前面用了好久Notebook来交互式编程了,这次说说几个其他的选项: Notebook Markdown 这次选Markdown模式(关于Markdown基础可以看之前写的Markdown Base) 和代码一样,Shift+回车就可以预览了,怎么样是不是很酷的感觉? Jupyter NBConvert 生成HTML or Markdown 不闲扯,继续说说NBConvert,默认指令是把.ipynb文件生成html,eg: jupyter nbconvert *.ipynb 如果想要生成指定格

首先在pycharm的terminal中输入 python -m ipykernel install --user 之后会如下图显示: 这就是kernel的安装路径. 然后输入: jupyter kernelspec list 返回jupyter调用的kernel路径地址: 按照路径找到Kernel.jason,打开如下图所示: 将这里的地址改为与kernel的安装路径一致,然后重启jupyter即可. ps: 我的一些表述可能不正确,但按照这个方法是可以解决这个问题的

import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.contrib import rnn from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data config=tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth=True sess=tf.Session(config=config) mnist = input_data.re

编译安装OpenCV绝对是一件让人发狂的事情,CMake繁多的选项,国内蛋疼的网速,实在让人无力吐槽,然而为了使用contrib包,我不得不重新编译他. OpenCV的编译 其实OpenCV编译并不是很难,但是国内蛋疼的网速实在令人无法忍受,首先简述一下编译过OpenCV的过程 我的编译环境是deepin15 准备工作 首先我们用apt安装必备的库(虽然大部分我在之前已经安装过了 orz) sudo apt-get install build-essential sudo apt-get ins

Java基础知识总结(超级经典) 转自:百度文库 黑马毕向东JAVA基础总结笔记    侵删! 写代码: 1,明确需求.我要做什么? 2,分析思路.我要怎么做?1,2,3. 3,确定步骤.每一个思路部分用到哪些语句,方法,和对象. 4,代码实现.用具体的java语言代码把思路体现出来. 学习新技术的四点: 1,该技术是什么? 2,该技术有什么特点(使用注意): 3,该技术怎么使用.demo 4,该技术什么时候用?test. ------------------------------------

<果壳中的C# C# 5.0 权威指南> ========== ========== ==========[作者] (美) Joseph Albahari (美) Ben Albahari[译者] (中) 陈昇 管学理 曾少宁 杨庆川[出版] 中国水利水电出版社[版次] 2013年08月 第1版[印次] 2013年08月 第1次 印刷[定价] 118.00元========== ========== ========== [前言] C# 5.0 是微软旗舰编程语言的第4次重大升级. C# 5.

方法1.利用 %run xx.py 直接运行得出结果. 方法2:利用 %load xx.py 载入代码再点击Run运行,这种方法的好处是可以方便修改代码. 说明: Jupyter Notebook中以%开头的代码为魔法函数 其中: %run 调用外部python脚本 %load 加载本地文件 Python中使用import和reload()出现错误的原因 >>> from imp >>> imp.reload(module) from imp import reload

目录 安装R 关联jupyter notebook 安装R 系统:Ubuntu:16.04 步骤1.添加镜像源 $ sudo echo "deb http://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu xenial/" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list 步骤2.下载公钥 $ gpg --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-key 51716619E084DAB9 $ gpg -a -

jupyter nb + scite 混合搭建成我的最爱IDE 自从体验过jupyter notebook之后, 就深深地爱上了你, jupyter. jupyter这个名字也很古怪的. 它应该是julia+python+R, 这三种编程语言/或者脚本的组合. 俺对Julia一窍不通, 但对后两者略知一二. ipynb这种笔记型文档太高大上了. 常规文档+图片+可执行代码+兼容html 造就 了一个文档之尊. 但是, 我想说的是它的不足之处, 或许是由于俺对它了解的不够造成的. 文件管理方面 d

转载自:https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/ Jupyter notebook, formerly known as the IPython notebook, is a flexible tool that helps you create readable analyses, as you can keep code, images, comments, formulae and plots

安装并启动jupyter 安装 Anaconda 后, 再安装 jupyter pip install jupyter 设置环境 ipython --ipython-dir= # override the default IPYTHONDIR directory, ~/.ipython/ by default ipython profile create foo # create the profile foo ipython profile locate foo # find foo prof

Jupyter Notebook Jupyter Notebook 以前被称为IPython notebook.Jupyter Notebook是一款能集各种分析包括代码.图片.注释.公式及自己画的图一体的灵活工具. Jupyter 具有可扩展性.它支持多种语言,能容易的部署到自己的计算机或远程服务器上.用户只要通过ssh或http就能访问远程的Jupyter.更赞的是Jupyter完全免费. Jupyter接口 1 快捷键 正如大神所知,使用快捷键能省很多时间.在菜单Help→Keyboard

前言 最近需要在Jupyter中写一个类库,其中有一个文件实现从数据库中读取空间数据并加载为Feature对象,Feature对象是cartopy封装的geomery列表,能够方便的用于作图等.因为有很多数据是经常用到的,所以就写了很多常量将数据事先读好供用户直接调用,这样造成的一个问题是每次加载该页面的时候很慢,于是我就考虑可以写个Cache来缓存这些数据,这在其他情况下是再正常不过的需求,然而我却在这里折腾半天,踏了坑,坑里还有水,再也没有出来...在这里我简单分析一下失败的原因,如果有人有

win10下Anaconda 2 和 3 共存安装,并切换jupyter notebook和Pycharm中的对应版本 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-4 为了能同时使用Python2 和Python3,又不想单独安装某一个的package,因此打算安装两个版本的Anaconda(同时安装Anaconda 2 和Anaconda 3)来避免更改环境变量和冲突的问题.而且,Anaconda在环境配

python 与 R 是当今数据分析的两大主流语言.作为一个统计系的学生,我最早接触的是R,后来才接触的python.python是通用编程语言,科学计算.数据分析是其重要的组成部分,但并非全部:而R则更偏重于统计分析,毕竟R是统计学家发明的,本身就是为统计而生.python的优势在于其全能性,几乎所有的领域都有python的身影,而R则在统计及其相关领域非常专业.二者各有优势.那么这么好的两个东西,能不能结合到一起呢?答案是肯定的.要想实现这种功能,一般必须要提供相应的调用接口.rpy2这个第

本节主要解释jupyter中各种插件 原创文章,转载请务必注明原作者出处:http://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/7401534.html Exercise Exercise - Define a group of cells as a "solution". Then it is possible to hide/show these solutions cells by clicking on a cell widget. 练习--将一组细胞定义为&q

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyder.一些包等等.是一个IDE.安装包的大杂烩,很好很强大,官方下载链接:https://www.continuum.io/downloads 下载后,直接安装即可,炒鸡方便. ----------------------------------------

最近项目需要改写jupyter notebook的内核,由于内功不够,英语过差,读文档真的是心痛,然后各种搜索找到了一篇不错的讲解. 转自:http://blog.just4fun.site/jupyter-notebook-architecture.html 在jupyter主页上,官方有对其做个简要说明: The Jupyter Notebook is based on a set of open standards for interactive computing. Think HTML

1.快捷键 Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式.编辑模式,允许你往单元中键入代码或文本:这时的单元框线是绿色的.命令模式,键盘输入运行程序命令:这时的单元框线是灰色. 命令模式 (按键 Esc 开启) Enter : 转入编辑模式 Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元 Ctrl-Enter : 运行本单元 Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元 Y : 单元转入代码状态 M :单元转入markdown状态 R : 单元转入raw状态 1 : 设定

一, 安装python31.下载python3源码 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz2.解压缩源码包,去除xz, .tar xz -d Python-3.6.7.tar.xz tar -xf Python-3.6.7.tar3.解决编译安装python3所需的软件依赖 备注(解决这些依赖关系后期才能正常运转python3.6,如果不解决,会出现各种报错信息,就要编译python3.6) yum ins

原本以为,当进入虚拟环境之后,再运行jupyter notebook应该是这个环境下的jupyter,比如我默认创建一个文件,这个文件调用的编译器应该是这个虚拟环境中的编译器,实际上并不是 当你进入jupyter新建文件之后,你会发现,并没有存在虚拟环境的名称,以及import sys,print(sys.path)打印出来的根本就不是虚拟环境中的路径,所以,必须要手动在jupyter notebook中添加自己创建的虚拟环境 添加步骤如下: 以下都在centos中执行 1. 进入虚拟环境之后,