最近这几天在做地图的时候,获取到目的地经纬度和当前所在位置的经纬度,通过这几个参数,用js代码就能获取到这两点之间的直线距离: function (lat1, lng1, lat2, lng2) { var radLat1 = lat1 * Math.PI / 180.0; var radLat2 = lat2 * Math.PI / 180.0; var a = radLat1 - radLat2; var b = lng1 * Math.PI / 180.0 - lng2 * Math.PI

SELECT id,lng,lat,ROUND(6378.138*2*ASIN(SQRT(POW(SIN((lat1*PI()/180-lat*PI()/180)/2),2)+COS(lat1*PI()/180)*COS(lat*PI()/180)*POW(SIN((lng1*PI()/180-lng*PI()/180)/2),2)))*1000)AS juliFROM address having juli > 500ORDER BY juli AscLIMIT 100 lng1为自定义的经度

// 经纬度转换成三角函数中度分表形式. function rad(d) { return d * Math.PI / 180.0; } // 根据经纬度计算距离,参数分别为第一点的纬度,经度:第二点的纬度,经度 function getDistance(lat1, lng1, lat2, lng2) { var radLat1 = rad(lat1); var radLat2 = rad(lat2); var a = radLat1 - radLat2; var b = rad(lng1) -

方法一: 使用Geopy包 : https://github.com/geopy/geopy   (仅能精确到城镇,具体街道无结果返回) from geopy.geocoders import Nominatim #使用geopy查询 def geocodeN(address): gps=Nominatim() location=gps.geocode(address) return location.longitude,location.latitude 方法二: 使用高德地图或百度地图API

var mapNumberUtil = {}; /** * 根据一个经纬度及距离角度,算出另外一个经纬度 * @param {*} lng 经度 113.3960698 * @param {*} lat 纬度 22.941386 * @param {*} brng 方位角 45 ---- 正北方:000°或360° 正东方:090° 正南方:180° 正西方:270° * @param {*} dist 90000距离(米) * */mapNumberUtil.getLonAndLat = fu

var mapNumberUtil = {}; /** * 计算两个经纬度的距离(千米) */mapNumberUtil.getDistance = function(lat1, lng1, lat2, lng2){ var radLat1 = lat1*Math.PI / 180.0; var radLat2 = lat2*Math.PI / 180.0; var a = radLat1 - radLat2; var b = lng1*Math.PI / 180.0 - lng2*Math.P

title author date CreateTime categories C# 已知点和向量,求距离的点 lindexi 2019-08-31 16:55:58 +0800 2018-05-08 14:54:30 +0800 C# 已知一个点 P 和向量 v ,求在这个点P按照向量 v 运行距离 d 的点 B . 已经知道了一个点 P 和他运动方向 v ,就可以通过这个求出距离点 P 为 d 的点 B. 首先把 v 规范化,规范化的意识是向量的摸变为1 画一张图来就是把图片灰色向量修改为黑

Java实现根据经纬度计算距离 在项目开发过程中,需要根据两地经纬度坐标计算两地间距离,所用的工具类如下: Demo1: public static double getDistatce(double lat1, double lat2, double lon1, double lon2) { double R = 6371; double distance = 0.0; double dLat = (lat2 - lat1) * Math.PI / 180; double dLon = (lo

JS计算两个点(经纬度)的距离 function getGreatCircleDistance(lat1, lng1, lat2, lng2) { var EARTH_RADIUS = 6378137.0; var PI = Math.PI; function getRad(d) { return d * PI / 180.0; } var radLat1 = getRad(lat1); var radLat2 = getRad(lat2); var a = radLat1 - radLat2;

思路: 公式: W为纬度对应的弧度,J为经度对应的弧度,如上图所示 下面代码  lat是纬度  lng是经度 /** * 根据经纬度算距离,返回结果单位是公里,先纬度,后经度 * @param $lat1 * @param $lng1 * @param $lat2 * @param $lng2 * @return float|int */ public function GetDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2) { $EARTH_RADIUS = 6378.

The area Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1637 Accepted Submission(s): 1298   Problem Description Ignatius bought a land last week, but he didn't know the area of the land because t

ArcGIS上根据经纬度求地球表面两点间距离的实现 以米为单位..Net2.0,C#实现.        public static double DistanceOfTwoPoints(double lng1,double lat1, double lng2, double lat2, GaussSphere gs)        {                        double radLat1 = Rad(lat1);            double radLat2 = R

做web开发经常会碰到需要获取浏览器的滚动条与顶部和底部的距离,然后做相应的处理动作.下面作者就如何通过js来获取浏览器滚动条距离浏览器顶部和底部的高度做一下分享,这个是同时兼容ie和firefox的. 获取窗口可视范围的高度 function getClientHeight(){ var clientHeight=0; if(document.body.clientHeight&&document.documentElement.clientHeight){ var clientHeig

Problem Description There are another kind of Fibonacci numbers: F(0) = 7, F(1) = 11, F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n>=2). Input Input consists of a sequence of lines, each containing an integer n. (n < 1,000,000). Output Print the word "yes" if

指定两点地理位置经纬度的距离计算 #coding=utf-8 from math import * # input Lat_A 纬度A # input Lng_A 经度A # input Lat_B 纬度B # input Lng_B 经度B # output distance 距离(km) def calcDistance(Lat_A, Lng_A, Lat_B, Lng_B): ra = 6378.140 # 赤道半径 (km) rb = 6356.755 # 极半径 (km) flatte

#pragma mark - calculate distance 根据2个经纬度计算距离 #define PI 3.14159265358979323 +(double) CalculationDistanceOther_Lon1:(double)lon1 Other_Lat1:(double)lat1 self_Lon2:(double)lon2 self_Lat2:(double)lat2{ ; // 6378700.0f; //ave. radius = 6371.315 (someon

解方程参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24893371 缺点太慢,最后还是自己算了 距离公式参考:https://www.cnblogs.com/denny402/p/7027954.html 总结的很好

解析: 评:$\theta=90^0$时就是正交基底下(即直角坐标系下)的距离公式.

题目链接:传送门 知识点: (1)三个点,三角形求面积公式 (2)精度问题: double 15-16位(参考文章) float 6-7位 long long 约20位 int 约10位 unsigned int 是int的两倍(参考文章) (3)nth_element()函数 思路:一开始想直接暴力求面积,然后面积排序,后来有发现面积不能是0,可以重复, 然后排序求出第k大的值,结果没注意double的位数不能精确到达到18位,然后又想四舍五入, 对尾数进行了处理,还是没过.看来题解才发现最后

案例1 >>> import pandas as pd >>> df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[1,2,3],'C':[1,2,3]}) >>> df A  B  C 0  1  1  1 1  2  2  2 2  3  3  3 >>> df.loc[:,['A','B']] A  B 0  1  1 1  2  2 2  3  3 案例2 #coding:utf-8 import sys im

/** *  @desc 根据两点间的经纬度计算距离 *  @param float $lat 纬度值 *  @param float $lng 经度值 */  function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2)  {      $earthRadius = 6367000; //approximate radius of earth in meters        /*        Convert these degrees to radian