前言 在上一节的学习中.我们已经可以通过最基本的 Docker Swarm 创建集群,然后在集群里面加入我们需要运行的任务 以及任务的数量 这样我们就创建了一个服务. 当然,这样的方式在我们本地虚拟机的情况下,完全适用,并且对于 容器 虚拟主机 swarm 创建节点组成集群 有一个很好的理解作用.本节将继续学习关于 Kubernetes (K8s) 的内容. Kubernetes 建立在 Google 15年的生产工作负载管理经验的基础上,结合了来自社区的最佳理念和实践. Kubernetes

一.前言 上一篇部署了一个最基础的helloworld应用,创建了两个容器和一个network,还算应付得过来. 如果该应用继续引入mysql.redis.job等若干服务,到时候发布一次得工作量之大就可想而知了,这时候就需要用到Docker Compose. Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具.使用Compose,可以使用YAML文件来配置应用程序的服务,然后使用一条命令就可以从配置中创建并启动所有服务. Docker Compose概述及命令使用

环境: CentOS 8.5.2111Docker 20.10.10Docker-Compose 2.1.0 服务: db  redis  web nginx NET Core 6+MySQL 8+Nginx + Redis Kubernetes 又称 K8s ,是集群的 ,单机用 Docker Compose 编排容器 比较方便 cat /etc/system-release #查看版本 sudo yum update dnf -y update #更新系统环境 先安装 Docker Engi

Compose是Docker官方的开源项目,可以实现对Docker容器集群的快速编排.Compose 中有两个重要的概念:服务(service):一个应用的容器,实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例.项目(project):由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元,在 docker-compose.yml 文件中定义. 一.安装Compose Compose由python编写,因此可以使用pip方式进行安装. # pip install -U docker-compose 安装成功后可以查

1. 前言 Docker Compose 是 Docker 容器进行编排的工具,定义和运行多容器的应用,可以一条命令启动多个容器. 使用Compose 基本上分为三步: Dockerfile 定义应用的运行环境 docker-compose.yml 定义组成应用的各服务 docker-compose up 启动整个应用 2. 安装Compose 从 Compose repository release page on GitHub 最新版的Docker Compose,例如: curl -L h

一. Docker-Compose 1.1. 什么是Docker Compose Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现 Docker 容器集群的快速编排,开源代码在 https://github.com/docker/compose 上 ​我们知道使用 Dockerfile 模板文件可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器,其实在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成的某项任务情况,例如工作中的 web 服务容器本身,往往会在后端加上数据库容器,甚至会有负责均衡器

1.采用集群架构 集群架构包含节点和角色 docker 节点中 包含 worker 和 manager 两个角色 manager 相当于 swarm 集群的 大脑  是用来管理配置节点的 (避免单点故障 最少有两个节点, 不同节点的数据同步 使用内置的 raft 协议进行同步, 使 manager 节点的数据节点同步) work 大部分运行的 容器 (通过 gossip 网络进行数据同步) 2. Service 和 Replicas service 一个 service 代表一个容器 repli

1.K8S是如何对容器编排? 在K8S集群中,容器并非最小的单位,K8S集群中最小的调度单位是Pod,容器则被封装在Pod之中.由此可知,一个容器或多个容器可以同属于在一个Pod之中. 2.Pod是怎么创建出来的? Pod并不是无缘无故跑出来的,它是一个抽象的逻辑概念,那么Pod是如何创建的呢?Pod是由Pod控制器进行管理控制,其代表性的Pod控制器有Deployment.StatefulSet等. 3.Pod资源组成的应用如何提供外部访问的? Pod组成的应用是通过Service这类抽象资源

前言 通过上一节的学习,学会了如何在Linux 环境下搭建Docker并且部署Springboot 项目,并且成功的跑了起来,当然,在生产环境中,不只是需要一个后端的Web 项目,还需要比如 Nginx 作为反向代理.数据库也需要单独部署在一个容器里面,要是我们像之前学过的那样一个个部署,那岂不是很麻烦. 所以,我们需要一套东西来帮助我们实现这个功能,那就是今天要学习的Docker Compose 容器编排技术. Docker Compose Docker Compose 用于定义和运行多容器D

一.kubernetes简介 1.什么是kubernetes?它是干什么用的? kubernetes是google公司用go语言开发的一套容器编排系统,简称k8s:它主要用于容器编排:所谓容器编排简单的我们可以理解为管理容器:这个有点类似openstack,不同的是openstack是用来管理虚拟机,而k8s中是管理的pod(所谓pod就是容器的一个外壳,里面可以跑一个或多个容器,可以理解为pod就是将一个或多个容器逻辑的组织在一起):k8s除了可以全生命周期的管理pod,它还可以实现pod的自

Docker概述 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com Docker文档官网 Docker是一个用于开发.发布和运行应用程序的开放平台.Docker使您能够将应用程序与基础设施分离开来,以便快速交付软件.使用Docker,您可以以与管理应用程序相同的方式管理基础设施.通过利用Docker快速发布.测试和部署代码的方法,您可以显著减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟. docker为什么会出现 简单的说就是我们开发软件是需要部署还包括基础环境如mysql.r

一. 什么是Docker Swarm Swarm 是 Docker 公司推出的用来管理 docker 集群的平台,几乎全部用GO语言来完成的开发的,代码开源在https://github.com/docker/swarm, 它是将一群 Docker 宿主机变成一个单一的虚拟主机,Swarm 使用标准的 Docker API 接口作为其前端的访问入口,换言之,各种形式的Docker Client (compose,docker-py等) 均可以直接与 Swarm 通信,甚至 Docker 本身都可

转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具.解决方案和服务,赋能开发者. 在上节中,我们为大家介绍了Pod的基础内容,Kubernetes如何站在上帝视角上处理容器和容器之间的关系.但仅仅有Pod却还不够,对于大部分用户而言如何调度和管理自己的应用才是真正核心的问题,而对这一内容的解决方案才是Kubernetes最终极大杀器. Pod间的编排管理 让我们从一个例子出发,假设现在的用户需求是: 以3机负载均衡的形式部署一个私有云客户的活字格应用,应该如何实现呢? Docker的"

1docker版本 docker 17.09 https://docs.docker.com/ appledeAir:~ apple$ docker version Client: Docker Engine - Community Version:           18.09.0 API version:       1.39 Go version:        go1.10.4 Git commit:        4d60db4 Built:             Wed Nov 

Production-Grade Container Orchestration - Automated container deployment, scaling, and management. 生产级别的容器编排系统--自动化的容器部署.扩展和管理. 1. 引言 由于最近在学习微服务,所以就基于之前docker的基础上把玩一下k8s(Kubernetes),以了解基本概念和核心功能. 2. What's k8s? k8s涉及到很多基本概念,可以看十分钟带你理解Kubernetes核心概念快

本文来自网易云社区 作者:孙婷婷 背景 在前文<测试环境docker化-基于ndp部署模式的docker基础镜像制作>中已经详述了docker镜像制作及模块部署的过程,按照上述做法已可以搭建测试环境.但是在实践过程中发现存在很多问题: 在一台云主机上搭建多个模块,容易出现资源不足的情况(我们在实验过程中有台云主机好几次宕机,经常要删掉不用的镜像容器): 部分模块之间需要相互调用,为方便部署多套环境简化配置修改,部署时需要确定容器的ip地址: 手动敲命令一个个构建容器,n个模块就要敲n个构建指令

K8s容器编排 Kubernetes(k8s)具有完备的集群管理能力: 包括多层次的安全防护和准入机制 多租户应用支撑能力 透明的服务注册和服务发现机制 内建智能负载均衡器 强大的故障发现和自我修复能力 服务滚动升级和在线扩容能力 可扩展的资源自动调度机制 以及多粒度的资源管理能力 Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,它是可以支持多容器的.Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务.Pod对多容器

1 - Kubernetes Kubernetes(简称K8s,用8代替8个字符"ubernete")是Google开源的一个容器编排引擎. 目前最为广泛且流行的容器编排调度系统,也是现在用来构建云原生应用编排的最佳平台. 已成为在私有云,公共云以及混合云环境中大规模部署容器化应用程序的事实标准. 支持自动化部署:自动化容器的部署和复制 大规模可伸缩:随时扩展或收缩容器规模 应用容器化管理:容器间的负载均衡.升级版本.弹性替换等等 使用Kubernetes,只需一个yaml格式的部署文

目录 从容器说起 背景 docker实现原理 编排之争 基于容器的分布式系统设计之道 单节点协作模式 Sidecar pattern(边车模式) Ambassador pattern(外交官模式) Adapter pattern(适配器模式) 多节点协作模式 都2020年了,容器,或者说docker容器这个概念,从事互联网行业的开发者应该都不会感到陌生.无论大厂还是小厂的应用部署现在都首选docker容器. 但是docker虽好,却并非万能.docker本身,其实仅仅是提供了一种沙盒的机制,对不

目录 1 使用Dockerfile定制redis镜像 1.1 环境准备 1.2 编写Dockerfile文件 1.3 通过Dockerfile构建镜像 1.4 通过镜像运行容器 1.5 官方镜像替代我们构建镜像 2 容器间单向通信(Link) 2.1 虚拟ip概念 2.2 配置容器间通过名称访问 3 容器间双向通信(bridge) 3.1 Docker中的虚拟网桥 3.2 借助网桥进行容器间通信 3.3 网桥通信原理 4 容器间共享数据(Volume) 4.1 数据卷Volume 4.2 容器间