容器在节点(物理机)上是如何部署的 是由调度器scheduler进行调度的 调度策略 随机 通过节点选择器选择某些节点 通过节点亲和性和pod的亲和性及反亲和性实现更细粒度的控制 参考 https://www.jianshu.com/p/61725f179223 https://blog.csdn.net/qq_39295735/article/details/88565425 https://www.cnblogs.com/tylerzhou/p/11023188.html

#k8s. 调度器scheduler 亲和性.污点 默认调度过程:预选 Predicates (过滤节点) --> 优选 Priorities(优先级排序) --> 优先级最高节点 实际使用,根据需求控制Pod调度,需要用到如下: 指定节点.nodeAffinity(节点亲和性).podAffinity(pod 亲和性). podAntiAffinity(pod 反亲和性) #指定调度节点 # Pod.spec.nodeName 强制匹配,直接指定Node 节点,跳过 Scheduler 调度

      标准运维实现自动化部署K8S集群主要分两步,第一步是部署gse-agent,拱第二步执行部署. 第一步:部署gse-agent.如下: 第二步:部署k8s集群.主要通过作业平台分为5小步执行对应的脚本实现.步骤如下:   按执行顺序列出对应的脚本,如下: 按执行顺序列出对应的脚本,如下: 1)ssh_login.sh #!/bin/bash anynowtime="date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'" NOW="echo [\`$anynowtim

目录 k8s调度器Scheduler Scheduler工作原理 请求及Scheduler调度步骤: k8s的调用工作方式 常用预选策略 常用优先函数 节点亲和性调度 节点硬亲和性 节点软亲和性 Pod资源亲和调度 Pod硬亲和调度 Pod软亲和调度 Pod反亲和调度 污点和容忍度 定义污点和容忍度 effect定义排斥等级: 在Pod上定义容忍度时: 管理节点的污点 k8s调度器Scheduler Scheduler工作原理 请求及Scheduler调度步骤: 节点预选(Predicate):

@ 目录 1. 安装说明 2. 节点规划 3. 基本配置 4. 内核配置 5. 基本组件安装 6. 高可用组件安装 7. 集群初始化 8. 高可用Master 9. 添加Node节点 10. Calico安装 11. Metrics Server部署 12. Dashboard部署 1. 安装说明 虽然K8s 1.20版本宣布将在1.23版本之后将不再维护dockershim,意味着K8s将不直接支持Docker,不过大家不必过于担心.一是在1.23版本之前我们仍然可以使用Docker,二是do

k8s 简介: 什么是k8s? Kubernetes (k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整的功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性. Kubernetes的优势: 容器编排 轻量级 开源 弹性伸缩 负载均衡 相关网站: Kubernetes (k8s) 官网:https://kubernetes.io/ Kubernetes (k8s) 官方文档:https://kub

在系统介绍了如何实际部署一个K8S项目后,作为本系列文章的最后一篇,我们一起来看看Kubernetes集群内容总览,再对一些更深层次的功能进行总结. Kubernetes总览 下图是一个k8s的总览结构内容 可以看到图中提到的这些功能模块中,还有一些是在本文中并没有出现的: l  ConfigMap 用来存储用户配置文件定义的,通过其内部的Volume投射技术实现,其实也是Volume挂载的一种方式.这种方式不仅可以实现应用程序被的复用,而且还可以通过不同的配置实现更灵活的功能.在创建容器时,用

目录 基本环境配置 节点规划 网段规划及软件版本 基本配置 内核升级配置 K8s组件及Runtime安装 Containerd安装 K8s组件安装 高可用实现 集群初始化 Master01初始化 添加Master节点 添加Worker节点 CNI插件Calico安装 Metrics Server部署 Dashboard部署 安装 登录Dashboard @ 目录 基本环境配置 节点规划 网段规划及软件版本 基本配置 内核升级配置 K8s组件及Runtime安装 Containerd安装 K8s组

Gitlab runner 快速搭建CICD pipeline 背景 日常开发中,相信大家已经做了很多的自动化运维环境,用的最多的想必就是利用Jenkins实现代码提交到自动化测试再到自动化打包,部署全流水线Jenkins在devops担任了很重要的角色,但是另一方面相信目前大家的代码版本管理大多都是交给git来管理,在企业私有部署的大背景下,Gitlab由于丰富的插件和细粒度更高的权限控制被大家所采用.如果只是把Gitlab作为代码版本管理,那就大大浪费他的附加价值,在Gitlab中自带CIC

(一)  背景资料 GPU就是图形处理器,是Graphics Processing Unit的缩写.电脑显示器上显示的图像,在显示在显示器上之前,要经过一些列处理,这个过程有个专有的名词叫"渲染" ,以前计算机上是没有GPU的,都是通过CPU来进行"渲染"处理的,这些涉及到"渲染"的计算工作非常耗时,占用了CPU的大部分时间.之后出现了GPU,是专门为了实现"渲染"这种计算工作的,用来将CPU解放出来,GPU是专为执行复杂的数

@ 目录 概述 定义 为什么使用Flink 应用行业和场景 应用行业 应用场景 实时数仓演变 Flink VS Spark 架构 系统架构 术语 无界和有界数据 流式分析基础 分层API 运行模式 作业提交流程 顶层抽象流程 基于Yarn 会话(Session)模式 概述 定义 Apache Flink 官网 https://flink.apache.org/ Apache Flink GitHub地址 https://github.com/apache/flink Apache Flink 官

1 学习计划 1.Quartz概述 n Quartz介绍和下载 n 入门案例 n Quartz执行流程 n cron表达式 2.在BOS项目中使用Quartz创建定时任务 3.在BOS项目中使用JavaMail发送邮件 4.HighCharts概述 n HighCharts介绍 n 在线演示 5.基于HighCharts实现区域分区分布图 2 Quartz概述 2.1 quartz介绍和下载 官网:http://www.quartz-scheduler.org/ Quartz是OpenSymph

1.quartz入门案例 本入门案例基于spring和quartz整合完成. 第一步:创建maven工程,导入spring和quartz相关依赖 第二步:创建任务类 第三步:在spring配置文件中配置任务类 第四步:在spring配置文件中配置JobDetail 第五步:在spring配置文件中配置触发器 第六步:在spring配置文件中配置scheduler 第七步:加载spring配置文件,创建spring工厂 2.核心概念 1.scheduler是一个计划调度器容器,容器里面可以盛放众多

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 从前面的文章我们知道,Kubernetes 脱胎于 Google 的 Borg,Borg 在 Kubernetes 诞生之初已经在 Google 内部身经百战 10 余年,且不说它的历史源远流长,就凭它是出自 Google 那帮天才工程师之手,就知道它的学习难度不低. 对于这种有一定学习门槛的技术,最好的入门方式

一.scrapy架构介绍 1.结构简图: 主要组成部分:Spider(产出request,处理response),Pipeline,Downloader,Scheduler,Scrapy Engine 2.结构详细图: 主要步骤(往复循环): 1.Spiders(自己书写的爬虫逻辑,处理url及网页等[spider genspider -t 指定模板  爬虫文件名 域名]),返回Requests给engine——> 2.engine拿到requests返回给scheduler(什么也没做)——>

据说是Java的面试题,感觉有些汗颜,所以决定研究一下. 1.线程.进程.协程的区别,他们怎么进行线程的交互? 2.k8s内的scheduler怎么做的,流程?跟etcd怎么交互? 3.hashmap除了链表解决冲突,还有什么方法可以解决,2n+1方案怎么做的?2n+1删除key后怎么做的后面查找? 4.concurrenthashmap怎么做的del一条数据,除了分段锁,还有什么特点?怎么做到的读和resize? 5.内存模型中,哪些是线程共享的,哪些是线程私有的,为什么? 6.CMS垃圾回收

小蚂蚁说: 本文是基于在 Service Mesher Meetup 上海站的主题分享<蚂蚁金服 Service Mesh 渐进式迁移方案>内容整理,完整的分享 PPT 获取方式见文章底部. 敖小剑,蚂蚁金服高级技术专家,十六年软件开发经验,微服务专家,Service Mesh 布道师,Servicemesher 社区联合创始人:龙轼,阿里巴巴技术专家.前京东 Hadoop 负责人.Hadoop 代码贡献者.现负责UC 基于 Kubernetes 自研的 PaaS 平台整体的稳定性. 大家好,

教学计划 1.Quartz概述 a. Quartz介绍和下载 b. 入门案例 c. Quartz执行流程 d. cron表达式 2.在BOS项目中使用Quartz创建定时任务 3.在BOS项目中使用JavaMail发送邮件 4.HighCharts概述 a. HighCharts介绍 b. 在线演示 5.基于HighCharts实现区域分区分布图 1 Quartz概述 1.1 quartz介绍和下载 官网:http://www.quartz-scheduler.org/ Quartz是OpenS

版本:v1.10.0-alpha.3 openssl genrsa -out ca.key 2048 openssl req -x509 -new -nodes -key ca.key -subj "/CN=mhc" -days 5000 -out ca.crt openssl genrsa -out server.key 2048 /CN 后是主机名 [root@mhc ssl]# cat master_ssl.cnf [req]req_extensions = v3_reqdist

本入门案例基于spring和quartz整合完成. 第一步:创建maven工程,导入spring和quartz相关依赖 第二步:创建任务类 第三步:在spring配置文件中配置任务类 第四步:在spring配置文件中配置JobDetail 第五步:在spring配置文件中配置触发器 第六步:在spring配置文件中配置scheduler 第七步:加载spring配置文件,创建spring工厂 核心概念 1.scheduler是一个计划调度器容器,容器里面可以盛放众多的JobDetail和trig

在Kubernetes1.6版本中新增角色访问控制机制(Role-Based Access,RBAC)让集群管理员可以针对特定使用者或服务账号的角色,进行更精确的资源访问控制.在RBAC中,权限与角色相关联,用户通过成为适当角色的成员而得到这些角色的权限.这就极大地简化了权限的管理.在一个组织中,角色是为了完成各种工作而创造,用户则依据它的责任和资格来被指派相应的角色,用户可以很容易地从一个角色被指派到另一个角色. 需要理解 RBAC 一些基础的概念和思路,RBAC 是让用户能够访问 Kuber