1.jieba库的基本介绍

(1)、jieba是优秀的中文分词第三方库

  • 中文文本需要通过分词获得单个的词语
  • jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装
  • jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数

(2)、jieba分词的原理

  • Jieba分词依靠中文词库

  • 利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率
    汉字间概率大的组成词组,形成分词结果

  • 除了分词,用户还可以添加自定义的词组

2.jieba库使用说明

(1)、jieba分词的三种模式

  • 精确模式、全模式、搜索引擎模式

精确模式:把文本精确的切分开,不存在冗余单词
全模式:把文本中所有可能的词语都扫描出来,有冗余

搜索引擎模式:在精确模式基础上,对长词再次切分

3、wordcloud

wordcloud是优秀的词云展示第三方库,以词语为基本单位,通过图形可视化的方式,更加直观和艺术的展示文本。

基本使用

wordcloud 库把词云当作一个WordCloud对象

wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云
可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云
绘制词云的形状、尺寸和颜色均可设定
以WordCloud对象为基础,配置参数、加载文本、输出文件

常规方法

方法 描述
w.generate('分割后的分词') WordCloud对象中加载文本txt。
w.generate('python and WordCloud')
w.to_file(filename) 将词云输出为图像文件,png或jpg格式
import wordcloud
c=wordcloud.WordCloud()           #1.配置对象参数
c.generate("wordcloud by python")  #2.加载词云文本
c.to_file("pywordcloud.png")      #3.输出词云文件

wordcloud如何将文本转化为词云

  • 1.分隔:以空格分隔单词
  • 2.统计:单词出现次数并过滤
  • 3.字体:根据统计配置字号
  • 4.布局:颜色环境尺寸

配置对象参数

w= wordcloud.WordCloud(<参数>)
参数 描述
width 指定词云对象生成图片的宽度,默认400像素
w=wordcloud.WordCloud(width=600)
height 指定词云对象生成图片的高度,默认200像素
w=wordcloud.WordCloud(height=400)
min_font_size 指定词云中字体的最小字号,默认4号
w=wordcloud.WordCloud(min_font_size=10)
max_font_size 指定词云中字体的最大字号,根据高度自动调节
w=wordcloud.WordCloud(max_font_size=20)
font_step 指定词云中字体字号的步进间隔,默认为1
w=wordcloud.WordCloud(font_step=2)
font_path 指定文体文件的路径,默认None
w=wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc")
max_words 指定词云显示的最大单词数量,默认200
w=wordcloud.WordCloud(max_words=20)
stop_words 指定词云的排除词列表,即不显示的单词列表
w=wordcloud.WordCloud(stop_words="Python")
mask 指定词云形状,默认为长方形,需要引用imread()函数
from scipy.msc import imread
mk=imread("pic.png")
w=wordcloud.WordCloud(mask=mk)
background_color 指定词云图片的背景颜色,默认为黑色
w=wordcloud.WordCloud(background_color="white")

实例

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# from scipy.misc import imread
from imageio import imread
import jieba
f = open('火影忍者.txt','r',encoding='utf-8')
data = f.read()
res = jieba.lcut(data)

result = ''.join(res)
color_mask = imread('鸣人.jpg')

wc = WordCloud(
    mask = color_mask,
    font_path=r'search-ms:displayname=“本地磁盘%20(C%3A)”中的搜索结果&crumb=location:C%3A%5C\Fonts\ygyxsziti2.0.ttf',
    background_color='yellow',
    height=1300,
    width=2600,
    max_font_size=50,
    min_font_size=1,
)

wc.generate(result)
wc.to_file('火影忍者.png')
plt.imshow(wc)
plt.show()

jieba分词wordcloud词云的更多相关文章

  1. python使用matplotlib画图,jieba分词、词云、selenuium、图片、音频、视频、文字识别、人脸识别

    一.使用matplotlib画图 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 使用matplotlib画柱形图 import matplotlib from matplotlib impo ...

  2. python爬虫——京东评论、jieba分词、wordcloud词云统计

    接上一章,动态页面抓取——抓取京东评论区内容. url=‘https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJS ...

  3. 数字、字符串、列表、字典,jieba库,wordcloud词云

    一.基本数据类型 什么是数据类型 变量:描述世间万物的事物的属性状态 为了描述世间万物的状态,所以有了数据类型,对数据分类 为什么要对数据分类 针对不同的状态需要不同的数据类型标识 数据类型的分类 二 ...

  4. python3 wordcloud词云

    wordclou:根据文本生成词云 一.词云设置 wc=WordCloud(width=400, height=200, #画布长.宽,默认(400,200)像素 margin=1, #字与字之间的距 ...

  5. NLP实现文本分词+在线词云实现工具

    实现文本分词+在线词云实现工具 词云是NLP中比较简单而且效果较好的一种表达方式,说到可视化,R语言当仍不让,可见R语言︱文本挖掘——词云wordcloud2包 当然用代码写词云还是比较费劲的,网上也 ...

  6. wordcloud词云模块

    wordcloud词云模块 下载 pip install wordcloud 使用 import wordcloud##调用整个模块 form wordcloud import WordCloud## ...

  7. python 基于 wordcloud + jieba + matplotlib 生成词云

    词云 词云是啥?词云突出一个数据可视化,酷炫.以前以为很复杂,不想python已经有成熟的工具来做词云.而我们要做的就是准备关键词数据,挑一款字体,挑一张模板图片,非常非常无脑.准备好了吗,快跟我一起 ...

  8. jieba库与词云的使用——以孙子兵法为例

    1.打开cmd安装jieba库和 matplotlib. 2.打开python,输入代码.代码如下: from wordcloud import WordCloud import matplotlib ...

  9. Python基于jieba的中文词云

    今日学习了python的词云技术 from os import path from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt ...

随机推荐

  1. 【开源监控】Grafana介绍与安装

    Grafana介绍与安装 Grafana介绍 场景:由于业务场景,有多个组织机构.需要在某个组织结构下,完成对本机构下的系统的实时监控以及可视化展示.底层已经用zabbix对监控指标做了数据的采集. ...

  2. git bash 使用自带 curl 命令出现乱码解决方法

    前言 使用过 git  的小伙伴应该都不会陌生,git 自带一个终端 git bash      类似于 window 自带的 dos git 官网下载:https://git-scm.com/dow ...

  3. 从URL重写中学习正则表达式

    起因: 最近因为业务上的需求,老板要求改写网站的域名.要求把所有的二级域名中的内容放到主域名下,增加资源集中程度,有利于搜索引擎的优化. so.网站中所有的URL定向都要重写,也就是我们所说的伪静态的 ...

  4. Prometheus 监控Docker服务器及Granfanna可视化

    Prometheus 监控Docker服务器及Granfanna可视化 cAdvisor(Container Advisor)用于收集正在运行的容器资源使用和性能信息. 使用Prometheus监控c ...

  5. 【spring boot】【redis】spring boot 集成redis的发布订阅机制

    一.简单介绍 1.redis的发布订阅功能,很简单. 消息发布者和消息订阅者互相不认得,也不关心对方有谁. 消息发布者,将消息发送给频道(channel). 然后是由 频道(channel)将消息发送 ...

  6. 单词大学CET六四级英语

    2012年大学英语六级词汇 baseball n.棒球:棒球运动 basement n.地下室:地窖:底层 basin n.内海:盆地,流域 battery n.炮兵连:兵器群 battle vi.战 ...

  7. 解决Hangfire 导致服务器内存飙涨

    最近因为项目需要调度作业服务,之前看张队推荐过一篇https://www.cnblogs.com/yudongdong/p/10942028.html 故直接拿过来实操,发现很好用,简单.方便  执行 ...

  8. SqlServer简单的操作XML以及SQl的 try catch等统一格式

    1:SqlServer简单的操作XML: ALTER PROCEDURE [dbo].[SP_CRM_FranchiseeRecharge_Money] @Create_By VARCHAR(), @ ...

  9. Qt高仿Excel表格组件-支持冻结列、冻结行、内容自适应和合并单元格

    目录 一.概述 二.效果展示 三.实现思路 1.冻结行.冻结列 2.行高自适应 3.蚂蚁线 四.测试代码 1.添加表格数据 2.设置冻结行.列 3.行高.列宽 4.单元格背景色 5.单元格文字 6.其 ...

  10. cin快读

    ios::sync_with_stdio(false); \\取消同步,cin,cout的速度就不慢了!!