Jupyter Notebook是一个很好用的交互环境,Jupyterhub则在此基础上实现了多用户的管理.最近配置这个环境的时候也遇到了一些坑,想想自己疯狂百度的过程,在此把自己的完整安装配置流程记录一下说不定可以节省某个人的时间. 安装环境为Ubuntu:Jupyter Notebook的Windows上的安装非常直观没啥说的,但是启动服务器还是需要配置文件的:Jupyterhub暂时应该不支持Windows. 开始! 下载安装包,选择自己需要python版本. 运行bash .sh文件安装

在win2003上安装配置win 服务 win服务安装后启动不起来 .. 没有装.net framework4.0   要装这个版本 mysql-connector-net-6.3.4.zip    这个必须要安装 .net framework4.0才能安装成功 安装后,将C:\Program Files\MySQL\MySQL Connector Net 6.3.4\Assemblies\v2.0 下的mysql.data.dll文件拷贝到服务根目录下,然后重启服务就成功了  嘎嘎!!-

本篇文章为实验室工作站的jupyterhub安装配置笔记,由于软硬件等各种区别,安装过程难免有所区别,仅供大家参考. 实验室新到一台深度学习工作站,原本想装一个juoyter notebook直接开干,但是突然想到jupyter不支持多用户同时使用,因此决定装一个jupyterhub方便大家使用(虽然目前只有我用) 参考文章:https://www.jianshu.com/p/0285feaa2ba2(文章所使用的命令有稍许拼写错误,以及路径改变,推荐按照本人笔记进行安装,若安装过程遇到其他问题

1. 打开网址: https://edelivery.oracle.com 使用oracle 任意账号登录 账号:2696671285@qq.com 密码:Oracle123 感谢来自某位好心大佬的共享 2. 选择[下载程序包]输入Oracle Database 11g搜索 3. 选择版本点击  加入项目,点击[查看项目]选择继续 4. 选择windows项目下载 5. Oracle_SSN_DLM_01270234.exe 点击该下载程序运行 6. 下载完成后,将V20610-01_1of2.

jdk11+安装(win) 官网下载 官网下载地址:https://adoptopenjdk.net/index.html 选择合适的版本 安装 运行下载的 MSI 包 下一步 选择安装位置,下一步 安装 完成安装 配置环境变量 右击电脑>>>属性>>>高级系统设置>>>高级>>>环境变量>>>系统变量>>>Path>>>编辑>>>新建为JDK安装路径下的bin目

作为一名不优秀的程序猿,忙碌的四月终于结束了,五一大假的最后一天,终于有时间来整理整理这段时间的收获了. 一.laravel介绍 首先看看http://www.sitepoint.com/网站做的一个调查: According to the results, the most promising frameworks for 2014 seem to be: Laravel Phalcon Symfony2 可见laravel框架的火热程度,值得学习了解.有这么高的支持率也不是没有原因的,看看官

Go语言简介 什么是Go语言 Go语言是谷歌2009发布的第二款开源编程语言. Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化,使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度,而且更加安全.支持并行进程. Go 语言具有很强的表达能力,它简洁.清晰而高效.得益于其并发机制, 用它编写的程序能够非常有效地利用多核与联网的计算机,其新颖的类型系统则使程序结构变得灵活而模块化. Go 代码编译成机器码不仅非常迅速,还具有方便的垃圾收集机制和强大的运行时反射机制. 它是一个快速的.静态类型的编译型

安装 安装 anaconda3, 从https://www.anaconda.com/distribution/下载. 国内有代理,见这里 但不如官网新. 安装 sudo /opt/anaconda3/bin/pip install jupyterhub 参考github上jupyterhub的说明, 在/opt/nodejs 目录中安装 npm install configurable-http-proxy 配置 以下前两个配置更新为: xyq@xyq-linux:~/.jupyter$ se

网上多数是vs2012或者vs2013上安装方式,带NA-显卡的需要安装CUDA7.5,安装cuDNN4,cuDNN. 一 :下载caffe源码(microsoft版) 下载地址:https://github.com/microsoft/caffe 备注:单击网页中的Clone or download. 二.编译caffe源代码 1.解压源码(我解压在F盘) 2.进入目录 F:\caffe-master\windows (1).打开文件"CommonSettings.props.exemple&

一.环境准备 PXE服务器端 1.工具 tftpd32 (下载)用于提供DHCP和ftp服务 hfs   (下载)     用于提供安装软件的http方式下载 Kickstart              用于生成无人值守文件(需要linux系统运行,使用yum -y install system-config-kickstart 安装) 2.配置文档 lpxelinux.0(或pxelinux.0).ldlinux.c32 : 从 syslinux 获得 (下载)注:下载是一个压缩包,在压缩包

参考博文: https://blog.csdn.net/xianjie0318/article/details/78625980 https://www.cnblogs.com/VseYoung/p/loadrunner-path4.html 以下是我实际安装重新梳理的操作过程,此篇只为记录.LoadRunner 11:00 安装包可以从上面的csdn博客获取,若原分享连接失效,有需要的朋友可以留言. 一.英文版安装 1.Software_HP_LoadRunner_11.00_T7177_15

LODOP能够打印的字体,来源于安装到本机windows里字体库的字体,如果需要打印特别的字体,需要在该操作系统安装.由于web网站的用户千差万别,字体库也有不同,但是一般常见的字体都是有的,因此做模版的时候选择常见的字体最好,如果是css样式,建议多写点字体,避免客户对该字体不识别,造成使用默认字体或其他情况.某种字体缺失或损坏,也可能会导致某些特殊字体无法识别,可以重新安装该字体试试. 第一步:在网上下载字体(提供各种字体下载的网站很多,搜一下就行).第二步:安装该字体到该windows电脑

首先以win7  64位系统, python2.7.9为例,linux见底部 1.下载材料http://files.cnblogs.com/files/smileyes/ipython-win64.zip 2.解压到本地,双击运行ipython-0.13.1.py2-win-amd64,会自动检索你安装的python,选择2.x版本[2.x和3.x版本都支持,可以运行两次将2.x和3.x都装上] 3.此时cmd输入ipython已经可以运行了,但是不够完美,因为没有tab联想功能和颜色标识,解压

最主要的就是crack包必须包含这三个文件：erdas.exe、license.dat和lmgrd.exe 将这三个文件都复制到C盘安装目录下bin中，其余安装同win 7 32位系统

scrapy框架的学习,目前个人觉得比较详尽的资料主要有两个: 1.官方教程文档.scrapy的github wiki: 2.一个很好的scrapy中文文档:http://scrapy-chs.readthedocs.org/zh_CN/0.24/index.html: 剩下的就是网上其他的一些demo. 一.scrapy框架结构 还是先上个图吧,这个图几乎在网上一搜scrapy随处可见,其实它很好地反应了这个框架的运作流程及各个组件之间交互的过程. scrapy之所以能作为框架,是因为其抽取了

node下载地址,除了Mac osx或Win平台,仅有Linux平台命令安装. Win.Mac 点击即可下载(注:Mac有dmg和pkg安装格式). Linux分为Redhot和Deepin系列,安装方式可能不同? Linux Redhot系列和Deepin系列安装Node如下: Deepin系列如下: wget https://nodejs.org/dist/v8.9.4/node-v8.9.4.tar.gz 如果没有安装wget,请尝试以下命令 sudo apt-get install we

千里之行始于足下,今天我们先来学习 Python 环境搭建. 注意:本系列教程基于 Python 3.X Python 环境搭建 Win 安装 打开 Python 官网 https://www.python.org/downloads/选择最新版本下载,或者直接打开对应的版本python-374(https://www.python.org/downloads/release/python-374/). 打开页面会看到有一个列表,如下图: x86是32位,x86-64是64位. 可以通过下面3种

前提:机器安装有conda环境 官方文档:http://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/quickstart.html 1.安装conda3 jupyterhub需要python3环境,python3现在在conda官网之上是配置的conda3,默认现在kylin中环境为conda2,对应着python2,同时/usr/hdp/hdp-select需要py2环境 所以原有机器的anaconda2环境不能变动 官网下载安装anaconda3,官网下载安装>>

Jupyter Notebook是用于科学数据分析的利器,JupyterHub可以在服务器环境下为多个用户托管Jupyter运行环境.本文将详细介绍如何使用Rancher安装JupyterHub来为数据科学和机器学习开发创建可扩展的工作区. 本文来自 Rancher Labs 人工智能(AI)和机器学习(ML)正在成为技术领域的关键差异化因素.从本质上讲,人工智能和机器学习都是计算量巨大的工作负载,它们需要一流的分布式计算环境才能够蓬勃发展.因此,AI和ML为Kubernetes提供了一个完美的

前言:前面三篇文章将django的环境搭建完后,还只能编写静态网页,如果要用到数据库编写动态网页,那么还需要数据库 本章讲解mysql5.6数据库的安装和配置,对于其他版本仅供参考,不一定试用!推荐使用mysql5.5版本,安装起来比5.6更方便 本文最后编辑于:2015-11-17 20:40 正文:mysql请登陆mysql官网下载.msi文件,然后在本地惦记安装,安装模式使用custom自定义路径,安装完后,采用如下步骤配置mysql(参考百度经验): 配置环境变量,在path中添加 ;E

引言: JavaScript是一种运行在浏览器的脚本,它简单,轻巧,易于编辑,这种脚本通常用于浏览器的前端编程,但是一位开发者Ryan有一天发现这种前端式的脚本语言可以运行在服务器上的时候,一场席卷全球的风暴就开始了. Node.js是一个基于Chrome JavaScript运行时建立的平台, 用于方便地搭建响应速度快.易于扩展的网络应用.Node.js 使用事件驱动, 非阻塞I/O 模型而得以轻量和高效,非常适合在分布式设备上运行的数据密集型的实时应用. Node是一个Javascript运