前序文章: JVM性能调优(1) -- JVM内存模型和类加载运行机制 JVM性能调优(2) -- 垃圾回收器和回收策略 一.内存调优的目标 新生代的垃圾回收是比较简单的,Eden区满了无法分配新对象时就触发 YoungGC.而且新生代采用的复制算法效率极高,加上新生代存活的对象很少,只要迅速标记出这少量存活对象,移动到Survivor区,然后快速回收掉Eden区,速度很快.一般一次YoungGC就耗费几毫秒或几十毫秒,所以新生代GC对系统的影响基本不是很大. 但老年代的GC就不一样了,老年代G

文/朱季谦 最近在做了一些JVM监控与调优的事情,算是第一次实践,还比较陌生,故而先把这一次经验简单记下笔记,这样,对后面学习调优方面时,不至于又想不起来了.本文档主要总结在window本地环境远程对linux服务断的JVM虚拟机进行监控与调优的方法. visualvm工具是JDK自带的,在java安装目录下可以找到:C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_77\bin 打开visualvm工具,右击远程,添加远程主机-- 在弹出框上的主机名处,填写需要连接的服务器IP--

nginx服务器调优措施总结: 1.选择合适的网络IO模型 epoll select poll 2.配置合适的启动进程数和每个进程处理请求的工作线程数 3.启用gzip压缩以减小通信量以减少网络IO 4.降低日志级别或关闭日志 5.使用长连接,配置合适的超时时间,keep_alive keepalive-timeout 6.控制浏览器缓存 7.提高操作系统打开文件数,或配置合适的worker_rlimit_nofile来申明你期望的值 8.减少磁盘IO 9.配置nginx自带的proxy_sto

1.Java虚拟机运行时的数据区 2.常用的内存区域调节参数 -Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB):默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制,此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存 -Xmx:最大堆大小,默认是老年代的内存空间大小,如果(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制,不包括PermSize(

一.查看jvm常用命令jinfo:可以输出并修改运行时的java 进程的opts. jps:与unix上的ps类似,用来显示本地的java进程,可以查看本地运行着几个java程序,并显示他们的进程号. jstat:一个极强的监视VM内存工具.可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量. jmap:打印出某个java进程(使用pid)内存内的所有'对象'的情况(如:产生那些对象,及其数量). jconsole:一个java GUI监视工具,可以以图表化的形式显示各种数据.并可通过远程

  一.查看jvm常用命令jinfo:可以输出并修改运行时的java 进程的opts. jps:与unix上的ps类似,用来显示本地的java进程,可以查看本地运行着几个java程序,并显示他们的进程号. jstat:一个极强的监视VM内存工具.可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量. jmap:打印出某个java进程(使用pid)内存内的所有'对象'的情况(如:产生那些对象,及其数量). jconsole:一个java GUI监视工具,可以以图表化的形式显示各种数据.并可通过

tomcat服务器优化 1.JDK内存优化 根据服务器物理内容情况配置相关参数优化tomcat性能.当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃.因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%. Tomcat默认可以使用的内存为128MB,在较大型的应用项目中,这点内存是不够的,需要调大. Tomcat默认可以使用的内存为128MB,Windows下,在文件/bin/catalina.bat,Unix下,在文件/bin/catalina.sh的前面,增加

如题,本文的宗旨既是透过对象的生命周期,来梳理JVM内存结构及GC相关知识,并辅以AOP及双亲委派机制原理,学习不仅仅是海绵式的吸收学习,还需要自己去分析why,加深对技术的理解和认知,祝大家早日走上自己的"成金之路". Java对象的创建 本部分,从攻城狮编写.java文件入手,详解了编译.载入.AOP原理. 读过<程序员的自我修养>的朋友,对程序的编译及执行会有一个很清晰的认识:编译其实就是将人类能理解的代码文件转译为机器/CPU能执行的文件(包括数据段.代码段),而执

jdk自带的JVM调优工具 jvm监控分析工具一般分为两类,一种是jdk自带的工具,一种是第三方的分析工具.jdk自带工具一般在jdk bin目录下面,以exe的形式直接点击就可以使用,其中包含分析工具已经很强大,几乎涉及了方方面面,但是我们最常使用的只有两款:jconsole.exe和jvisualvm.exe:第三方的分析工具有很多,各自的侧重点不同,比较有代表性的:MAT(Memory Analyzer Tool).GChisto等. jconsole Jconsole(Java Moni

1. JVM内存区域和参数配置 1.1 JVM内存结构 Java堆(Heap) Java堆是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建.此内存区域的唯一目的就是存放对象实例,几乎所有的对象实例都在这里分配内存. 方法区(Method Area) 方法区(Method Area)与Java堆一样,是各个线程共享的内存区域,它用于存储已被虚拟机加载的类信息.常量.静态变量.即时编译器编译后的代码等数据 程序计数器(Program Counter Register) 由于Java虚拟机的多线程是

一.JVM常见参数配置 堆内存相关参数 参数名称 含义 默认值   -Xms 初始堆大小 物理内存的1/64(<1GB) 默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制. -Xmx 最大堆大小 物理内存的1/4(<1GB) 默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn 年轻代大小(1.4or lator)   注意:此处的大小是(eden+ 2 s

Hadoop企业开发场景案例 1 案例需求 ​ (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数.服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程. ​ (2)需求分析: ​ 1G/128m = 8个MapTask:1个ReduceTask:1个mrAppMaster ​ 平均每个节点运行10个/3台 ≈ 3个任务(4 3 3) 2 HDFS参数调优 ​ (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENODE_OPTS = "-Dhadoop.security.logge

堆内存(Heap) 堆是由Java虚拟机(JVM,下文提到的JVM特指Sun hotspot JVM)用来存放Java类.对象和静态成员的内存空间,Java程序中创建的所有对象都在堆中分配空间,堆只用来存储对象,应用程序通过存放在堆栈(Stack)内的引用来访问堆数据,一个JVM进程只能拥有一个堆.JVM通过-Xms和-Xmx参数分别设置堆的初始值和最大值,初始值默认是物理内存的1/64但小于1G,最大值默认是物理内存的1/4但小于1G .默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx

一.内存调优 内核关于内存的选项都在/proc/sys/vm目录下.   1.pdflush,用于回写内存中的脏数据到硬盘.可以通过 /proc/sys/vm/vm.dirty_background_ratio调整.   首先查看这个值默认应该是10.   [root@server-mysql ~]# cat /proc/sys/vm/dirty_background_ratio 这个值是一个阀值,说明如果内存中的脏数据达到系统总内存的10%时,那么pdflush进程就会启动,将内存中的脏数据写

前阵       对底层账单系统进行了压测调优,调优的最后一步--jvm启动参数中,减小了线程的堆栈空间:-XX:ThreadStackSize=256K,缩减至原来的四分之一,效果明显,不过并没有调试其他内存空间及gc相关参数.这次有机会在实际压测中,调优这一部分内容,笔者以cms收集器为例,将有.无调优配置情况下的压测结果进行对比,来分析各项调用参数的意义及效果. 准备工作: 1.调用查询接口的测试jar包,作为dubbo-consumer,依赖了查询服务的api,测试module基于mav

概述 工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题,长长可以到达事半功倍的效果来. jvm监控分析工具一般分为两类,一种是jdk自带的工具,一种是第三方的分析工具.jdk自带工具一般在jdk bin目录下面,以exe的形式直接点击就可以使用,其中包含分析工具已经很强大,几乎涉及了方方面面,但是我们最常使用的只有两款:jconsole.exe和

http://unixboy.iteye.com/blog/174173/     堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G:64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.典型设置: java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss1

本PPT从JVM体系结构概述.GC算法.Hotspot内存管理.Hotspot垃圾回收器.调优和监控工具六大方面进行讲述.图文并茂不生枯燥. 此PPT长达46页,全部展示篇幅过长,本文优先分享前十六页作为展示. 好东西当然要分享,转发+关注,然后私信回复“JVM46”即可免费获取的本PPT的领取方式. 导航 JVM体系结构概览 常用GC算法 复制 标记-清除 标记-压缩 Sun HotSpot 内存管理 新生代 旧生代 Sun HotSpot 垃圾回收器 一些术语 新生代可用GC

堆.栈.方法区概念区别 1.堆 堆内存用于存放由new创建的对象和数组.在堆中分配的内存,由java虚拟机自动垃圾回收器来管理.根据垃圾回收机制的不同, Java堆有可能拥有不同的结构,最为常见的就是将整个Java堆分为新生代和老年代.其中新声带存放新生的对象或者年龄不大的 对象,老年代则存放老年对象.新生代分为edn区.s0区.s1区,s0和s1也被称为from和to区域,他们是两块大小相等并且可以 互相角色的空间.绝大多数情况下,对象首先分配在eden区,在新生代回收后,如果对象还存活,则进

1. Java内存模型JMM,内存泄漏及解决方法:2. JVM内存划分:New.Tenured.Perm:3. 垃圾回收算法:Serial算法.并行算法.并发算法:4. JVM性能调优,CPU负载不足时如何对程序和JVM进行调优,线程池.连接池.JVM启动参数.程序算法:

6.4.6 优化数据序列化 如何存储和传输数据对性能有很大的影响.在这部分将介绍数据序列化的最佳实践,从Hadoop中榨出最大的性能. 压缩压缩是Hadoop优化的重要部分.通过压缩可以减少作业输出数据的储存足迹,加速MapReduce作业下游接收数据.另外,在map和reduce之间的数据需要被压缩以减轻网络IO的压力.压缩技术的具体内容在第5章中介绍. 二进制文件格式 使用二进制文件格式,如Avro和SequenceFile,可以使数据的表达更为紧凑,并提高编组(marshalling)和逆