两张表结构如下 TABLE_A: ID, COLA1, COLA2 TABLE_B: ID, A_ID, COLB1, COLB2 A和B是一对多的关系. 我在B的BEAN上面,通过Anotation建立如下关系. @ManyToOne(cascade = CascadeType.REFRESH, targetEntity = TABLE_A.class) @JoinColumn(name = "A_ID", referencedColumnName = "ID",

mysql 实行模糊查询  一个输入值匹配多个字段 MySQL单表多字段模糊查询可以通过下面这个SQL查询实现 为啥一定要150字以上  真的麻烦  还不让贴代码了 SELECT * FROM `magazine` WHERE CONCAT(`title`,`tag`,`description`) LIKE ‘%关键字%’ 实例: select * from mcode_specific_information where 1=1 <if test="typeID!=null and ty

1. 文本数据 head 12315_industry_business.csv name,business,label,label_name 沧州光松房屋拆迁有限公司,旧房拆迁.改造:物业服务(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动),E4,建筑装饰和其他建筑业 上海托帕化工材料有限公司,"从事化工材料领域内的技术开发.技术转让.技术咨询.技术服务.化工原材料及产品(除危险化学品.监控化学品.烟花爆竹.易制毒化学品.民用爆炸物品).机械设备.电子产品.橡塑制品.机电设备.五金建材

multi_match查询 multi_match查询提供了一个简便的方法用来对多个字段执行相同的查询. NOTE 存在几种类型的multi_match查询,其中的3种正好和在“了解你的数据”一节中提到的几种类型相同:best_fields,most_fields以及cross_fields. 默认情况下,该查询以best_fields类型执行,它会为每个字段生成一个match查询,然后将这些查询包含在一个dis_max查询中.下面的dis_max查询: { "dis_max": {

<pre name="code" class="html"><pre name="code" class="html"> 多项选择 有时候我们会碰上一个日志有多种可能格式的情况.这时候要写成单一正则就比较困难,或者全用 | 隔开又比较丑陋.这时候,logstash 的语法提供给我们一个有趣的解决方式. 文档中,都说明 logstash/filters/grok 插件的 match 参数应该接受的是一个

看OVS2.7的datapath表项匹配是一件很蛋疼的事情 数据结构看不懂 匹配算法经过了多次演进,已经有点复杂了,看代码完全看不懂,我能怎么办,我也很绝望啊!   2.1之前精确匹配时代,匹配过程是1.0 2.1的时候改成了megaflow匹配,匹配过程加入了mask,是为2.0 2.4的时候又对megaflow本身做了cache处理,是为3.0   在这个过程中,数据结构本身也发生了变化,庚志辉同时写的博客里的玩意在2.7里已经完全对不上号了 先贴一张2.7版本中目前的数据结构图     先

perl一行式程序系列文章:Perl一行式 获取每行最后一个字段 $ perl -alne 'print $F[$#F]' file.log 这里涉及到了选项"-a".数组@F.这里同时还会解释-F选项,它和-a常一起使用. 选项"-a"和awk的自动字段分割一样,会自动将每行数据划分为几个字段.划分字段的分隔符由-F选项指定.如果没有指定-F,则默认以空白符号进行分割(连续空格被认为是单空格). 分割后的元素全都收集到一个数组@F中,所以第一个字段的内容是$F[0

part of Hypertext Transfer Protocol -- HTTP/1.1 RFC 2616 Fielding, et al. 14 头字段规定 该章节定义了HTTP1.1标准所包含的所有头字段的相关语法和含义.实体头字段是接收者或者发送者所涉及到的,并不区分是客户端还是服务器所拥有,而是依据是谁发送或者是谁接受该实体的字段. 14.1 Accept Accept请求头字段可以用来指定一个能被响应接受的确定的媒体类型.Accept头字段可以用来标识那些在请求中特别指定类型的一

复习 # 1.表的详细操作 create table nt like ot; # 只复制表的结构包括约束 create table nt select * from ot where 1=2; # 复制表结构, 但不复制键(相关)的约束 truncate t1; 清空表, 自增记录会被重置 # 2.表中字段的详细操作 alter table t1 add ntag1 类型[(宽度) 约束], ..., add ntag2 类型[(宽度) 约束]; alter table t1 add ntag

官网地址:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/#regex-case-insensitive 举个例子来说:现在有以下集合(官网的例子): { "_id" : 100, "sku" : "abc123", "description" : "Single line description." }{ "_id&q

在Sitecore CMS中管理默认字段值. 在创建内容时,自定义默认值对内容编辑者特别有用.通过指定良好的默认值,新创建的项目可以预先填充数据,以便内容编辑者不必浪费时间一遍又一遍地填充相同的字段. 注意:本教程将扩展在“如何在Sitecore CMS中创建模板”中创建的模板 设置标准值 要为特定模板设置默认字段值,首先需要创建“标准值”项.标准值项是给定模板类型的项,将用于保存默认字段值. 要为给定模板创建标准值项,请在内容编辑器中选择模板. Sitecore 8显示选定的模板Sitecor

ElasticSearch 2 (15) - 深入搜索系列之多字段搜索 摘要 查询很少是简单的一句话匹配(one-clause match)查询.很多时候,我们需要用相同或不同的字符串查询1个或多个字段,也就是说,我们需要对多个查询语句以及他们相关分数(relevance scores)进行有意义的合并. 有时候或许我们正查找一本名为战争与和平(War and Peace)而作者叫Leo Tolstoy的书,或许我们正用"最少匹配"("minimum should match

1. 显示数据库列表 show databases; # 查看当前所有数据库 show databases \G   #以行的方式显示 2. 在命令行中,执行sql语句 mysql -e 'show databases' -uroot -p123456 mysqlshow -uroot -p123456 # 不常用,记住上面那个就行了 3.创建数据库语法 create database 数据库名; 例如: create database `HA-test`; 4. 切换数据库 use HA-te

修改 json 里的数组字段 mysql> set @json = '{"test": [{"name": "laravel"}, {"name": "symfony"}]}'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select json_set(@json, '$.test[0].name', "lumen"); +---

数据库和对象的属性名不一致是很常见的问题,这个时候依从表字段到对象属性名的按名称匹配映射已经搞不定这个了,下面是几种解决方案. 1. 开启驼峰转换 如果数据库中的字段名与对象只是简单的不一致的话,比如名字是一样的,只是分隔方式不一样,在数据库中使用了下划线分隔,而在对象中使用了驼峰分隔,如果都是这样子的话倒不是特别麻烦,只需要在mybatis的配置文件中开启驼峰转换即可. <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="t

1.  filter可以接收参数,参数用 : 进行分割,如下: {{ expression | filter:argument1:argument2:... }} 2.   filter参数是 对象 ,匹配属性中含有value的 $scope.childrenArray = [ {name:'kimi',age:3}, {name:'cindy',age:4}, {name:'anglar',age:4}, {name:'shitou',age:6}, {name:'tiantian',age:

以字段为中心的查询(Field-centric Queries) 上述提到的三个问题都来源于most_fields是以字段为中心(Field-centric),而不是以词条为中心(Term-centric):它会查询最多匹配的字段(Most matching fields),而我们真正感兴趣的最匹配的词条(Most matching terms). NOTE best_fields同样是以字段为中心的,因此它也存在相似的问题. 首先我们来看看为什么存在这些问题,以及如何解决它们. 问题1:在多个

multi_match查询 multi_match查询提供了一个简便的方法用来对多个字段执行相同的查询. NOTE 存在几种类型的multi_match查询,其中的3种正好和在"了解你的数据"一节中提到的几种类型相同:best_fields,most_fields以及cross_fields. 默认情况下,该查询以best_fields类型执行,它会为每个字段生成一个match查询,然后将这些查询包含在一个dis_max查询中.下面的dis_max查询: { "dis_max

多字段搜索(Multifield Search) 本文翻译自官方指南的Multifield Search一章. 查询很少是只拥有一个match查询子句的查询.我们经常需要对一个或者多个字段使用相同或者不同的查询字符串进行搜索,这意味着我们需要将多个查询子句和它们得到的相关度分值以一种有意义的方式进行合并. 也许我们正在寻找一本名为战争与和平的书,它的作者是Leo Tolstoy.也许我们正在使用"最少应该匹配(Minimum Should Match)"来搜索ES中的文档.另外我们也可

类似: 在MYSQL里面我们可以这样的执行SQL select a.Community,a.PID,b.spidertime,b.comm,b.showings,b.room from lianjia_list a ,RentHouse_lianjia b where a.site = 7 and b.city='北京' and b.comm like %a.Community%; 不行我们可以这样 select a.Community,a.PID,b.spidertime,b.comm,b.s