前几个星期使用Jupyter远程使用师兄的电脑跑了一段沐老师的代码学习,但是总是跑了一段就闪退,同时因为是远程桌面,远程桌面也被挤掉了. 具体表现就是:运行代码--表现正常,打印记录--远程桌面掉线--查看远程桌面发现对方已下线.然后过过一会儿可以再次链接对方的电脑. 刚开始我还以为是实验室不允许晚上高功率运行GPU,防止被别人盗用资源,调了一晚上.第二天早上醒来逛了会儿百度.bing.Google,突然发现可能是导入数据时的 numworks 的问题,沐老师的书里设置的默认值是 4,我们要把这

在右键菜单中添加用Jupyter Notebook打开 为了把 Jupyter 的工作目录指定到某一个文件夹下,每次都要启动 CMD 终端, 然后激活 Anaconda 环境,再启动 Jupyter Notebook ,麻烦至极. 所以做了下面这个脚本,把启动 Jupyter 添加到右键菜单中,这样每次启动 Jupyter 通过点点鼠标就可以了. 新建一个文件,命名为open-with-jupyter.reg,文件编码选择gbk或gb2312不然肯能会出现乱码. 然后把下面的代码粘贴进去,保存后

电脑已经装了anaconda python,然后下载了spark2.1.0.因为版本太新,所以网上和书上的一些内容已经不再适用.比如关于如何使用IPython和Jupyter,教程给出的方法是用如下语句打开Spark即可进入IPython或者IPython Notebook: IPYTHON=1 ./bin/pyspark IPYTHON_OPTS="notebook" ./bin/pyspark 然鹅运行以上语句后我得到的是: Error in pyspark startup: IP

在安装完Jupyter notebook后,有童鞋说出现了各种不友好的问题,鉴于此情况,个人先随手写出以下三种情况,并给出解决方法: 题外建议:请使用谷歌浏览器为默认浏览器 一.对于弹不出浏览器的解决办法 1.请尝试着从以下红色方框内点击进入后输入 ' Jupyter notebook ' 2.如果出现如下代码,请直接复制红色方框内的地址到浏览器运行(此方法,屡试不爽,目前没有发现后遗症) 二.端口被占用,解决方法 首先 找出本机的所有端口 在cmd中运行:netstat -ano 然后 找到被

首先打开本地Jupyter notebook,出现类似页面并进入网页端Home. 网页端界面类似如下: 需要注意的是,Jupyter notebook只能打开当前目录下的数据集,如csv,所以需要使用upload把数据集倒导入到当前目录下. 而后点击蓝底upload. 即可内置成功. 编码时点击new进入untitled无标题页面,导入实例如下:

直接在文件资源管理器的地址栏中输入Jupyter notebook ,即可打开当前目录下的Jupyter.比之前右键打开power shell更方便

问题背景:下载了2018 IEEE 最新的 oui.txt 文件.里面包含了 设备 MAC 地址的前六位对应的厂商.要做的工作是,将海量设备的 MAC 地址与 oui.txt 文件的信息比对,统计出 苹果,华为,小米,OPPO,VIVO 这5家厂商的占比情况.oui.txt 文档里面的内容如下图所示. oui.txt 文件中有很多冗余信息.现在只关心前 6 位 mac 地址和五个厂商的对应关系.所以,对 oui.txt 里的数据清洗一下. 处理 oui.txt 出现的问题: 1.按照下面的写法,

1.简述 jupyter notebook,启动后,浏览器发现工作目录并不是自己真正的代码的工作路径.所以需要设置一下.这样方便自己快捷使用. 2.设置修改jupyter notebook打开后默认工作目录 一般主要有下面两种方法: 通过设置开始菜单jupyter快捷方式属性实现 通过修改jupyter属性和配置Jupyter Notebook配置文件 经过测试都可以生效.如果两种方法结合使用那就肯定更没有问题了. 2.1.通过设置开始菜单jupyter快捷方式属性实现 菜单栏jupyter快捷

1.问题描述 之前没有遇到过.这次重装系统,发现安装anaconda这个集成版python后,jupyter notebook打开后不能自动跳转打开的交互网页. 系统是windows7.anaconda是继承python3.7版本的. 用cmd命令提示符界面输入命令jupyter notebook,同样不能跳转网页,但是这个时候是可以复制网址然后在浏览器打开,发现浏览器能正常打开这个网址. 2.问题解决 命令提示界面(cmd界面)输入:jupyter notebook --generate-co

提示NOTICE 时间:2018/04/06 主题:Ubuntu 下CAFFE框架 主角:Jupyter Notebook 简介: Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言. Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数 学方程,可视化和 markdown. 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等. Linux操作系统诞生

目录 一.Jupyter简介 二.Jupyter安装 2.1 python 3安装 2.2 Jupyter 安装 三.Jupyter使用示例 四.Jupyter常用命令 五.其他说明 一.Jupyter简介 Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,由IPython Notebook演化而来,本质上是一个Web应用程序,通过Jupyter Notebook,你可以使用谷歌浏览器完成python开发工作.交互式演示python代码的执行效果.进行可视化教学等.还可以将整个交互过程转换为p

本地登陆 cmd输入下面的命令,会进入用户主目录 jupyter notebook 在浏览器打开时,提示输入token,复制命令行上的token还是不能进入,其实浏览器上有提示的,按照提示操作即可,输入“jupyter notebook list”,然后可以看到当前运行的服务以及相应的token,将 "b2d……fa6"输到浏览器中就可以进入相应的目录了 但是我设置了C:\jupyter为主目录,并且设置了密码,这里没有token,想要远程登录还要想其他方法. jupyter note

在搭建cuda + Anaconda + tensorflow的开发环境时,在虚拟环境中的jupyter notebook启动后无法导入tensorflow.具体解决方案如下: 1.首先在虚拟环境中安装ipython和jupyter,可以用conda安装,也可以用pip安装 pip install ipython pip install jupyter 2.执行下面的命令(不知道为什么) ipython kernelspec install-self --user 3. mkdir -p ~/.

Jupyter Notebook介绍.安装及使用教程 原文链接:https://www.jianshu.com/p/91365f343585 目录一.什么是Jupyter Notebook? 1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序.其可被应用于全过程计算:开发.文档编写.运行代码和展示结果.——Jupyter Notebook官方介绍 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直

安装(不要用root) 安装anaconda3,然后ln -s bin目录下的jupyter命令到/usr/bin目录下 生成密码备用 敲ipython进入交互终端 In [1]: from notebook.auth import passwd In [2]: passwd() Enter password: Verify password: Out[2]: 'sha1:67c9e60bb8b6:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' 然后复制整个 sha1:67c9e60bb8

Jupyter notebook 安装后,启动后,默认的工作空间是当前用户目录.为了方便对文档进行管理,往往需要自行设置工作空间. 下面介绍两种亲试有效的工作空间设置方法. 1.修改快捷方式 对 Jupyter notebook 快捷方式进行修改.右击 Jupyter notebook 快捷方式 -> 属性 把“目标”中的 %USERPROFILE% 替换成你想要的目录,e.g.:D:\python-workspace. 2.修改配置文件 打开Anaconda的cmd(如果在windows中直接

版权声明:若无来源注明,Techie亮博客文章均为原创. 转载请以链接形式标明本文标题和地址: 本文标题:TensorFlow安装及jupyter notebook配置     本文地址:http://techieliang.com/2017/11/68/ tensorflow利用anaconda在ubuntu下安装方法及jupyter notebook运行目录及远程访问配置 Ubuntu下安装Anaconda bash ~/file_path/file_name.sh 出现许可后可按Ctrl+

5.14自我总结 一.python插件插件相关技巧汇总 安装在cmd上运行 #比如安装 安装:wxpy模块(支持 Python 3.4-3.+ 以及 2.7 版本):pip3 install wxpy 安装 pillow模块:pip3 install pillow 安装 pyecharts模块:pip3 install pyecharts==0.5.1 #pip3 是指在PIP3中查找并安装下面的插件 #pyecharts==0.5.1是指插件的版本,如果不填写后面的.0.5.1,默认安装最新的

jupyter notebook的插件安装及文本格式修改 1.jupyter notebook拓展插件安装 启动jupyter notebook : 打开控制台输入命令 jupyter notebook 安装Jupyter notebook extensions扩展插件: 1.pip install jupyter_contrib_nbextensions 或者 1.pip install https://github.com/jupyter-contrib/jupyter_contrib_nb

不论你是刚开始学 Python,还是正在啃数据分析的骨头,对你来说,不断在各种命令行窗口和编辑器里切来切去,或者不断打开各种窗口查看 matplotlib 的输出之类的繁琐操作,一定是家常便饭了.哎呀,这都 8102 年了,除了又大又笨重的 IDE,难道就没有什么简单而直观的办法,让我们这些新手能管理和运行代码吗? 当然有啊,还是免费的咧! 这款神器就叫 Jupyter Notebook,它一定能拯救你于水深火热之中! Jupyter Notebook 是一款 Web 应用,它能让用户将上面说的

https://blog.csdn.net/weixin_44799144/article/details/91823079 修改Jupyter Notebook默认文件存储路径首先,安装好Anaconda之后,我们需要打开Anaconda Prompt,可以在开始菜单里寻找.然后在命令行里输入: jupyter notebook --generate-config1这样就会显示jupyter_notebook_config.py文件路径,找到文件后用任意文本编辑器打开,然后找到以下两行: ##