我们知道使用testng可以很方便的实现批量运行,但有的同学更习惯用junit,那么junit是否也有批量运行的功能呢?答案是 YES,而且有2种方法: 第一种, 选择要测试的包(注意是包而不是文件),然后右键-->run-->run as-->run contrigrations,选择run all tests in selected project, package or source folder: 然后在下拉匡选择要运行的类,但他有一个缺点就是,如果包下面的类文件比较多,那么选择

相关链接:https://github.com/junit-team/junit4/wiki/Aggregating-tests-in-suites

很多小伙伴所在的公司是基于Dubbo来构建技术栈的,日常开发中必不可少要写dubbo单测(单元测试),如果单测数据依赖已有的外部dubbo服务,一般是mock数据,如果数据比较复杂,其实mock数据也是一个不小的工作量.那有没有更好的单测方式来代替我们完成”mock“数据功能呢,这时可以借助dubbo telnet功能,获取真实数据用在单测中使用. 本文会先讨论如何使用基于dubbo telnet的代理工具类(DubboTelnetProxy),然后再讨论下mockito+DubboTelnet

转载请注明出自天外归云的博客园:http://www.cnblogs.com/LanTianYou/ Android测试三要素 写Android测试用例有三要素,一是我们用的“安卓模拟器device”(用来显示UI),二是“uiautomatorviewer.bat”(用来定位UI上的元素),三是“Robotium”中提供的类(用来与UI元素进行交互). 批量运行测试分四步 在写好Android的测试用例后,可通过Android JUnit Test批量运行测试代码.一共分四步—— 第一步:写一

这玩意功能还不错,可以学学,在测试接口或者配合写代码测接口时是有帮助作用的.今天也去打听了一下,一下我就做了一下记录. 首先,主界面: 分开记录,写的详细一些. 左侧菜单栏: 主菜单(请求部分); 输入请求地址栏前边:选择请求对应的请求方式,包含:post.get.put...等.用的最多的是post和get. params:主要是以列表的形式显示请求地址中的参数. send:执行请求 send and Download:执行并下载 save:保存 Authorization:主要功能是对权限的

当无法避免做一件事时,那就让它变得更简单. 概述 单测是规范的软件开发流程中的必不可少的环节之一.再伟大的程序员也难以避免自己不犯错,不写出有BUG的程序.单测就是用来检测BUG的.Java阵营中,JUnit和TestNG是两个知名的单测框架.不过,用Java写单测实在是很繁琐.本文介绍使用Groovy+Spock轻松写出更简洁的单测. Spock是基于JUnit的单测框架,提供一些更好的语法,结合Groovy语言,可以写出更为简洁的单测.Spock介绍请自己去维基,本文不多言.下面给出一些示例

0. 为什么人人都讨厌写单测 在之前的关于swagger文章里提到过,程序员最讨厌的两件事,一件是别人不写文档,另一件就是自己写文档.这里如果把文档换成单元测试也同样成立. 每个开发人员都明白单元测试的作用,也都知道代码覆盖率越高越好.高覆盖率的代码,相对来说出现 BUG 的概率就越低,在线上运行就越稳定,接的锅也就越少,就也不会害怕测试同事突然的关心. 既然这么多好处,为什么还会讨厌他呢?至少在我看来,单测有如下几点让我喜欢不起来的理由. 第一,要额外写很多很多的代码,一个高覆盖率的单测代码,

前言: 昨天读到了一篇文章,讲的是TDD,即Test-Driven Development,测试驱动开发.大体意思是,它要求在编写某个功能的代码之前先编写测试代码,然后只编写使测试通过的功能代码,通过测试来推动整个开发的进行.这有助于编写简洁可用和高质量的代码,并加速开发过程. 初读之时,瞬间感受到了震撼,感觉和自己之前的开发流程全都不一样,之前是由始至终,而这种思想确实以终为始.后来一查这种思想早在前几年甚至前几十年就被提出了,进而被广泛运用到了敏捷开发中.看来是自己孤落寡闻了,于是我准备将这

原文:通过SqlClr制作Sql自动化批量执行脚本 通过SqlClr制作Sql自动化批量执行脚本 在与同事一起做项目时,看到同事用sqlclr做批量执行脚本,感觉挺新奇的就上网搜集资料自己模仿跟做了个案例, 感觉挺不错的,现在想和大家分享一下,可能存在些错误的地方,大家就做个小参考吧.... 1.我们在做数据迁移或是数据库结构修改时,通常会写一些脚本文件之后逐个运行.但是如果有数十或数百个脚本文件, 那么就可以通过SqlClr制作Sql自动化执 2.比如现在ImportDataScript文件夹

性能测试培训:批量执行Jmeter脚本之ant调用   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.在poptest的loadrunner的培训中,为了提高学员性能优化的经验,加入了很多服务器方面的优化知识,为性能调优的能力打下基础,通过大量的实战案例的讲解提高学员的实战经验,尽快上手性能测试.(大家对课程感兴趣,请加qq:564202718) 一.环境准备: 1.Jdk1.6或以上:http://www.oracle.c

因为工作需要,需要修改集群中机器的配置,一台一台的修改太浪费时间,就想能不能通过自动化脚本批量执行命令,尝试写一个,自己shell不熟悉,写的有点渣渣 if [ "$#" -ne 2 ];then echo "USAGE:$0 -f host_file cmd" exit -1 fi file_name=$1 cmds=$2 filepath=$(cd `dirname $0`; pwd) host_file="$filepath/$file_name&q

最近做项目遇到一个要求,就是把本地的 js 和 css 进行压缩后再上线,由于之前项目并没有使用 webpack 之类的库,项目上也因为一些机密不能在线上压缩,这无疑给代码打包压缩带来了很大麻烦,于是上网搜索了一些代码压缩的方法,最终锁定了第三方插件 yuicompressor-2.4.8.jar,因为后台发开用的语言是 java,代码工具是 IntelliJ IDEA,前端开发使用的代码工具是 WebStorm,而 yuicompressor-2.4.8.jar 两者都可以兼容,所以果断选择.

批量执行工具PSSH详解 pssh是一个python编写可以在多台服务器上执行命令的工具,同时支持拷贝文件,是同类工具中很出色的,使用必须在各个服务器上配置好密钥认证访问. 安装pssh包 yum 安装: yum install pssh -y 编译安装: # 安装setuptools包,如果安装了跳过 wget http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gz --no-check-cert

在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈.面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能. (一)SQL池 SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句.SQL池主要提供以下几种方法: 1)internal string Pop()

目标 在<使用Groovy+Spock轻松写出更简洁的单测> 一文中,讲解了如何使用 Groovy + Spock 写出简洁易懂的单测. 对于相对简单的无外部服务依赖型函数,通常可以使用 expect-where 的形式. 本文尝试自动生成无外部服务依赖型函数的Spock单测模板,减少编写大量单测的重复工作量,只需要构造相应的测试数据集即可. 分析与思路 首先,需要仔细分析下无外部服务依赖型函数的Spock单测模板的组成. 比如 class BinarySearchTest extends S

在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈.面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能. (一)SQL池 SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句.SQL池主要提供以下几种方法: 1)internal string Pop()

Fabric 可以通过 SSH 在多台客户端主机上批量执行任务,是基于 paramiko 封装开发的,paramiko 更底层一些,安装方法如下: [root@localhost ~]$ yum install -y gcc python-pip python-devel # 安装基础软件包 [root@localhost ~]$ pip install pycrypto==2.3 # 安装 paramiko 的依赖包,paramiko 使用 ssh 登录需要用到 pycrypto 来提供加密算

本文实例讲述了php+mysqli实现批量执行插入.更新及删除数据的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: mysqli批量执行插入/更新/删除数据,函数为 multi_query(). 下面的代码只是批量插入数据,事实上,插入数据.更新数据.删除数据等可以混合一起执行.查询时使用该函数,读取数据有点不太一样,具体参考如下代码: <?php //1.创建数据库连接对象 $mysqli = new MySQLi("localhost","root","

如果多个测试用例在不同的类中,又需要一次性执行完所有的测试用例,则可以使用到Junit中的批量执行测试方法. 方法一 这种方式非常简单,不需要额外多写一行代码,Eclipse 本来就支持以项目或包为单位来批量执行测试用例.右键点击项目--->Run As--->Run Configurations. 点击“Search..”按钮. 选择工程/工程下的指定包.点击“OK”回到运行配置窗口,点击“Run”按钮运行所选中范围下的所有测试用例. 第二种 这种方法引入一种“测试套件”的概念,JUnit

批量执行 在我们测试接口的时候,有时候希望执行所有的测试用例,前面讲的都是测试单个的接口,postman提供了我们批量执行接口的功能 点击Runner 然后我们点击run 执行完会统计出我们的结果,失败了一个,成功了三个,失败的原因是我们设置的断言是响应时间少于800ms,实际结果是1147ms 数据驱动 数据驱动就是数据的不同造成结果的不同,比如登录的接口,我们要测账号正确,密码为空,账号密码错误等等情况,那我们会想,可不可以把这些数据放到一个文件里面,然后让一个接口循环读取这个文件里的数据去

Allure对单测结果以及robotframework结果的处理 Allure只能针对pytest的单测结果生成相应的报告: 如果需要对unittest的测试框架结果进行展示,可以使用pytest执行unittest测试用例,生成allure测试报告. Allure处理robotframework框架的测试用例 解决办法: 直接在运行root测试用例的时候,添加参数,然后使用allure直接生成HTML测试报告.参考链接:https://www.jianshu.com/p/6a383723204