行锁什么时候释放? 搞清这个事情,需要了解什么叫作 两阶段锁. 什么是两阶段锁呢?举个例子你就明白了. 这里事务2

0.前言 MySQL按照加锁的范围,分为全局锁.表级锁.行级锁. 本文作为上篇,主要介绍MySQL的全局锁 和 表级锁. 重要的实战总结为,如何安全地变更一个表的表结构. 1.全局锁 定义: 全局锁就是对整个数据库实例加锁. 全局锁语法: Flush tables with read lock (FTWRL) 当你使用这个命令后,整个库处于只读状态,之后其他线程的数据更新语句(DML).数据定义语句(DDL)都会被阻塞. 场景:不支持事务的引擎(如MyISAM),做全库的逻辑备份. 不过我们一般

1.创建一个向导模型: from odoo import models, fields, api import base64 import xlwt from io import BytesIO class UserExport(models.TransientModel): _name = "user.export" _description = "导出成excel" file = fields.Binary('文件') def generate_excel(se

sudo chown -R <user-name> <folder-name> /* 其中-R的意思是recursive,你懂的,chown --help可以查看帮助信息 */ 或者你先使用命令su进入root权限,然后再直接使用如下命令也行: chown -R <user-name> <folder-name>

前段时间细节的了解了Jedis的使用,Jedis是redis的java版本的客户端实现.本文做个总结,主要分享如下内容: [pipeline][分布式的id生成器][分布式锁[watch][multi]][redis分布式]好了,一个一个来.一. Pipeline官方的说明是:starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you fin

今天我想讲解一个特别的问题,在我每次讲解SQL Server里的锁和阻塞(Locking & Blocking)都会碰到的问题:在SQL Server里,为什么我们需要更新锁?在我们讲解具体需要的原因前,首先我想给你介绍下当更新锁(Update(U)Lock)获得时,根据它的兼容性锁本身是如何应对的. 一般来说,当执行UPDATE语句时,SQL Server会用到更新锁(Update Lock).如果你查看对应的执行计划,你会看到它包含3个部分 读取数据 计算新值 写入数据 在查询计划的第1部分

MySQL里面的锁可以分为:全局锁,表级锁,行级锁. 一.全局锁:对整个数据库实例加锁.MySQL提供加全局读锁的方法:Flush tables with read lock(FTWRL)这个命令可以使整个库处于只读状态.使用该命令之后,数据更新语句.数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞.使用场景:全库逻辑备份.风险:1.如果在主库备份,在备份期间不能更新,业务停摆2.如果在从库备份,备份期间不能执行主库同步的binlog,导致主从延迟官方自带的逻辑备份工具mysqldump,当m

一.介绍 首先, java 的锁分为两类: 第一类是 synchronized 同步关键字,这个关键字属于隐式的锁,是 jvm 层面实现,使用的时候看不见: 第二类是在 jdk5 后增加的 Lock 接口以及对应的各种实现类,这属于显式的锁,就是我们能在代码层面看到锁这个对象,而这些个对象的方法实现,大都是直接依赖 CPU 指令的,无关 jvm 的实现. 接下来就从 synchronized 和 Lock 两方面来讲. 二.synchronized 2.1 synchronized 的使用 如果

摘要:本文要实现的是一种使用redis来实现分布式锁. 1.分布式锁 分布式锁在是一种用来安全访问分式式机器上变量的安全方案,一般用在全局id生成,秒杀系统,全局变量共享.分布式事务等.一般会有两种实现方案,一种是悲观锁的实现,一种是乐观锁的实现.悲观锁的并发性能差,但是能保证不会发生脏数据的可能性小一点. 2.Redis命令介绍使用Redis实现分布式锁,有两个重要函数需要介绍 SETNX命令(SET if Not eXists)语法:SETNX key value功能:当且仅当 key 不存

交易系统 交易系统的数据结构 支付系统API通常需要一个“订单号”作为入参, 而实际调用API接口时使用到的往往不是真正意义的业务订单号, 而是交易订单号.  支付系统的API会使用“商户号+订单号”唯一的标准来设计,  对于商户方就需要做对应的逻辑来保证业务的一致性. 这里就引入了交易订单表, 一个业务订单在支付时会创建一条交易订单,这笔交易订单会关联业务订单,并将交易订单号发给支付系统, 根据结果处理资金账户数据和业务订单数据. 由于是调用远程接口, 有同步也有异步, 结果会出现各种各样的情

1.用Redis实现消息队列 用命令lpush入队,rpop出队 Long size = jedis.lpush("QueueName", message);//返回存放的数据条数 String message = jedis.rpop("QueueName");//从队列中取数据 用rpop会存在一个问题,及需要不停调用rpop方法查看List中是否有未处理的消息,每次调用都会发起一次连接, 这样会造成不必要的浪费.所以可以使用brpop指令,这个指令只有在有元素

package com.example.redis.controller; import com.example.redis.entity.User; import com.example.redis.util.JedisUtil; import com.example.redis.util.RedisUtil; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.be

文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备

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前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. java架构师教程目录点击-->java架构师视频,java高并发处理方案,java负载均衡学习,java多线程开发教程 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我