在K8s中创建StatefulSet 遇到的问题: 使用Deployment创建的Pod是无状态的,当挂在Volume之后,如果该Pod挂了,Replication Controller会再run一个来保证可用性,但是由于是无状态的,Pod挂了的时候与之前的Volume的关系就已经断开了,新起来的Pod无法找到之前的Pod.但是对于用户而言,他们对底层的Pod挂了没有感知,但是当Pod挂了之后就无法再使用之前挂载的磁盘了. 解决方案 使用K8s v1.5版本推出的StatefulSet可以保留P

部署flannel作为k8s中的网络插件,yaml文件都大小同异. 但在要注意以下细节. 以前,只需要前面master判断. 现在也需要有not-ready状态了. tolerations: - key: node-role.kubernetes.io/master operator: Exists effect: NoSchedule - key: node.kubernetes.io/not-ready operator: Exists effect: NoSchedule --- kind

apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1,版本号必须可以用 kubectl api-versions 查询到 . kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间,默认为"default" labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annotations: #自定义注释列表 - name: string

一.K8S-yaml的使用及命令 YAML配置文件管理对象 对象管理: # 创建deployment资源 kubectl create -f nginx-deployment.yaml # 查看deployment kubectl get deploy # 查看ReplicaSet kubectl get rs # 查看pods所有标签 kubectl get pods --show-labels # 根据标签查看pods kubectl get pods -l app=nginx # 滚动更新

应前一段时间夸下的海口:[Kubernetes]如何使用yaml文件使得可以向外暴露服务,说过要写一篇关于yaml文件详解的文章出来的,今天来总结一下.yaml文件用在很多地方,但是这里以介绍在Kubernetes中的应用为主. YAML基础 YAML(Yet Another Markup Language)不是一种标志语言.它的应用很广泛,在这里着重讲一讲,在Kubernetes中的一些内容. 使用YAML用于k8s的定义将给你一些好处,包括: 便捷性:你将不再需要添加大量的参数到命令行中执行

近期看到好多使用Yaml文件做为配置文件或者数据文件的工程,随即也研究了下,发现Yaml有几个优点:可读性好.和脚本语言的交互性好(确实非常好).使用实现语言的数据类型.有一个一致的数据模型.易于实现. 既然有这么多好处,为什么不用呢,随后开始研究在Python中怎么读取Yaml文件,下面我们来看下: 1.首先需要下载Python的yaml库PyYAML,下载地址:http://pyyaml.org/,安装过程就省略...... 2.建立一个.py文件 3.import yaml 4.f = o

最近在搭建自动化测试项目过程中经常遇到yaml文件的读写,为了方便后续使用,决定记下笔记. 一,YAML 简介 YAML,Yet Another Markup Language的简写,通常用来编写项目配置,也可用于数据存储,相比conf等配置文件要更简洁. 二,YAML 语法 支持的数据类型: 字典.列表.字符串.布尔值.整数.浮点数.Null.时间等 基本语法规则: 1.大小写敏感 2.使用缩进表示层级关系 3.相同层级的元素左侧对齐 4.键值对用冒号 ":" 结构表示,冒号与值之间

注意哟, 不同的harborsecret,在不同的namespace中,是不共用的. 也就是说,如果在default名字空间中,创建了一个docker login secret, 在其它名字空间中,是不能用的.得再建一个同样的secret的. --- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: demo labels: name: demo apiVersion: v1 data: .dockerconfigjson: eyJhdXR......

apiVersion: apps/v1 #与k8s集群版本有关,使用 kubectl api-versions 即可查看当前集群支持的版本 kind: Deployment #该配置的类型,我们使用的是 Deployment metadata: #译名为元数据,即 Deployment 的一些基本属性和信息 name: nginx-deployment #Deployment 的名称 labels: #标签,可以灵活定位一个或多个资源,其中key和value均可自定义,可以定义多组,目前不需要理

在k8s中,所有的配置都是 json格式的.但为了读写方便,通常将这些配置写成yaml 格式,其运行的时候,还是会靠yaml引擎将其转化为json,apiserver 也仅接受json的数据类型. yaml 结构主要有字典与数组两种结构: 1.字典类型,其中有普通字典与多层嵌套字典,字典的键值使用 : 标识. 普通字典: apiVersion: v1, 此时 apiVersion 为key, v1 为value. 多层嵌套字典: metadata: labels: k8s-app: kubern

在K8s中创建StatefulSet 遇到的问题: 使用Deployment创建的Pod是无状态的,当挂在Volume之后,如果该Pod挂了,Replication Controller会再run一个来保证可用性,但是由于是无状态的,Pod挂了的时候与之前的Volume的关系就已经断开了,新起来的Pod无法找到之前的Pod.但是对于用户而言,他们对底层的Pod挂了没有感知,但是当Pod挂了之后就无法再使用之前挂载的磁盘了. 解决方案 使用K8s v1.5版本推出的StatefulSet可以保留P

目录 1. k8s的yaml文件到底有多复杂 2. 基于图形化的方式自动生成yaml 2.1 k8s图形化管理工具Ratel安装 2.2 使用Ratel创建生成yaml文件 2.2.1 基本配置 2.2.2 亲和力配置 2.2.3 存储配置 2.2.4 容器配置 2.2.4 初始化容器配置 2.2.5 Service和Ingress配置 2.2.6 创建资源或生成yaml文件 3. 其他资源文件自动生成 1. k8s的yaml文件到底有多复杂 Kubernetes创建.更新.删除资源等操作时均可

1.K8s集群升级 集群升级有一定的风险,需充分测试验证后实施 集群升级需要停止服务,可以采用逐个节点滚动升级的方式 1.1 准备新版本二进制文件 查看现在的版本 root@k8-master1:~# /usr/local/bin/kube-apiserver --version Kubernetes v1.21.0 1.1.1 从github上下载需要版本的二进制安装包,比如 1.21.5 root@k8-deploy:~/k8s-update/kubernetes-v1.21.5## ll

kubernetes创建pod的yaml文件,参数说明 apiVersion: v1 #指定api版本,此值必须在kubectl apiversion中 kind: Pod #指定创建资源的角色/类型 metadata: #资源的元数据/属性 name: web04-pod #资源的名字,在同一个namespace中必须唯一 labels: #设定资源的标签,详情请见http://blog.csdn.net/liyingke112/article/details/77482384 k8s-app

k8s之yaml文件书写格式 1 # yaml格式的pod定义文件完整内容: 2 apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 3 kind: Pod #必选,Pod 4 metadata: #必选,元数据 5 name: string #必选,Pod名称 6 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间 7 labels: #自定义标签 8 - name: string #自定义标签名字 9 annotations: #自定义注释列表 10 - name: str

一条yaml中有很多字段,如果去背这些字段,其实也能背过,但是去写一条yaml,也往往浪费很多的时间,也会出错,其实我们可以用一条命令就能快速来写一段自定义的yaml,工作中去修改相应的yaml也得心应手,效率也会很高,接下来我们来看一下 [root@k8s-master ~]# kubectl create deployment nginx --image=nginx -o yaml --dry-run > my-deployment.yaml -o yaml指定我们的yaml文件 --dry

k8s之yaml文件详解 目录 k8s之yaml文件详解 1. k8s支持的文件格式 2. YAML语言格式 3. 查看api资源版本标签 4. 编写nginx-test.yaml资源配置清单 4.1 编写资源配置清单 4.2 创建资源对象 4.3 查看创建的pod资源 5. 创建service服务对外提供访问并测试 5.1 编写nginx-svc-test.yaml 5.2 创建资源对象 5.3 查看创建的service 5.4 访问测试 6. 详解k8s中的port 7. 试运行生成yaml

一.使用.yaml格式的文件直接可以存放字典类型数据,如下图,其中如果有-下一行有缩进代表这是个list,截图中是整体是一个list,其中有两部分,第二部分又包含另外一个list 二.单元测试:开发自己测试自己写的代码,居于单元测试,就产生了unittest模块,该模块可以查找用例,执行用例,校验结果,产生报告 2.1 首先需要在环境变量中导入HTMLTestRunner.py文件,环境变量位置External Libraries,python主目录的Lib下,就是将该文件放在该目录下即可 2.

yaml文件 [root@k8s-master ~]# cat service-hello.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: service-hello labels: name: service-hello spec: type: NodePort #这里代表是NodePort类型的,另外还有ingress,LoadBalancer ports: - port: #这里的端口和clusterIP(kubectl describe

一.YAML是“YAML不是一种标记语言”的外语缩写 (见前方参考资料原文内容):但为了强调这种语言以数据做为中心,而不是以置标语言为重点,而用返璞词重新命名.它是一种直观的能够被电脑识别的数据序列化格式,是一个可读性高并且容易被人类阅读,容易和脚本语言交互,用来表达资料序列的编程语言. 二.在springboot中的基础配置是通过yaml的方式来解析实现,当然也支持xml的文件解析.这里主要是学习源码中了解到yaml的解析过程.帮助自己在学习源码的时候,判定spring做了哪些操作. 三.ya