背景 虽然可以请求相同的接口做测试,但是请求参数每次都是相同的.为了模拟不同的用户,请求不同的参数,所以要自定义参数来做多线程并发压力测试. 点赞再看,关注公众号:[地藏思维]给大家分享互联网场景设计与架构设计方案 掘金:地藏Kelvin https://juejin.im/user/5d67da8d6fb9a06aff5e85f7 下载Jmeter https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 上官网,找最新的版本,找到zip格式的压缩文件,便于在

jmeter—JDBC request动态参数设置 重要参数说明: Variable Name:数据库连接池的名字,需要与JDBC Connection Configuration的Variable Name Bound Pool名字保持一致 Query:填写的sql语句未尾不要加“;” Parameter values:参数值 Parameter types:参数类型 Variable names:保存sql语句返回结果的变量名 Result variable name:创建一个对象变量,保存

jmeter登录之-动态参数 1.抓包查看提交的登录参数 发现参数authenticity_token是动态的,每次都不一样,所以回放的时候就会失败 2.提取动态变化的参数-后置处理器(相当于LR的关联) 用正则表达式或是css选择器— 3.查看HTML文档,找到变化的参数值 4.加在post请求的前面,在请求之前得到动态的参数 5.改变http请求参数--${token}

目录 1.用户参数组件介绍 2.用户参数界面介绍 3.使用"用户参数"组件实现参数化 (1)测试计划内包含的元件 (2)线程组元件内容 (3)HTTP请求组件内容 (4)用户参数组件内容 (5)脚本运行结果 4.总结 1.用户参数组件介绍 用户参数(User Parameter)组件在前置处理器元件中添加,前置处理器的作用是在取样器发出请求之前,执行一些操作. 即:如果将前置处理器附加到取样器元件中,则它将在该取样器元件运行之前执行.常用操作如:取样器参数设置.环境变量设置.脚本预处理

本文主要介绍性能测试中的常用工具jmeter的使用方式,以方便开发人员在自测过程中就能自己动手对系统进行自动压测和模拟用户操作访问请求.最后还用linux下的压测工具ab做了简单对比. 1.      Jmeter相关概念简介: JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域.Jmeter每个任务都由测试计划 组成,每个测试计划又包含了各种elements,通过不同的elements之间的组合来完成测试

一.http://jmeter.apache.org/ 二.点击Download Releases选择版本下载 三.下载解压: 将解压后的文档存盘-下载logkit-2.0.jar(汉化包)放到jmeter目录D:\apache-jmeter-4.0\lib  -配置系统变量 JMETER_HOME   例:D:\apache-jmeter-4.0 D:\apache-jmeter-4.0\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar %JMETER_HOME%\lib\jorph

1.误区 在JMeter压测过程中,我们通常认为1s内100的并发量(即:QPS为100)的设置如下: 此时,没有再添加额外的控制器.上述中的参数设置解释:Number of Threads(users): 启用的并发线程个数Ramp0up Period(in seconds):在多少秒之内将上述并发的线程启动起来Loop Count:控制循环次数说明:一个常见的误解,认为Number of Threads(users)设置为100,Ramp-Up Period(in seconds)设置为1,

二.参数 -J 和 -G 1.格式:-J变量名=值  -G变量名=值 2.相同之处:设置jmeter属性,例如线程数.循环次数.ramp up-time等 3.不同之处:-J是设置本地jmeter属性:-G是设置server的jmeter属性(只有设置了远程机,开启了远程服务,才需要用到-G) 三.以设置本地jmeter属性为例,先在windows下编辑脚本,将线程数.循环次数.ramp up-time等参数化 1.添加用户自定义变量(添加变量的具体方法请参考Jmeter添加变量的四种方法) 定

由于临时接到一个性能测试任务,测试8个独立接口在实验室环境的TPS.响应时间以及服务器性能监控如CPU.内存.IO等,没有明确具体的响应时间与并发数,需求较模糊. 1.软件.硬件环境信息:JMeter5.1.1 .Ubuntu 16.04 LTS 260G+内存 2个CPU(24核 ).被测系统架构API+NGINX+FLASK+深度学习模型 2.性能需求:每个功能的TPS(笔/秒),响应时间(秒),不同并发数下服务器资源占用情况(IO,gpu,带宽等) 3.测试设计:XX线程数/秒 并发时间1

测试工具:jmeter v_5.2 测试对象:某网站的物料获取接口,需登录后操作 测试目的:快速定位该接口最大并发用户数 思路&步骤: 1.模拟一个场景,某天临近下班,主管突然过来让你测下你们网站,一个获取物料接口的性能,撂下一句“找下它最大的并发数,然后扣扣上跟我说下”.你说你怎么办,要做的很严谨吗(把软件,硬件,网络环境,代码算法逻辑等因素都放进去),可以这么做,但场景设计的越是复杂,影响性能瓶颈的因素就越多,这样就越难找到自己想要的结果,等你测试完成,网站可能已经被用户踩塌了,所以引入RB

如果你想从头学习Jmeter,可以看看这个系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html Concurrency Thread Group的介绍 Concurrency Thread Group提供了用于配置多个线程计划的简化方法 该线程组目的是为了保持并发水平,意味着如果并发线程不够,则在运行线程中启动额外的线程 和Standard Thread Group不同,它不会预先创建所有线程,因此不会使用额外的内存 对于上篇讲到

这里主要记录一下A接口的返回结果经过md5加密之后作为另外B接口的参数,这个问题困扰了很久,找了不少资料,现在把解决方法记录如下: 环境 ①JMeter 3.0 ②前置条件:将fastjson.jar包置于..\apache-jmeter-3.2\lib\下,并将该jar包添加到测试计划的Library中:否则会报:Typed variable declaration : Class: JSONObject not found in namespace的错误: fastjson.jar包下载地址

使用Jmeter测试时,很多人不知道请求参数Parameters .Body Data的区别和用途,这里简单介绍下 先了解一个接口的基本概念 在客户机和服务器之间进行请求-响应时,HTTP协议中包括GET和POST两种基本的请求方法,概念上两者的区别是: get:从指定的资源请求数据.post:向指定的资源提交要被处理的数据最直观的表现就是: GET把参数包含在URL中,POST通过request body传递参数将请求整体提交给服务器.所以接口测试时要区分两种方法对待. Jmeter中包含Pa

最近在做http加密接口,请求头的uid参数及body的请求json参数都经过加密再发送请求,加密方式为:ase256.所以,jmeter发送请求前也需要对uid及json参数进行加密.我这里是让开发写了个加密.解密的jar,jmeter直接调用这个jar包进行加密.解密. 1.加解密的jar包放到jmeter的lib\ext目录下 2.在测试计划-->Add directory or jar to classpath 添加需要调用的jar包

最近在做http加密接口,请求头的uid参数及body的请求json参数都经过加密再发送请求,加密方式为:ase256.所以,jmeter发送请求前也需要对uid及json参数进行加密.我这里是让开发写了个加密.解密的jar,jmeter直接调用这个jar包进行加密.解密. 1.加解密的jar包放到jmeter的lib\ext目录下 2.在测试计划-->Add directory or jar to classpath 添加需要调用的jar包

实际的接口测试过程中,再发生http之前有可能需要对某些参数(或某几个参数的组合)进行md5加密 在jmeter中可通过两种方式来实现md5加密 beanshell实现md5加密 在org.apache.commons中提供了md5加密的方法,代码如下 import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils; String md5_str="需要加密的字符串"; String md5 = DigestUtils.md5Hex(md5_str

什么是集合点? 让所有请求在不满足条件的时候处于等待状态. 如何实现? 使用jmeter中的同步计时器Synchronizing Timer来实现 集合点的位置 因为集合点是在取样器sampler(例如HTTP访问)之前,所以同一节点下的同步定时器也在取样器Synchronizing Timer之前执行,无论位置在前或后都一样. 一个线程组中存在多个取样器,如果同步计时器和这些取样器都在同一节点下,则同步计时器同时作用于这些取样器. 如果想让定时器单独作用于某一个取样器,那么请在这个取样器的子节

1.     用badboby进行录制,录制完成后保存,用JMeter格式进行保存,如:登陆.jmx 2.     在jmeter中打开保存的文件登陆.jmx. 3.在step1上右击-添加-前置处理器-用户参数 4.填写参数 5.     对需要参数化的数值进行参数化 6.调整线程组参数 7.点击step1设置循环次数 8.在目录树中删除不需要的链接 9.添加监听器,线程组右击-监听器-查看结果树 10.点击运行按钮,运行结束后查看运行结果

背景 在做性能测试的时候,传统方式都是用并发虚拟用户数来衡量系统的性能(站在客户端视角),一般适用于一些网页站点例如首页.H5的压测:而RPS(Requests per second)模式主要是为了方便直接衡量系统的吞吐能力TPS(Transaction Per Second,每秒事务数)而设计的(站在服务端视角),按照被压测端需要达到TPS等量设置相应的RPS,应用场景主要是一些动态的接口API,例如登录.提交订单等等. VU(虚拟用户)和TPS之间也有其逻辑关系,具体请参见本文下方的说明.

需求:查看“传入的参数”或者“正则表达提取的参数”等...... 解决:添加Debug Sampler组件,不需要配置,直接使用默认 1.使用CSV Data Set Config组件“传入的参数”直接使用Debug sampler组件可以查看到提取到的参数 2.查看“正则表达提取的参数” ①首先是正则表达式提取器的设置 百度一下查看响应数据中的变量结果 注:正则表达式提取的结果保存在errcode中, errcode_g0 :根据匹配规则所匹配的全部内容 : errcode_g1:根据匹配规则

 a.从数据库获取: 譬如接口请求参数中id的值,我需要从数据库获取,如下设置: 先设置jdbc connection configuration,然后设置JDBC b.从CSV获取: 获取CSV文件中所有列的字段, 然后在待测的接口中提取所需要的字段 c.从上一个接口获取: 先在原有接口的返回数据中查看哪些值需要被提取到下个接口中引用 备注,使用jp@gcJSONPathExtract一次只能提取一个值 提取成功后再下一个接口中可以直接引用. 正则表达式提取也是同样道理. d.请求参数随机数: