js小数运算会出现精度问题 js number类型 JS 数字类型只有number类型,number类型相当于其他强类型语言中的double类型(双精度浮点型),不区分浮点型和整数型. number类型不同进制 number 有四种进制表示方法,十进制,二进制,八进制和十六进制 表示方法 二进制: 0B或者0b (数字0和字母B或者小写字母b) ,后接1或者0表示二进制数 八进制: es5下禁止表示八进制数会自动转化为十进制数,es6用0o ,后接小于8的数字表示八进制 十六进制: 以0x或者0

先看图 这个是JavaScript语言自身存在的一个问题.说道这里不得不提一下网上流传的JavaScript搞笑图 我们在使用云开发来开发微信小程序的时候,会经常遇到JavaScript小数计算精度失准的问题.特别是实现钱包计算的功能.虽然整数计算不会出错,但总不能要求微信小程序内都是整数计算吧,这不科学. 那么开发小程序涉及到小数计算的时候,如何防止小数计算精度失准. 其实有很多方法,这里主要推荐我觉得比较好的解决办法.就是使用math.js这个npm包来实现计算. 废话少说,直接上代码!!!

java用double和float进行小数计算精度不准确 大多数情况下,使用double和float计算的结果是准确的,但是在一些精度要求很高的系统中或者已知的小数计算得到的结果会不准确,这种问题是非常严重的. <Effective Java>中提到一个原则,那就是float和double只能用来作科学计算或者是工程计算,但在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal,通过使用BigDecimal类可以解决上述问题,java的设计者给编程人员提供了一个很有用的类BigDecim

今天在计算商品价格的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题,以前就一直碰到这个问题,都是简单的使用tofixed方法进行处理一下,这对于一个程序员来说是及其不严谨的.因此在网上收集了一些处理浮点数精度的文章.觉得别人写的挺好了,我在简单的总结一下,以方便后续查阅. 浮点数误差产生的原因: 先看一个实例: 0.1 + 0.2 =? 0.1 + 0.2 = 0.3? 我们先来看一段 JS. console.log( 0.1+ 0.2); 输出为 0.30000000000000004.是不是很奇葩

或许很多人都遇到过,js 对小数的加.减.乘.除时经常得到一些奇怪的结果! 比如 :0.1 + 0.2 = 0.3  ? 这么一个简单的计算,当你用js 计算时会发现结果是:0.30000000000000004 .这么奇葩,简直无法理解! 那,为什么会这样呢? 对于浮点数的四则运算,几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题,只是 C++ / C# / Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题,而javascript 是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型

本篇文章主要是对javascript避免数字计算精度误差的方法进行了介绍,需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助. 如果我问你 0.1 + 0.2 等于几?你可能会送我一个白眼,0.1 + 0.2 = 0.3 啊,那还用问吗?连幼儿园的小朋友都会回答这么小儿科的问题了.但是你知道吗,同样的问题放在编程语言中,或许就不是想象中那么简单的事儿了. 不信?我们可以做个试验. 先来看一段 JS. var num1 = 0.1; var num2 = 0.2; alert(num1+num2 ===

首先写一个demo 重现问题,我使用的是一个js在线测试环境[打开] 改写displaynum()函数 function displaynum(){var num = 22.77;alert(num + 10);} 点击Show按钮 结果显示32.769999999996 出现了N多小数. 也并不是所有数字都会出现这种现象, 除了 22.99  2.777 , 好像这几个数字也没什么特殊. 查了一些资料, 一是JS浮点数计算的bug, 另一个是和计算机最终转换成二进制计算有关系, 但是为什么不是

在js中进行以元为单位进行金额计算时 使用parseFloat会产生精度问题 var price = 10.99; var quantity = 7; var needPay = parseFloat(price * quantity); needPay的正确结果应该是76.93元  但是运行后发现needPay为76.93000000000001 此情况可通过 toFixed(n)  方法修正 但是这个方法对 js版本要求较高 不能兼容ie5 另一个解决方案是: 将元为单位的金额乘以100换算

我记得刚开始学js的时候学到浮点有举例0.1+0.2 它的计算结果是: 0.1+0.20.30000000000000004 很神奇的一个计算,js是弱语言,在精度上没做处理: 我就自己定义了加减乘除: 加: export const accAdd = (arg1, arg2) => {   let r1, r2, m;   try {     r1 = arg1.toString().split('.')[1].length;   } catch (e) {     r1 = 0;   }  

今天遇到了一个比较有趣的事,如果要你计算0.1+0.2等于多少你会怎么回答? "0.3啊!"你可能都不会考虑.我也一样,当a=0.1,b=0.2时 if(a+b === 0.3){...}.我可能等一下午都等不到大括号中的内容被执行. 为啥呢?因为在js中0.1+0.2=0.30000000000000004.说起来你可能不信,又或者去验证一下.结果为啥是这样?在我查找资料之后豁然开朗.对于浮点型数据,大多语言计算都会丢失精度.但是像c++/java这种厉害的语言都有自己封装的一套方法

本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用.本文实现的工具是一个分数计算器,大家考虑如下情况: \[ \sqrt{(((\frac{1}{3}+3.5)*\frac{2}{9}-\frac{27}{109})/\frac{889}{654})^4} \] 这是一个分数计算式,使用JS原生也是可以计算的,但是只能得到一个近视值: Math.sqrt(Math.pow(((1/3+3.5)*2/9-27/109)/(889/654),4)); // 0.197530864197530

问题描述 如果我问你,4330.61乘以100等于多少,我猜你肯定跟我说:“肯定是 433061”啊! 是啊,要我我也是这么回答,来来来我们来看看浏览器怎么说吧,如下图   浏览器告诉我,他就是算不对 偌!浏览器告诉我,他就是算不对,这要是给客户算钱,客户不就有意见了.... WHY?计算机计算出来的还不如我自己的心算呢!!!! 如果你想了解什么原因,您请看=>js浮点数精度问题的前世今生? 解决办法 ;(function(){ function mathService(){ this.add=

add(a, b) {//相加 var c, d, e; try { c = a.toString().split(".")[1].length; } catch (f) { c = 0; } try { d = b.toString().split(".")[1].length; } catch (f) { d = 0; } return e = Math.pow(10, Math.max(c, d)), (this.mul(a, e) + this.mul(b,

在js浮点运算中 var a=0.2-0.1; var b=0.3-0.2; console.log(a==b); 答案是什么呢,很多人可能认为是true,包括我在内,但是当我写出来运行了一下,我被答案惊呆了,上图 小伙伴们,惊呆了有木有! 然后我赶紧问度娘,然后终于找到了答案,原来js运算的时候是要转成二进制的,这样的话浮点就会有误差,0.3-0.2就是0.09999999999999998,非常近似0.1,所以a最终不等于b

根据资料显示:是由于十进制换算成二进制,处理后,再由二进制换算成十进制时,造成的误差. 得出:所以(0.1+0.2)!=0.3 而是=0.30000000000000004的结果 解决方法: 参考:https://www.cnblogs.com/zdz8207/p/js-number-tofixed.html 加减乘除 资料https://www.cnblogs.com/xiaoxinzi/p/8482836.html //运算方法,避免小数计算误差 acc: function(arg1, ar

//下面可以用原生解决 0.1+0.2 的问题 parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(10)) 复制代码 console.log(0.1+0.2===0.3); //true or false? 在正常的数学逻辑思维中,0.1+0.2=0.3这个逻辑是正确的,但是在JavaScript中0.1+0.2!==0.3,这是为什么呢?这个问题也会偶尔被用来当做面试题来考查面试者对JavaScript的数值的理解程度 在JavaScript中的二进制的浮点数0.1和0.2并不是十

不知道大家在使用JS的过程中有没有发现某些浮点数运算的时候,得到的结果存在精度问题:比如0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004以及7 * 0.8 = 5.6000000000000005等等. 究竟是什么原因造成了这个问题?实际上是因为计算机内部的信息都是由二进制方式表示的,即0和1组成的各种编码,但由于某些浮点数没办法用二进制准确的表示出来,也就带来了一系列精度问题.当然这也不是JS独有的问题. 接下来让我们以0.1+0.2为例,深入理解一下浮点数的运算方法,以及使用J

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/** * 加法运算,避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失. * * @param num1加数1 | num2加数2 */ function numAdd(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; try { baseNum1 = num1.toString().split(].length; } catch (e) { baseNum1 = ; } try { baseNum2 = num2.toString().split(].l

php小数加减精度问题,比特币计算精度问题 在php开发时,有小数加减的场景.结果发现不能够等于预想的值,bccomp比较二个高精确度数字.语法: int bccomp(string left operand, string right operand, int [scale]);此函数比较二个高精确度的数字.输入二个字符串,若二个字符串一样大则返回 0:若左边的数字字符串 (left operand) 比右边 (right operand) 的大则返回 +1:若左边的数字字符串比右边的小则返回