1.jmeetr客户端安装jp@gc - PerfMon Metrics Collector 先安装jmeter-plugins 启动jmeter ——> 客户端选项 ——> jmeter-plugins ——> PerfMon ——>下载后重启 2.服务器安装ServerAgent 解压后运行 sh startAgent.sh 修改默认端口号:java -jar ./CMDRunner.jar --tool PerfMonAgent --udp-port 40000 --tcp-

https://www.cnblogs.com/cloudstorage/archive/2012/11/11/2764623.html #####sample 1: Oracle等待事件db file async I/O submit产生原因和解决办法 时间:2017-01-08 20:45   来源:Oracle研究中心   作者:网络   点击:771 次 oracle研究中心学习笔记:环境redo量较大,高峰超过20m/s,分析awr报告发现存在大量的db file async I/O

原文:http://www.cnblogs.com/cloudstorage/archive/2012/11/11/2764623.html 今天晚上发现服务器io有点高,顺带看看哪些进程在读写磁盘. 1. lsof命令 用 lsof 查看某块磁盘上的读写进程 gddg:~ # lsof /dev/xvda2 |head COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME init 1 root cwd DIR 202,2 4096 2 / in

来自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_61c07ac50101gkzp.html 1.检查net-snmp是否支持IO监控 snmpwalk -v 1 -c public 监控机的IP  UCD | more 执行如上命令,如果返回类似如下数据,则表示支持disk io的监控,否则需要重新编译增加diskio-module模块. UCD-DISKIO-MIB::diskIOIndex.1 = INTEGER: 1    UCD-DISKIO-MIB::diskIOI

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

文章转自:http://blog.chinaunix.net/uid-26813519-id-3207996.html 硬件方面虽然只占Oracle性能优化的一个方面(另一方面是软件),但是仍不可忽视.本文将针对硬件OLTP系统优化,来讲述如何优化Oracle数据库性能. 实验环境: 由于本文所需测试均是从内存盘使用方面的优化性测试,因此有一台内存较大cpu稍微好一点的机器就足以做相关测试了. 遗留问题: 1 每次重启数据库时重建oracle索引的代价是多少,应用能否接受? 2 redo log

磁盘IO的性能单位: bps (byte/s)   每秒钟 byte 数 kbps = bps / 1024 mbps = kbps / 1024 相关计算可以参考下面代码:  https://github.com/johnsto/speedtest/blob/master/io.go   使用 iostat 可以看到的数据 如下图:   这里我们用了两个参数 -k 以 KB 为单位显示 -m 以 M 为单位显示 如果不带这些参数的话, 则会用 Blk. Blk列是512字节块.   下图是阿里

  系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个

前几天微博上有同学问我磁盘util达到了100%时程序性能下降的问题,由于信息实在有限,我也没有办法帮太大的忙,这篇blog只是想给他列一下在磁盘util很高的时候如何通过blktrace+debugfs找到发生IO的文件,然后再结合自己的应用程序,分析出这些IO到底是谁产生的,最终目的当然是尽量减少不必要的IO干扰,提高程序的性能. blktrace是Jens Axobe写的一个跟踪IO请求的工具,linux系统发起的IO请求都可以通过blktrace捕获并分析,关于这个工具的介绍请自行Goo

1.下载Cacti_Net-SNMP_DevIO_v3.1.zip 下载Cacti_Net-SNMP_DevIO_v3.1.zip,解压并上传net-snmp_devio.xml到/resource/snmp_queries/目录. 2.导入模板 通过cacti后台的"Import Templates"导入所有的*_TMPL.xml文件,最后导入net-snmp_devIO-Data_query.xml文件.完成后,你就可以在“Data Queries”看到“ucd/net - Get

http://my.oschina.net/chape/blog/159640 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 

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 zabbix并没有给我们提供这么一个模板来完成在Linux中磁盘IO的监控,所以我们需要自己来创建一个,在此还是在Linux OS中添加. 由于一台服务器中磁盘众多,如果只一两台可以手动添加,但服务集群达到几十那就非常麻烦,因此需要利用 自动发现 这个功能,自动发现后自动添加对服务器磁盘的监控,而且添加磁盘后也会自动添加到监控,实现自动化运维的效果,所以在这里也演示一次自动发现的配置. 打开Linux模板,添加自动发现规则 上面的key值是需要在 zabbix_agent.conf 中配置的

1. 缓存IO 缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统的默认I/O操作都是缓存I/O.在Linux的缓存I/O机制中,数据先从磁盘复制到内核空间的缓冲区,然后从内核空间缓冲区复制到应用程序的地址空间. 读操作:操作系统检查内核的缓冲区有没有需要的数据,如果已经缓存了,那么就直接从缓存中返回:否则从磁盘中读取,然后缓存在操作系统的缓存中. 写操作:将数据从用户空间复制到内核空间的缓存中.这时对用户程序来说写操作就已经完成,至于什么时候再写到磁盘中由操作系统决定,除非显示地调用了sync同步命

1. 查看磁盘 IO 性能 1.1 top 命令 top 命令通过查看 CPU 的 wa% 值来判断当前磁盘 IO 性能,如果这个数值过大,很可能是磁盘 IO 太高了,当然也可能是其他原因,例如网络 IO 过高等. top命令的其他参数代表的含义详见top命令详解 1.2 sar 命令 sar 命令是分析系统瓶颈的神器,可以用来查看 CPU .内存.磁盘.网络等性能. sar 命令查看当前磁盘性能的命令为: [root@server- Linux -.el7.x86_64 (server-) /

QPS - query per secondTPS - transaction per second 不是特别关注,每个业务场景中事务标准是不一样的 Ⅰ.sysbench测试框架 Ⅱ.常用测试脚本 [root@VM_42_63_centos lua]# pwd /usr/local/src/sysbench-master/src/lua [root@VM_42_63_centos lua]# ll *.lua -rwxr-xr-x 1 root root 1446 Jun 27 02:35 bu

前面讲了KVM CPU(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71169463).内存(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71338378)的优化,下面接着第三块的内容,KVM磁盘性能方面的调优.磁盘IO我们可以从以下四个方面去着手优化: 磁盘类型选择 缓存模式选择 AIO 异步读写方式选择 磁盘IO调度器选择 磁盘类型选择 磁盘方面,建议是用Virtio模式,在CentOS7

关于系统性能优化,推荐一篇不错的博客! 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键

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阅读本文思考: 1.对磁盘IO了解多少 2.为什么是磁盘IO是瓶颈,有没有自己的答案 想了解磁盘io可以查看此帖:集群瓶颈:磁盘IO必读 (磁盘IO:磁盘输出输出) 集群的瓶颈提出多种看法,其中网络和磁盘io的争议比较大.这里需要说明的是网络是一种稀缺资源,而不是瓶颈. 对于磁盘IO: 当我们面临集群作战的时候,我们所希望的是即读即得.可是面对大数据,读取数据需要经过IO,这里可以把IO理解为水的管道.管道越大越强,我们对于T级的数据读取就越快.所以IO的好坏,直接影响了集群对于数据的处理. 这

看了篇文章,突然想写点磁盘IO的东西,也算是对磁盘的一点点总结. 以下以理论为主,辅助结合实际情况.不明白这句话的出去. 今年是2018年,目前市场上早已经没有国产的硬盘,以前的长城.易拓早早的被拍死在沙滩上,话说硬盘的制造难度仅次于CPU.现在好多厂商也被不断的兼并收购也是因为垂直磁记录这道题太难了,不会做. 下面上图看看磁盘技术 现在市面上的磁盘安装转速来说有5400.7200.10000.15000转/分,这里只讨论3.5英寸的硬盘. IOPS和带宽是硬盘的主要参数之一,那这些硬盘的IOP