如图: 代码: let datas = [] //是一个树结构的数据 setName(datas){ //遍历树 获取id数组 for(var i in datas){ this.expandedKeys.push(datas[i].id) if(datas[i].children){ this.setName(datas[i].children); } }},

我司最近正在用VUE做一个基于用户权限显示不同左侧菜单的后台管理系统,接口会根据用户的权限不同返回不同的菜单名称.URL等,前端要将这些菜单名称及URL动态添加到系统的左侧,这里就用到了vue-router2.2新添的router.addRouter(routes)方法.但是接口返给我的只是普通的由键值对组成的数组,而vue-router需要的是固定格式的路由写法,于是我就只能自己动手将普通的数组转换成路由的写法了.具体代码如下: let json = [ { "id": 64, &q

1.递归遍历查找特定key值(ie9以下不支持forEach) 原文http://www.cnblogs.com/ae6623/p/5938560.html var obj = { first: "1", second: { name: "abc", mykey: "2", third: { age: "30", mykey: "3" } }, forth: "4", mykey: &q

题意:给一棵点带权的二叉树的中序和后序遍历,找一个叶子使得他到根的路径上的权值的和最小,如果多解,那该叶子本身的权值应该最小 解题思路:1.用getline()输入整行字符,然后用stringstream获得字符串中的数字 2.用数组in_oder[]和post_order[]分别表示中序遍历和后序遍历的顺序,用数组rch[]和lch[]分别表示结点的左子树和右子树 3.用递归的办法根据遍历的结果还原二叉树(后序遍历的最后一个树表示的是根节点,中序遍历的中间一个表示根节点) 4.二叉树构造完成后

题意: 给出一棵由中序遍历和后序遍历确定的点带权的二叉树.然后找出一个根节点到叶子节点权值之和最小(如果相等选叶子节点权值最小的),输出最佳方案的叶子节点的权值. 二叉树有三种递归的遍历方式: 先序遍历,先父节点  然后左孩子  最后右孩子 中序遍历,先左孩子  然后父节点  最后父节点 后序遍历,先左孩子  然后右孩子  最后父节点 这里有更详细的解释: http://blog.csdn.net/sicofield/article/details/9066987 紫书上面写错了,后序遍历最后一

需求:根据Json对象,查找到某key所有值 var obj = { first: "1", second: { name: "abc", mykey: "2", third: { age: "30", mykey: "3" } }, forth: "4", mykey: "5" }; console.log(getMykey(obj, [])); function

// 向 info下面 每一项 插入 isShow test() { const _this = this; _this.info.isShow = false; let iteration = function(arr) { let newArr = []; if (arr != undefined && arr.length > 0) { newArr = arr.map(item => { item.isShow = false; if (item.children !=

144. Binary Tree Preorder Traversal 前序的非递归遍历:用堆来实现 如果把这个代码改成先向堆存储左节点再存储右节点,就变成了每一行从右向左打印 如果用队列替代堆,并且先存储左节点,再存储右节点,就变成了逐行打印 class Solution { public: vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> result; if(root == NULL) return res

题目链接 题目大意:返回二叉树的先序遍历list.中序见94,后序见145. 法一:普通递归遍历,只是这里多了一个list数组,所以分成了两个函数.代码如下(耗时1ms): public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); list = dfs(root, list); return list; } public s

题目链接 题目大意:后序遍历二叉树. 法一:普通递归,只是这里需要传入一个list来存储遍历结果.代码如下(耗时1ms): public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); list = dfs(root, list); return list; } public static List<Integer>

目的 在平常的前端开发中,一般需要处理数据(数组和对象居多),特别是复杂功能的页面,通常是一到两个对象数组(有时数组里面还有数组).大多数前端开发的难点就是这里,耗时大.以前我在工作中,遇到的支付方式功能,排课日历,场地预约,公园大屏幕运动排行和弹幕,后台系统的权限模块等等,这些功能难度大费脑耗时间多.其他那些功能很简单的,无脑复制粘贴运行就完成了.如果我可以总结一下,找出一些高效的处理数组和对象的方法,以后工作中就对号入座的使用,这肯定可以提高我的工作效率,到时候我可以多出时间来给测试或者学习

2019-03-25 14:10:51 非递归遍历二叉树的Java版本实现之前已经进行了总结,这次做的是非递归遍历多叉树的Java版本实现. 在非递归遍历二叉树的问题中我个人比较推荐的是使用双while的方式来进行求解,因为这种方法比较直观,和遍历的顺序完全对应. 但是在非递归遍历多叉树的时候,使用双while方法虽然依然可行,但是就没有那么方便了. 一.N-ary Tree Preorder Traversal 问题描述: 问题求解: public List<Integer> preorde

2018-10-03 20:16:53 非递归遍历二叉树是使用堆栈来进行保存,个人推荐使用双while结构,完全按照遍历顺序来进行堆栈的操作,当然在前序和后序的遍历过程中还有其他的压栈流程. 一.Binary Tree Preorder Traversal 问题描述: 问题求解: 先序遍历就是在第一次访问到节点的时候将其值进行打印,然后递归打印其左子树,最后递归打印其右子树. 解法一.双while public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode

题目链接: https://cn.vjudge.net/problem/UVA-10562 Professor Homer has been reported missing. We suspect that his recent research works might have had something to with this. But we really don't know much about what he was working on! The detectives tried

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OVERFLOW -1 #define STACK_INIT_SIZE 100 #define STACKINCREMENT 10 typedef int Status; typedef char ElemType; typedef struct BTNode{//定义树节点

01 上节课回顾 受限的线性表 栈和队列的链式存储其实就是链表 但是不能任意操作 所以叫受限的线性表 02 栈的应用_就近匹配 案例1就近匹配: #include <stdio.h> int main() { int a[4][4];int(*p)[4];p = a[0]; return 0;} 扫描字符串 如果碰到左括号 直接入栈 如果碰到右括号 从栈顶弹出括号,判断是否是左括号, 如果是 匹配成功 如果不是 匹配失败 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #inc

Nonrecursive Traversal of Binary Tree First I wanna talk about why we should <code>Stack</code> to implement this algorithm. I think it is due to the FILO feature, and that really matters and makes sense when you get around with tree stuff. Ca

1. 非递归遍历二叉树算法 (使用stack) 以非递归方式对二叉树进行遍历的算法需要借助一个栈来存放访问过得节点. (1) 前序遍历 从整棵树的根节点开始,对于任意节点V,访问节点V并将节点V入栈,并判断节点V的左子节点L是否为空.若L不为空,则将L置为当前节点V:若L为空,则取出栈顶节点,并将栈顶结点的右子节点置为当前节点V.重复上述操作,直到当前节点V为空并且栈为空,遍历结束. (2) 中序遍历 从整棵树的根节点开始,对于任意节点V,判断其左子节点L是否为空.若L不为空,则将V入栈并将L置

貌似很多人都爱用这个作为写文章的初尝试,那来吧.遍历文件夹下的所有文件,如遍历文件夹下并操作HTML/CSS/JS/PNG/JPG步骤如下:1.传入一个路径,读取路径里面所有的文件:2.遍历读取的文件,判断当前文件是文件还是文件夹:3.if: 前目录为文件,输出当前文件绝对路径,return:4.else: 当前目录为文件夹,获取文件夹路径,继续递归遍历该文件夹下的文件:5.直至遍历完目录中的所有文件为止. 常规实现之Code: import * as fs from 'fs'; import

package main import ( "fmt" "io/ioutil" "log" ) //文件目录树形结构节点 type dirTreeNode struct { name string child []dirTreeNode } //递归遍历文件目录 func getDirTree(pathName string) (dirTreeNode, error) { rd, err := ioutil.ReadDir(pathName) i