JSON 是一种轻量级的,不受语言约束的数据存储格式,大部分编程语言都可以解析它,并且对编程人员也十分友好.我们在进行通讯/数据交互时,非常经常用到 JSON 格式. 但是,我们在进行数据存储的时候,JSON 格式是以一行的数据进行存储,阅读起来的话也会有些困难.所以,为了更加便于阅读,我们可以采用一些方法对 JSON 数据进行格式化. 在各种编程语言里,都会有一些相应的库为我们解析 JSON 数据,比如 C 语言里有 cjson ,Python 里有 json.tool ,等等. 那在 Lin

让wordpress的文章数据表 增加一个字段,使其能在文章编辑页能编辑,并能通过rest api 获取出来. 例:给文章加一个缩略图字段 litpic 首先 通过mysql 给文章表 wp_posts 加一个字段 litpic 然后在主题的function.php 后面添加如下代码: add_action( 'add_meta_boxes', 'myplugin_add_custom_box'); add_action( 'save_post', 'myplugin_save_postdata

一.背景 获取数据中以“|”作为字段间的分隔符,但个别字段中数据也是以“|”作为分隔符.因此,在字段提取时需要保护数据完整性. 二.实现 1.数据以“|”分隔,可以采用递归方式迭代解析.通过尾递归方式降低运行风险: 2.尾递归中使用模式匹配: 3.解析时,根据separator做遍历,“‘”和“’”(一对引号之间的数据作为一个整体cell),引号前数据位head(即使为空,也可以),cell后的数据由下一次迭代解析,则整个结构为:result+head+cell(引号间的数据)+(head+ce

上次我们介绍了scrapy的安装和加入debug的main文件,这次重要介绍创建的爬虫的基本爬取有用信息 通过命令(这篇博文)创建了jobbole这个爬虫,并且生成了jobbole.py这个文件,又写了xpath和css的基本用法的博文 首先分析网页的结构和抓取流程: 1,下载start_urls,交给parse方法处理 2,parse处理,从中获取本页的文章url(以后获取到文章首图传递个自定义的parse_detail),和下一页的url 3,将下一页的url交给parse方法.继续进行1和

格式为:{"lng":113.534634,"lat":22.274308} 解析步骤如下: <?php $a=json_decode($goods_info[0]['shopcoord'])->lng; ?> <?php $b=json_decode($goods_info[0]['shopcoord'])->lat; ?>

#!/usr/bin/env python #--*--coding=utf-8--*-- #打印收到的数据包的源IP和TTL值 from scapy.all import * def testTTL(pkt): try: if pkt.haslayer(IP): ipsrc = pkt.getlayer(IP).src ttl = str(pkt.ttl) print '[+] Pkt FROM: '+ipsrc+' TTL: '+ttl except: pass def main(): sn

http://shiro.apache.org/webapp-tutorial.html Step 3b: Add a login page Since Step 3a enabled login and logout support, now we need to ensure there is actually a /login.jsp page to display a login form. The step3 branch contains a new src/main/webapp/

当解析Json数据时,如果碰到同字段不同数据类型的情况,如何处理呢?比如: [ { "code": 1, "data": 33 }, { "code": 2, "data": "string" }, { "code": 3, "data": { "age": 22, "name": "rc" } } ] 解析

背景:项目从某数据交换平台获取XML数据,以Oracle的XMLType格式保存在数据库字段中,需要建立触发器.存储过程,在保存数据时解析XML字段,将数据写入其他业务表中. 参考资料:Oracle的XMLType操作文档,地址为https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/appdev.102/b14259/xdb04cre.htm#sthref465 要点总结: (一)使用SQL语句操作XMLType格式字段的3个主要方法 (1)existsNode(XMLTyp

首先说一下,这里解决的问题应用场景: sparksql处理Hive表数据时,判断加载的是否是分区表,以及分区表的字段有哪些?再进一步限制查询分区表必须指定分区? 这里涉及到两种情况:select SQL查询和加载Hive表路径的方式.这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段,在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明. 如果大家有类似的需求,笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合,封装成一个通用的工具. 问题现象 sparks

1.nginx日志调成json样式 log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"server_addr":"$server_addr",' '"server_name":"$server_name",' '"server_port":"$server_port",' '"serve

相关学习资料 http://hi.baidu.com/hucyuansheng/item/bf2bfddefd1ee70ad68ed04d http://en.wikipedia.org/wiki/Instant_Messaging_and_Presence_Protocol https://www.trillian.im/impp/ http://en.wap.wikipedia.org/wiki/Presence_and_Instant_Messaging http://zh.wikiped

对于PS流,最近因为工作需要,所以MPEG2中的PS流格式和解包过程进行了学习. 首先我们需要知道PS包流格式是怎么样的: (来自http://blog.csdn.net/chen495810242/article/details/39207305) 针对H264 做如下PS 封装:每个IDR NALU 前一般都会包含SPS.PPS 等NALU,因此将SPS.PPS.IDR 的NALU 封装为一个PS 包,包括ps 头,然后加上PS system header,PS system map,PES

博客已转移到腾讯DBA博客 http://tencentdba.com/ 腾讯互娱内部维护了一个MySQL分支,基于官方5.5.24,实现了类似于Oracle 11g的快速加字段功能,这个分支我们内部称为TMySQL.该功能通过扩展存储格式来实现,原理类似于Oracle 11g,以下介绍下其实现原理. 1. GCS行格式 需要在innodb中实现类似oracle的快速加字段功能,仅仅基于原来的行格式是不行的,必须对其进行扩展.为了保证原MySQL和innodb的兼容性,不改变原存储格式的行为,在

对于PS流,最近因为工作需要,所以MPEG2中的PS流格式和解包过程进行了学习. 首先我们需要知道PS包流格式是怎么样的: 针对H264 做如下PS 封装:每个IDR NALU 前一般都会包含SPS.PPS 等NALU,因此将SPS.PPS.IDR 的NALU 封装为一个PS 包,包括ps 头,然后加上PS system header,PS system map,PES header+h264 raw data.所以一个IDR NALU PS 包由外到内顺序是:PSheader| PS syst

多叉树结构:JSON数据解析(一) 最近做一个实时数据搜索引擎的项目中,在项目架构的偏顶层需要写一个JSON数据解析的模块,由于目前JSON解析没有现成统一开源框架可以利用,目前只是手工利用com.alibaba.fastjson的API来自行转换,非常麻烦且不简洁,由此想到写一个通用工具类,封装成jar包以供调用. 先说下整体实时数据搜索引擎这个产品的整体架构图,以及JSON解析模块的位置: 一.准备工作 JSON是一种通用格式数据,通常手工解析提取字段是利用com.alibaba.fastj

前面我们介绍了 Marshal 和 Unmarshal 方法,今天再解一下另外两个 API:Encoder 和 Decoder. Encoder Encoder 主要负责将结构对象编码成 JSON 数据,我们可以调用 json.NewEncoder(io.Writer) 方法获得一个 Encoder 实例: // NewEncoder returns a new encoder that writes to w. func NewEncoder(w io.Writer) *Encoder { r

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在现实Internet网络环境中,大多数计算机主机都位于防火墙或NAT之后,只有少部分主机能够直接接入Internet.很多时候,我们希望网络中的两台主机能够直接进行通信,即所谓的P2P通信,而不需要其他公共服务器的中转.由于主机可能位于防火墙或NAT之后,在进行P2P通信之前,我们需要进行检测以确认它们之间能否进行P2P通信以及如何通信.这种技术通常称为NAT穿透(NAT Traversal).最常见的NAT穿透是基于UDP的技术,如RFC3489中定义的STUN协议. STUN,首先在RFC