安装好Anaconda 3以后,就可以使用Jupyter notebook了,但是我们打开Jupyter notebook后,发现界面是一个默认的目录,这个目录在哪里?如果想把自己写的程序文件保存在自己新建的一个文件夹里,修改默认目录到自建的文件夹下,该如何做呢! 以下 先看一下Jupyter notebook的默认界面: 1. 首先要找到配置文件位置. 在开始菜单里找到并打开Anaconda Prompt,输入如下命令,然后执行. jupyter notebook --generate-con

1.jupyter notebook --generate-config 2.修改jupyter_notebook_config.py配置文件 3.修改默认路径: c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\DataAnalysis' 4.修改默认浏览器: import webbrowser webbrowser.register("chrome", None, webbrowser.GenericBrowser(u"C:\\Program Files

我的系统环境是win10,安装了anaconda3 for python 3.6.6首先需要配置notebook的变量环境:打开 cmd 输入命令 jupyter notebook --generate-config,根据下一步的提示输入命令y,最后成功在C:\Users\你的用户名.jupyter目录中生成jupyter_notebook_config.py文件. C:\Users\Administrator>jupyter notebook --generate-configOverwrit

常用的启动 Jupyter notebook 的两种方式是:命令行窗口启动和开始菜单启动.设置 Jupyter notebook 的默认路径也有两种常用方式: 修改配置文件 设置快捷方式. 1 通过修改 Jupyter notebook 的配置文件修改 Jupyter notebook 的工作空间步骤如下: 1)在命令行窗口运行如下命令 jupyter notebook --generate-config # 生成一个 .py 的文件 2) 按照上面的路径用文本编辑器或 Nopad++ 打开 j

Jupyter Notebook修改默认的工作目录 方法1:通过配置文件修改 只适合从命令行启动notebook生成配置文件,如果你已经在windows环境变量中设置好了jupyter notebook,在Anaconda Prompt终端中输入下面命令,查看你的notebook配置文件在哪里:jupyter notebook --generate-config 设置默认工作目录 到提示的路径下找到jupyter_notebook_config.py 打开这个配置文件,启动编辑,大概在261行,

该篇文章主要讲解如何在linux服务器上搭建apache服务器,并修改指定的apache路径到自定义路径下 一:检查服务器上是否已安装apache,停止并卸载系统自带apache服务 命令为:rpm -qa|grep httpd rpm -e --nodeps httpd-tools.. 二:卸载完成后,上传httpd服务安装所需的所有包 安装包云盘地址为:http://pan.baidu.com/s/1qYTgomo 密码:nk7z 我上传到了/usr/local目录下,然后解压缩并安装 三:

初次使用Jupyter Notebook,确实好用啊!!,又好看又好用,不过还是遇到了一个问题,安装好之后,打开Jupyter Notebook 的时候,默认的文件夹的位置是C盘下面的XXX目录,但是我想把文件保存到其他的文件夹下,发现知乎上有这个问题的详细解答,(附上问题链接ipython notebook 如何修改一开始打开的文件夹路径?)在这里记录下解决方法:首先在cmd下使用下面的命令找到配置文件的位置jupyter notebook --generate-config 打开文件夹可以看

一.修改默认的jenkins安装路径 因为jenkins默认安装在c盘 C:\Users\Administrator\.jenkins下,那怎样将安装路径修改至d盘呢? 新建一个系统变量:JENKINS_HOME,值为D:\jenkins,或者其他目录.再将此路径添加至Path里. 安装完成效果: 二.有时8080端口被占用,则需要修改默认端口 1.打开终端,进入jenkin.war包的路径,如我的,将默认端口改为8081 d: cd jenkins java -jar jenkins.war

默认由apt方式安装的Apache,指定网页主目录位于:/var/www 而系统/var所分到的空间太少,所以要换路径 1.修改默认网站目录 ubuntu8.10下修改apache2的默认文档目录 默认是在/var/www里面 sudo gedit /etc/apache2/sites-enabled/000-default  在文档中找到 DocumentRoot 在后面修改你要放置网页文件的目录. 修改完了 别忘记重启apache2服务器 命令: sudo /etc/init.d/apach

使用anaconda附带的jupyter,想要改变默认运行文件路径,直接在cmd中输入jupyter notebook会提示:jupyter不是内部命令! 可能是anaconda代理了他所安装的软件,需要进入anaconda prompt中直接输入jupyter notebook,就可以正常打开jupyter. jupyter notebook --generate-config,会生成配置文件jupyter_notebook_config.py. 下面需要两步: 1:找到 ## The dir

今天晚上兴致一起突然想看看我写了那么多的ipynb文件都去哪了 首先查了一下,应该是都默认保存到    C:\Users\芩溪儿   路径下了 然后我就想,我是不是得改改啊,总在那跟别的文件夹在一起总不太好吧/

Jupyter notebook 安装后,启动后,默认的工作空间是当前用户目录.为了方便对文档进行管理,往往需要自行设置工作空间. 下面介绍两种亲试有效的工作空间设置方法. 1.修改快捷方式 对 Jupyter notebook 快捷方式进行修改.右击 Jupyter notebook 快捷方式 -> 属性 把“目标”中的 %USERPROFILE% 替换成你想要的目录,e.g.:D:\python-workspace. 2.修改配置文件 打开Anaconda的cmd(如果在windows中直接

打开 cmd 输入命令 jupyter notebook --generate-config  2.打开配置文件  3.修改路径  转自: https://blog.csdn.net/zw__chen/article/details/78254140

1.修改 /etc/apache2/sites-enable/000-default.conf 将DocumentRoot改成你的路径 2.修改 /etc/apache2/apache2.conf <Directory /var/www/> Options Indexes FollowSymLinks AllowOverride None Require all granted </Directory> ​ 将<Directory /var/www/> 改为 <D

查了很多资料,发现都不管用,最后亲测找到一种方法. 实现的方法就是修改快捷方式标签的目标栏,如下图: 后面有一个%USERPROFILE% 将%USERPROFILE%改成你要的路径就可以了 然后应用->确定

唯一正确修改Jupyter Notebook的默认路径 1.按照网上的方法,先修改了快捷方式的起始位置,发现并不能修改默认路径. 2.后来发现“目标”中后面有个参数%USERPROFILE%,它代表的意思是用户配置文件,很明显它决定了目录,于是我将这个参数删除或者空上一格改成F:\jupyter-notebook,然后就可以了.

视图->属性管理器 弹出如下截图:

每次打开matlab都会的修改默认路径,是一件有些烦恼的事情.所以,就想尝试更改默认路径 方法如下: 1.在matlab安装目录,找到toolbox文件夹,打开local文件件,打开matlabrc.m文件 2.拉到代码最下一行,添加你想打开的默认路径,即可,如图所示,我的路径为括号内所示, cd('D:\wuProgram\MATLAB2014b\work');

0.引 在 windows 下安装 git 之后, git 默认的HOME和~路径一般都是C:\Users\用户名,每次得用命令切换到常用的Repository下,此操作重复而没有意义.为了修改默认路径,有两种方法:(1)修改Git/etc/profile相关参数:(2)按Windows的方式,即创建环境变量,Home,然后设置路径. 1. 修改profile相关参数 (1)针对 git version 1.x 适用 笔者以 git version 1.9.5.msysgit.1 为例. 打开

>>> import os >>> os.getcwd() 'D:\\pythonCode\\pp4e' >>> os.chdir('Streams') >>> os.getcwd() 'D:\\pythonCode\\pp4e\\Streams' >>> open('hell_out.py').read() Traceback (most recent call last): File "<stdi