最近在工作中,对jmeter实践的点滴的记录,这里分享交流,不一定正确,仅供参考和讨论,有想法的欢迎留言.谈论,手机上图片如果不清晰,请点击[阅读原文]查看. 问题:今天QQ群一朋友遇到jmeter的问题是正则表达式无法获取想要的值,如下需要匹配到id=4的值 正则表达式的写法如下: 分下:我们分析整个匹配的内容,发现id前面有一个?,而我们知道?在正则表达式中有特殊的含义,所以我们需要将其转义 解决方案: 在?前加上\进行转义,如图 2.中文乱码显示??的问题 问题:中文乱码显示??的问题,结

在查看结果是中出现乱码时:jmeter的bin目录下的jmeter.properties下最下面添加sampleresult.default.encoding=UTF-8后重新打开工具就好了 在接口的Body Data出现乱码时:jmeter的bin目录下的jmeter.properties下最下面添加jsyntaxtextarea.font.family=Hack,重新打开工具,在接口中post方式后面Content Encoding输入utf-8

关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. 3.下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库

国内最专业的OCR软件只有2家,清华TH-OCR和汉王OCR,看了很多的OCR技术 发现好多对英文与数字的支持都很好,可惜很多都不支持中文字符.Asprise-OCR,Tesseract 3.0以前的版本,都不支持中文,其实我用了下Asprise-OCR算是速度比较的快了,可惜他鄙视中文,这个没有办法,正好这段时间知名的开源OCR 引擎Tesseract 3.0版本发布了,他给我们带来的好消息就是支持中文,相关的下载项目网站是:http://code.google.com/p/tesseract

关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 最后下载4.0版本 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. https://github.com

上篇文章简单的学习了tesseract-ocr识别图片中的英文(链接地址如下:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9428909.html),看起来效果还不错,所以这篇文章继续深入学习tesseract-ocr识别图片中的中文. 一,准备中文字库 下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面.(注意下载字库,一定要看库对应的tesseract版本下载) 为什么强调版本呢 ,

自学Python之路 自学Python1.5-Centos内python2识别中文 方法一,python推荐使用utf-8编码方案 经验一:在开头声明: # -*- coding: utf-8 -*-当然,也可以写成:# coding:utf-8 经验二:遇到字符(节)串,立刻转化为unicode,不要用str(),直接使用unicode() unicode_str = unicode('中文', encoding='utf-8')print unicode_str.encode('utf-8'

jmeter ---断言持续时间(Duration to Assert )和断言文件大小 1.断言持续时间(Duration to Assert ) Duration to Assert -- 允许的响应时间的最大值 如果响应时间大于设定的最大值,则断言不通过,如上图,如果响应时间大于10毫秒,则断言不通过: 也可以通过监听器中的[断言结果]来查看详情: 2.断言文件大小(Size Assertion) Size to Assert -- 判断返回文件内容的大小 可以设置返回的结果文件是等于大于

JMeter---QPS(Query Per Second) QPS为每秒查询率.是一台查询服务器每秒能够处理的查询次数,在因特网上,作为域名系统服务器的性能经常用每秒查询率来衡量.步骤:1.添加线程组(之前学过啦)注:参数 ramp-up period 用于告知JMeter 要在多长时间内建立全部的线程.默认值是0.假如未指定,也就是说ramp-up period 为零, JMeter 将立即建立所有线程,假设ramp-up period 设置成T 秒, 全部线程数设置成N个, JMeter

erlang更新到R17已有一段时间了.公司项目打算从旧版的erlang迁移到R17,却不料有不少的困扰,当中一个问题是中文问题. 这个问题非常easy重现:新建一个文件t.erl.保存为utf-8无bom格式 -module(t). -export([test/0]). test() -> ["我", <<"我">>]. 在旧版的erlang中,以下的代码能正常工作.结果就是: Eshell V5.9.1 (abort with ^G

你想要: 检查服务器响应是否包含特定字符串, 或验证服务器返回了HTTP 200 OK, 或者检查json字段的值(使用类似JsonPath$.store..price). 断言是要走的路. 问题是:你不知道如何开始.并且可用断言的数量是压倒性的.别担心! 这个关于JMeter Assertion的终极指南通过综合例子探讨了每一个断言类型.你会明白何时以及如何明智地使用各种断言.一旦你阅读了本指南,断言将不再对你有任何秘密!我们走吧. 一般概念 在本节中,我们将介绍适用于所有断言的概念.它们都不

转自:https://www.cnblogs.com/lcawen/articles/7040005.html 关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行,Windows下:https://github.com/UB-Mannheim/tesse

Jmeter断言-所有断言讲解 jmeter中有个元件叫做断言(Assertion),它的作用和loadrunner中的检查点类似: 用于检查测试中得到的响应数据等是否符合预期,用以保证性能测试过程中的数据交互与预期一致. 使用断言的目的:在request的返回层面增加一层判断机制:因为request成功了,并不代表结果一定正确. 使用断言的方法: △在选择的Sampler下添加对应的断言(因为不同类型的断言检查的内容不同):配置好响应的检查内容(根据断言情况而定,有的断言控制面板不需要添加任何

一.Fiddler抓包工具的配置和使用 在编写网关自动化脚本之前,得先学会如何抓包,这里以Fiddler为例.会抓包的同学可以跳过这一步,当然看看也是没坏处的-- 局域网络配置 将要进行抓包的手机与电脑连入同一局域网,电脑才能够抓到手机APP的请求,这里介绍一种我们在使用的网络配置方法. 首先使用电脑A布置一个我们抓包需要的局域网.下载猎豹WiFi(网上有很多这种工具360免费WiFi.百度WiFi等,随意下载一个就好,这里我们以猎豹WiFi为例),安装完后创建一个WiFi即可. 然后使用抓包的

有时,我们在做断言时,需要同时满足一系列条件,这在jmeter自带响应断言中已经实现: 有时,同一请求在不同时间,返回的响应是不同的,而这都是正确的响应,也就是说,我们判断的条件之间是或的关系,此时,jmeter自带的响应断言就无法满足我们的测试需求了,只能通过BeanShell来完成: 上代码: if("${a1}"=="test" || "${a2}"=="liuke") { Failure=false; FailureM

jmeter中有个元件叫做断言(Assertion),它的作用和loadrunner中的检查点类似: 用于检查测试中得到的响应数据等是否符合预期,用以保证性能测试过程中的数据交互与预期一致. 使用断言的目的:在request的返回层面增加一层判断机制:因为request成功了,并不代表结果一定正确. 使用断言的方法: △在选择的Sampler下添加对应的断言(因为不同类型的断言检查的内容不同):配置好响应的检查内容(根据断言情况而定,有的断言控制面板不需要添加任何内容,如XML Assertio

参考<全栈性能测试修炼宝典JMeter实战>第六章 JMeter 元件详解中第六节断言断言用来对服务器的响应数据做验证,常用的断言是响应断言,支持正则表达式. 一.BeanShell Assertion 用来访问JMeter的属性: log对象,可以利用此对象写日志 SampleResult对象,从中获取响应数据.响应码等信息,只读 Respose对象,获取响应数据,只读 Failure,用来设置断言成功与否,Boolean类型 FailureMessage,用来设置失败信息 Response

原文链接:http://www.cnblogs.com/alex-blog/articles/2714984.html   项目主页地址:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ 相关资源下载地址:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list 需要下载的资源有: 1.tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe 因我本地为windows系统,所以用这个 2.chi_sim.trai

当我浏览http://code.google.com/p/tesseract-ocr并下载了几个文件下来之后顿时感到一头雾水,不知该如何下手.网上看到有人在linux操作系统下的实现, 如: 利用开源程序(ImageMagick+tesseract-ocr)实现图像验证码识别 但却很少看到在windows下的相关文章介绍. 接下来我将一步步讲述如何采用tesseract-ocr识别含有中文的图片. 1.下载tesseract-ocr(注意3.0版本之后才支持中文的识别) tesseract-oc

断言用来对服务器的响应数据做验证,常用的断言是响应断言,支持正则表达式. 一.BeanShell Assertion 用来访问JMeter的属性: log对象,可以利用此对象写日志 SampleResult对象,从中获取响应数据.响应码等信息,只读 Respose对象,获取响应数据,只读 Failure,用来设置断言成功与否,Boolean类型 FailureMessage,用来设置失败信息 ResponseData对象,湖区响应数据 ResponseCode,响应码 ResponseMessa

断言有很多种,最最最常用的一种就是响应断言,目前我用的最多是这一种,下面列举一个运用响应断言的实例 对相应的请求添加断言 **Main sample and sub-samples:断言应用于主采样器和子采样器. Main sample only:断言仅应用于主采样器. Sub-samples only:断言仅应用于子采样器. Jmeter Variable:断言将被施加到命名变量的内容. 1.我们来举个简单得例子,看用响应代码来验证下,我们都知道返回成功了,响应代码返回200,那我们设置下 那