一.前言 Json已成为计算机编程中最常用的数据传输和存储格式之一,所以对Json的序列化和反序列化工具的选择也是互联网系统中比较重要的环节,尤其在高并发下的执行效率,可能会直接影响系统的吞吐率.本文将从功能和性能两方面对常用的四种Json处理工具进行对比,以便选出符合我们系统需要的Json处理工具. 二.功能对比 项目 json-lib fastJson Jackson Gson 最新版本号 2.4 1.2.51 2.97 2.8.5 最后更新 2010/12/14 2018/9/30 201

Java对于处理JSON数据的序列化与反序列化目前常用的类库有Gson.FastJSON.Jackson.jettison以及json-lib.在这里我们将对这些类库在json序列化与反序列化方面的性能进行测试对比. 测试环境如下: 电脑:cpu为I3-4160,Win7 64位系统 编译环境:jdk1.8.0_65,Myeclipse2014 各类库版本:gson-2.6.2.fastjson-1.2.8.jackson -2.7.2.jettison-1.3.7(2014年后无更新).jso

JSON序列化现在应用非常多,尤其在前后端分离的情况下,平常大多数C#下都使用Newtonsoft.Json来操作,量少的情况下,还可以忽略,但量大的情况下就要考虑使用ServiceStack.Text来操作,序列化性能差不多,反序列化性能要高一倍左右 ; User user = , Name = , Status = true }; string temp = String.Empty; User user1 = new User(); string temp1 = "{\"Id\&

报文大概2000字节,对比时为只取其中某个节点的值即可. 以下对比可知取少量节点时pattern性能是远大于dom4j,和json的, 但取大量的时候就不能这么以偏概全了. dom4j和pattern对比 事件: 从/PACKET/HEAD/USERID中取值 解析技术 单条 毫秒 多条(1000条)毫秒 规则描写 代码可读性 dom4j 62 1048 易 强 pattern 3 163 难 中 json和pattern对比 事件: 从PACKET.HEAD.USERID中取值 解析技术 单条

1.前言 surging内部使用的是高性能RPC远程服务调用,如果用json.net序列化肯定性能上达不到最优,所以后面扩展了protobuf,messagepack序列化组件,以支持RPC二进制传输. 在这里需要感谢白纸无字Zonciu,新增了messagepack序列化,让surging 性能上跨了一大步.此篇文章我们来谈谈messagepack.protobuffer.json.net ,并且性能做下对比 开源地址:https://github.com/dotnetcore/surging

常见的json解析有原生的JSONObject和JSONArray方法,谷歌的GSON库,阿里的fastjson,还有jackson,json-lib. Gson(项目地址:https://github.com/google/gson).Gson是目前功能最全的Json解析神器,Gson当初是为因应Google公司内部需求而由Google自行研发而来,但自从在2008年五月公开发布第一版后已被许多公司或用户应用.Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数,无依赖,不需要例外额

网上查找“java json”,发现大家使用最多的还是json-lib来进行java对象的序列化成json对象和反序列化成java对象的操作.但是之前在网上也看到过一往篇关于json序列化性能比较的文章,不过一下子找不到了,所以没有引用.另外公司同事也做过类似的测试,结果都表明,json-lib的性能不太令人满意,而一个叫jackson的json序列化工具却表现不俗,另外,json-lib对null值的处理让人也感觉比较困惑.     这里,我也对这两个java json工具进行了一次粗略的测试

本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能. 每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好,碾压其他的库.但是百闻不如一见,只有自己亲手测试过的才是最值得相信的. JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式,一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心,除非是在性能要求比较高的系统. 目前对于Java开源的JSON类库有很多种,下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比, 同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSO

Swifter.Json 这是迄今为止 .Net 平台功能最强大,性能最佳的 JSON 序列化和反序列化库. Github : https://github.com/Dogwei/Swifter.Json 之所以说强大,因为这些功能其他框架没有! (1): 支持深度复杂的对象结构且易于使用. (2): 用 $ref 表示重复和循环引用的序列化和反序列化. (3): 目前唯一支持 ref 属性的 JSON 库. (4): 支持几乎所有您常用的类型!并允许您自定义类型的行为. (5): 支持 .Ne

本文讲讲一些纯技术的东西.并且讲讲一些原理性的东西,和一般的百度的文章不一致,如果你对序列化不清楚,绝对可以很有收获. 技术支持QQ群(主要面向工业软件及HSL组件的):592132877  (组件的版本更新细节也将第一时间在群里发布)最后编辑日期:2018年11月21日 19:05:49 里面各种小伙伴,为您解答数据交互,编程技巧,如果对本界面提供的API有任何疑问,都可以加群咨询,如果有更好的建议,欢迎提出. ok,我们先建一个控制台项目: 安装 Newtonsoft.Json 组件 ok,

前言 本篇对cjson,rapidjson,yyjson三种json反序列化工具的性能进行对比. 有json样本数据如下: 实验环境: cpu:Xeon cpu主频:2.20GHz 以下示例均未对字段的安全性进行检查.各示例的字段安全性检查参考json系列第一篇"cjson,rapidjson,yyjson解析示例". 一.cjson反序列化性能 1 #include<stdio.h> 2 #include<sys/time.h> 3 4 #include&qu

序列化框架性能对比(kryo.hessian.java.protostuff) 简介:   优点 缺点 Kryo 速度快,序列化后体积小 跨语言支持较复杂 Hessian 默认支持跨语言 较慢 Protostuff 速度快,基于protobuf 需静态编译 Protostuff-Runtime 无需静态编译,但序列化前需预先传入schema 不支持无默认构造函数的类,反序列化时需用户自己初始化序列化后的对象,其只负责将该对象进行赋值 Java 使用方便,可序列化所有类 速度慢,占空间      

本篇文章主要介绍了"两款JSON类库Jackson与JSON-lib的性能对比(新增第三款测试)",主要涉及到两款JSON类库Jackson与JSON-lib的性能对比(新增第三款测试)方面的内容,对于两款JSON类库Jackson与JSON-lib的性能对比(新增第三款测试)感兴趣的同学可以参考一下. 近日做一些性能优化工作,在挑选JSON类库时,发现除了一般常用的JSON-lib外,还有一款号称性能最快的JSON处理器Jackson,于是用上了刚学会的JMeter,对这两个类库进行

 我们为什么要序列化 举个栗子:下雨天我们要打伞,但是之后我们要把伞折叠起来,方便我们存放.那么运用到我们java中道理是一样的,我们要将数据分解成字节流,以便存储在文件中或在网络上传输,这叫序列化.我们要用的时候,就需要将字节流重构成对象,这叫反序列化.不知道我这么说大家能不能理解. java序列化的缺点 java自己提供序列化而且用起来也非常简单,但是在远程服务调用中很少用它,主要存在以下缺点: 1.无法跨语言.这应该是java序列化最致命的问题了.由于java序列化是java内部私有的

Json 简介 Json (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它作为目前最欢迎的数据交换格式,也是各大开源贡献者的必争之地,如:阿里爸爸的 fastjson(java),腾讯的 rapidjson(c++) 等.但 .Net 却没有得到大厂的青睐,在 Swifter.Json 之前 .Net 的 Json 解析库都不完美.     Swifter.Json 简介 Swifter.Json 是 .Net 平台上一个功能强大,简单易用,稳定及高性能的

0  缘由 笔者最近在web api端使用Json.Net进行序列化处理,而在调用端使用DataContractSerializer进行反序列化,遇到日期时间处理反序列化不成功[备注:笔者使用Net Framework 4.0].究其原因,Json.Net默认的日期输出是ISO标准时间,而微软默认的输出与解析日期格式是/Date(1242357713797+0800)/.可以看出我们只需将ISO的标准时间转换成微软能够识别日期时间格式即可.最后笔者就想重新对比下Net中Json序列化和反序列化的

几种JSON框架用法和效率对比: https://blog.csdn.net/sisyphus_z/article/details/53333925 https://blog.csdn.net/weixin_42476601/article/details/81700981 https://blog.csdn.net/xuSir_1/article/details/72461364 https://www.cnblogs.com/cdf-opensource-007/p/6395458.html

Json.Net是一个读写Json效率比较高的.Net框架.Json.Net 使得在.Net环境下使用Json更加简单.通过Linq To JSON可以快速的读写Json,通过JsonSerializer可以序列化你的.Net对象. 让你轻松实现.Net中所有类型(对象,基本数据类型等)和Json的转换. 官网上三种不同的组件性能对比 /****************************************************************** * 创建人:HTL * 创

手机端应用讲究速度快,体验好.刚好手头上的一个项目服务端接口有性能问题,需要进行优化.在接口多次修改中,实体添加了很多字段用于中间计算或者存储,然后最终用Newtonsoft.Json进行序列化返回数据,经过分析一个简单的列表接口每一行数据返回了16个字段,但是手机APP端只用到了其中7个字段,剩余9个字段的数据全部都是多余的,如果接口返回数据为40K大小,也就是说大约20K的数据为无效数据,3G网络下20K下载差不多需要1s,不返回无效数据至少可以节约1s的时间,大大提高用户体验.本篇将为大家

背景: Java处理JSON数据有三个比较流行的类库FastJSON.Gson和Jackson.fastjson是阿里做的国有开源Java工具包,jackson是spring mvc内置的json转换工具,孰强孰弱呢? 1 Json基本介绍 JSON的全称是”JavaScript Object Notation”,意思是JavaScript对象表示法,它是一种基于文本,独立于语言的轻量级数据交换格式. 1.1 Json两种结构 JSON有两种表示结构,对象和数组. 对象结构以”{”大括号开始,以

原文地址:for-loop 与 json.Unmarshal 性能分析概要 前言 在项目中,常常会遇到循环交换赋值的数据处理场景,尤其是 RPC,数据交互格式要转为 Protobuf,赋值是无法避免的.一般会有如下几种做法: for for range json.Marshal/Unmarshal 这时候又面临 "选择困难症",用哪个好?又想代码量少,又担心性能有没有影响啊... 为了弄清楚这个疑惑,接下来将分别编写三种使用场景.来简单看看它们的性能情况,看看谁更 "好&qu