Jmeter压力测试: 压力测试的场景设置分为三种: 单场景:一个请求(如:单个接口的测试) 混合场景:多个请求(如:购物流程的测试) 压测时间,一般场景都是运行10-15分钟,如果是做疲劳测试的话,可以压一天或者一周,根据具体的情况具体分析 在做压力测试时,数据量大和数据量小,得出的测试结果是不一样的 压测关注的指标: 响应时间,越快越好 并发用户数 Tps: 每秒处理的请求数,指服务器的处理能力,tps越高说明服务器处理能力越好 聚合报告: 压力测试10秒后生成聚合报告

对于jmeter测试生成产生的jtl文件除了使用jemter插件来产生csv或者结果,还可以直接用聚合报告来打开,下面来介绍一下怎么操作. 1. 产生jtl文件 注意,默认情况下聚合报告插件只能分析聚合报告产生的jtl文件,通过命令行-l参数产生的jtl文件会缺失两列,如图: 我们可以通过聚合报告来产生jtl文件,配置如下图 也可以通过修改jmeter的配置,然后通过 -l参数产生jtl文件,将jmeter.properties中相关的配置启用即可,如下图 jmeter.save.saveser

通过Jmeter,模拟一个"虚假"的聚合报告,可"应付"日常现场项目的性能测试验收.本文档着重介绍jmeter的固定定时器,通过设置随机的延迟时间(如想业务场景对应事务的响应时间小于并接近5秒,则设在范围可在该预想内),达到想要的性能测试结果. 1.正常新建测试计划--添加线程组--添加事务控制器,事务控制器配置中需勾选"",后续固定定时器所设置的延迟时间才会计入事务的响应时间中. 2.事务控制器下添加一个"Java请求"取样

一.参数化 1.随机数 2.随机字符串 二.文件 1.文本,csv_read (此方式同一个并发,永远只取一行数据,同一个并发,永远只使用同一个账户,如购物车下单) 2.CSV Data Set Config 添加CSV Data Set Config :线程组_添加_配置元件_CSV Data Set Config 三.变量 1.用户定义的全局变量,类似于配置文件 2.用户参数 “用户参数”可以在每次使用的时候取值一次,适用于变化的参数 四.聚合报告

1.添加线程组,添加请求接口 2.设置线程组 3.线程组右击添加—>监听器—>聚合报告

Label:请求的名称 Sample:表示这次测试中一共发了多少个请求 Average:平均响应时间 median:中位数,也就是表示在所有请求响应时间中排在中间的那个响应的时间点,50%line 实际上中值指的是如果有9个数,那么我们从小到大排列这些数,排在第5个的数就是这一组数的中值.那么如果有10个数呢?10个数的 话第5个和第6个数的平均值就是这组数字的中值: 90%line:90%用户请求响应时间,如果把所有请求的响应使劲按照从小到大排序,是指排在90%处那个点的请求响应时间 从统计学

jmeter最常用的listener--聚合报告Aggregate Report,每一个字段的具体含义是什么? Label:每个请求的名称.每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 Samples:各请求发出的数量.表示你这次测试中一共发出了多少个请求,如果模拟10个用户,每个用户迭代10次,那么这里显示100 Average:平均响应时间(单位:毫秒).默认是单个Request的平均响应时间,当使用了T

Label:表示定义HTTP请求名称 Samples:表示这次测试中一共发出了多少个请求. Average:平均响应时长---默认情况下是单个Request的平均响应时长,当使用了Transaction Controller时,也可以以Transaction为单位显示平均响应时长 Median:中位数,也就是50%用户的响应时长 %line:%用户的响应时长 min:访问页面的最小响应时长 max:访问页面的最大响应时长 Error%:错误请求的数量/请求的总数 Throughput:默认情况下

下面我们来共同学习这些参数的作用: 1.Lable:Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值: 2.#Samples:表示这次测试中一共发出了多少个请求,如果模拟10个用户,每个用户迭代10次,那么这里显示100:[我的是用户有100,只迭代一次,因此也是100] 3.Average:平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transaction Contr

在使用Jmeter这个工具的时候,有些单词不懂是什么意思,就切换到这个工具自带的中文语言: 当我们测试完毕,导出聚合报告(Summary Report)的时候: 1.有一些第一个Title下面的中文是乱码 2.数据易位了,不是对应标题的数据:这样导出的数据很不友好,我想这应该是这个工具的Bug吧,我使用的是4.0ver版本 解决方法: 把Jmeter工具切换到英文再进行导出就对了,然后最好把所有的标题进行的-线程名字+View Results Tree+View Results Tree 在英文

Jmeter的聚合报告是一个非常nice的listener,接口测试以及性能测试方面都会用到这个nice的监听器. 那么优秀在什么地方呢?上图 日常工作中可能只关注这部分内容: 可是这里边的指标真的都懂么?看了几篇知名大师的博客,都侧重谈了聚合报告这块的内容:当然,我在面试过程中,也经常有问在简历上写着“精通Jmeter”的面试者一些关于聚合报告方面的问题,遗憾,能回答上来的寥寥无几:或者说能答到重心的不多.可能本身这块的一个指标就存在一定的误区. 虽说在一些博客.公众号文章,一些大师用单独篇幅

在对接口进行性能测试时,经常用到jmeter的聚合报告来分析数据 首先在待测试的接口或线程组下添加“监听器>聚合报告” 执行请求后,将生成聚合报告,聚合报告包括以下结果参数(中文版+英文版) Average:平均响应时间 Median:相应时间中值 90%Line:所有请求中90%的响应时间都小于xx  [常用] Min:最小响应时间 Max:最大响应时间 Error:出错率  [常用] Throughput:吞吐量,表示每秒完成的请求数

在使用jmeter性能测试时,聚合报告导出后使用excel打开时是乱码,查看相关文件后是编码的问题,解决方法如下: 1.现象: 用excel打开变成这种乱码无法看清 2.解决: 先使用记事本打开后,选择编码格式后,得新保存既可 使用编码器打开后选择另存为,将编码从原来的UTF-8改变成ANSI格式. 再次使用excel打开就可以正常显示中文了.

背景 最近在帮别的项目组执行性能测试,使用的工具是Jmeter.接口录制和参数化前一个人已经做好了,我主要的工作就是执行脚本,撰写测试报告.事情并不复杂,可做起来却极为耗时. 首先,由于有6组账号,分别对应6个不同的BU,而每个BU又需要执行1.10.20.30四种压力模式.如果使用GUI模式跑,就需要执行24次,还需要每次自己改参数,实在是费心费力. 其次,使用Jmeter插件生成聚合结果后,要根据结果出一份报告,.在我之前做的同事,由于是第一轮测试,也就无从比较,只是从接口.页面.错误率三个

上文 对聚合报告的结果字段进行了概要的讲述释义,同时对吞吐量.传输速率.分位数等进行了详细的阐述,此文针对上文中描述的吞吐量及传输速率的计算进行详细的实例计算演示. 多不闲述,直入主题! 实际操作步骤如下所示: 1.获取聚合报告结果文件和聚合报告 在聚合报告页面中添加聚合报告结果保存文件,添加方法如下图所示:

聚合报告是 JMeter 使用过程中使用率非常高的监听器之一,可通过右键单击,依次选择[添加 / 监听器 / 聚合报告] 来进行添加.执行 JMeter 脚本后,聚合报告显示如下:

Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思,顺便在这里公布一下,以备大家查阅. 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Sam

Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思,顺便在这里公布一下,以备大家查阅. 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Sam

当我们测试完后,最关心就是结果数据了,下面一起来分析Jmeter聚合报告数据. 首先来看下Jmeter的help是如何解释这些含义的. 1.Label - The label of the sample. If "Include group name in label?" is selected, then the name of the thread group is added as a prefix. This allows identical labels from diffe