js getTime 相差很大

2024-11-01

js中：Date.utc()方法与getTime()方法返回值不相等的原因

// Date.UTC() 方法接受的参数同日期构造函数接受最多参数时一样,返回从1970-1-1 00:00:00 UTC到指定日期的的毫秒数. var utcDate = Date.UTC(2016,1,1); // getTime() 方法的返回值一个数值,表示从1970年1月1日0时0分0秒(UTC,即协调世界时)距离该日期对象所代表时间的毫秒数. var getTime = new Date(2016,1,1); //打印出两个方法返回的值发现两者不相等 (utcDate==getTi

node.js 如何处理一个很大的文件

node.js 如何处理一个很大的文件思路 arraybuffer 数据分段时间分片多线程 web workers sevice workers node.js 如何处理一个很大的文件 https://cnodejs.org/topic/55a73038f73c01466cf931f2 使用fs.createReadStream()创建一个读文件流,这种方式可不受限于文件的大小: https://juejin.im/post/5d3c27ccf265da1b8d1665ba Buffer对

string 与 stringbuilder效率相差很大

方式一: (while ((line = sr.ReadLine()) != null) { strData +=(line+"\r\n"); } 方式二: while ((line = sr.ReadLine()) != null) { strData.Append(line+"\r\n"); } 两种方式相差几十倍.

工作采坑札记: 4. linux指定目录使用df和du的统计结果相差很大

1. 背景近日,线上的服务出现异常,调用服务返回的JSON格式数据不完整,导致客户端解析异常,因此记录了本次的填坑之旅(nnd)... 2. 排查过程 2.1 服务器分析登录到服务所在linux服务器,查看磁盘I/O信息iotop.CPU信息top.网络请求netstat -alnp等一通操作,木有发现相关问题.随执行了df -h查看磁盘占用发现,系统盘根目录"/"的共计60G的磁盘占用100%,好吧,问题大概率就在这了.随后进入根目录,打算查看哪个文件夹占用最多,删除些文件,减

青岛和深圳，两座条件相似的城市，为何GDP相差这么大

深圳和青岛,是一对非常有意思的城市.两者都是沿海城市:两者都是所在省的经济强市:两者都是副省级城市,但都不是省会:两者GDP都超过所在省的省会城市.当然,两个城市也有相当大的差距,一个位于南方,一个位于北方:深圳是一线城市,青岛是二线城市:深圳GDP是2.4万亿,青岛GDP是1.2万亿.为什么条件这么相近的两座城市,GDP总量相差这么大呢? 人口因素:2017年青岛的人中是929万,深圳的人口是1200万,这还是表面上的数字,深圳就多青岛近300万人口.实际上是,深圳的管理人口超过了2000万,

使用vue打包，vendor文件过大，或者是app.js文件很大

我的解决办法: 1.把不常改变的库放到index.html中,通过cdn引入,比如下面这样: 然后找到build/webpack.base.conf.js文件,在 module.exports = { } 中添加以下代码 externals: { 'vue': 'Vue', 'vue-router': 'VueRouter', 'element-ui': 'ELEMENT', }, 这样webpack就不会把vue.js, vue-router, element-ui库打包了.声明一下,我把ma

解决使用vue打包时vendor文件过大或者是app.js文件很大的问题

这篇文章主要介绍了使用vue打包时vendor文件过大或者是app.js文件很大问题的解决方法,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下第一次使用vue2.0开发,之前都是用的angular1.x.在使用vue-cli脚手架打包后(UI用的Element-ui),发现vendor文件很大,将近1M左右..后来翻阅资料才明白,原来webpack把所有的库都打包到了一起,导致文件很大. 我的解决办法: 1.把不常改变的库放到index.html中,通过cdn引入,比如下面这样: 然后

PHP读写大“二进制”文件，不必申请很大内存（fopen、fread、fwrite、fclose）

<?php /** * 读写大二进制文件,不必申请很大内存 * 只有读取到内容才创建文件 * 保证目录可写 * * @param string $srcPath 源文件路径 * @param string $dstPath 目标文件路径 * @return bool */ function fetch_big_file($srcPath, $dstPath) { set_time_limit(0); // 设置脚本执行时间无限长 if (!$fpSrc = fopen($srcPath, "

《Spring MVC学习指南》怎么样？答：书名具有很大的欺骗性

2016年6月21日最近,因为工作需要,我从网上买了一本<Spring MVC学习指南>,ISBN编号: 978-7-115-38639-7,定价:49.00元.此书是[美]Paul Deck著于2014年,林催二人于2015年翻译,2016年第6次印刷.我在淘宝上购买时就询问是哪个版本,店小二确实搞不清.我看了淘宝店此书的编辑推荐.目录.内容推荐,仍然看不出是哪个版本. 书买来,我稍微翻了一下,确认是基于Spring MVC 2.5的.这就问题大了,现在3.1版以后,方法完全不同变化很大,

【knowledgebase】不要在一个很大的RDD上调用collect

如果一个RDD很大以至于它的所有元素并不能在driver端机器的内存中存放下,请不要进行如下调用: val values = myVeryLargeRDD.collect() collect将尝试拷贝RDD中的每个元素到Driver端,容易导致OOM或者crash: 相反,如果你能通过调用take.takeSample.filter.sample等操作对返回的元素个数上限进行限制,再使用collect还是可以的: 查看RDD的collect方法源码: def collect(): A

CSS+JS实现兼容性很好的无限级下拉菜单

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.1//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml11/DTD/xhtml11.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="en"> <head> <title>CSS+JS实现兼容性很好的无限级下拉菜单

MySQL数据很大的时候

众所周知,mysql在数据量很大的时候查询的效率是很低的,因为假如你需要 OFFSET 100000 LIMIT 5 这样的数据,数据库就需要跳过前100000条数据,才能返回给你你需要的5条数据.由于数据在磁盘上面不一定是相等长度的,所以没法在跳过这100000条数据上面进行优化,只能一条一条地查找数据.找到结尾处并查找下一条,这就导致了数据库很差的性能.解决的办法就是使用 seek 这种方法,可以参考这篇文章 . 假如你有这样的数据, | ID | VALUE | PAGE_BOUNDAR

mysql5.6启动占用内存很大的解决方法

vps的内存为512M,安装好nginx,php等启动起来,mysql死活启动不起来看了日志只看到对应pid被结束了,后跟踪看发现是内存不足被killed; 调整my.cnf 参数,重新配置(系统默认配置太高直接占用400M内存,小玩家玩不起呢)即可 performance_schema_max_table_instances= table_definition_cache= table_open_cache= 下面附一个相关的my.cnf配置文件的说明 [client] port = sock

Slave延迟很大的优化方法总结（MySQL优化）

[http://www.cstor.cn/textdetail_9146.html] 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_wor

[MySQL优化案例]系列 — slave延迟很大优化方法

备注:插图来自网络搜索,如果觉得不当还请及时告知 :) 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slav

有一个很大的整数list，需要求这个list中所有整数的和，写一个可以充分利用多核CPU的代码，来计算结果（转）

引用前几天在网上看到一个淘宝的面试题:有一个很大的整数list,需要求这个list中所有整数的和,写一个可以充分利用多核CPU的代码,来计算结果.一:分析题目从题中可以看到“很大的List”以及“充分利用多核CPU”,这就已经充分告诉我们要采用多线程(任务)进行编写.具体怎么做呢?大概的思路就是分割List,每一小块的List采用一个线程(任务)进行计算其和,最后等待所有的线程(任务)都执行完后就可得到这个“很大的List”中所有整数的和. 二:具体分析和技术方案既然我们已经决定采用多线程

string::npos，一个很大的数

string::npos,这是一个很大的数 npos 是这样定义的: static const size_type npos = -1; 因为 string::size_type (由字符串配置器 allocator 定义) 描述的是 size,故需为无符号整数型别.因为缺省配置器以型别 size_t 作为 size_type,于是 -1 被转换为无符号整数型别,npos 也就成了该型别的最大无符号值.不过实际数值还是取决于型别 size_type 的实际定义.不幸的是这些最大值都不相同.事实上

slave延迟很大优化方法

一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制.不过,它只能支持一个实例下多个 da

[转帖]5G网速那么快，基站辐射会很大吗？

5G网速那么快,基站辐射会很大吗? 鲜枣课堂 2019-04-20 21:19收藏55评论6社交通讯题图来自东方IC,本文来自微信公众号:鲜枣课堂(ID:xzclasscom),作者:小枣君,原标题为<关于基站和手机辐射,这篇文章彻底讲明白了> 大家好,我是小枣君. 今天我们来聊聊基站和手机的辐射. 哈哈,大家有没有虎躯一震?如今这个年头,新闻里三天两头会说这里有辐射,那里有放射性,还有不断增高的癌症发病率,号称都是辐射导致,引起大家人心惶惶. 尤其是我们通信行业,整天和电磁场电磁波

MS SQL 数据库所在C盘变得很大解决办法

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\LOG 一般是这个文件夹里的ERRORLOG变得很大.所以要清理. 执行一次EXEC sp_cycle_errorlog就会产生一个新的errorlog去覆盖旧errorlog.只要循环7次就可以把errorlog都覆盖一遍. 1.打开查询分析器,输入命令 BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG 2.再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数

斯坦福大学公开课机器学习：machine learning system design | data for machine learning（数据量很大时，学习算法表现比较好的原理）

下图为四种不同算法应用在不同大小数据量时的表现,可以看出,随着数据量的增大,算法的表现趋于接近.即不管多么糟糕的算法,数据量非常大的时候,算法表现也可以很好. 数据量很大时,学习算法表现比较好的原理: 使用比较大的训练集(意味着不可能过拟合),此时方差会比较低:此时,如果在逻辑回归或者线性回归模型中加入很多参数以及层数的话,则偏差会很低.综合起来,这会是一个很好的高性能的学习算法.

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