前面我们二进制部署K8S集群时,三台master节点仅仅作为集群管理节点,所以master节点上中并未部署docker.kubelet.kube-proxy等服务.后来我在部署mertics-server.istio组件服务时,发现无法正常运行,后来尝试把master节点也加入集群进行调度,这些组件才能够正常部署,并可以正确获取集群资源.所以本篇文章主要介绍如何在已经部署好集群的master节点部署docker.kubelet.kube-proxy等服务. 注意:本篇文章操作是基于我之前部署集群

组件 Kubernetes 1.14.2 Docker 18.09.6-ce Etcd 3.3.13 Flanneld 0.11.0 基础环境设置 192.168.11.188 k8s-master 192.168.11.189 k8s-node1192.168.11.190 k8s-node2 设置主机名: hostnamectl set-hostname k8s-master hostnamectl set-hostname k8s-node1 hostnamectl set-hostnam

前几天安装了 k8s 并测试了自动伸缩功能(HPA),今天来部署一个简单的 Java 应用到 k8s. 开始之前需要先安装一下 ingress 插件.ingress 作为 k8s 的流量入口,有多种实现.我知道的有 traefik,haproxy-ingress,ingress-nginx.今天以 ingress-nginx 为例来部署. 1. 部署 ingress-nginx 1.1 由于网络的原因我们还是先拉取镜像.(每个节点都要拉取) docker pull ninejy/ingress-

kubernetes部署单节点redis: https://www.cnblogs.com/zisefeizhu/p/14282299.html Redis 介绍 • Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储,通常用作数据库,缓存或消息代理.它可以存储和操作高级数据类型,例如列表,地图,集合和排序集合. • 由于Redis接受多种格式的密钥,因此可以在服务器上执行操作,从而减少了客户端的工作量. • 它仅将磁盘用于持久性,而将数据完全保存在内存中.

一.Redis 介绍 Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储,通常用作数据库,缓存或消息代理.它可以存储和操作高级数据类型,例如列表,地图,集合和排序集合. 由于Redis接受多种格式的密钥,因此可以在服务器上执行操作,从而减少了客户端的工作量. 它仅将磁盘用于持久性,而将数据完全保存在内存中. Redis是一种流行的数据存储解决方案,并被GitHub,Pinterest,Snapchat,Twitter,StackOverflow,Flickr

我最新最全的文章都在南瓜慢说 www.pkslow.com,欢迎大家来喝茶! 1 前言 Spring Cloud Data Flow整合UAA的文章已经写了两篇,之前的方案是把用户信息保存在数据库中:但在许多企业,是使用AD来管理账户信息,本文将讲解如何整合Data Flow和LDAP. Spring Cloud Data Flow相关文章: Spring Cloud Data Flow初体验,以Local模式运行 把Spring Cloud Data Flow部署在Kubernetes上,再跑

二进制安装K8s 之 部署kube-controller-manager 1.创建配置文件 cat > /data/k8s/config/kube-controller-manager.conf << EOF KUBE_CONTROLLER_MANAGER_OPTS="--logtostderr=false \\ --v=2 \\ --log-dir=/data/k8s/logs \\ --leader-elect=true \\ --kubeconfig=/data/k8s/

二进制安装K8s 之 部署ETCD集群 一.下载安装cfssl,用于k8s证书签名 二进制包地址:https://pkg.cfssl.org/ 所需软件包: cfssl 1.6.0 cfssljson 1.6.0 cfssl-certinfo 1.6.0 wget https://github.com/cloudflare/cfssl/releases/download/v1.6.0/cfssl_1.6.0_linux_amd64 -O cfssl wget https://github.com

[root@node2 .docker]# docker logs 5c3dd117a10dRunning from: /usr/share/jenkins/jenkins.warwebroot: EnvVars.masterEnvVars.get("JENKINS_HOME")Apr 01, 2017 4:30:45 PM Main deleteWinstoneTempContentsWARNING: Failed to delete the temporary Winstone f

一.什么是elasticsearch Elasticsearch是一个基于Lucene的高度可伸缩的分布式的开源全文搜索和分析引擎.它允许您快速.实时地存储.搜索和分析大量数据.它通常用作底层引擎/技术,为具有复杂搜索特性和需求的应用程序提供支持.ElasticSearch是用java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. 二.Elasticsearch的安装和配置 1.下载并解压相应的安装包,并配置ES_HOME下载链接貌似被屏蔽了,需要开代理下载.

  Elasticsearch天生就支持分布式部署,通过集群部署可以提高系统的可用性.本文重点谈一谈Elasticsearch的集群节点相关问题,搞清楚这些是进行Elasticsearch集群部署和拓扑结构设计的前提.关于如何配置集群的配置文件不会在本文中提及.(本文写作背景是Elasticsearch 2.3) 节点类型 1. 候选主节点(Master-eligible node)   一个节点启动后,就会使用Zen Discovery机制去寻找集群中的其他节点,并与之建立连接.集群中会从候选

ES即简单又复杂,你可以快速的实现全文检索,又需要了解复杂的REST API.本篇就通过一些简单的搜索命令,帮助你理解ES的相关应用.虽然不能让你理解ES的原理设计,但是可以帮助你理解ES,探寻更多的特性. 其他相关的内容参考:Elasticsearch官方文档翻译 样例数据为了更好的使用和理解ES,没有点样例数据还是不好模拟的.这里提供了一份官网上的数据,accounts.json.如果需要的话,也可以去这个网址玩玩,它可以帮助你自定义写随机的JSON数据. 首先开启你的ES,然后执行下面的命

Kubernetes(通常称为"K8S")是Google开源的容器集群管理系统.其设计目标是在主机集群之间提供一个能够自动化部署.可拓展.应用容器可运营的平台.Kubernetes通常结合docker容器工具工作,并且整合多个运行着docker容器的主机集群,Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术.Kubernetes是一个用于容器集群的自动化部署.扩容以及运维的开源平台.通过Kubernetes, 可以快速有效地响应用户需求:-> 

在使用容器之后,我们需要考虑的另外一个问题就是持久化存储,怎么保证容器内的数据存储到我们的服务器硬盘上.这样容器在重建后,依然可以使用之前的数据.但是显然存储资源和 CPU 资源以及内存资源有很大不同,为了屏蔽底层的技术实现细节,让用户更加方便的使用,Kubernetes便引入了 PV 和 PVC 两个重要的资源对象来实现对存储的管理. 一.概念 PV 的全称是:PersistentVolume(持久化卷),是对底层的共享存储的一种抽象,PV 由管理员进行创建和配置,它和具体的底层的共享存储技术

00.组件版本和配置策略 组件版本 Kubernetes 1.14.2 Docker 18.09.6-ce Etcd 3.3.13 Flanneld 0.11.0 插件: Coredns Dashboard Metrics-server EFK (elasticsearch.fluentd.kibana) 镜像仓库: docker registry harbor 主要配置策略 kube-apiserver: 使用节点本地 nginx 4 层透明代理实现高可用: 关闭非安全端口 8080 和匿名访

一.kubernetes的认证授权       Kubernetes集群的所有操作基本上都是通过kube-apiserver这个组件进行的,它提供HTTP RESTful形式的API供集群内外客户端调用.需要注意的是:认证授权过程只存在HTTPS形式的API中.也就是说,如果客户端使用HTTP连接到kube-apiserver,那么是不会进行认证授权的.所以说,可以这么设置,在集群内部组件间通信使用HTTP,集群外部就使用HTTPS,这样既增加了安全性,也不至于太复杂.        Kuber

安装下载依赖包 安装docker-compose 从 docker compose 发布页面下载最新的 docker-compose 二进制文件,本文以1.25.4为例 cd /opt/k8s/work/harbor/ wget https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.4/docker-compose-Linux-x86_64 mv docker-compose-Linux-x86_64 /opt/k8s/bin/dock

基于 Ubuntu18.04 使用 kubeadm 部署Kubernetes 1.17.3 高可用集群 环境 所有节点初始化 # cat <<EOF>> /etc/hosts 192.168.1.210 k8s-m1 192.168.1.211 k8s-node1 192.168.1.212 k8s-node2 EOF # vm1 hostnamectl set-hostname k8s-m1 # vm2 hostnamectl set-hostname k8s-node1 # v

准备环境 启动4个centos容器, 并暴露相对应端口 (我的本机ip为172.16.1.236,以下涉及到的地方需要修改为自己的ip) node_name ip http port transport port es01 docker宿主机ip 9205:9200 9305: 9300 es02 docker宿主机ip 9206:9200 9306: 9300 es03 docker宿主机ip 9207:9200 9307: 9300 kibana : 5601:5601 执行以下命令启动ce

  NFS可以让服务端跟客户端通过网络共享主机磁盘上的一些数据,主要是在unix和linux系统上实现的一种文件共享方式.   我们可以简单的将NFS看做是一个文件服务器 (file server) .这个 NFS 服务器可以让你的 PC 来将网络远程的 NFS 服务器分享的目录,挂载到本地端的机器当中, 在本地端的机器看起来,那个远程主机的目录就好像是自己的一个磁盘分区一样 (partition) centos7 环境下部署 [root@k8s-master1 k8s]# cat /etc/r

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