安装好Anaconda 3以后,就可以使用Jupyter notebook了,但是我们打开Jupyter notebook后,发现界面是一个默认的目录,这个目录在哪里?如果想把自己写的程序文件保存在自己新建的一个文件夹里,修改默认目录到自建的文件夹下,该如何做呢! 以下 先看一下Jupyter notebook的默认界面: 1. 首先要找到配置文件位置. 在开始菜单里找到并打开Anaconda Prompt,输入如下命令,然后执行. jupyter notebook --generate-con

Jupyter notebook运行之后,默认的工作目录在mac下是个人文件夹,在windows下貌似也是如此.显然不太合理,需要修改它. 具体办法是: 进入终端命令行模式,输入下面的代码: jupyter notebook --generate-config 注意generate前面是--,英文状态下的减号两个:后面的那个“-”前后都没有空格.然后可以看到配置文件的默认路径.如下图. 进行这个操作只是为了获取配置文件的路径,并不需要更改覆盖之类的,所以在下面这个界面中,不需要输入y或者N,复制

首先如果使用anaconda直接安装jupyter notebook的话,直接在windows的cmd中输入jupyter notebook是没有用的,参见下图: 原因可能是anaconda代理了所有它安装的软件,因此无法直接找到.此时应该在anaconda prompt中直接输入jupyter notebook,就可以正常打开jupyter,适用于在cmd中输入jupyter notebook无效的各类操作. 综合了楼上的观点,总结如下: 1.打开 cmd 输入命令 jupyter noteb

转载自:https://blog.csdn.net/u011141114/article/details/78556227 1 修改默认目录 最近刚刚开始学习Python,比较好的一个IDE就是jupyter Notebook.可以一个cell一个cell的显示结果,对于新手学习Python非常的实用. 但是有个蛋疼的地方就是,每次打开Notebook看到的都是c盘上"我的文档"上的文件.查了一些资料终于把默认路径改了. 方法如下: 1 .找到一个用于存放config文件的文件夹,用c

默认打开Jupyter notebook,工作目录是C:\Users\Username,这里面有很多其它与Jupyter notebook无关的文件,也很有用,不能看着烦就删掉,所以需要修改Jupyter notebook的工作目录,创建一个干净清爽的工作环境.方法如下: 控制台输入:jupyter notebook --generate-config

1.  安装 jupyter_contrib_nbextensions pip install jupyter_contrib_nbextensions 2. 配置 nbextension jupyter contrib nbextension install --user 3. 启动jupyter notebook选择 Nbextensions勾选 Table of Contents 常见问题: 远程访问 jupyter notebok, 服务启动失败解决方法:无需更改新的设置,更改原服务器端

Jupyter Notebook每次打开都需要先进到相应的文件夹再打开 很不方便 首先进入到Jupyter的安装目录,我的是 D:\Anaconda3\Scripts 然后,输入命令: jupyter notebook --generate-config 然后打开提示中的路径: 打开,并找到#c.NotebookApp.notebook_dir =' ',删掉开头的“#”,在‘ ’中输入你要启动的目录路径: 然后找到Jupyter的快捷方式,右键打开属性,将快捷方式中“目标”中的%USERPRO

学习python和人工智能的相关课程时安装了Anaconda3,想在Jupyter notebook中归纳整理笔记,为了方便日后查找想安装目录(Table of Contents, TOC)插件,查找了安装方法,但在 jupyter_contrib_nbextensions插件安装过程中遇到很多问题, 版本信息:Anaconda3-2020.02(python3.7),本人操作系统Win7旗舰版 64bit 尝试多种安装方法,整理如下: 一.安装Jupyter notebook extensio

(废话):今天在做实验的时候遇到了一点问题,就问了问本科的室友,结果室友推荐我使用Jupyter Notebook来写代码,以前看其他同学使用过,但是一直在用Pycharm写,需要的时候顶多是Debug看一下,直到今天室友展示了以后才决定使用这个工具. 写在前面:由于本人之前自学过前端的东西,了解一些HTML语言和CSS相关的东西,所以想到了这个方法,另外自己的Jupyter Notebook是用Anaconda来安装的,所以如果你不是使用annaconda来安装的,这个方法可能不适用,安装可以

Jupyter notebook入门 [TOC] Jupyter notebook 是一种 Web 应用,能让用户将说明文本.数学方程.代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中. Jupyter Notebook 已迅速成为处理数据的必备工具.其用途包括数据清理和探索.可视化.机器学习和大数据分析. 安装 Jupyter notebook 目前,安装 Jupyter 的最简单方法是使用 Anaconda.该发行版附带了 Jupyter notebook.你能够在默认环境下使用 notebo

naconda修改国内镜像源 国外网络有时太慢,可以通过配置把下载源改为国内的通过 conda config 命令生成配置文件,这里使用清华的镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 首先,打开Anaconda Prompt窗口,执行命令:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/然后,执行命

PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新 一 Jupyter NoteBook的安装 1 新版本Anaconda自带Jupyter 2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter 二 更改Jupyter notebook的工作空间 1 方式一 2 方式二绝招绝招 三Jupyter的各种快捷键 四Jupyter Notebook如何导入代码 1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中 2 从网络load代码到jupyter 五Jupyter运行py

ipython 是 jupyter notebook的前身并拥有ipython的全部功能         jupyter拥有 cell, markdown 整合的功能, 能同时运行代码, 而且是多组的. 同时也可以插入markdown这种多功能注释 包括图片(但支持很差). 写教程,写博客非常一流. 而且还可以上传到jupyterhub-据说要自己搭建         对于初学者来说, jupyter毕竟是一个web应用, 存储文件有不稳定的地方. 建议还是使用pycharm这类的软件编写代码.

版权声明:若无来源注明,Techie亮博客文章均为原创. 转载请以链接形式标明本文标题和地址: 本文标题:TensorFlow安装及jupyter notebook配置     本文地址:http://techieliang.com/2017/11/68/ tensorflow利用anaconda在ubuntu下安装方法及jupyter notebook运行目录及远程访问配置 Ubuntu下安装Anaconda bash ~/file_path/file_name.sh 出现许可后可按Ctrl+

标签(空格分隔): Python 一 Jupyter NoteBook的安装 1 新版本Anaconda自带Jupyter 2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter 二 更改Jupyter notebook的工作空间 1 Jupyter的工作空间在哪里指定 2 如何找到该配置文件 三Jupyter的各种快捷键 四Jupyter Notebook如何导入代码 1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中 2 从网络load代码到jupyter 五Jupyter运行pyth

0x00 概述 Jupyter Notebook安装的官方网站 安装Jupyter Notebook的先决条件:已经安装了python(python 2.7 或者是python3) 具体的安装方法: 官方建议利用Anaconda安装Jupyter 安装完成Anaconda后,如果该Anaconda并不自带Jupyter Noterbook,那么,打开cmd,输入:conda install jupyter 可以使用pip install jupyter安装 0x01 更改Jupyter note

查看所有已安装的软件包$ conda list# packages in environment at S:\Users\jiangshan\Anaconda3:## Name Version Build Channel_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py37_0 defaultsalabaster 0.7.12 py37_0 defaultsanaconda 2018.12 py37_0 defaults........ 查看当前存在哪些虚拟环境$ conda inf

一.Jupyter Notebook是什么? 1.notebook jupyter 简介 Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,方程式,可视化效果和叙述文本的文档.用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,数据可视化,机器学习等 Jupyter Notebook是一个交互式的笔记本,支持运行超过40种编程语言,Jupyter Notebook可以通过网页的形式打开,在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下面进行显示

文章结构: 一．安装python 二．安装并配置jupyter并配置jupyter 三．第一个python程序 一．安装python 1.1下载python安装包 # wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz 1.2源码编译安装python # yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readlin

先安装jupyter notebook pip install ipython pip install jupyter 创建一个目录(jupyter notebook工作目录) mkdir jupyter_notebook 生成配置文件 jupyter-notebook --generate-config 生成密码 from notebook.auth import passwd passwd() 会生成一个sha1加密的密码 这个后面要用 保存一下 修改配置文件 vim /root/.jupy

本文参考了: https://blog.csdn.net/u014552678/article/details/62046638 https://blog.csdn.net/qigenhuochai/article/details/77891003 方法一(推荐): 此法权限更高 找到:程序->Anaconda3->Jupyter Notebook 快捷方式[右键] -> Shortcut -> Target 把最后面的%USERPROFILE%,修改为D:\my\notebook