# coding: utf-8 import jieba from scipy.misc import imread # 这是一个处理图像的函数 from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator import matplotlib.pyplot as plt back_color = imread('o_002.jpg') # 解析该图片 wc = WordCloud(background_color='white',

转载请注明出处  “结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件,分词模块jieba,它是python比较好用的分词模块, 支持中文简体,繁体分词,还支持自定义词库. jieba的分词,提取关键词,自定义词语. 结巴分词的原理 原文链接:http://blog.csdn.net/HHTNAN/article/details/78722754 1.jieba.cut分词三种模式 jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串:cut_all 参数用来控制是否采用全模式:HMM

一.基本数据类型 什么是数据类型 变量:描述世间万物的事物的属性状态 为了描述世间万物的状态,所以有了数据类型,对数据分类 为什么要对数据分类 针对不同的状态需要不同的数据类型标识 数据类型的分类 二.数字类型 整型(int) 作用 表示人的年龄 / 身份证号 定义 age = 21 pringt(age, type(age)) # 打印结果:21 <class 'int'> # 或者: age = int(21) print(age, type(age)) # 打印结果:21 <cla

利用jieba库和wordcloud生成中文词云. jieba库:中文分词第三方库 分词原理: 利用中文词库,确定汉字之间的关联概率,关联概率大的生成词组 三种分词模式: 1.精确模式:把文本精确的切分开,不存在冗余单词 2.全模式:把文本中所有可能的词语都扫描出来,有冗余     3.搜索引擎模式:在精确模式基础上,对长词再次切分 常用函数: jieba.lcut(s)       #精确模式,返回列表类型的分词结果 jieba.lcut(s,cut_all=True)        #全模式

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1.jieba库的基本介绍 (1).jieba是优秀的中文分词第三方库 中文文本需要通过分词获得单个的词语 jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数 (2).jieba分词的原理 Jieba分词依靠中文词库 利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率 汉字间概率大的组成词组,形成分词结果 除了分词,用户还可以添加自定义的词组 2.jieba库使用说明 (1).jieba分词的三种模式 精确模式.全模式.搜索引擎模式 精确模式:把文本精确

wordclou:根据文本生成词云 一.词云设置 wc=WordCloud(width=400, height=200, #画布长.宽,默认(400,200)像素 margin=1, #字与字之间的距离 background_color='white',#背景颜色 min_font_size=3,max_font_size=None,#显示的最小,最大的字体大小 max_words=200,#显示的词的最大个数 ranks_only=None,#是否只是排名 prefer_horizontal=

输入法中,当你输入一个字的时候,输入法就能猜出你要输入什么词.这就是词联想.现在,再python中简单实现类似这样的功能:根据制定好的词库,输入一个新的词,帮助实现词联想.其中分词用了jieba包. # -*-coding:utf-8-*- """ 分词的函数cut_words() """ def cut_words(temp): import jieba import re wenben = re.sub("[1234567890\s

wordcloud词云模块 下载 pip install wordcloud 使用 import wordcloud##调用整个模块 form wordcloud import WordCloud##调用wordcloud中的WordCloud子模块 1.配置模块参数 2.加载文本.generate() 3.输出词云文件.to_file(" ") from wordcloud import WordCloud from imageio import imread import matp

目录 前言 核心代码 测试 前言 当我们想快速了解书籍.小说.电影剧本中的内容时,可以绘制 WordCloud 词云图,显示主要的关键词(高频词),可以非常直观地看到结果 核心代码 from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import jieba from PIL import Image import numpy as np # 生成词云函数 def create_word_cloud(words): #

参考文章<用QQ拼音打五笔>中提供的信息而制作的小工具,功能是将QQ五笔导出词库文件转换为QQ拼音自定义短语使用的.ini格式文件,这样就可以使用QQ拼音进行五笔拼音混输了. 混输效果不错(设置方法见上述参考文章): 关键代码: void Button1Click(object sender, EventArgs e) { if(openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK) { var lines = File.ReadAllLines(op

由于项目中要用到词库,而下载的搜狗词库是.scel格式,所以就用python脚本将搜狗词库.scel格式文件转化为.txt格式文件. #!/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import struct import sys import binascii import pdb try: reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') except: pass # 搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码,每两

paip.禁用IKAnalyzer 的默认词库.仅仅使用自定义词库. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax ver:2012 IKAnalyzer 的默认词库的匹配度可能不好..可以使用扩展词库... 但是,更好的办法是,禁用IKAnalyzer 的默认词库.仅仅使用自定义词库. 需要实现Configuration接口,实现getMainDictionary以及

搜狗输入法词库格式: 'ni'kan'xia 你看下 'ni'kan'xia'gai'hou 你看下改后 'ni'kan'xing'ma 你看行吗 'ni'kan'zen'me'yang 你看怎么样 'ni'kan'zhe 你看着 'ni'kan'zhe'ban 你看着办 'ni'kan'zhe'jiu'xing 你看着就行 'ni'kao'bu'kao 你考不考 'ni'kao'de 你考得 'ni'kao'wan 你考完 'ni'kao'yan 你考研 'ni'kao'yan'ma 你考研吗

paip.ikanalyzer 重加载词库的方法. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax if(WordsLibController.lastWordsLib!=null)   {   dictionary.disableWords(WordsLibController.lastWordsLib);      } WordsLibController.lastW

paip..禁用mmseg 的默认词库. . 仅仅使用自定义词库from数据库. mmseg默认词库只能是文件格式...不好维护..要是不个词库放的个数据库里面走好维护兰.. 要实现2个目标..: 1.禁用默认词库,仅仅使用自定义词库 2.词库从数据库读取,而不使用默认的文件方式,方便维护.. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax Dictionary.getI

paip.数据挖掘--导出词库 清理太长的iptcode 原来eng2atian的时候儿,有些cnchar无对眼的atian,走临时使用nonex代替... 而个,要不个那清理给挂了.. #keyword python 文件读写rwrite  unicode #清理规则:长度大的9,  而且含有nonex 作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源: http://blog.csdn.net/attilax #主要的算法如下 x=r"c:\导

paip.输入法编程---词库多意义条目分割 python实现. ==========子标题 python mysql 数据库操作 多字符分隔,字符串分割 字符列表循环  作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源: http://blog.csdn.net/attilax ===================主要的流程 词库原来格式 carp      n.鲤鱼:v.吹毛求疵    813 需要意义分割.. 主要的流程如下: for  

paip.输入法英文词库的处理 python 代码 o4 目标是eng>>>中文>>atian 当输入非atian词的时候儿,能打印出 atian pinyin >>>english提示．．  ,在根据英文输入．． ＝＝＝＝＝下载源词库 要下载一个格式好的词库文件还是很困难的．．几乎没．．只好自己写兰．．． 下载一个-GRE 8k词库．．excel,删除不要的datasheet,导入mysql 格式如下: abandon    v./n.放弃:放纵    

paip 自定义输入法词库的备份导出以及导入 作者Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attila /////////64位win7 哈的使用问题. 能安装..但是系统环境中不能直接使用.. 在应用中能使用了. //////////备份导出 普通的32位机器,直接备份导出 64位机器,备份导出默认的功能不能使用..需要 search eveything 到个main.dmg ,不个这

1.Sphinx(coreseek) 是啥 一般而言,Sphinx是一个独立的全文搜索引擎:而Coreseek是一个支持中文的全文搜索引擎,意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果相关度的中文全文搜索能力.Sphinx/Coreseek可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成. 也就是说Coreseek可以单独使用,不需要再安装Sphinx 2.从哪里获取     Sphinx原始版本可以从Sphinx官方网站 http://www.sphinxsearch.com/,Coreseek可以从