本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/173版权声明:本文为原创文章,版权归 数据小兵 所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!     方差分析经常会出现不满足前提条件的情况,比如: 数据不符正态分布: 如何转换为正态: 方差不齐怎么办: 辛辛苦苦收集的原始数据,无法从中获取相应的结果.我们会很苦恼,不知下一步要如何去做. 我们一方面想通过参数检验获取相对准确的分析结论,另一方面却又不得不面对众多参数检验的前提假设条件难以满足的窘态. 如果遇到此类问题,

第三次个人作业--关于K米(Andorid)的案例分析 1.K米简介 官方网址:http://www.ktvme.com/ 2.评测 2.1.上手体验 带着找bug的心态,兴致勃勃地开始体验 K米.打开K米后,有一个很醒目到位的提示---"连接包厢",显示在屏幕的上半部分.提醒用户,使用 k米需要连接到 ktv 包厢的点歌机.这是一个很照顾用户体验的提示.经过了20多分钟的使用,体验的了 k米的基本功能.大致可以把K米的功能分为3个模块:1.核心功能,手机点歌:2.陌生人交友:3.线上

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/jia20003/article/details/24201297 数据分析之独立样本的T-Test分析 比較两个独立样本数据之间是否有显著性差异,将实验数据与标准数据对照,查看 实验结果是否符合预期.T-Test在生物数据分析.实验数据效果验证中非经常见的数 据处理方法.http://www.statisticslectures.com/tables/ttable/ - T-table查找表 独立

学弟问的一道数据结构的题,关于一些排序算法的时间复杂度. 针对近似有序序列, ①当使用直接插入排序时,其基本操作为数组中元素的移动.最好情况下,待排序列有序,无需移动,此时时间复杂度为O(n), 当为近似有序序列是,其基本操作执行的次数是K次当前循环的最大值的和,即时间复杂度为O(k.n)由于k远小于n, 综合考虑直接插入排序的时间复杂度为O(n) ②当使用冒泡排序时,默认为普通冒泡排序,其基本操作为元素间比较的次数,因此无论 是否是近似有序,时间复杂度均为O(n^2) ③当使用简单排序时,其基

今天和大家一起探讨和分下一下SPSS-非参数检验--K个独立样本检验 ( Kruskal-Wallis检验). 还是以SPSS教程为例: 假设:HO:   不同地区的儿童,身高分布是相同的 H1: 不同地区的儿童,身高分布是不同的 不同地区儿童身高样本数据如下所示: 提示:此样本数为4个(北京,上海,成都 ,广州)每个样本的样本量(观察数)都为5个 即:K=4>3   n=5,  此时如果样本逐渐增大,呈现出自由度为K-1的平方的分布,(即指:卡方检验) 点击“分析”——非参数检验——旧对话框—

题目描述 给定一个整数数组a[0,...,n-1],求数组中第k小数 输入描述 首先输入数组长度n和k,其中1<=n<=5000, 1<=k<=n 然后输出n个整形元素,每个数的范围[1, 5000] 输出描述 该数组中第k小数 样例输入 4 2 1 2 3 4 样例输出 2 其实可以用 堆 来做,保证根节点为最小值,然后逐步剔除.不过当然也可以直接排序.权当熟悉一下STL: #include <vector> #include <algorithm> #i

Given a string, find the longest substring that contains only two unique characters. For example, given "abcbbbbcccbdddadacb", the longest substring that contains k unique character is "bcbbbbcccb". 分析: 用hashmap记录每个character从start到当前位置

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. 分析: http://blog.csdn.net/itismelzp/article/details/51451374 bucket sort, 出现次数作为被sort的对象. public class Solution { public

连续型变量的推断性分析方法主要有t检验和方差分析两种,这两种方法可以解决一些实际的分析问题,下面我们分别来介绍一下这两种方法 一.t检验(Student's t test) t检验也称student t检验(Student's t test),由Gosset提出,主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料.我们在介绍连续变量分布时讲过t分布,t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著. 介绍t检验之前,先说一下Z检验,假设我们已知一个样本

题目大意:给你一个数组,求这个数组里面至少重复k次的子串.   分析:后缀数组的练手题目...不过给的数字比较大,可以先离散化处理一下即可.   代码如下: =============================================================================================================================== #include<stdio.h> #include<string.h>

题意: 求矩形覆盖K次以上的面积 分析: k很小,可以开K颗线段树,用sum[rt][i]来保存覆盖i次的区间和,K次以上全算K次 // File Name: 11983.cpp // Author: Zlbing // Created Time: 2013/7/21 16:06:54 #include<iostream> #include<string> #include<algorithm> #include<cstdlib> #include<c

问题: 以k个元素为一组,反转单向链表.比如: 输入: 1->2->3->4->5->6->7->8->null and k = 3 输出:3->2->1->6->5->4->8->7->null. 分析: 我们可以把整个链表分成多个长度为 k  的子链表, 然后,我们再反转每一个子链表(递归).问题的关键是我们需要把每个子链表再连接起来.所以,对每一个子链表操作以后,我们需要返回该子链表的头(head),然后

问题描述:给定n个整数,求其中第k小的数. 分析:显然,对所有的数据进行排序,即很容易找到第k小的数.但是排序的时间复杂度较高,很难达到线性时间,哈希排序可以实现,但是需要另外的辅助空间. 这里我提供了一种方法,可以在O(n)线性时间内解决Top k问题.关于时间复杂度的证明,不再解释,读者可以查阅相关资料.具体的算法描述如下: 算法:LinearSelect(S,k) 输入:数组S[1:n]和正整数k,其中1<=k<=n: 输出:S中第k小的元素 1. If  n<20  Then  

问题叙述性说明:现有n作为一个有序序列(2,3,9),(3,5,11,23),(1,4,7,9,15,17,20),(8,15,35,9),(20,30,40),第k小值. 问题分析:可用多路归并排序将全部序列进行排序后取第k个值,可是仅仅要求求出第k小值将全部数组排序未免显得有点浪费,所以我们能够使用包括k个元素的堆完毕,对于每组元素取出前k小的.依次进行比較,得到总的前k小 运行步骤: 一.建初堆:从第一组数中取出前k小的元素建初始大根堆(若不足k个则取所有元素). 二. 1 .补充堆:若堆

这个题目是非常经典的一个题目,解法也有很多,现在就把我已经理解的解法记录下来. 题目描述 有n个无序的数,它们各不相等,怎样选出其中的最大的k个数呢? 题目分析: 解法1: 最容易想到的就是把n个数进行排序,然后选择最大的k个数.排序算法很多,快速排序和堆排序都是不错的选择,他们的复杂度都是Ο(n*log2n),然后取出前k个Ο(k),总的时间复杂度可以看成是Ο(n*log2n) 在这个解法中,对n个数进行了排序,如果n的数值非常大的话,会很慢. 解法2: 能不能只遍历一边n个数就能把最大的k个

17082 两个有序数序列中找第k小(优先做) 时间限制:1000MS  内存限制:65535K提交次数:0 通过次数:0 题型: 编程题   语言: G++;GCC;VC Description 已知两个已经排好序(非减序)的序列X和Y,其中X的长度为m,Y长度为n, 现在请你用分治算法,找出X和Y的第k小的数,算法时间复杂度为O(max{logm, logn}). 此题请勿采用将序列X和Y合并找第k小的O(m+n)的一般方法,要充分利用X和Y已经排好序的这一特性. 输入格式 第一行有三个数,

接着上一篇总结--可持久化线段树来整理吧.点击进入 这两种数据结构确实有异曲同工之妙.结构是很相似的,但维护的主要内容并不相同,主席树的离散化.前缀和等思想也要更难理解一些. 闲话 话说刚学习主席树的时候百度了一下,看到了"主席树"这一名字的由来-- 线段树竟然是被一个黄嘉泰的大佬因不会划分树来代替的,,,,,因缩写是HJT取名为主席树= =!orz 我的内心瞬间感到了不安......(看我的名字,就在右边) 能跟神犇有相同的缩写是何等荣幸!看来这个主席树我得好好学了. 那么接下来进入

黄金K线理论简述 [Ⅰ]． 隐藏在K线背后的多空搏杀 黄金K线的多空搏杀理论,说到底,其核心就是研判K线时,必须从多空搏杀的角度去认知,否则仅仅从表面到表面,是无法掌握K线精髓的.具体来说,多方和空方在K线上,是以阳线和阴线来表示的.阳线代表多方的力量,阴线代表空方的力量,当多方取胜时,股价就上涨,当空方占优势时,股价就下跌,在股价长期下跌后,当强大的多方力量进场时,就会形成底部.在股价长期上涨后,空方力量大肆出逃时,就形成头部.因此,股价的上涨和下跌,见顶和见底,并不是因为指标的好坏,消息的影

给定整数a1.a2.a3.....an,判断是否可以从中选出若干个数,使得它们的和等于k(k任意给定,且满足-10^8 <= k <= 10^8). 分析:此题相对于本节"寻找满足条件的多个数"如出一辙,不同的是此题只要求判断,不要求把所有可能的组合给输出来.因为此题需要考虑到加上a[i]和不加上a[i]的情况,故可以采用深度优先搜索的办法,递归解决. #define SIZE 10 #define SUM 20 list<int> mylist; void s

谷歌面试题:输入是两个整数数组,他们任意两个数的和又可以组成一个数组,求这个和中前k个数怎么做? 分析: "假设两个整数数组为A和B,各有N个元素,任意两个数的和组成的数组C有N^2个元素. 那么可以把这些和看成N个有序数列: A[1]+B[1] <= A[1]+B[2] <= A[1]+B[3] <=- A[2]+B[1] <= A[2]+B[2] <= A[2]+B[3] <=- - A[N]+B[1] <= A[N]+B[2] <= A[N]